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细胞膜结构模型
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
32005石墨结构模型
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
32004金刚石结构模型
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
XM-852脾脏结构模型
XM-852脾脏结构模型
XM-852脾脏结构模型新鲜的脾脏状态，显示了较厚的被膜，结缔组织伸入实质形成小梁，切面大部分呈暗红色为红髓，由淋巴鞘及脾小结（淡兰色）组成，红髓由脾窦（灰兰色）及脾索(黄色)组成，还显示了脾脏的血液循环。
尺寸：放大，33×25×18cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
油漆测厚仪，钢结构涂油漆测厚仪
产品详细介绍油漆测厚仪，钢结构涂油漆测厚仪,意达涂镀层测厚仪13553839417
产品型号：8822（两用型）
功能： 测量导磁物体上的非导磁涂层和非磁性金属基体上的非导电覆盖层的厚度
测量范围：0-1000um/0-40mil (标准量程)
最小曲面:F: 凸1.5mm/ 凹 25mm N: 凸 3mm/ 凹 50mm
分辨率：0.1/1
最小测量面积：6mm
最薄基底：0.3mm
自动关机
使用环境：温度：0-40℃ 湿度：10-90%RH
准确度：±(1～3%n)或±2um
电源：4节5号电池
电池电压指示：低电压提示
外形尺寸：161X69X32mm
重量：210g（不含电池）
可选附件:（点击链接）
1 可定制量程(大量程传感器）可选:0-200um to 18000um
应用：用磁性传感器测量钢、铁等铁磁质金属基体上的非铁磁性涂层、镀层，例如：漆、粉末、塑料、橡胶、合成材料、磷化层、铬、锌、铅、铝、锡、镉、瓷、珐琅、氧化层等。用涡流传感器测量铜、铝、锌、锡等基体上的珐琅、橡胶、油漆、塑料层等。广泛用于制造业、金属加工业、化工业、商检等检测领域。www.yida998.com
油漆测厚仪，钢结构涂油漆测厚仪
薄膜测厚仪，漆膜测厚仪，涂镀层测厚仪
金属镀锌测厚仪，钢铁镀铬测厚仪，金属镀镍测厚仪
铜镀银测厚仪，镀锡测厚仪 电解式涂镀层测厚仪
油漆层测厚仪, 铝材氧化膜测厚仪，粉末涂层测厚仪
防火防盗门窗油漆涂层测厚仪，螺丝镀层测厚仪
钢铁涂镀层测厚仪，管材涂镀层测厚仪
万能涂层测厚仪，玻璃钢涂层测厚仪，塑料涂油漆测厚仪
东莞市意达电子有限公司
2021-08-23
DNA二级结构模型
产品详细介绍
广州市广州教学仪器厂
2021-08-23
一种复杂薄壁类铝合金件超声辅助半固态压铸成型装置
本实用新型公开了一种复杂薄壁类铝合金件超声辅助半固态压铸成型装置。包括压铸机、压铸模具、超声振动系统和冷却系统，压铸模具安装在压铸机，压射组件穿过静模固定板与压铸模具连接，压铸模具的动模上安装连接超声振动系统，超声振动系统直接作用于动模以超声辅助进行半固态压铸成型，动模设有与超声振动系统连接的冷却系统。本实用新型可有效降低固相团聚程度，提高半固态金属的流动能力和充型能力，并且能细化晶粒，提高铸件的致密度，进一步提高铝合金铸件的力学性能和导热性能，为复杂薄壁类铝合金铸件制造提供一种新的成型方法。
浙江大学
2021-04-13
基于核外电子概率密度分布的复杂曲面零件匹配检测方法
本发明属于精密加工与测量技术领域，并公开了一种基于核外 电子概率密度分布的复杂曲面零件匹配检测方法，包括:对待测零件 进行非接触式扫描获得扫描点云，并将其与设计点云组成匹配比较对 象;将两片点云转换到同一三维坐标系内，并将各个点看作原子的原子核，将此原子核的邻域点看作核外电子，遍历所有点计算得出其对 应的电子概率密度分布值;基于计算得出的电子概率密度分布值确定 两个模型的误差，并在当前误差不满足终止条件时对测量点云进行粗 匹配和精匹配，直至满足终止条件为止。通过本发明，能够有效解决 现有非接触式匹配
华中科技大学
2021-04-14
可有效保留边界和局部特征的复杂曲面零件点云精简方法
本发明属于精密加工与测量技术领域，并公开了一种可有效保留边界和局部特征的复杂曲面零件点云精简方法，包括:对复杂曲面 零件生成扫描点云;针对点云中的各个点获得多个邻域点并计算得出 法线向量;继续以各个点为球心找出最短半径范围内的 m 个点，然后 求出点云中各个点的法线向量与这 m 个点的法线向量之间夹角的平均 值;基于夹角平均值来设定阈值，然后执行特征粗分类;进行二次细 分以完成第一个精简子集的选取，然后基于定向Hausdorff距离来完成 第二个精简子集的选取
华中科技大学
2021-04-14
可有效保留边界和局部特征的复杂曲面零件点云精简方法
本发明属于精密加工与测量技术领域，并公开了一种可有效保留边界和局部特征的复杂曲面零件点云精简方法，包括：对复杂曲面 零件生成扫描点云；针对点云中的各个点获得多个邻域点并计算得出 法线向量；继续以各个点为球心找出最短半径范围内的 m 个点，然后 求出点云中各个点的法线向量与这 m个点的法线向量之间夹角的平均 值；基于夹角平均值来设定阈值，然后执行特征粗分类；进行二次细 分以完成第一个精简子集的选取，然后基于定向 Hausdorff 距离来完成 第二个精简子集的选取；最后对两个精简子集进行合并，由此获得
华中科技大学
2021-04-14