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柑橘大实蝇性诱
剂
已有样品/n该项目公开了(R)-(+)-柠檬烯作为柑橘大实蝇性引诱剂活性成分的用途,本发明还公开了一种柑橘大实蝇性引诱剂,其活性成分是(R)-(+)-柠檬烯。R-(+)-柠檬烯在田间对柑橘大实蝇雄虫具有专一引诱特性,且引诱效果显著,能准确的对柑橘大实蝇雄性成虫进行引诱消灭,阻断其繁殖,从源头上治理柑橘大实蝇虫害。本发明对天敌、益虫、人畜及作物不会造成危害,靶标害虫不会产生抗性,具有天然、环保等优点。
华中农业大学
2021-01-12
新型无苯油漆稀释
剂
中试阶段/n特点及用途:本品不含苯类物质,毒性大大低于有苯稀释剂、天那水、香蕉水,而性能、用途、用法等与有苯稀释剂相当,可广泛用于:氨基、硝基、丙烯酸、环氧、氯化橡胶等多种油漆的稀释剂。经济分析:成本6.5元/公斤, 出厂价10元/公斤, 设备投资5万元,5人日产3吨。毛利3500 元/吨。
武汉理工大学
2021-01-12
新型碳量子点生物成像
剂
以丙三醇作为溶剂及碳源快速制备大量粒径小于 10 nm 的 碳量子点。这种碳量子点的荧光量子产率能够达到 30 %左右。制备 好的碳量子点,不需要任何提纯即可与成膜性较好的高聚物混合得到 荧光碳量子点薄膜。
兰州大学
2021-01-12
PVC 低汞催化
剂
技术
南开大学李伟课题组与宜宾天原集团股份有限公司、湖南新晃新 中化工有限责任公司合作所开发的具有自主知识产权的新型低汞触 媒各项性能指标完全符合低汞触媒行业标准 HG/T4192-2011 要求,工 业运行情况稳定,在转化率、选择性及使用寿命上具有优势,且其制 备方法创新,制备工艺简单,绿色环保,已通过中国石化联合会组织 的技术鉴定,具备向行业内进一步扩大推广优势,在国内处于领先水 平。 项目特色: 选择硅烷偶联剂作为表面活性剂以及特殊金属氯化物对煤质炭 进行预处理,使活性炭表面羟基官能团转化为其他与特定金属离子有 强结合力的官能团,大幅提升活性组分负载牢固度,提高触媒抗积碳 能力,同时也有效提高了活性组分的分散性,并有效做到降低汞用量, 降低助剂金属用量,增强汞负载稳定性,提高低汞触媒活性及选择性, 延长低汞触媒使用寿命。该制备方法简便易行,适合工业化大生产的 需求。 市场应用前景: 本项目开发的低汞催化剂反应转化率,选择性均达到 99%以上, 使用寿命超过 8000 小时,活性组分氯化汞质量百分含量 6%以下,在 万吨级 PVC 工业装备上已装填催化剂 100 余吨,生产出合格产品 10 万余吨,创造产值近 7 亿元。该技术催化剂量产投资规模为 5000 万。 基于本技术的产品表观密度可达 40-100Kg/m3,具有质轻、价廉, 优良的保温隔热和隔音性能;优良的阻燃性能(可达 A 级或 B1 级)。 本项目社会贡献和经济效益在于优质的保温材料是降低能耗改善大 气环境的重要环节,可以为减少城市雾霾作贡献,需求量巨大,经济 效益可观。
南开大学
2021-04-13
微生物菌
剂
-万豪
山东万豪肥业有限公司
2021-09-06
哈尔滨工程大学
高分
辨光谱成像设备采购及服务竞争性磋商
哈尔滨工程大学高分辨光谱成像设备采购及服务竞争性磋商
哈尔滨工程大学
2022-06-06
基于非监督特征学习的
高分
辨率遥感影像场景分类方法
一种基于非监督特征学习的高分辨率遥感影像场景分类方法,包括对输入的原始高分辨率遥感图像 进行划分得到场景,从每个场景中随机地提取若干个训练图像块,将训练图像块聚集起来做预处理操作; 计算所有训练图像块的低维流形表示,聚类得到一组聚类中心;对每一幅场景密集采样得到局部图像块, 对每个局部图像块做预处理操作后映射到相同的低维流形空间中,然后进行编码获得场景的所有局部特 征;将所有场景的局部特征集合起来进行特征量化,统计每一幅场景的局部特征直方图,得到场景的全 局特征表达;随机挑选若干幅场景作为训练样本,由分类器得到每一幅场景的预测类别标号,完成原始 高分辨率遥感场景的标注任务。
武汉大学
2021-04-13
区域大气污染
高分
辨率排放清单关键技术与应用
北京工业大学
2021-04-14
基于快速二值编码的
高分
辨率遥感影像场景分类方法
本发明提供了一种基于快速二值编码的高分辨率遥感影像场景分类方法,包括步骤:步骤 1,划分 待分类遥感影像获得场景单元;步骤 2,从场景单元中提取尺寸相同的图像块作为局部图像块训练样本; 步骤 3,采用非监督学习法学习局部图像块训练样本获得滤波器组;步骤 4,将场景单元与滤波器组中 各滤波器分别做卷积获得各场景单元的幅滤波器响应图,采用二值编码法分别融合各场景单元的幅滤波 器响应图获得各场景单元的全局特征描述;步骤 5,基于场景单元的全局特征描述进行场景单元分类。 本发明在保证场景分类精度的前提下,大大降低了非监学习法的计算代价。
武汉大学
2021-04-13
MV- 1300UC-MINI
高分
辨率工业数字摄像头
产品详细介绍
维视数字图像(北京)有限公司
2021-08-23
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