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低烟尘镁合金焊接材料制备技术
由于镁合金熔沸点低，在焊接过程中存在严重的烧损问题，既降低了焊接接头强度，又污染了环境，因此迫切需要开发出低烟尘镁合金焊接材料。大连理工大学通过对镁合金焊接材料成分、组织性能、成形工艺及其塑性变形机理的研究，开发出具有自主知识产权的系列低烟尘镁合金焊接材料热挤压-拉拔制备技术。该技术充分利用了合金化设计，使镁合金挥发烧损减少30%以上，同时解决了镁合金焊接材料制备过程中的温度及速度匹配等一系列问题，实现了不同直径镁合金焊接材料的制备。镁合金焊接材料热挤压-热拉拔制备技术结
大连理工大学
2021-04-14
有色废水高效吸附絮凝材料制备技术
利用化学方法制备纳米纤维素、壳聚糖及环糊精等改性或交联产物，并用于含染料废水等絮凝和吸附，取得良好效果。
关键技术
（1） 生物质高效絮凝剂制备工艺技术，得到絮凝剂产品。
（2） 生物质高效吸附剂制备工艺技术，得到吸附剂产品。
知识产权及项目获奖情况
一种疏水化 ß-环糊精基阳离子聚电解质的制备方法及应用ZL201310165653.0；
一种有色废水的复合絮凝脱色方法 ZL201410184236.5；
一种反应性纤维素阳离子化改性剂的制备方法及应用 ZL201410184221.9
项目成熟度
部分工艺已中试。
投资期望及应用情况
成果可在印染废水处理领域推广应用。
江南大学
2021-04-13
中国科学技术大学在矿物基结构材料的仿生矿化制备领域取得系列进展
探究源自生物矿物材料的结构设计原理无疑将为人工矿物基新材料的研发提供重要启发和依据，然而如何在人工材料中设计和制造这些复杂结构，一直是困扰科学界的难题。
中国科学技术大学
2022-10-17
胶原纤维固化单宁吸附材料
成果描述：吸附法是处理大量低浓度(<100mg/L)有毒重金属废水的最有效方法，是废水末端处理的关键技术之一。而吸附材料是吸附过程的重要物质基础，我国目前工业上普遍使用的活性炭吸附剂，其吸附容量低、适用范围不宽，而且再生困难、价格较高，使吸附法的广泛应用受到限制。从而导致我国废水处理工艺中，末端处理成本高，而且往往难以达标排放，这是困扰我国废水处理的关键技术难题。 单宁是具有与金属离子较强结合能力的天然多酚类化合物。本技术以制革厂的边角料获取胶原纤维，开发出了胶原纤维固化单宁吸附材料，主要用于水体中有毒重金属的吸附脱除。 该技术已获得国家发明专利(胶原纤维固化单宁吸附材料及其制备方法和对金属离子的吸附分离，发明专利，专利号：ZL021341745)。市场前景分析：废水中有毒重金属离子的去除，有用金属的回收。金属离子废水约占整个废水量的20%左右，市场需求很大。与同类成果相比的优势分析：与传统吸附剂相比，具有吸附容量大、吸附速度快的优点。吨水处理成本降低50-70%。国际先进。
四川大学
2021-04-10
碳纤维复合材料地铁车体
碳纤维材料具有高强度和高模量，是下一代轨道交通车体的理想材料。目前国内开展了碳纤维应用于车体个别部件的替换研究，但整个车体的碳纤维设计制造上，国内还是空白。本成果来自有重大应用前景的横向项目和自主发明专利，碳纤维车体目前已初步完成结构、力学和功能设计。在满足相关车体力学规范条件下，车体质量较现有车体减重30%-50%，车体设计的耐疲劳、耐腐蚀、耐火等性能可以满足相关标准要求。
西南交通大学
2016-06-24
胶原纤维固化单宁吸附材料
吸附法是处理大量低浓度(<100mg/L)有毒重金属废水的最有效方法，是废水末端处理的关键技术之一。而吸附材料是吸附过程的重要物质基础，我国目前工业上普遍使用的活性炭吸附剂，其吸附容量低、适用范围不宽，而且再生困难、价格较高，使吸附法的广泛应用受到限制。从而导致我国废水处理工艺中，末端处理成本高，而且往往难以达标排放，这是困扰我国废水处理的关键技术难题。 单宁是具有与金属离子较强结合能力的天然多酚类化合物。本技术以制革厂的边角料获取胶原纤维，开发出了胶原纤维固化单宁吸附材料，主要用于水体中有毒重金属的吸附脱除。 该技术已获得国家发明专利(胶原纤维固化单宁吸附材料及其制备方法和对金属离子的吸附分离，发明专利，专利号：ZL021341745)。
四川大学
2015-12-21
天然纤维复合材料（NMT）
天然纤维增强塑料复合材料在市场上持续增长显著。2000年，北美天然纤维增强复合材料的市场已经超过1.5亿美元，到2005年，整个市场销售超过14亿美元，年增长54%。但是天然纤维热塑性复合材料作为新材料在我国尚处于起步阶段，还没有形成产业。
华东理工大学聚合物加工室用黄麻纤维毡增强聚丙烯，制得天然纤维复合材料（NMT），通过添加不同改性剂和填料，对纤维进行表面处理以及和玻纤混杂等方式，较显著地提高了麻纤维复合材料的力学性能。和长春一汽四环车身车架厂合作，将麻纤维增强聚丙烯复合材料应用于试制卡车侧护板。
华东理工大学
2021-04-13
AI机器学习技术加速功能新材料的研发
1.痛点问题
新材料的设计与研发往往面临挑战：急需的新材料难以快速筛选设计，而设计出的新材料又难以找到高效且低成本的合成配方，拥有合成配方的新材料又会面临规模化的长周期探索。根据国家工业和信息化部对30余家大型骨干企业调查结果显示，130种关键材料中，有32%国内完全空白、54%虽能生产，但性能稳定性较差、只有14%左右可以完全自给，亟需新思路来解决我国新材料研发难题。本项目着眼于新材料研发，希望通过创建目前业内空白的智能化新材料研发范式，引领行业智能材料开发自动化服务与工艺的开发。
在数字化、智能化浪潮中，国家和各行业的产业界都非常看重科研的智能化升级。通过持续的交流与调研，我们发现许多企业和研发团队目前对智能研发存在大量潜在需求，而智能研究服务与工艺的同类竞品极少。因此，清华智研将作为一家高新科技企业，以AI赋能研发（AIEmpoweringResearch&Development）为使命，组建国际顶尖水平团队，向国内引进并自主开发世界前沿的AIforScience技术，打造世界级的AI未来实验室（World-ClassAIFutureLab）。
2.解决方案
本技术为新材料研发数字化智能服务平台，可在材料研发过程中对各个尺度以及不同研发阶段下进行智能化的加速及分析服务。以各种人工智能算法为核心，如主动学习算法，图神经网络，卷积神经网络等，我们根据不同材料体系的尺度包括三大方面：1.针对分子及晶体等微观尺度的功能材料研发，设计智能化的深度学习系统。2.针对二维功能材料及其功能性器件、催化剂、膜材料等宏观尺度，设计智能化的深度学习系统。3.针对功能材料研发的表征仪器等平台尺度，设计智能化的系统解决方案。这些智能化解决方案能极大地加速新材料尤其是碳中和相关材料的研发速度，从而大大地降低研发成本与时间，为企业获得有竞争优势的科研壁垒。
自动化和人工智能助力未来智能实验室的方方面面，从样品制备（称量固体、添加液体、超声处理.等)，到合成（分配液体，控制温度，混合，测量pH值，干燥等)、表征（气相色谱，高效液相色谱，分光光度法等)，通过自动化/机器人的辅助，可以有效提高可重复性，提高信噪比，加快实验速度。通过人工智能技术，将实验数据转换为可操作的智能指导，快速浏览并利用复杂的数据，提升认知能力。
智能化研发平台
3.合作需求
拟成立公司推动该项成果的产业化进程，希望对接
1）工程化、产品化所需的资源；
2）新能源、新材料领域合作企业。
清华大学
2022-09-23
玉米芯废渣制备纤维素乙醇技术与应用
本项目成功地攻克了纤维素乙醇技术中的主要“瓶颈”问题：将原料和预处 理成本转移到了高附加值产品中；就地生产了廉价的纤维素酶；避开了戊糖乙 醇转化率低难题，同步酶解发酵生产了乙醇；结合提取木素生产生物材料技术 的开发，形成了完整的木质纤维素材料生物炼制生产液体燃料和高值化学品的 集成创新技术，率先进入了产业化进程。本技术可带动秸秆类生物资源的高效 利用，为逐步形成能部分替代石化产业的生物质炼制产业，促进人类社会的可 持续发展奠定基础。
山东大学
2021-04-13
浸没相转化法制备PVDF中空纤维超/微膜技术
1） 海绵状的完整非对称结构使膜丝具有卓越的机械性能，延长了膜组件的使用寿命；2） 互穿的网络化支撑层孔隙充分降低了流体的透过阻力，膜通量提高了30～50%，膜丝的拉伸强度从2.5 MPa提高到4.5MPa。同时膜丝表面孔径分布均一，保证了膜的过滤精度；3） 制备过程中引入嵌段共聚物使膜具有极好的亲水性及优异的抗污染性能；4） 聚偏氟乙烯(PVDF)膜材料具有优异的化学稳定性，可耐受5000ppm的游离氯浓度，适用的pH范围广，不易受到酸碱等化学品的腐蚀。
南京工业大学
2021-04-13