Ø 传统的数据库安全系统侧重于权限控制。例如，对表和存储过程的访问。而数据库安全扫描系统所要做的是：对数据库系统进行范围更广的彻底安全分析，找出所有可能存在的潜在漏洞。为了保护数据库的安全，检测出数据库的漏洞，从而保证数据库系统资料的机密性和完整性，有必要有一套工具来实现对数据库进行检测和安全性评估。数据库安全扫描系统的目标就是：针对主流数据库（Oracle、SQLServer）系统进行自动化的检测，以发现数据库中存在的安全风险，并提供可操作的修复建议。数据库安全扫描系统通过创建和执行安全

一种油井数据交换系统，用于实现井上作业平台和井下装置间 的数据传输，包括井上读写器、低频 RFID 标签及井下数据处理子系 统。井下数据处理子系统包括安装在油井管道上的天线、读写模块及公用存储器。井上读写器向低频 RFID 标签写入数据，读写模块读取 低频 RFID 标签中的数据存放于公用存储器；读写模块判断是下传标 签，则将标签中的数据信息发送给井下装置，判断是上传标签，则将 井下装置存放于公用存储器的数据写入低频 RFID 标签，井上读写器 读取该数据。本发明以低频 RFID 标签作为中介实现了井上井下之间 的双向数据传输，通过公用存储器起到数据缓冲作用，使得不需要在 读/写标签的同时对井下装置进行数据分配或者收集，缩短读写数据的 时间，提高系统的可靠性。

智慧墙通过挖掘分析图书馆服务应用数据实现可视化输出，能够实时展示图书馆动态信息数据，形成高价值信息网，将图书馆的信息数据第一时间展示在公众面前，实时进行互动，使阅读变得社交化，提高图书馆社会效益。

爱学堂教学大数据展示平台是专为高校教研开发的数据挖掘分析应用系统，致力于对学校教学中互动数据、学生行为数据、教学数据的科学分析，用数据让校方把控教改方向，让教师科学制定教学方案，让学生精准认知自我。

目前的高校，数据中心建设存在的大量的问题，难以满足高校在决策、管理、服务、流程优化、业务创新等多方面的要求。为此，急需进行全面的数据治理。通过数据治理可重复的迭代过程，螺旋式上升模型，实现数据资产的不断沉淀、积累和质量的持续提升。 高校数据中台的建设遵循技术与管理的相结合，贯穿在数据管理的过程中。建立科学有效的数据中台体系，对学校各业务系统和数据中心的数据质量实施全程、全域和全员的管理。将数据质量管理以制度化、规范化的方式落实到数据采集、存储、清洗、生成、转化、传递和使用的各个过程环节之中。 方案优势： 1. 多元化的数据管理，真正实现数据全生命周期管理 通过数据中台及数据治理，定位核心数据，将信息数据通过标准化采集、自动化清洗、共享化整合入库等操作最终实现信息标准管理、元数据管理、主数据管理、历史数据管理、数据资源管理、数据安全管理等多元化数据管理场景，真正实现数据全生命周期管理。 2. 高自由度组合，打破固有局限 以信息化建设为基础，通过数据中台体系，对于信息标准、元数据、公共数据、数据交换、数据质量检测进行统一规划管理，同时所有产品功能模块可独立或按需组合，支持多种自定义模式，突破原有的固定局限，满足用户不同的数据中心建设需求。 3. 数据监控运维一览，实现可持续数据治理 通过统一监控与运维平台，实现主动监控、集中管理的方式，满足对于数据标准、数据采集、数据质量检测、数据内容等可视化监控与一站式管理，降低了人工运维成本，实现运维水平和可持续维护能力的效果。

建设专业的大数据实践教学平台，提供多样的实践教学环境和算力支持。 提高大数据专业建设水平，丰富大数据教学资源和提高专业能力。 链接产业，转化和对接企业级大数据项目案例、数据集并做到及时更新。 提供师资工程能力，提供充足的大数据专业师资和技术支持服务。

麦可思通过对师范类专业认证标准的研究与分析，设计调研评价指标。以结果为导向，基于师范生培养的“出口 - 过程 - 入口”全过程，从毕业生中期发展、应届毕业生跟踪、用人单位评价、教学质量与改进、师资保障、学生成长及生源与招生等维度，对师范类专业人才培养质量进行监测，同时也结合师范认证中关注的校本数据，为专业构建内部质量监测体系及撰写自评报告提供数据举证。

1、自动采集老师教学，学生学习数据，每节课提供44项以上教学数据记录 2、自动推送教师教学报告、学生学习报告、生成学校课程运行报告 3、可视化教学数据驾驶舱：满足校级，院级，老师，学生多维度的数据展示 4、实现教学过程从定性分析向定量分析的转变 5、提升学校对教学质量的精确评价和精准控制 6、促进教学模式的提升，让学校教学管理更科学化

教育云数据中心解决方案，奠定教育数字化转型基石，资源整合与共享是教育信息化建设的重要课题，而教育数据中心是实现共享，弥合数字鸿沟的重要基础设施。 华为教育云数据中心解决方案，依托领先的服务器、模块化数据中心基础设施，统一管理软件以及可靠的业务连续性保障机制，打造敏捷高效、安全可靠、绿色节能的数据中心。 华为FusionCloud虚拟化技术，提供资源池化、全栈云服务能力，为教育客户提供融合资源池、托管云、混合云等场景下的解决方案，助力教育信息化迈向云时代。华为领先的模块化数据中心基础设施采用模块化架构，UPS效率高达97%，“泊位”建设模式快捷复制扩容，节省初期投资，省50%交付工期。 1.敏捷部署：资源灵活分配，教育业务分钟级上线 2.高效管理：统一管理多校区数据中心，效率10倍提升 3.节省投资：基于OpenStack架构，异构兼容多厂家设备

成果简介冷轧深冲钢板主要应用于汽车工业和板材加工业， 是高品质冷轧钢板的代表， 成型性能与表面质量是冷轧深冲钢板最为重要的要素。所谓成型性能是指板对于冲压成形的适应能力， 它的检测， 控制和表面质量的保证是生产高品质冷轧深冲钢板的关键。成型性能检测主要是模拟成型性能的检测， 包括 FLD， LDR， 杯突， CCV 和扩孔实验， 其技术核心是成型实验机和其相应模具的开发。 目前开发的样机具有操作和更换模具方便， 实验空间大， 实验过程观察方便。 实验过程计算机控制， 速度及压边力等参数控制精确。 成型性能检测是高品质冷轧深冲钢板的基础， 也可以为冷轧板的选择和模具设计提供帮助。成型性能的优化主要是在现有条件下进一步提高冷轧板成型性能， 其技术关键是冷轧板成分优化， 热轧工艺优化， 冷轧工艺优化， 退火工艺优化和平整工艺优化。表面质量优化主要是在现有条件下进一步提高冷轧板表面质量， 其技术核心是热轧板板坯表面质量标准的制定， 热轧工艺的优化， 热轧过程中氧化铁皮的清除工艺优化， 冷轧原料质量标质量标准制定， 酸洗工艺优化， 冷轧工艺优化， 退火工艺优化和平整工艺优化等。整个项目在国内处于先进水平， 部分技术处于国内领先水平。成熟程度和所需建设条件本项目可以在现有的冷轧板生产线上使用推广。目前成型实验机和其相应模具开发已完成， 已经利用开发的实验机为马钢，南航等完成扩孔， FLD 等成型性能检测实验。帮助马钢开发 O5 级轿车用深冲外板， 双相车轮钢等产品， 取得显著的经济效益。技术指标成型实验机： 最大成形力： 300KN； 最大顶件力： 1.5KN； 压边力可调范围： 4--50KN； 凸模上升速度： 0-300mm/min； 总电功率;3.5KW； 额定压力：6.3MPa； 增压比： 1:4； 测量精度： 位移 H≤0.02mm(20mm)； 成形力≤2%；可以协助开发 O5 级轿车用深冲外板， 热轧双相钢车轮板和 DC06 深冲板。市场分析和应用前景目前已经帮助马钢开发 O5 级轿车用深冲外板， 热轧双相钢车轮板和 DC06深冲板， 已经得到江淮， 奇瑞等汽车厂的认可。社会经济效益分析帮助马钢开发 O5 级轿车用深冲外板， 双相车轮钢等产品。 取得显著的经济效益及社会经济效益。知识产权及成果获奖情况专利： 一种在模拟成形试验中试样失稳的检测方法 ZL201010137855.0，专著： 冷轧深冲钢板的性能检测和缺陷分析合作方式合作开发、 受托开发联系方式冶金学院 钱健清 13855526352