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一种无人机超高光谱多角度观测方法
本发明提供一种无人机超高光谱多角度观测方法,涉及无人机应用技术领域。该无人机超高光谱多角度观测方法,包括以下步骤:采用两台光纤光谱仪、多通道分光器、余弦校正器、工控箱和云台;精确确定观测地中心点的经纬度坐标;根据飞行高度及观测角度计算每个观测点的经纬度,并写成kml文件生成航线,选择飞行时刻的航线,导入无人机控制软件中编辑飞行任务;通过等高观测、等距观测和悬停变角观测。本发明通过两台光纤光谱仪分别观测日光诱导叶绿素荧光和植被冠层反射率,结合多角度航线规划,能够从多个角度获取目标区域的光谱数据,更全面地反映观测对象的特性,提高数据的完整性和准确性,为后续的科学研究和分析提供更可靠的数据支持。
南京工业大学 2021-01-12
华科天成高品质PRIDE100型ICP光谱仪
产品详细介绍一、应用范围(可分析周期表中所有金属元素和部分非金属元素)1.钢铁及其合金的分析:包括碳素钢、铸铁、合金钢、高纯铁、铁合金等。2.有色金属及其合金的分析:包括有色金属及其合金、稀有金属及其合金、贵金属、稀土元素及其化合物。3.水质样品的分析:包括饮用水、地表水、矿泉水、高纯水及废水等。4.环境样品的分析:包括固体废物、土壤、粉煤灰、大气飘尘等。5.地矿样品的分析:包括地质样品、矿石及矿物等。6.动植物及生化样品的分析:包括植物、中药及动物组织、生物化学样品等。7.核工业产品的分析:包括核燃料、核材料等。8.食品及饮料的分析:包括食品、饮料等。9.化学化工产品的分析:包括化学试剂化工产品无机材料化妆品油类等。
北京华科天成科技有限公司 2021-08-23
SOC730可见-近红外成像光谱仪 400~1000 nm
产品详细介绍成像系统  SOC-730VS可见光/近红外成像光谱仪是一款高质量、商品化的成像光谱仪,光谱范围为400nm~1000nm。和MIDIS™ 处理器(为可选件)连接后,SOC-730VS可以提供最苛刻的实时分析,质量控制和探测应用。 实时处理  实时处理数据的应用,如机械视觉、生物影像、颜色质量评估、和需要即时反馈的目标探测等。可选的SOC MIDIS™处理器以最优的电脑速度快速执行光谱处理,克服了大部分成像光谱仪在实时数据处理方面的瓶颈。  MIDIS处理器具有多个相关通道同时监测测量数据和三光谱积分,使得MIDIS处理器有能力克服当今数据处理的难题。配备了一个独立的偏振分光光度计,高灵敏度的,12bit兆像素数列和积分扫描仪,SOC-730VS通过高速Camera-Link接口,可以记录400nm到1000nm光谱范围内、2nm分辨率的高质量光谱成像数据。  SOC的HS分析软件可以用来进行标定和数据分析。记录的数据格式为开放式的二进制数据,可以很容易的用第三方分析软件打开,如ENVI软件。 技术参数光谱范围: 400-1000 nm光谱分辨率: 2 nmSMILE: <1.5 μ数字光圈: F/2.4TFOV (35MM): 10°IFOV (35MM): 0.17 mrad分辨率 (像素): 1024x1024帧频: 15 fps数字分辨率: 12-bit三脚架: 3/8”-16计算机接口: Cameral-Link扫描: 内置供电: AC/12DV 应用领域:机械视觉  连接处和表面检查  农业视察  化学分析  农业领域精准农业  土地分类  水份胁迫  作物健康 科学领域  显微镜  生物分析军事领域  目标识别  敌友分辨遥感领域   地表真实  分类制图 
北京安洲科技有限公司 2021-08-23
良田快速打印文档高拍仪S500A3B商务高拍仪
深圳市新良田科技股份有限公司 2021-08-23
良田S620A3扫码高拍仪人物拍摄集成高拍仪
深圳市新良田科技股份有限公司 2021-08-23
良田S1020C多功能高拍仪指纹识别高拍仪
深圳市新良田科技股份有限公司 2021-08-23
良田办事大厅高拍仪H620A3D活体识别高拍仪
深圳市新良田科技股份有限公司 2021-08-23
高通量材料计算与数据挖掘技术
自美国 2011 年实施材料基因组计划(Materials Genome Initiative,MGI),现已成为全球材料创新研发的强大助推剂,将高通量实验、材料数据和高通量计算三要素有机结合,加速材料创新性研发并降低成本。MGI 将成分-工艺-组织-性能的关联集成化、跨尺度分析,将材料的研发由传统经验式提升到科学设计。高通量材料计算和数据挖掘技术是材料基因工程的重要组成部分,通过材料的高通量热力学/动力学计算、高通量相场模拟、数据挖掘和性能预测,实现材料合金成分、制备工艺、微观组织结构和宏观力学性能的调控及优化,为新材料的开发设计提供指导,实现产品全制备周期的数字化、智能化管理,提高产品质量稳定性、降低产品研发周期和成本、提升企业的核心竞争力。
北京科技大学 2021-02-01
IMAGINELab视觉感知和大数据分析
自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点,其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知,进而推断出其中包含的场景语义。IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究,着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。大数据具有规模大、种类多、产生速度快、有价值数据密度低等特点。对大数据信息分析具有重要意义,也是目前研究的热点,其主要任务是利用数据分析的方法从大数据中获取有价值信息。IMAGINE实验室近年来结合深度学习前沿技术和传统数据分析方法进行数据分析和预测,并在海关大数据分析项目和国网电力冰风灾害预测项目中进行应用
南京大学 2021-04-10
数字乡村物联网大数据平台
浙江大学 2021-05-10
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