项目针对制约我国设施蔬菜持续发展的连作障碍问题, 揭示了连作障碍高发成因与规律，发现了连作障碍防控的突破口；攻克了土壤连作障碍因子消除技术难点；发明了蔬菜根系抗性诱导技术，突破了优质蔬菜连作难的技术瓶颈；创建了“除障因、增抗性、减盐渍”三位一体连作障碍防控系统解决方案，实现了从传统的“大药大肥”向环境友好型消除的重大技术变革。成果应用和辐射近二十省70%设施蔬菜连作障碍高发区，实现了蔬菜稳产高效、安全和生态环保多赢。

产品详细介绍 　　2018年11月21日，教育部决定从2018年起将面向全国遴选和建设一批全国儿童青少年近视防控试点县(市、区)和全国儿童青少年近视防控改革试验区，推动地方党委和政府积极做好新时代儿童青少年近视防控工作，总结相关地区儿童青少年近视防控的好经验、好做法，在全国树立一批儿童青少年近视防控工作先进典型，发挥试点县(市、区)和改革试验区的示范引领作用，全面提升新时代学校卫生与健康教育工作水平。 　　为贯彻落实教育部指示精神，辽宁省教育厅制定了详细的近视防控计划。值此国家政策导向、政府需求之际，永康视光科技集团率先做出实质性响应，先后在沈阳市铁西工人村第一小学和沈河区文艺二校成立"学生近视防控教室"试点，该试点教室设备及技术由永康视光科技集团提供，由学校统一安排学生进行视力提升训练。此举在近视防控工作方面取得突破性进展。 　　文艺二校许书记汇报了本试点的近视防控成果，对近视防控教室的评价是：视力提升效果超出家长和学校的预期，两个星期5次训练，学生的视力状况明显得到提升;有了第一批惊喜而显著的效果，更多的孩子参与进第二批训练，很多家长也放下质疑，积极配合学校近视防控教室工作。 　　沈河区文艺二校"学生近视防控教室"在开展工作前，学生由第三方专业视力检测机构进行专业视力检测，学校根据家长意愿度，第一批选出43个近视孩子参加视力提升训练。经过5次视力提升训练，近视人数从43人下降到37人，近视率从100%下降到86%，下降了14%。 　　以上数据前后由同一家权威视力检测机构按照同一个标准检测 　　两所学校取得近视工作进展获得省教育厅领导的高度重视。领导认可并表扬永康视光科技集团对青少年近视防控工作所做出的贡献，用一个月的时间就完成了国家2030年的近视防控指标，他强调将"学生近视防控教室"写进辽宁省教育厅发布的政府文件里，进行全省推广，打造全国青少年近视防控示范城市。 　　永康视光科技集团，在青少年近视防控领域专注十余载，有样板、有产品、有方法、有团队，能够帮助政府、学校达成视力指标。永康愿意与所有关注青少年视力健康的同仁携手共同努力，呵护儿童青少年健康双眼，构建祖国更加光明的明天!

利用纳米机器人为信息载体的“触控分子通信（touchable molecular communication）”信道模型和体系架构，并基于此分析和设计靶向给药和造影成像系统，极大地提高了分子通信效率和实用性。该文章还入选了IEEE Transactions on NanoBioscience期刊的亮点文章（Featured Article）及高点击量文章（Top Accessed Article），相关成果被收入IEEE 1906.1国际标准。 IEEE 1906.1是IEEE首个以分子通信和纳米通信为主旨的国际标准，被列入IEEE通信学会“纳米通信网络最佳读物”（Best Readings in Nanoscale Communication Networks）。 纳米通信网络指纳米尺度的设备（如纳米生物传感器和执行器）之间通过信息共享而组成的短距离、小尺度通信网络，以协助纳米设备在较大的空间范围上完成较复杂的任务。这些纳米尺度的设备可以通过血液注入或者人体植入的方式，在人体单个器官或者全身分布多个节点，形成一个可存储、计算及传送信息的通信网络，完成生理病理信息监测、药物和造影剂输送等，同时与外部监控设备以及无线通信网络相连接，协助移动医疗和相关大数据处理等。

改变设备定期检修的错位现象（该检修的不检修，不该检修的使劲检修），实时采集现场设备运行数据及工况数据，以AI模型评价设备状态并预警未来风险，实现精准检修，节省成本并提高安全性，保障生产线满足生产机交货需求，减少零部件储备量。

为服务社会大众了解疫情走势，并为相关部门提供决策支持，北京航空航天大学北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生，与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队，全力投入建模和系统研发，已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等，并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台，数据单日访问量近 5 万次。此外，中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测，为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务，实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点与结束日期预测、疫情缓解系数评估等功能。此外，大数据与脑机智能高精尖创新中心研究团队根据疫情确诊患者相关公开数据，利用自然语言处理等技术，从已公开全国各省市直辖区四千余位确诊患者轨迹中抽取了基本信息(性别、年龄、常住地、工作、接触史等)、轨迹(时间、地点、交通工具、事件)及病患关系形成结构化信息。同时开发确诊患者轨迹可视化查询与分析系统，为疫情传播与防控相关研究提供有效支撑。

中试阶段/n该项目已在全国30多个省（市）推广应用，疫苗实际推广1.83亿头份，直接销售额达到7.3亿元左右。单位（头份）规模新增纯收益236.04元，共新增经济效益431.75亿元。检测技术及诊断制剂用于临床，检测监测辐射范围广，推广应用产生了显著的间接经济效益。

 基于GIS技术构建城市重大危险源管理平台，实现重大危险源定位、信息查询，建立重大危险源二级联动管理的模式。利用数据库技术、GIS技术和事故后果模拟及动态应急救援辅助决策技术研究成果，采用面向对象设计方法结合灾害过程模拟仿真结果。在三维GIS场景中基于事故后果评估结果动态辅助应急救援决策，包括人员撤离路径、消防车路径和紧急救援通道的最短路径分析、交通管制设置等，进行应急资源的快速调查和优化调度。 该软件系统可广泛应用于城市重大危险源动态管理、安全设计、厂区平面规划和安全评价；成果

通过选种选配、合理搭配饲料营养、光控技术提高繁殖率和疫病控制等综 合配套技术建立水貂育种核心群，育种核心群水貂断奶时平均成活率达 5 只以 上，毛绒品质提高 20%以上。 

本实用新型提供一种多级液控式防气蚀抗冲击配流盘。本实用新型包括配流盘、多级液控阀组；液控阀组包括阀芯、调节弹簧、缓冲弹簧和堵头。本实用新型能够根据柱塞泵的运行工况，自适应地调整各级阀芯的位置，调节柱塞腔中液体与壳体中液体和柱塞泵出口液体的连通情况，避免柱塞腔中压力负超调和正超调，有效防止气穴和柱塞腔压力冲击的发生，从而有效提高柱塞泵的可靠性、寿命、减小轴向柱塞泵的振动和噪声，具有结构简单、防气蚀性和抗冲击性良好、大范围工况适应性强的特点。

首次创新研发了松材线虫病系列防控新技术，包括松材线虫专项自动化检测技术、媒介昆虫特异光谱引诱技术。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 首次创新研发了松材线虫病系列防控新技术，包括松材线虫专项自动化检测技术、媒介昆虫特异光谱引诱技术。解决了松材线虫病疫情监测、疫木控制和媒介昆虫防控三个关键环节的技术难题。（1）松材线虫专项自动化检测技术是国内外迄今应用的最先进的病原检测技术。（2）媒介昆虫特异光谱引诱技术弥补了生产上其他引诱技术主要只针对产卵期松墨天牛而忽略其他传播媒介天牛的不足，为病害防控开辟了新途径。 首次系统开展松树抗松材线虫病选育，为我国松树针对松材线虫病遗传改良提供了重要的抗性资源。（1）首次系统开展抗松材线虫病马尾松选择育种，为我国马尾松抗病遗传改良提供重要抗性资源。（2）引进抗病资源，建立抗松材线虫病黑松赤松基因库。（3）成功构建抗病马尾松、黑松和赤松组培繁殖体系。 获授权专利21项，省级良种5个。发表论文156篇，专著1本，国家标准1项。