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一种燃煤烟气中单质汞的处理方法
本发明公开了一种燃煤烟气中单质汞的处理方法,采用钙钛矿型催化剂对燃煤烟气中的单质汞进行氧化处理;所述氧化处理的温度为 100℃-200℃。本发明采用钙钛矿型催化剂对燃煤烟气中的单质汞进行氧化处理;氧化处理的温度为 100℃-200℃;该催化剂在低氯或者无氯、低温条件下具有较高的催化活性,催化剂的活性可达 90%以上,催化剂的抗硫性能较好,具有较高的催化效率。由于该催化剂的最佳活性温度为 100℃-200℃之间,而脱硫
华中科技大学 2021-04-14
面向表单图像的文字识别与智能信息处理平台
苏州大学智能信息处理平台的目标是能处理多模态文字数据,精准分析语言内部结构,对人类语言进行深层理解,以支持各种应用需求。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、技术分析 苏州大学智能信息处理平台的目标是能处理多模态文字数据,精准分析语言内部结构,对人类语言进行深层理解,以支持各种应用需求。系统可以处理多种非结构化数据,比如说明书、技术标准、车间工单等纸质文档或电子文档。把图像识别技术(OCR)和自然语言理解技术(NLP)相结合,从表单图像中抽取关键要素信息。在此基础上,我们搭建了包括知识图谱问答 (KBQA)、常见问题检索 (FAQ)、对话 (Chatbot)在内的智能问答及对话系统、以及面向大数据的文档信息抽取系统。能够对给定的自然语言问题通过查询、推理提供精准满意的答案,和面向大规模文档提供信息抽取和舆情分析等服务。目前已经向多家公司提供各项相关服务。
苏州大学 2022-08-15
有机磷农药快速检测的前处理增敏技术
该技术主要针对基于酶抑制剂法的有机磷农药快速检验中, 检测含 P=S  键有机磷农药时灵敏度低,易产生假阴性,不能满足国标要求的间题。创
西华大学 2021-04-14
基于低压脉冲电絮凝技术处理电镀废水的方法
项目简介 目前现有的电镀废水处理设备效率低,处理成本高,后期维护复杂,本成果提出了 一种基于低压脉冲电絮凝技术处理电镀废水的方法,即解决了普通电絮凝在使用过程中 容易造成电极结垢、寿命短及能耗高的问题,又降低了当前普遍使用的电絮凝脉冲电源 的电压,使其在低于 36V 的安全电压范围内工作,有利于保证操作人员的安全。出水水 质符合电镀污染物排放标准 (GB21900-2008)的出水。成果技术方案简单容易实施,处理 的废水能达标排放或回用,为治理电镀废水
江苏大学 2021-04-14
柑桔接穗预处理促使复合感染病原脱除的技术
柑橘黄龙病和柑橘衰退病复合感染现象日益严重。研究新型的、高效的、操作方便的脱毒技术十分必要,有效的脱毒方法对柑橘产业的发展具有重要意义。该技术属于无病毒良种繁育技术领域,涉及柑桔接穗预处理促使复合感染病原脱除和分子检测技术。该技术可以打破季节的限制,在不同的季节,获得茎尖接穗,有利于改进茎尖微芽嫁接脱毒操作。在接穗和苗木的预处理及茎尖微芽嫁接的双重脱毒作用下,获得健康的柑桔苗木。 在熟练的操作人员运作下,在一年内可以完成批量的优良品种的脱毒,获得健康的无病毒母本苗木,为采穗圃建设和良种繁殖提供健康的原始材料。 成果完成时间:2015年1月
华中农业大学 2021-01-12
面向水处理和物料分离的高分子纳滤膜
纳米颗粒/高分子复合中空纤维膜采用先进纳米颗粒涂覆技术,使得纳米颗粒均匀涂覆于高分子膜表面,形成高性能纳滤膜。其截留性能接近于陶瓷膜,成本接近于高分子膜;采用中空纤维膜组件技术,膜出水量将比平板纳滤膜大2-3倍;纳米颗粒改性膜表面具有优异抗污染性能。纯水通量大于15 Lm-2hr-1bar-1;分子量350gmol-1染料截留率大于99%。适用于高盐度印染废水脱色、回用、零排放等应用。
南京工业大学 2021-01-12
中水回用膜处理技术、设备与配套的产品
成果与项目的背景及主要用途:本技术、设备与配套的产品应用于污水处理领域。其成果主要包括:新型膜组件反应器、新型处理工艺和具有安全环保优势的免维护系统。其中新型膜组件反应器是以聚偏氟乙烯(PVDF)为材料,以耐腐蚀材料为骨架,具有独立知识产权;新型处理工艺和具有安全环保优势的免维护系统能够具有:出水清澈透明、容积负荷高、占地面积小、抗冲击负荷能力大、剩余污泥产量低、系统运行管理简单、运行成本低、易于集成并实现自动化等特点。本产品具有联合组装曝气功能,应用该它可以很好的将区域污水、洗浴废水、生物难降解废水和医药制药废水等进行处理。处理后的出水水质完全满足国家城市杂用水的水质标准。是目前国内外公认的、在区域(小区、开发区等)中水回用领域中最先进的处理技术之一。 技术原理与工艺流程简介:近年来,随着膜生产技术的提高和生产成本的降低,膜技术在污水处理领域中的应用特别是与生物反应器相组合的膜生物反应器(MBR:Membrane Bio-Reactor)作为一种新型高效污水处理技术在国际上受到了广泛关注。以超滤或微滤膜与传统的活性污泥生化处理技术相结合而成的膜生物反应器,以膜分离过程取代重力沉降过程,不论污泥颗粒的沉降性能如何,均可完成固液分离过程,并且可以避免因生物体流失而造成的系统运行失败。此外,采用膜分离与活性污泥法相结合的膜生物反应器处理含碳有机物,能使有机物深度氧化,并且能完全保留生物体,使污泥保留的时间相当长,从而完全保留体系中缓慢生长的硝化细菌,可同时通过硝化与反硝化作用成功除氮,在低温时亦能维持高处理能力。MBR 反应器能够维持高处理能力而使处理厂规模缩小,还可通过维持低 F/M 比例减少剩余污泥产量。对于各类污水,使用本产品进行处理是一种特别有效的方法,它可以将生物降解的物质分离出去,而将微生物留在生物处理池中。这样可以使生物池内微生物的含量处于最佳浓度,反应速度最快。和其他污水处理方法相比,使用膜生物反应器进行再生水处理不仅可以节约大量水资源,还可以减少设备占地,节约能源,减少设备和运行和管理费用,避免二次污染,有着很好的环境效益、社会效益和经济效益。 技术水平及专利与获奖情况: 已经获得的相关专利: 1.带有电位测控的工业废水处理系统(发明专利) 2.膜反应器(实用新型) 已经申请的相关专利: 1.超声波膜反应器(2004200289565.4) 2.工业废水气动搅拌机(200420056558.3) 已经获得的奖项:高校节水技术(天津市科技进步二等奖) 应用前景分析及效益预测:通过本产品的应用,可以带来巨大的环境效益、生态效益、经济效益及社会效益,通过中水回用项目,使天津大学成为国内第一所具有一流的教育环境、一流的节水技术(包括节水器具)全面综合开发的研发基地,为实现天津市创建环境保护模范城市的奋斗目标,为天津市的发展以及全国各高校的建设提供了一定的借鉴作用。该项目经济效益显著,其年投资与效益分析约为 1:0.4 左右,即可以得到约 40%的回报。 应用领域:环境保护、污水回用。
天津大学 2021-04-11
水厂智能监控与污水处理的研究与应用
项目研究污水处理优化控制与节能管理,通过人工智能技术,实现污水处理过程的优化运行和精确控制并提供具有专家经验的优化调度和管理策略,最终达到节能降耗的目的,系统分为两部分,上位机优化软件和下位机PLC控制站,上位机优化控制软件包括各种智能控制模块、优化调度策略及电能监测等功能模块,是节能降耗的集中体现,下位PLC控制站的主要作用是接收上位系统的控制指令完成控制功能。
南京工业大学 2021-01-12
超声波生物处理的超声波频率检测方法
一种超声波生物处理运行的执行终端超声波频率检测方法,它是在超声波电源的输出变压器副边,增设绕制电压检测线圈,用以检测电压频率;对谐振电感器增设副边,在该副边绕制电流检测线圈,用以检测电流频率。电压检测线圈的同名端和异名端分别作为电压信号接线端子和电压信号始端接线端子,接入检测信号处理电路。电流检测线圈的同名端和异名端分别作为电流信号接线端子和电流信号始端接线端子,接入检测信号处理电路。经检测信号处理电路产生电流波形上升沿过零脉冲信号,再经处理产生电流周期信号输出,由数字信号处理芯片DSP的数字信号处理功能,计算出超声波频率数据输出,并进行控制处理。
江南大学 2021-04-13
融合架构的高时效可扩展大数据分析平台
大数据应用的多样化 需要的计算模型、数据模型多样化; 目前每类模型需要单独的开源系统来支持(如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB,Flink,Spark,Tensorflow等)。 多系统导致大数据分析平台非常复杂、效率低下。研究目标:研究和开发面向新型多计算模型融合架构的、高时效、可扩展的新 一代大数据分析支撑系统与工具平台FAST(Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform)。针对目前大数据分析平台复杂、效率低下的痛点,该系统具有三个 方面的优势:首先,这套系统采用融合架构,一方面实现关系、图、键 值、文档等多种数据模型的高效融合,另一方面实现批处理计算、流计 算的深度融合,并可以通过SQL扩展语言来进行多模型的统一查询,实现高效的跨模型查询。其次,对于复杂系统来说,时效性非常重要,这 套系统采用融合架构提高效率是实现高时效的基础,更重要的是,我们 对大数据分析从数据到用户进行了端到端的全栈时效优化。最后,对于 大数据应用来说,系统扩展性非常重要,本系统在资源层、存储层和计 算层进行了全面的扩展性优化。下面在融合架构、高时效和可扩展这三 个方面,分别详细介绍FAST系统的三个主要亮点。融合架构FAST系统的第一个亮点是融合架构,我们在技术方面的创新主要包 括多数据模型融合和多计算模型融合两方面。多数据模型融合:设计和研发了多模型数据管理与查询引擎,支持关系、图、键值、 文档等多种数据模型,实现了查询解析、查询优化、元数据管理、数据 分布等功能,将多种数据模型进行统一管理和深度融合。同时扩展了SQL语言,通过统一的查询接口支持对关系、键值、图、文档等数据进行独立访问或者跨模型查询。经过试验,多模型数据融合查询,比Spark 2.3.4的查询时间能平均减少70.7%。目前spark等现有系统还需要手工编程方式来实现跨模型查 询,所以FAST系统在易用性上也表现良好,降低使用门槛,提高开发效率。多计算模型融合:在计算层实现了最常见的批处理计算和流计算深度融合,批流融合的核心方法是在系统内部实现批和流的统一表达,批是对有限数据集 的运算,流是对无限数据流的计算,我们设计了UCollection结构对批和 流数据进行统一表达,通过识别的bounded标志,来确定是批、流、或批流融合。有了统一表达,可以开展一系列融合优化来提升系统性能。 并且对上通过Unified API统一用户的批、流接口,实现二者在编程范式上的统一表达。对于批流混合的计算,融合架构系统的查询延迟比Flink 1.4.2能减少57%,吞吐量平均可以提升到6.72倍。高时效FAST系统的第二个亮点是高时效,即缩短大数据分析的时间消耗, 提高效率。由于大数据分析平台是一个非常复杂的系统,为了做到高时效,系统不能存在性能短板,因此需要对大数据分析的整个过程进行端到端的全栈时效优化。如图中所示,自下而上,需要在多模态存储、批流融合、机器学习、人工操作各层都进行优化。对于多模态存储,面向应用负载和异构硬件特征进行自适应优化;对于批流融合计算,在统一表达基础上,进行系列融合优化技术, 包括DAG优化、迭代优化、部署优化、操作符优化等;在机器学习层面,进行模型优化、消息优化、梯度优化、概率优化 等来提高时效;而且我们也考虑到大数据分析过程中用户人工操作的时效性问题, 通过智能地进行大数据分析方法和模型的推荐,来缩减人工操作的 时间。可扩展FAST系统的第三个亮点是可扩展,由于大数据应用规模很大,数据增速快,对系统可扩展性的要求非常高,为此我们在系统的资源层、 存储层和计算层进行了全面的扩展性优化。在资源层,系统都部署在云计算的虚拟化资源之上,利用了云计算资源的弹性机制进行系统扩展。并在系统中实现了可伸缩调整模块, 能实时监控软硬件系统的状态,按照应用需求来自适应地进行弹性伸缩。在存储层,分布式存储系统扩展性的关键在于分布式共识和一致性 协议(Raft),因此提出了KV-Raft、vRaft等进行Raft的扩展优化。在计算层,我们扩展了机器学习模型的参数规模,使系统可以支持 到百亿级别的超大规模机器学习模型训练,并且性能方面有明显提 升。亮点成果:融合架构大数据分析平台目前已经在阿里巴巴双十一进行示范应用。 从2020年11月10日至11月16日一周的时间,在阿里的生产环境中,研发 的系统一直连续稳定运行,基于淘宝和天猫的实际用户信息进行大数据 分析,综合运用了本系统的存储、计算、机器学习等多个模块的能力, 累计进行了184亿件商品推荐。同时在双十一期间,基于智能交互向导技术,也面向电子商务应用 的卖家提供了“生意参谋”应用,基于大数据分析,帮助卖家分析产品 销量变化的原因,以及促销的有效手段等。
中国人民大学 2021-04-10
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