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机械式气动换向阀过渡机能自动测量技术(技术)
成果简介:机械式气动换向阀的过渡机能表征了在换向过程中各通口连通和切断的情况。是换向阀的一项重要指标。通过使用高性能的步进电机推动阀 芯移动实现阀的换向,换向过程中利用两个高精度的压力传感器实时检测两 个通孔的压力,同时,采用高分辨率的光栅尺记录下各个通口压力突变点时的阀芯位移, 将两个位移数值相减即得到机械式气动换向阀的过渡机能。 项目来源:横向项目   技术领域:先进制造技术 应用范围:气动产品的制造和检测
北京理工大学 2021-04-14
一种超声电机驱动的旋转式高速开关阀
本发明公开了一种超声电机驱动的旋转式高速开关阀,包括阀体、上阀芯、阀板和下阀芯;上阀芯和下阀芯均固定在阀体内;阀板设置在阀体内,位于上阀芯和下阀芯之间,能够旋转;阀体具有进油口、回油口和出油口;上阀芯具有至少一个进油通道;下阀芯具有至少一个出油通道;阀板具有至少一个打开通道和至少一个关闭通道;进油通道的进油端与进油口相通;出油通道的出油端与出油口相通;打开通道的进油端与进油通道的出油端相对应,且出油端与出油通道的进油端相对应;关闭通道的进油端与进油通道的出油端相对应,出油端与回油口相对应。本发明无磁滞效应,可使用在磁敏感的场合,兼顾大流量、高压、高频响场合,同时结构简单,寿命长。
南京工程学院 2021-01-12
FISHER 627-496调压器+627-576减压阀
产品详细介绍
深圳市贝斯特科技有限公司 2021-08-23
Best-Nr.0210线圈/Best-Nr.0200电磁阀线圈
产品详细介绍深圳市贝斯特燃气设备有限公司直销Best-Nr.0200电磁阀/ Best-Nr.0210电磁切断阀/电磁阀开关/压力开关13537704290贝斯特公司13537704290 BEST NR0200线圈 BEST NT0210线圈 BEST NR0110线圈电磁阀(贝斯特陈小姐135377042900)电磁阀线圈Best Nr.0200  DC24V  VA(W)  ED 100%  IP  00/65贝斯特电磁阀线圈电磁阀线圈Best Nr.0200  AC220V VA(W)  ED 100%  IP  00/65贝斯特电磁阀线圈电磁阀线圈Best Nr.0210  DC24V VA(W)  ED 100%  IP  00/65贝斯特电磁阀线圈电磁阀线圈Best Nr.0210  AC220V VA(W)  ED 100%  IP  00/65贝斯特电磁阀线圈电磁阀线圈Best Nr.0110  AC220V VA(W)  ED 100%  IP  00/65贝斯特电磁阀线圈BEST电磁阀厂家13537704290/BEST电磁阀线圈厂家/进口电磁阀/进口电磁阀线圈BEST二位二通电磁阀,二位三通电磁阀,JS-SC-016 线圈二位四通电磁阀,二位五通电磁阀,三位三通电磁阀,三位四通电磁阀,三位五通电磁阀等等多位多通电磁阀如需了解更多,请致电贝斯特公司联系,我们将以专业的技术支持和热情的服务为您提供专业的免费咨询。 ※ 深圳市贝斯特燃气设备有限公司   联系人:陈小姐※ 办公地址:深圳市龙华新区观澜街道大和路怡力科技园B栋四楼※ 电话:0755-29049559  13537704290※ 传真:0755-28127295    服务QQ:664064711※ 邮箱:664064711@qq.com※ 网址:http://www.ccbestgas.com  ※ 网址:http://www.fishergas.com  ※ 网址:http://www.cigas.com  
深圳市贝斯特科技有限公司 2021-08-23
美国FISHER费希尔1098-EGR调压阀/1098-EGR
产品详细介绍深圳市贝斯特燃气设备现货优惠供应美国费希尔FISHER1098燃气调压阀/减压阀/调压器,(陈小姐Tel:13537704290)该产品具有如下优点:◆美国FISHER1098燃气调压阀包括:1098EGR/1098-4/1098- 4◆指挥器式高压调压器,为大容量和精确控制的工程要求而设计◆ 轴流式设计,安装空间小,流通能力大◆ 控制精确,关闭严密◆ 可作监控连接,安全性能卓越◆ 全不锈钢内件,使用寿命长◆ 灵敏的关闭特性◆ 大皮膜执行机构组合指挥器使得调压器动作灵敏,反应速度快 ◆ 压力设定简单 ◆ 高性能降噪声设计 ◆ 多种监控方式可供选择 ◆ 进口压力范围:最大102 bar◆ 出口压力范围:0.69-41.4 bar◆ 最大流量:570,620 Nm3/h◆ 精度:±1%◆ 可选配多种尺寸的招待机构以适合不同流量用差  压的要求特低差压△P≤0.07bar ◆ 可在线维修 ◆ 可选快开式阀芯组合双指挥器的构造特别适合于直燃设备 ◆ 可用于多种天然气、人工煤气、液化石油气、空气等多种气体※ 深圳市贝斯特燃气设备有限公司   联系人:陈小姐※ 办公地址:深圳市龙华新区观澜街道大和路怡力科技园B栋四楼※ 电话:0755-29049559 13537704290※ 传真:0755-28127295     服务QQ:664064711※ 网址:http://www.ccbestgas.com  ※ 网址:http://www.fishergas.com  ※ 网址:http://www.cigas.com  
深圳市贝斯特科技有限公司 2021-08-23
【新华网】新华吉林快报丨15张高清大图速览第63届高等教育博览会盛况
23日,第63届高等教育博览会在吉林省长春市开幕,建设教育强国·高等教育改革发展论坛同日举行,吸引千余所高校及科研机构、800余家科技企业参加,聚焦以融合创新赋能教育强国建设。
新华网 2025-05-23
上海仪研YJ-0613C药物凝固点测定器(0-100度)
YJ-0613C药物凝固点测定器(0-100度) 本仪器按《中华人民共和国药典》2020年版四部 通则 0613凝点测定法设计制造,测定药物由液体凝结为固体时候,在短时间内停留不变的最高温度。某些药品具有一定的凝点、纯度变更,凝点亦随之改变。测定凝点可以区别或检查药品的纯杂程度。  一、主要技术特点    1、本仪器的设计完全符合《中华人民共和国药典》的要求。    2、仪器设计合理,安装简单,使用方便。    3、内外试管采用磨口配合,操作方便。    4、本仪器采用透明高硼玻璃烧杯,能很好的观察试样。    5、聚四氟乙烯或不锈钢固定盖,坚固耐用,抗腐蚀性强。    6、高精度水银温度计,使温度精度达到0.1度。    7、配有低温恒温槽是自带制冷和加热的高精度恒温源, 可在机内水槽进通过软管与恒温杯相连,作为恒温源配套使用,为用户工作时提供一个热冷受控,温度均匀恒定的场源。    8、隐藏推拉式排水管路,方便排液。    9、内置新一代温度控制程序,确保设备运行稳定。    10、全封闭压缩机组制冷,制冷系统具有过热、过电流多重保护装置。    11采用XMT模拟数字PID自动控制系统,温度数字显示。   12、内胆、台面均为全不锈钢,清洁卫生,美观耐腐蚀。   13、恒温杯1000ml,双层夹套设计,上下各带一个螺纹小嘴,用于连接胶管,可通冷热介质,玻璃烧杯外层为平底设计,内层可做成平底或圆底。 二、主要技术参数及指标    1、双层凝固点试管:       内试管为内径约25mm、长约170mm的试管       外试管为内径约40mm、长约160mm的试管    2、水银温度计:       (0~50)℃,分度0.1℃,符合药典的要求       (50~100)℃,分度0.1℃,符合药典的要求 3、搅拌器:     高硼玻璃制,上端略弯,末端先铸一小圈,     直径约为18mm,然后弯成直角。 4、1000毫升透明高硼玻璃烧杯
仪研智造(上海)药检仪器有限公司 2025-02-20
滑轮组增幅程控变流量发生器
(专利号:ZL 201510148528.8) 简介:本发明提供一种滑轮组增幅程控变流量发生器,属于水处理技术领域。该发生器包括恒位供水系统、变水位差出水系统以及流量曲线程序自控系统;恒位供水箱下部接三根出水软管,通过出水软管上电磁阀的不同开闭组合、调节阀的开度和高度调节器的联合作用,实现基准流量大小和流量增幅的变化;变水位差出水系统中的加、减速牵引电液推杆分别通过加、减速动滑轮组连接到牵引轮,实现加、减速牵引电液推杆的快速切换。工控机连接转换器、变频器以及电机,按照给定的水流量变化曲线使得出水流量呈任意所需波形变化。本发明能够模拟各种降雨雨型及工业污水的流量变化,实现对各种调量池、雨水调蓄池的调量效果进行量化评价与结构优化。
安徽工业大学 2021-04-11
基于AI 机器学习的影像组学模型研究
2019年12月以来,由SARS-CoV-2病毒感染导致的新型冠状病毒疾病(COVID-19)在全球开始蔓延。报道显示,SARS-CoV-2感染患者的中位住院时间为10天,而武汉患者在发病10天后症状有可能加重。因此,住院时间是COVID-19临床预后的重要指标之一。 目前,CT影像学已成为COVID-19肺炎的诊断和监测工具,主要表现为磨玻璃影、实变及混合密度影。然而,现阶段的影像学研究主要集中于对病灶的定性和半定量描述,缺乏对病灶的全定量分析。因此,基于前期提出的CT定量监测COVID-19肺炎病程,团队假设在CT病灶背后的高通量影像特征“隐藏”了患者预后转归的“秘密”。 本研究纳入了兰州、安康、丽水、镇江、临夏5家新冠肺炎定点医院,自2020年1月23日到2月8日期间住院患者的临床资料和首次CT资料,所有患者经RT-PCR证实SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日,研究共纳入31例治愈出院的患者(排除14例未出院患者和7例首次CT检查无肺炎表现患者),并将10天作为住院时长的二分类阈值。基于有限的样本量,团队将4个中心作为训练队列,另外一个中心作为验证队列。通过自动分割肺叶和半自动分割病灶,31名患者中累计分割出72个病灶。在对病灶图像预处理后,提取影像组学特征并筛选。为了研究影像组学特征的稳定性,团队使用了Logistics回归模型和随机森林模型对筛选的特征分别进行建模和验证。​结果发现,6个筛选出的二阶特征在两种不同分类器中均表现出良好的预测价值。在外部测试队列中,Logistics回归模型的AUC为0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特异性0·89;随机森林模型的AUC为0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特异性1·0。随后,研究又纳入了2月20日-28日新出院的6名患者,利用已建立的影像组学模型可以正确预测所有6名患者的住院时间。 
东南大学 2021-04-10
WDM光网络中组播保护方法及装置
高校科技成果尽在科转云
电子科技大学 2021-04-10
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