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高等教育领域数字化综合服务平台
新型高效免维护太阳能热水器技术
北京工业大学
2021-04-14
替代高污染镀铬工艺的激光熔覆系统与技术
北京工业大学
2021-04-14
无磁钻铤激光熔覆强化制造的系统技术
北京工业大学
2021-04-14
灌木资源产业化促进沙荒地植被恢复技术
由北京林业大学承担的“木本灌木资源产业化促进沙荒地植被恢复技术研究”（200904007）项目在干旱沙地灌木化培育具有饲用价值的刺槐与其嫩枝树叶加工优质畜牧饲料、木质化枝干加工木质成型燃料产业化方面取得了阶段性的进展。1、在科尔沁沙地刺槐灌木化培育。通过数年的育苗和沙地造林及造林后的灌木化培育试验，刺槐在入冬后或春季萌芽前的平茬抚育作业，是保障该植物能在风大干旱、低温的科尔沁沙地育苗及灌木化培育的关键；2、木本饲料收割、灌木平茬抚育机械设备。研制能在地形变化较大的沙地运行并进行饲料、灌木平茬作业的
北京林业大学
2021-04-14
精细电子陶瓷、光电陶瓷粉体及其应用技术
内容介绍： 采用软化学工艺合成了不同成分，不同配比的精细电子陶瓷、光电陶 瓷粉体，其粒度可控，成份可调，尺寸分布窄，粉体分散性好，可广泛 用于生产压电陶瓷、多层陶瓷电容器、新型光电透明陶瓷的原始粉料， 以及陶瓷换能器、滤波器、谐振器、电容器、变压器、存储器、声表面 波滤波器等方面，也可用于单晶生长原料和多元氧化物功能薄膜靶材， 及供高校、科研单位研究使用。
西北工业大学
2021-04-14
秸秆沼气化过程强化及沼渣综合利用技术
应用领域：生物质资源化利用领域。 功能介绍：1）通过添加廉价矿物调整沼气池内的微生物群 落结构，从根本上提高功能微生物密度，增强沼气产生速率及 产量；2）将沼气化之后的沼渣通过化学处理和生物发酵相结合， 使之转化为生物基产品，为秸秆沼气化过程提供额外效益。有 利于帮助解决目前沼气化工程中产气速率低、气体产量低以及 沼渣的处理难等严重制约
合肥工业大学
2021-04-14
共建电磁兼容及抗干扰技术创新平台
电磁兼容及抗电磁干扰技术是保障电子电气产品安全可靠运行的关键技术，是新一代电子信息、航空航天、高端装备、新能源汽车等产业所急盂的共性技术。这是因为：一方面，如果产品不满足电磁兼容性能，将遭受干扰致无法正常工作；另一方面，根据相关法规，产品在取得国内或国际市场准入资格前，必须符合电磁兼容国家标准或国际标准的技术要求。但是目前市场上电磁兼容技术难度大，研发费用高，企业难以承担；电磁兼容设计水平低，产品开发周期长、成本高，企业竞争力下降；产品性能难以提升，产品有被淘汰的风险，企业生存困难；产品的正常功能失效，引发安全和可靠性问题，危害行业的健康发展。浙江大学在电磁兼容技术领域有雄厚的科研实力，形成了一支具有国际顶级水平的研究团队，团队在集成电路和射频系统的电磁兼容技术、电子信息系统的电磁干扰防护技术、以及电力电子系统的电磁兼容技术等领域取得了一批丰硕的科技成果和发明专利，在电子电气相关行业具有广阔的应用前景。
为促进科技成果转化和解决市场痛点，浙江大学寻求与地方政府合作，共建电磁兼容技术创新服务平台，重点为新能源汽车、轨道交通车辆、智能电网和新能源发电、家用电器、无线通讯、航空航天、医疗仪器、机器人、以及国防军工等产业提供电磁兼容技术服务。
浙江大学
2023-05-10
6-氨基青霉烷酸反应结晶新技术与设备
6-氨基青霉烷酸（6APA）是重要的半合成青霉素的“母核”，在6-氨基青霉烷酸的氨基上引入不同的侧链，可制备成各种的高效、稳定、抗菌广谱、服用方便的多种半合成青霉素。天津大学通过多年攻关，成功开发出了6APA精制结晶新技术与设备，生产出的6APA产品纯度高，稳定性好，晶形完美，粒度分布均匀，产品收率达到93％以上。青霉素G（V）钾盐或钠盐经固定化酶裂解后，通过蒸发浓缩，有机溶剂萃取后，原料液进入新型结晶器，通过计算机辅助控制的反应结晶工艺，生产出高质量的6APA晶体产品。
天津大学
2023-05-10
高温煤焦油馏分加氢制清洁燃料油技术
高温煤焦油是煤焦化过程中得到的一种黑色或黑褐色粘稠状液体，其组分非常复杂，估计上万种，已被鉴定五百多种，并且高温煤焦油是很多稠环化合物和含氧、氮及硫的杂环化合物的重要来源。目前，煤焦油很大一部分作为燃料油直接燃烧，这样既是对资源的极大浪费，又会造成环境的污染。高温煤焦油馏分较宽，同时加氢需要按最苛刻的反应条件设计，而按馏分加氢可根据原料中各馏分含量设计反应条件，这样既降低设备的及节省催化剂投资，又能降低过程的能耗。各馏分经过加工可得到萘、α-甲基萘、β-甲基萘、喹啉、异喹啉、吲哚、联苯、苊、芴、蒽、咔唑、芘等多种产品，这些产品都是重要原料，用途广泛。
天津大学
2023-05-10
一种智能电子线路软故障检测技术
提出一种基于人工智能技术的电子线路软故障检测方法，采用多个电路进行仿真分析，均能够较好的实现对电路故障特征的提取和分析，实现对电子故障器件的精准定位和故障类型识别。
该技术将人工智能技术与传统的信号处理技术进行结合，运用STFT技术实现电路信号的表征形式变换，再结合人工智能技术中的深度残差网络学习技术分析模拟电路的性能特征，可以实现对元件故障类型的确定，完成电路的软故障分析和诊断。
上海理工大学
2023-05-15