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高黄酮含量桑黄的精准栽培调控技术创新与应用
桑黄具有增强机体免疫力、抑制肿瘤细胞生长和转移等功效，其抗癌效果在国际有很高的认可度，被誉为“抗癌明星”。
一、项目分类
显著效益成果转化
二、技术分析
桑黄是一类传统的珍稀药用真菌，含有黄酮、多糖等多种有效活性成分，药用价值极高，素有“森林黄金”之美称。桑黄具有增强机体免疫力、抑制肿瘤细胞生长和转移等功效，其抗癌效果在国际有很高的认可度，被誉为“抗癌明星”。我校食药用真菌遗传与育种团队历时10年，围绕珍稀食药用菌桑黄系统地开展了遗传资源挖掘、优质菌株选育、规模化栽培、高活性成分精准调控等方面技术研发与集成示范，取得如下创新性成果：
1.建立了桑黄菌株资源库，筛选和鉴定了一批药用价值高的菌株，并建立了桑黄菌株DNA指纹图谱为指标的分子标记鉴定体系，为知识产权保护打下基础。
2.成功突破了野生桑黄菌株的人工栽培技术，系统性地确立了黄酮高产生产工艺参数，形成规模化优质桑黄生产技术体系。
3.率先研究了各种环境因子对桑黄主要活性成分黄酮的调控机制，结合工艺参数优化形成了高黄酮含量桑黄栽培工艺，为桑黄精准栽培调控提供了技术支撑。
南京农业大学
2022-07-25
一种基于 HBase 的大数据存储与检索方法及系统
本发明公开了一种基于 HBase 的大数据存储与检索方法及系统，本发明基于数据文件字段映射表， 利用 HBase?Thrift 客户端，通过定义好的 RowKey 表达式生成行键，将按行存储的数据导入到 HBase 数 据库中。在保持一致性的前提下，将数据对象的多特征值按照多种组合方式加入形成行键，与普通列值 数据组成 HBase 数据行，按不同行键组成方式存放在多张 HBase 数据表中，进行多特征值数据检索时 根据行键中的几个特征值匹配可快
武汉大学
2021-04-14
新疆大学 | 面向新工科的创新创业教育研究与实践
完善新工科建设和创新创业教育的顶层设计。2017 年制定 一流本科建设方案等 7 大任务、32 项举措，推出配合新工科建设和 创新创业教育改革的相关制度。
新疆大学
2022-08-09
山羊肉质及快长、高繁殖性能的研究与推广
根据羊场特定的饲养管理条件及影响因素，建立了种羊的 BLUP 育种模型，用于估测肉用羊早期生长性状的育种值。通过检测分析影响山羊肉质风味和鲜味的硫胺素、肌苷酸、胆固醇等指标在肉中的表达水平，建立了依据肉品质进行的个体选择模型。主要技术（性能）指标：通过该成果的应用，可使得山羊的初生重、周岁重、产羔数、及屠宰率等性能指标达到一定的提高。
扬州大学
2021-04-14
基于信息融合的高性能武器系统组网与数据链
研究背景： 随着武器装备和指挥信息系统水平的不断提高，大量信息 化武器和信息系统装备部队必然使得传统的作战指挥和武器使用方式随 着发生深刻变革。为了积极适应军队信息化的发展趋势，以作战需求为牵 引，加快数据链建设和发展是一项刻不容缓的重要任务，在未来信息化条 件下联合作战中，将面临更为复杂的战场环境，特别是作战对象拥有的信 息作战优势将使指挥控制的稳定性、实时性、可靠性受到严峻挑战，进而 对数据链建设与发展提出了更高
南昌大学
2021-04-14
高抗性淀粉转基因水稻新品系的选育与功能分析
该成果通过对水稻胚乳中与支链淀粉合成相关酶基因表达的转基因调控，控制稻米中支链淀粉的合成，相对提高直链淀粉含量，选育获得了多个富含抗性淀粉的转基因水稻新品系，其中的直链淀粉含量超过 50%、抗性淀粉含量最高可达 15%。培育的高抗性淀粉稻米其抗性淀粉含量最高可达 15%，能够明显改善动物肠道健康，消除糖尿病病人餐后的高血糖现象。
扬州大学
2021-04-14
揭示鞘翅目昆虫多样化与被子植物的兴起
构建了一个可靠的鞘翅目昆虫科级分类单元间的系统进化关系树，在分类单元覆盖度、系统树解析度等方面均大幅度超越之前的研究成果。更为重要的是，该研究发现：（1）鞘翅目昆虫起源于2亿9千万年前的二叠纪早期，随后物种数量不断增加，其物种多样性的产生的确与长期的进化相关；（2）然而，占甲虫物种数量一半以上的植食性甲虫出现于1亿4千万至8千万年前的白垩纪时期，这与被子植物的出现与繁盛时间完全一致，说明白垩纪时期被子植物的繁盛对植食性甲虫的物种多样性增长起到了“进化推进器”的作用。研究基于大数据构建了鞘翅目稳健的系统发育时间树，为鞘翅目昆虫的系统分类学研究奠定了基础，同时揭示了鞘翅目昆虫惊人的物种数量产生的进化机制，丰富了我们对生物进化过程复杂性的认识。
中山大学
2021-04-13
人才需求：与仪控相关和化工相关的技术岗位人员
与仪控相关和化工相关的技术岗位人员
山东浩宇能源有限公司
2021-09-09
人才需求：与仪控相关和化工相关的技术岗位人员
与仪控相关和化工相关的技术岗位人员
山东腾胜精细化工有限公司
2021-09-09
一种基于深度图像的手势识别方法与系统
本发明公开了一种基于深度图像的手势识别方法，训练数据集和测试数据集中的深度图像通过深度传感器采集得到，首先计算图像中人体区域的最小深度值，再利用深度阈值，结合人手是离传感器最近物体的预设条件，分割出深度图像中的手势；然后获取手势在三个正交平面上的投影图，分别称为正视投影图、侧视投影图和顶视投影图；接着提取三个投影图的轮廓片段包特征，并级联成原始深度手势的特征向量；最后训练分类器，对从待识别深度图像中获取的手势特征向量进行分类，得到待识别手势的识别结果。本发明还提供了相应的手势识别系统。本发明方法手势识别简单易行，推广能力强，识别准确率高，能有效克服杂乱背景、光照、噪声及自遮挡等不利因素的影响。
华中科技大学
2021-04-11