六工位公差综合检测实训台

机械装调与检测实训台

面向开设旅游相关专业的院校解决旅游学科数字化教学的科研能力提升产品，面向本科和高职院校推出的一整套旅游大数据教学教研实训解决方案。 一、应用类别 新技术项目 二、知识产权类型 软件著作权 知识产权编号： 海鳗旅游大数据教学实训平台 V1.0  软著登字第3991516号 海鳗旅游大数据教学实验管理系统V1.0 软著登字第6484638号 三、项目简介 海鳗（北京）数据技术有限公司是专注于智慧旅游大数据应用场景研究和价值挖掘的高科技公司。面向智慧旅游大数据典型应用场景推出的SAAS服务平台“海鳗云”，致力于整合高价值外部数据（互联网内容数据、位置数据、消费数据、搜索数据等）和内部数据进行深入的数据价值挖掘和数据分析能力输出，为旅游监管机构/景区等涉旅企业在客流管控、服务质量提升、产品开发及智慧营销推广上赋能。目前，海鳗云已实时监测旅游目的地七百余家，日数据增量两千万条，为宁夏、青海、甘肃、成都、余杭、泰山、黄山、崂山、都江堰等城市及景区用户提供智慧旅游大数据分析服务。 海鳗数据基于多年旅游大数据行业积累，聚焦行业用人需求，以旅游人才“数字化应用能力”培养为核心，以培养旅游行业高素质技能人才为目标，整合成一套理论实践与行业应用相结合的创新型旅游大数据教学、实训、科研一体化的教学平台，助力旅游数字化教育。通过建设旅游大数据教研实训平台助力专业数字化改造、课程数字化升级、教学数字化创新。进而提升学科竞争水平，增加招生竞争力、提高学生就业质量，促进产学研深度融合，形成创新合力，共同推动旅游产业高质量发展。 四、海鳗旅游大数据教学实训平台 旅游学科数字化教学解决方案 一、项目背景 1.政策推动旅游业数字化转型 2020年文化和旅游部、国家发改委等部门陆续发布《文化和旅游部关于推动数字文化产业高质量发展的意见》《关于深化“互联网+旅游”推动旅游业高质量发展的意见》，2021年文化和旅游部印发的《“十四五”文化和旅游发展规划》《“十四五”文化产业发展规划》，以及7月工信部等十部门联合印发的《5G应用“扬帆”行动计划（2021—2023年）》，2022年1月国务院印发《“十四五”旅游业发展规划》指出，“十四五”时期旅游业发展要坚持创新驱动发展，加快推动大数据、云计算、物联网、区块链及5G等新技术在旅游领域的应用普及，以科技创新提升旅游业发展水平。2022年3月，十三届全国人大四次会议通过《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，提出加快数字化发展，推动数字经济和实体经济深度融合。在系列政策和大数据、云计算等技术的支持下，旅游数字化逐步成为旅游行业转型升级发展的主要方向和必然要求。 2.旅游数字化加大旅游大数据人才缺口 文旅产业数字化转型不断深入，数字赋能文旅产业发展的效果不断增强，数字文旅产品日趋丰富，数字文旅消费新业态日益多元。在旅游行业中如何用大数据的方法洞察游客感知和情绪、获悉游客行为趋势、掌握游客消费偏好、验证和改进旅游产品、全面改进营销方案、完整而及时地进行旅游目的地行业监管，对于整个旅游行业发展来说都显得极为重要。与此同时，随着旅游数字化的发展，对旅游从业人员的在大数据应用的知识结构、能力素养、创新意识等方面都提出了更高的要求，对于旅游行业场景有深刻的认知的业务型旅游大数据人才需求缺口也随之变大。当文旅产业走向数字化转型道路，旅游院校培养具备大数据思维和信息化技能的旅游人迫在眉睫。 二、旅游学科现状 2020年4月教育部颁发《旅游管理类教学质量国家标准》中对旅游专业人才培养要求中明确指出需要具备信息处理操作和应用的一般技能。2021年3月教育部颁发最新的《职业教育专业目录》将酒店管理更名为酒店管理与数字化运营，景区开发与管理专业更名为智慧景区开发与管理，新增智慧旅游技术应用专业。强调人才培养与产业新动能接轨，形成数字化意识，树立数字化观念，进行数字化教学。当下，数字化技术日趋成熟，旅游人才培养需全面树立产业互联网思维，在学习和锻炼传统旅游业务知识的同时，兼顾数据分析能力的培养，会极大提升学生的综合实力，拓宽就业范围，使学生可以适应更高级的工作岗位。 旅游发展的新形势对旅游人才提出新要求，急需旅游人才培养模式的迭代升级。旅游学科人才培养应适应旅游数字化转型、数字文旅融合发展的需要，充分对接新时代旅游产业发展的新技术、新业态、新模式。旅游产业的信息化程度也不断提高。培养目标应从技能型目标切换至素能型目标，培养过程中跨界融入大数据、数字化运营、精准营销等新元素。这些教学实践将使学生对接胜任旅游产业发展的人才需求，使他们尽可能参与旅游产业发展的设计、管理和决策环节。国家与社会对旅游人才的更新升级，促使各院校开始研究新的旅游发展新局面并寻求新的旅游人才培养模式，但仍存在很多问题。 如大部分院校普遍没有合适的旅游数字化教学实训环境，各课程涉及到的数字化内容无法进行有效教学实践；课程数字化改革缺乏真实的海量数据；缺乏切合产业大数据实际应用的实训项目，导致课程内容与产业脱节；同时教材也未更上新业态，符合旅游数字化变革的高质量成体系的旅游大数据教材缺失；任课教师多为旅游管理或地理学、工商管理等专业背景，精通大数据技术的较少，教学遇到挑战。 基于上述内容，建立符合当今数字化旅游人才培养的教育平台显得尤为重要，通过真实行业数据和行业真实案例驱动教学和科研业务，提升旅游院校综合能力是旅游学科数字化改革升级的必经之路。利用旅游大数据构建更专业、更合理的数字化教学内容，推动学科数字化创新，促进旅游教育行业全面发展，实现产研学共生共赢。 三、项目建设目标及优势 海鳗（北京）数据技术有限公司是专注于智慧旅游大数据应用场景研究和价值挖掘的高科技公司。面向智慧旅游大数据典型应用场景推出的SAAS服务平台“海鳗云”，致力于整合高价值外部数据（互联网内容数据、位置数据、消费数据、搜索数据等）和内部数据进行深入的数据价值挖掘和数据分析能力输出，为旅游监管机构/景区等涉旅企业在客流管控、服务质量提升、产品开发及智慧营销推广上赋能。目前，海鳗云已实时监测旅游目的地五百余家，日数据增量两千万条，为宁夏、青海、甘肃、成都、余杭、泰山、黄山、崂山、都江堰等城市及景区用户提供智慧旅游大数据分析服务。 海鳗数据基于多年旅游大数据行业积累，聚焦行业用人需求，以旅游人才“数字化应用能力”培养为核心，以培养旅游行业高素质技能人才为目标，整合成一套理论实践与行业应用相结合的创新型旅游大数据教学、实训、科研一体化的教学平台，助力旅游数字化教育。 通过建设旅游大数据教研实训平台助力专业数字化改造、课程数字化升级、教学数字化创新。进而提升学科竞争水平，增加招生竞争力、提高学生就业质量，促进产学研深度融合，形成创新合力，共同推动旅游产业高质量发展。 四、海鳗旅游大数据教学实训平台架构及功能介绍 海鳗旅游大数据教学实训平台是面向开设旅游相关专业的院校解决旅游学科数字化教学的科研能力提升产品，面向本科和高职院校推出的一整套旅游大数据教学教研实训解决方案。平台总主要由四个子系统（产业分析平台、行业数据库、工具算法库以及案例库）构成，并由一本课程教材与一套课程设计共同支持旅游科学数字化课程教学与实训。 平台支持支持《旅游大数据》、《目的地管理》、《旅游市场营销学》、《旅游统计学》、《酒店管理与数字化运营》、《消费者行为学》、《会展旅游》等多门课程开展数字化教学实训。 1.产业分析平台 海鳗嵌入真实的产业分析平台，帮助学生利用大数据相关知识在真实场景中解决实际的数据分析问题，并做出有效的业务决策。 产业分析平台与海鳗云产业Saas平台一致，分为三大模块。 A.基于互联网内容数据的旅游舆情监测与分析模块，包含： 1）舆情中心：信源总量/趋势图/占比/排行，情绪趋势图/占比，热议词云/数据源排行Top10，最新正/负面/舆情，最新纸媒报道，最新游客评价，舆情风险指数，媒体分布排行，列表分析（可标记情绪正中负，标记已读/未读），数据上报（微信实时接收推送信息），报表导出等； 2）传播分析：最近7天新闻/微博/文章传播力排行，事件传播分析，传播趋势图，传播路径图，传播事件列表，信源7天传播量排行，传播趋势； 3）游客满意度：OTA游后评价总量，趋势分析（天/月/年），满意度8大维度评分对比分析，OTA来源排名，游客情绪占比，游客评分排名趋势图（天/月/年）； 4）品牌评估：多景区品牌值对比分析，品牌5大维度对比趋势图，品牌热议话题词云图，品牌排行雷达图）等功能。 B.基于手机GPS位置数据的旅游客流监测与分析模块，包含： 1）实时客流监测：游客分布热力图，当天实时客流趋势图，实时承载量&日承载量配置，天气&事件自定义； 2）历史客流分析：多时段/多区域的客流趋势对比（时/天/周/月/年），可根据总体客流&（本/外）区县/市/省分别对比客流趋势，客流总量，（本/外）区县/市/省占比，时段/区域/事件/天气/节假日分项客流占比排行； 3）历史客流分布：到访分布热力图（游客到访分布，商场到访&商圈到访排行，新旧游客占比，游客平均停留时长，游客停留天数占比），来源分布热力图（游客来源地分布，来源地POI热度排名），来源分布行政图（游客来源地省/市/区县分布，游客来源地省/市/区县热度排行）； 4）游客行为画像：游客基本特征（性别，年龄，学历，职业，婚姻状态，子女状态，消费自由度等），旅游出行偏好（旅游意愿度，长途交通偏好，餐饮/酒店类型偏好，差旅目的地等），APP使用偏好（应用使用时长，应用使用频率，APP安装排行，旅游APP偏好排行）等功能。 C.基于银联清算数据的旅游消费监测与分析模块，包含： 1）涉旅消费分析：旅游总体消费趋势（交易金额/笔数/卡数），涉旅6大行业（吃住行游购娱）占比分析，区域消费排行（交易金额/笔数/卡数），分时段/夜经济趋势； 2）游客消费画像：游客来源城市（境内/境外）排行（交易金额/笔数/卡数），本地人/来客（境内/境外）消费排行，消费者年龄比例，性别比例等，客群消费能力，价值，消费偏好等功能。 2.工具算法库 工具算法库能在教学与科研过程中实现数据的深度挖掘分析，帮助教师与学生发现数据中隐藏的关系及规律，工具库支持将涵盖多行业的海量数据应用于科研项目中，可灵活管理，一键调用，为教师科研项目提供数据支撑。工具库内包括常见的各类数据分析与算法工具。比如舆情研究工具：传播路径分析、jieba分词、特征词提取、词云图生成、话题聚类等；客流预测分析：ARIMA、马尔科夫、多元线性回归、灰色预测；情感分析工具：贝叶斯网络、SVM、决策树等。教师与学生可借助工具库完成建模与数据分析，支持教学与科研过程。 3.案例作品库 基于海鳗数据上百个真实服务客户项目经验，以行业应用为引导，以真实项目案例为基础，内嵌多个行业案例支持不同课程实践教学。案例作品库的内容覆盖:旅游舆情事件库、满意度应用案例库、传播分析应用案例库、品牌评估应用案例库、游客画像应用案例库、旅游统计案例库，行业监管等多个行业真实案例。案例库支持院校自建案例作品库，可结合自身教学实训内容在案例作品库内共享教师或学生自己编写的案例作品供大家交流学习。 4.行业数据池 海鳗旅游大数据教学实训平台提供旅游行业多维度数据体系，为教师科研、教学提供丰富的数据支撑。数据涵盖互联网、客流、消费等上亿条真实数据，可支持院校自主选用定制，进行实训课程创建、科研项目研究等多种场景。 5.教研管理 平台教研管理采用三级管理体系，设置管理员、教师、学生三种角色权限，提供教学中所需基本功能，保证教学完整性。教研功能包括： 1）用户管理：支持用户账号、角色、权限的管理； 2）学生考勤：支持对学生在实训课堂中的签入签出管理，记载和分析学生考勤； 3）课程考核：支持按照课程章节对学生进行考核，支持设定章节权重，成绩汇总计算等功能； 4)教研授权：支持对教师和学生进行系统功能权限的授权管理，从而合理地控制和利用数据和分析的平台资源，产出更高价值。 五、项目创新点 海鳗旅游大数据教学实训平台是目前独有的面向旅游管理专业产品化大数据教学实训平台，在以下几个方面有创新性： 1.产业级平台功能，与真实工作场景无缝对接。 通过将产业平台进行教育适配，使得平台更加简单方便，便于学生进行实操实战。平台还内置海量高质量真实行业数据，配套实训教材及多个行业真实案例，实现教学与行业的无缝对接。教学实训平台还兼产业平台完善的流程规范和后台管理等，高性能，高可靠和灵活的集成对接能力，海鳗从产业出发而服务教学，全部使用真实数据，这对于教学而言，可以完全达到身临其境的场景再造，甚至可以使用实时数据，实实在在体验旅游舆情处置、客流管控等实时性要求较高的应用场景。 2.旅游行业数据分析教学知识点全覆盖 海鳗在多年面向产业的服务过程中，积累了丰富而全面的项目实战案例，可以充分地对于旅游大数据应用的多种场景、各种操作流程、各种算法进行刻画和描述，从而带给教学实训更多价值。平台能够完整的支撑数据分析教学全流程，全面覆旅游行业数据分析相关的知识点和教学场景。 3.平台具备多种特色功能且部署灵活 根据学校的要求，海鳗云可以做到灵活部署落地方案，既支持公有云的saas模式，也可以支持私有化部署的套装软件模式。公有云的saas模式按年付费，可以支持院校以较低成本启动实训平台，使用的数据和模块也可以按照预算情况灵活配置；私有云模式可以支持院校一次性付费，将系统和数据部署到本地，获得长期对于平台和数据的使用权。 4.专家团队课程教学设计及教材支持 由北二外、北京联合大学、北京工商大学等高校教授、教学名师、行业资深旅游大数据专家组成的课程开发团队，结合海鳗数据多年行业实践经验，联合开发丰富的实践课程资源。帮助学校提升专业数字化教学质量，将业务问题数据化，还原项目落地全流程。将分析方法、业务问题转化为数学问题的思维方式、知识技能的应用技巧等，全部融入到具体的项目实训案例中，利用分析工具和大数据知识去找到解决方案，让学生通过实训，掌握分析方法、提升思维模式。提供完整课程教学大纲、课程实践内容，名师课程配套教学PPT，与此同时，海鳗旅游大数据教学实训平台配套教材《旅游大数据应用与实践》由中国旅游出版社出版，可支持多门课程开展教学实践，全面助力旅游院校课程数字化改革，提高学科竞争力。

海鳗（北京）数据技术有限公司是专注于智慧旅游大数据应用场景研究和价值挖掘的高科技公司，基于多年旅游大数据行业积累，整合成一套理论实践与行业应用相结合的旅游大数据教学、实训一体化平台。平台面向开设旅游专业的本科和高职、高专院校，助力院校专业数字化改造、课程数字化升级、教学数字化创新。 海鳗旅游大数据教学实训平台嵌入真实的产业数据及产业分析平台，帮助学生利用大数据相关知识在真实场景中解决实际的数据分析问题，并做出有效的业务决策。  

实训无线全录播系统解决方案是一套系统性的针对职教多种教学场景进行信息化建设的方案，帮助院校快速搭建数字化的无线全录播实训室，让专业理论知识与实际操作深度融合，使教学聚焦于技能和综合素质的培养。

本公司采用现有的国内车系为适应汽车离合器教学需求而研制的，该离合器实训台有总成、拆装、结构为一体、操作拆装方便、可移动支架等组成、具有结构紧凑、操作方便、安全可靠、教学直观，具有离合器系统手动运转及展示功能。是汽车实物教学不可缺少的实验室设备之一。

产品详细介绍 丰田卡罗拉发动机实训台 卡罗拉 （一）      产品简介        本实训台以丰田卡罗拉1ZZ-FE原厂电喷汽油发动机为基础，发动机可运行，进行起动、加速、减速、故障检测与诊断、故障模拟与排除等工况的实际操作，真实展示汽车电喷汽油发动机结构与原理及工作过程。适用于各类型院校及培训机构对汽车发动机理论和维修实训的实训教学需要。 本实训台实训功能齐全、操作方便、安全可靠、美观大方。 （二）      结构组成        丰田卡罗拉1ZZ-FE发动机总成、原车发动机控制电脑、组合仪表、发动机起动运行所有相关的原车附件、故障设置和排除系统、原车电路原理图板及检测端子、60AH大容量蓄电池、大容量不锈钢油箱、发动机加速机构、控制面板柜、可移动台架、台架电源总开关、OBD诊断座、散热系统、台架操作说明书。 各传感器及执行器安装数字显示表、台架安装燃油压力表与真空表、带锁止万向的脚轮、不锈钢护手、台架高温及转动等部位加装防护装置。 （三）      功能特点 1.      发动机运转正常。 2.      故障模拟系统可模拟实际运行工况，设置多种实车发动机常见1-36故障。 3.      电压表实时显示传感器与执行器的变化，喷油器脉冲等各执行元器件用LED 灯显示工作状态。 4.指针式油压表指示燃油压力值；指针式真空表指示真空压力值。 5.配备原车诊断座，可使用电脑诊断仪对发动机电控系统读取故障码和数据流等。 6.实训台面板上绘有彩色喷绘电路图，喷绘图加装有机玻璃保护，学员可直观对照电路图和发动机实物，认识和分析控制系统的工作原理。 7.实训台面板上安装有检测端子，可直接在面板上检测各传感器、执行器、发动机控制单元管脚的电信号，如电阻、电压、电流、频率、波形信号等。 8.实训台加装电源总开关、水箱防护罩、飞轮及其他转动部位防护罩等安全保护装置。 9.实训台底座部分采用钢性结构焊接，面板柜冲压成形，面板柜与底座可分离，台架表面采用烤漆工艺，带万向自锁脚轮装置。 （四）      技术参数 1．外形尺寸：1650mm X 1000mm X 1850mm（长X宽X高） 2．工作电源：12V/60AH蓄电池 3．油箱容积：10L 4．工作温度：-50℃～50℃、 （五）   考核装置   相关产品 桑塔纳2000 GSI电控发动机拆装运行实训台   丰田5A发动机附拆装翻转架   本田雅阁电控发机实训台   凌志ES300电控发动机实验台   本田F22B发动机综合实验台   桑塔纳2000电控发动机实训台   电控发动机带拆装实训台   捷达电控发动机实验台   帕萨特B5发动机实训台   长城共轨电控柴油发动机实训台   丰田卡罗拉发动机实训台   奇瑞A3全车电器电路实训台 奥迪A6全车电路电器实验台 桑塔纳2000时代超人全车电器电路实验台 帕萨特B5全车电路电器实验台 桑塔纳2000全车电路实训台 汽车透明整车模型 越野车、柴油车整台汽车教学模型 东风、解放汽车教学模型 奥迪A6轿车透明整车模型 帕萨特B5轿车整车模型 桑塔纳2000GSl时代超人 程控电教板 部队专用各系列车型程控电教板 丰田卡罗拉发动机实训台 长城共轨电控柴油发动机实训台 帕萨特B5发动机实训台 捷达电控发动机实验台 电控发动机带拆装实训台 桑塔纳2000电控发动机实训台 本田F22B发动机综合实验台 凌志ES300电控发动机实验台 汽车启动系统示教板 汽车充电系统示教板 汽车点火系统示教板 发动机电控系统示教板 柴油燃料供给系统示教板 灯光与仪表系统示教板 安全气囊系统实训台 大众全车CAN数据传输网络系统示教板 电子燃油喷射系统示教板 本田雅阁电控发机实训台 捷达 01M自动变速器实训台 汽车无极变速器（CVT）实验台 桑塔纳2000自动变速器实训台 手动变速器解剖运行实训台 帕萨特B5自动空调系统实训台 卡罗拉空调系统实训台 桑塔纳2000空调系统实验台 丰田5A发动机附拆装翻转架 自动变速箱附拆装翻转架 柴油机发动机解剖模型 离合器解剖模型 自动变速器解剖教具（后驱） 自动变速器解剖教具（前驱）

产品详细介绍 物联网智能溯源综合应用实训系统ITS-iTracing 由多功能仿真实训场景系统及物联网应用软件平台构成。   该实训系统充分通过运用各种典型的物联网业务运用模型，融合物联网各种关键知识（如自动识别RFID、一维码、二维码；Zigbee 段距离通讯、WIFI、WSN，C#/ 嵌入式C 语言/ASP.NET、数据库等多种知识），使学生在实际过程中了解和掌握设备管理维护和软件开发技能，具备基本的物联网应用模型分析、管理和开发技能   实训系统能够满足物联网技术全方面的教学和课程，包括：无线传感网技术、ZigBee 技术、传感器技术、嵌入式开发技术、物联网智能终端技术、二维码技术、RFID 技术、物联网传输层网络技术、数据库技术，物联网应用开发技术等；   采用真实应用的设备，以物联网实际应用为基础，技术全面化、业务典型化，有很强的演示性及互动性，同时又能系统全面的学习物联网知识和技能；   实训系统包含4 组实训场景，内置追溯机械轨道、自动识别传感设备、重量传感器、网络摄像机、无线网络传输设备等。   主要功能：   从农产品养（种）殖环节入手，通过不同形式的RFID 标签和供应链业务人员RFID 身份卡的及环境数据信息绑定，分别向下游农产品加工、批发和零售环节通过无线数据传输技术自动化地链接质量信息和数据上传下载，实现从农产品养（种）殖、加工运输、到零售终端相关信息的正向跟踪，同时也可实现从农产品零售终端到农产品养（种）殖相关信息的逆向溯源。   实现采集养（种）殖场、加工场、商店环境数据，监控养（种）殖场、加工厂实时信息，为农产品设定编码并打印RFID 标签， 读取养殖场、加工厂、物流运输、商店相关人员和环境参数及农产品信息，同时将每个环节的新信息写入RFID 标签，设定人员访问权限。       可模拟智能农业养殖、智能家居环境控制等场景，实时采集温度、湿度、光照、气体等等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。        

产品详细介绍    物联网智慧超市实训系统ITS-iMarket 按照智慧物流管理，智能售货系统，智慧多媒体结算终端，智能监控，综合管理平台软件等四部分构建。其中智慧物流管理主要改善超市、购物中心的仓储管理方式，节约人力、时间成本。智慧多媒体结算终端主要为客户购物完进行快速结算并支持多种支付方式。智能监控主要为超市、大型购物中心、银行等人流量大，人员构成复杂的区域提高视频监控的品质，及时应对突发事件。综合管理平台软件负责管理前面所属三个部分，为超市、购物中心节约管理成本。   主要功能   1. 智慧物流管理 物联网仓库物流管理实训系统作为物联网场景应用实训的一个系统，结合了无线射频技术（RFID）的仓库系统可以从根本上解决仓库管理的问题。RFID 技术不但免除了跟踪过程中的人工干预，且在节省大量人力的同时极大的提高了工作效率。   2. 智能售货系统 物联网二维码自动售货演示系统: 物联网自动售货演示系统可以使用手机NFC 支付、卡支付、短信支付等支付方式对顾客进行自动售货。售货机温度远程监控（包括手机监控），售货机货物数量远程监控（包括手机监控），缺货提醒，销售情况统计等功能。       物联网易动支付演示系统: 物联网易动支付演示系统包含物品广告及相对应二维码，顾客可通过手机拍摄该二维码并发送彩信至购物系统上，购物系统会自动显示该顾客的采购信息，客服可通过该信息与顾客联系并配送相关货物。   3. 智慧多媒体结算终端 采用超高频RFID 技术和多媒体结算技术构建智慧超市。通过超高频RFID 技术能够对客户所购商品进行快速识别，客户只需在结账区停留片刻即可将所购商品信息传入超市系统，由超市系统完成价格合计，最后客户使用多媒体结算终端进行支付，然后凭借已登记结算后的电子凭证通过电子票证闸机走出超市。   4. 智能环境监控系统 智能环境监测系统：主要构成模块：环境传感器，温湿度传感器，ZIGBEE 模块，加湿机，空调控制器， 智能家居网关，环境传感器检测演示中心的各种环境参数，在实际施工过程中根据商超的具体大小布置，放置各种传感器，自动控制加湿器、灯光及空调系统等公共设备。       智能监控系统：采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统。   5. 综合管理平台软件 该管理平台能同时处理和储存智慧物流管理，智慧多媒体结算终端，智能监控系统获得的数据。通过PC 上的上位机软件、智能手机控制软件、智能移动终端的控制软件可以非常方便得查询三个系统的运行状况，同时通过各个实验室门禁的RFID 管理系统，可以非常容易的管理和统计出学员在实验室的考勤情况，为学生管理提供依据。   主要技术参数  1. RFID 写卡设备  支持ISO11784/11785 标准卡型列表 EMID 卡及其兼容卡型 支持Windows 98、Me、2K、XP、2003 及Linux、Unix、Dos   2. 手持式RFID 读卡设备  数据采集功能：可采集各种一维条码、二维码、射频卡、IC 卡等载体数据。 激光定位指示, 扫描二维码标签更快更方便，适应性好, 在强阳光下也能正常识读，金融级别的IC 卡读写能力。 应用适应性：支持各种移动应用、手持应用、具有IP65 工业等级的防尘防水功能。 无线通讯功能：支持GPRS/CDMA/TD-SCDMA 无线通讯，支持红外、蓝牙、WIFI 等功能。 数据接口：具有USB slave, Host，支持RS232, IrDA 接口，支持语音通讯。 数据存储：支持Mini SD 卡，提供USB Host 接口，可方便地进行数据存储。   3. 物联网二维码自动售货机  二维码识别读头： 识读码制：2D：PDF417, QR Code(Model 1/2), DataMatrix(ECC200, ECC000, 050, 080, 100,140), Aztec, Maxicode, LP Code, Chinese-Sensible Code, etc；1D：Code128, EAN-13, EAN-8, Code39, UPC-A, UPC-E, Codabar, Interleaved 2 of 5, ISBN/ISSN, Code 93, etc. 货道分布：塑料瓶装货道6 道 易拉罐装货道8 道 容纳数量：总容量292 个。瓶装（600ml）80 瓶，罐装（180ml）212 罐 功能：制冷 额定电压：AC 220V/50hz 外型尺寸（mm）：宽870* 深805* 高1830 识别货币：硬币1 元、5 角纸币100 元、50、20、10、5 元（新旧版）   4. 物联网易动支付演示系统  显示参数： 尺寸：26" 显示比例：16:10 分辨率：1680*1050 兼容480i、480p、720i、720p、1080i 水平频率：30 －80KHZ 垂直频率：60/75HZ 颜色数：16.77 万真色彩灯管寿命：50000 小时平均亮度：300cd/m 2 对比度：10000：1 视角: 上下165°左右175°色饱和度: 64 灰阶Display 电源管理: 符合VESA DPMS 标准消耗功率: ≤55W 音响喇叭：立体声（10W+10W）输入电压: 交流220V(50HZ-60HZ)   5. 多媒体POS 机  4.3” 真彩TFT 显示屏, 分辨率480 x 272 投射式电容触摸屏，可靠的签字捕获能力使交易变得轻松简单 32 位MIPS CPU , 支持多种外接接口，能够与多种POS 系统整合支持多应用 安全，耐用，可频繁使用适合多种零售环境   6. 电子票证道闸系统  外壳材质：不锈钢拉丝板 门页尺寸：宽× 高× 厚＝315×380×10mm 通道宽度：600—1000mm 工作电源: 220VAC±20%，50Hz 功耗: 约260W 人体检测: 9 对红外对射管 最大通行速度: 约40--45 人/ 分/ 通道 支持读卡器: 条形码、RFID 卡、二代身份证等   7. 智能环境监测系统  光照传感器 温湿度传感器 火焰传感器 烟雾传感器ZIGBEE 模块加湿机 空调控制器 智能家居网关   8. 智能监控系统  枪型摄像头 红外高速球型摄像头 客流量统计服务器   9. 综合管理平台软件  运行业务架构 RFID 硬件，位于架构的最底层，其阅读器由触发器控制，每秒读取标签上百次。 RFID 数据采集处理层，服务器采集读写器的信息获得资产的定位保存到数据库中。该层还负责RFID 读写器的管理。 WEB 应用服务器层，提供资产管理业务功能。 数据持久层，保存资产业务信息、位置信息。 用户层， 用户通过浏览网页获取相关的服务功能    

ROB数字孪生仿真教学实训系统是基于国际知名品牌仿真软件平台与硬件平台通过数字转换与双向映射，将真实的示教与虚拟的仿真系统连通实现动态交互和实时连接，实现工业机器人应用的任务示教编程、工作站搭建、智能制造生产线的搭建、数据交换融合以及验证。既能离线仿真，又可与真实环境同步。从而达到虚拟操作与真实操作结合。保证了实训操作安全，缩短了实操的上手时间。同时让教学实训模式更加多样化、教学实训内容更加生动、教学过程更加高效、便捷、安全。 ROB数字孪生仿真教学系统采用工业标准件设计，各组件均安装在高强度箱体内，机械结构、电气控制、执行机构相对独立。可进行工业机器人结构、运动轨迹、算法分析与设计、控制原理、机器人视觉原理、PLC控制原理与编程、以及系统之间的通讯、检测、交互控制理论、机器人编程与调试、I/O通讯、程序数据、通讯方式设定等多方面操作学习，适合中职、高职、本科院校以及培训机构的工业机器人应用、机器人工程、智能焊接技术、智能制造等相关专业以及自动化技术人员进行培训训练及技能比赛。本系统既能满足教育部1+X焊接机器人编程与维护职业技能等级证书师资培训、等级证书培训考试要求，也能满足工业机器人运维员职业证书等级的实训要求。