|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
海面漂浮目标和低空目标检测方法
南京邮电大学
2021-04-14
飞机升力原理演示器
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
飞机升力原理演示器
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
一种前视雷达成像海面目标关键点检测识别方法
本发明公开了一种前视雷达成像海面目标关键点检测识别方法，所述方法包括：将雷达回波数据量化为灰度图像；对灰度图像提取感兴趣区、分割，得到目标区域分割图像；利用雷达回波数据和图像感兴趣区，得到目标区域峰值点信息矩阵；对目标区域分割图像和目标区域峰值点信息矩阵进行信息融合，统计融合结果中目标区域内峰值点数目 K，选取前 K 个峰值点作为目标有效峰值点，二值化为目标有效峰值点图像，提取目标轴向特征，确定目标位置；计算目标能量
华中科技大学
2021-04-14
一种基于深度学习与双目立体视觉的飞机线缆支架识别与参数获取方法
本发明公开了一种基于深度学习与双目立体视觉的飞机线缆支架识别与参数获取方法，结合双目立体视觉，进行飞机线缆支架的参数获取，将飞机线缆支架的种类和参数信息自动存储到数据库中，与标准数据库文件进行比对，调用对应飞机线缆支架的安装工艺文件供装配人员使用，实现了飞机线缆支架的种类和参数自动化识别以及自动调用安装工艺文件。
北京航空航天大学
2021-04-10
ASL-1飞机的升力
产品详细介绍ASL-1飞机的升力
了解飞机的升力是如何产生的,飞机能在空中飞翔就是利用这一原理.
上海实博实业有限公司
2021-08-23
OPTI飞机钢索张力计
产品详细介绍 Opti飞机钢索张力计T5航空钢索张力计根据量程细分为T5-2000系列航空钢索张力计,航空钢索张力仪,航空钢索张力检测仪,飞机钢索张力计；T5-8000系列航空钢索张力计,航空钢索张力仪,航空钢索张力检测仪,飞机钢索张力计汇总：航空钢索张力计,航空钢丝绳张力计美国OPTI:美国OPTI航空钢索张力计T5-2002-101-00 T5-2002-103-00美国OPTI航空钢索张力计T5-2002-104-00 T5-2002-104A-00美国OPTI航空钢索张力计T5-2002-105-00 T5-2002-301-00美国OPTI航空钢索张力计T5-2002-304-00 T5-2002-401-00美国OPTI航空钢索张力计T5-2004-113-00 T5-2006-115-00美国OPTI航空钢索张力计T5-8002-104B-00 T5-8002-105-00美国OPTI航空钢索张力计T5-8002-211-00 T5-8002-401-00美国OPTI航空钢索张力计T5-8003-106-00 T5-8003-107-00美国OPTI航空钢索张力计T5-8003-108-00 T5-8003-209-00美国OPTI航空钢索张力计T5-8005-109-00 T5-8005-110-00美国OPTI航空钢索张力计T5-8005-111-00 T5-8008-106-00美国OPTI航空钢索张力计T5-8008-306-00 T5-8103-406-00美国OPTI航空钢索张力计T5-8203-108-00 T60-1001-C8-1A美国OPTI航空钢索张力计T60-1001-C9-1A T60-1002-C8-00T60-1002-C9-00
北京百达泰科机电设备有限公司
2021-08-23
一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别方法和系统
本发明公开了一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别方法，本发明方法包括预处理步骤、无效信息剔除步骤、连通区域标记步骤、特征提取步骤和分类器设计步骤；采取由粗到精的策略，首先将卫星图像进行降采样和高斯滤波处理，之后从处理后图像中剔除陆地和孤立噪点，快速提取出候选区域，对候选区域进行标记，图像旋转后提取特征信息，之后将特征信息放入预先训练好的分类器中进一步确认分析，去除虚警，找出真实的船舶目标。同时本发明还实现了一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别系统。
华中科技大学
2021-04-10
一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别方法和系统
本发明公开了一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别方法，本发明方法包括预处理步骤、无效信息剔除步骤、连通区域标记步骤、特征提取步骤和分类器设计步骤；采取由粗到精的策略，首先将卫星图像进行降采样和高斯滤波处理，之后从处理后图像中剔除陆地和孤立噪点，快速提取出候选区域，对候选区域进行标记，图像旋转后提取特征信息，之后将特征信息放入预先训练好的分类器中进一步确认分析，去除虚警，找出真实的船舶目标。同时本发明还实现了一种星
华中科技大学
2021-04-14
空中微弱目标检测
本成果是基于针对空中隐身、弱小、高空高速等飞行目标的积累检测问题开展研究，通过建立三维时间模型和三维回波信号模型，并采用长时间积累检测算法，达到缩短发现时间、推远警戒距离，以改善空中微弱目标的检测性能。项目采用理论分析和计算机仿真验证相结合的研究方法，围绕“三跨”微弱目标回波建模及弱信号积累方法中的难点开展研究，结合空中微弱目标的运动方式及特点、在利用相控阵雷达多波束扫描工作特性的基础上，提出并建立了三维时间模型（即，快时间、慢时间和波束时间）和“三跨”微弱目标的三维回波信号模型；根据高速微弱目标的运动特征，提出并完善空中微弱目标长时间积累增强算法IAR-MTD，实现了空中匀速微弱目标的积累检测；利用空中目标的稀疏特性，通过将长时间积累算法与压缩感知技术相结合，提出IAR-MTD-CS算法，实现了空中稀疏微弱目标的检测；针对跨波束单元运动目标，基于上述三维时间模型和三维信号模型，提出并完善了MBACIA-TSMB和MBACIA-SSMB两种算法，并提出切向多普勒频率概念，从而实现对跨波束单元运动目标的检测及径向速度和切向速度的估计。
南昌航空大学
2021-05-04