长虹高校智慧教室解决方案可支撑多种新型教学模式，助力学校高效构建新型教与学空间。在新型教与学空间里，可实现局域网稳定教学、多屏协作互动、录播音视频融合、远程互动直播和物联网环境管控等功能。 常态智慧教室（普通教室） 小组翻转课堂（专用教室） 多屏分享课堂（计算机教室） 远程智慧教室（远程教室） 教学云平台 常态智慧教室 提供多种屏幕环境+教学模块的教室解决方案：单屏版、双屏版、智慧课堂、平台互动。 单屏教学 全媒体格式，原生态文档 支持DOC、PPT、XLS、图片、音频、视频、PDF、Flash各种格式，保持原有的版式、内容、动画效果不变。完全触控，极简操作。 完全触控，极简操作 利用手势就能完成对文档的操作，像手机一样简单、易学、好用。 融合软件、工具、自由灵活调度 实现OFFICE、PDF等软件与批注、聚焦、遮挡、放大等互动教学工具的无缝融合，使教师在讲课时自由灵活调用。 无线投屏，自由表达，呈现和分享 提供无线投屏、有线接入等多种方式，可将学生手机、平板、电脑的内容呈现在教学大屏，便于自由表达和分享。 全景课堂记录，课外随时回顾 截图、录像、笔记、课件、甚至活动都可以成为课堂记录的一部分，通过云端分享给学生。 APP互动 配合移动APP，实现课堂内外的互动反馈、沟通、学习、交流等。 双屏教学 由长虹教学主机+两台长虹触摸电视一体机显示环境构成。 双线教学 一屏显示教学课件，另一屏显示课件相关资源 PPT上下页联动 一屏显示PPT的上一页，另一屏显示PPT的当前页，翻页后亦跟随变化。 讲解+板书 一屏讲解教学课件，另一屏显示板书内容。 屏幕穿越 可将文档从一个屏幕移入另一个屏幕。 PPT同步显示 左右投屏中显示触摸电视一体机中展示的内容和操作。 屏幕互换 可以互换屏幕的显示。

为服务社会大众了解疫情走势，并为相关部门提供决策支持，北京航空航天大学北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生，与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队，全力投入建模和系统研发，已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等，并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台，数据单日访问量近 5 万次。此外，中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测，为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务，实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点与结束日期预测、疫情缓解系数评估等功能。此外，大数据与脑机智能高精尖创新中心研究团队根据疫情确诊患者相关公开数据，利用自然语言处理等技术，从已公开全国各省市直辖区四千余位确诊患者轨迹中抽取了基本信息(性别、年龄、常住地、工作、接触史等)、轨迹(时间、地点、交通工具、事件)及病患关系形成结构化信息。同时开发确诊患者轨迹可视化查询与分析系统，为疫情传播与防控相关研究提供有效支撑。

西南交通大学​​经济管理学院2017级硕士研究生袁韵在导师指导下与国内外多名教授共同合作研究，于伦敦时间2020年4月29日在国际顶级期刊《自然》（Nature）在线发表论文《人口流动驱动新冠肺炎疫情在全国的时空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。该论文构建了“人口流动-风险源模型”，模型能利用有关人口流动的匿名整合数据准确预测新冠肺炎疫情的扩散时间和地域分布，便于决策者进行有效地风险评估和资源分配。在开发该模型时，研究人员基于匿名移动电话位移数据，对在2020年1月1日至1月24日期间武汉流出或途经武汉的11478484人次进行了分析，这些人口迁移至全国31个省的296个地级市。他们的研究显示，湖北省的封城举措是非常正确的，它能及时控制传染源的传播，有效降低了各地疫情的风险。此外，研究人员发现，根据2020年2月19日武汉外流人口的分布，能够准确预测到全国新冠病毒感染者的相关频率和地理位置分布。此外，通过“人口流动-风险源模型”衍生出的一个疫情发展的基准趋势和一个指数，可以用来评估随着时间的推移不同地区新冠病毒传播的风险。与大多数流行病学预测模型不同的是，他们团队构建的模型基于人口的实际流动情况来预测疫情的地域分布和传播趋势。对于新冠肺炎疫情，该模型至少提前一周预测了全国范围内的病例感染情况和地理分布。团队的研究结果能够对各地疫情风险的大小进行预警，并探测出社区传播严重的地区，在疫情发展的早期为相关部门提供决策依据，以便其能够及时采取应急措施。论文作者在摘要中提到，任何国家的决策者都可以使用这种方法，利用现有的人口流动数据进行快速而准确的风险评估，并在疫情爆发之前规划有限的资源分配。本文的作者之一，美国耶鲁大学教授尼古拉斯·克里斯塔斯基称：“这项研究结果揭示了中国有关新冠病毒案例报告的准确性，从不同来源获得的完全不同的信息（移动通信显示的人口流动）可以很好地预测病例数，这符合流行病学的预期（至少在2月19日之前）。”该项研究发布后，国际上有BBC等30多个新闻媒体报道，国内媒体也有许多报道，其中，央视国际电视CGTN、中国日报、中国科学报、环球时报、文汇报、中新网等政府官方媒体都强调了这项研究对于疫情防控的重要意义。除了文章本身的学术贡献之外，该项研究也表明，中国的疫情研究是国际合作并且是公开透明的：论文于2020年2月18日提交至世界权威学术期刊《自然》并传递给相关的国际机构，第一时间与世界分享了我国抗击疫情的经验。此外，通过论文可以看出，我国武汉以外的疫情数据是有时空规律的，与第三方的手机流动性数据完全契合，以学术证据反驳了国际上的某些谣言和诽谤。