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“国家最高科学技术奖”获得者——王 选
王 选(1937-2006)江苏无锡人。计算机科学家。两院院士。北京大学毕业。历任北京大学教授、计算机科学研究所所长、北大方正技术研究院院长、方正控股有限公司董事局主席等。
北京大学 2021-02-22
中小企业知识管理平台
中小企业知识管理平台基于先进的知识管理理论,结合企业流程管理实际需求,跟踪IT最新技术与发展趋势,融管理思想与IT技术于一体的企业级知识管理系统解决方案,为中小企业提供完善的知识管理支撑平台。 中小企业知识管理平台是一款国内独创、国际领先的基于流程的知识集成与管理系统软件。1.系统核心功能定位于服务中小企业流程管理,并按照流程模式对企业知识进行组织和管理,提升企业流程管理的质量和效率,提升企业知识管理与知识开发的有效性。2.中小企业知识管理平台基于Microsoft.NET技术平台,
南京航空航天大学 2021-04-14
“国家最高科学技术奖”获得者——吴文俊
吴文俊(1919—2017 )上海市人。数学家。学部委员(院士)。曾在北京大学任教。创立的“吴公式”等是影响拓扑学发展的经典性成果。
北京大学 2021-02-22
“国家最高科学技术奖”获得者——徐光宪
徐光宪,男,1920年11月生于浙江省绍兴市,北京大学教授,1980年被增选为中国科学院学部委员,是我国著名的化学家和教育家。由教育部推荐。
北京大学 2021-02-22
ZKP零知识证明硬件加速卡(算力卡) / ZKP-T4000
▶芯片:4 颗 Leo Chip 芯片,专注零知识证明运算加速 ▶存储:64GB LPDDR4 显存 ▶接口:PCIe 4.0 x16 接口(可拆 4 个 x4 通道) ▶ 架构:双插槽、10.8 英寸全高全长设计,ASIC LEO(DPU)架构,运行稳定 ▶ 散热:被动式散热,系统气流控温 ▶ 功耗:300W 热设计功耗,稳定处理高强度任务 ▶ 应用场景:在区块链、隐私计算领域表现突出,支持 Scroll、Zcash、Manta 等项目,快速完成零知识证明生成与验证,保护用户隐私。适用于区块链、隐私计算、身份验证、云计算与大数据、物联网等领域,满足不同场景下的隐私保护、计算加速、安全验证等需求。      
深圳金超云控科技有限公司 2025-07-15
天津远苏精电科技有限公司
天津远苏精电科技有限公司 2026-03-12
技术需求,自然语言处理,文本信息提取算法,政策知识图谱、企业知识图谱
1、自然语言处理,文本信息提取算法。 2、政策知识图谱、企业知识图谱。
政和科技股份有限公司 2021-06-15
精度设计与知识共享APP—公差帮
公差帮APP是世界上第一款为设计、制造、检测工程师提供精度设计信息交换和知识共享的人端云协同平台。APP用户量世界第一,下载量20万+;企业用户1000+(覆盖80%车企),获得国家标委会TC240和国际标委会ISO TC213推荐,入选工信部2020工业APP优秀解决方案。 本产品是一个典型的产学研国际化合作成果: 教育部“春晖杯”优胜奖:创意产生; 山东省新旧动能转换: 基金支持; 浙江大学山东工研院:孵化企业。 公差帮APP得到了本领域国际和国内顶级专家的认可。在此基础上共同成立了智能公差国际研究中心(CCAT),中心主任是ISO TC213主席Iain教授,现有中、英、法四大研究中心。 四大中心将致力于从人端云协同,推动面向工业4.0的智能化精度设计。通过APP实现AI辅助的工程师赋能式教育;通过APP快速标准化工业产品几何量信息;通过智慧云实现精度知识的沉淀、复用和重构。为工业互联网提供几何量信息的标准化接口。 想要了解更多信息,欢迎下载试用!
浙江大学 2021-05-10
生产线规划设计知识管理技术
本技术针对复杂产品生产线规划设计方面存在的问题,重点在于解决生产线规划设 计知识的获取、组织等规划设计知识的管理及规划设计知识的推理、搜索、管理及维护 等知识重用问题。通过研究、消化先进工艺及生产线规划设计技术,结合对知识管理系 统的深入研究和知识模型的构造,建立较为完善的工艺及生产线规划设计的知识体系和 管理方法;进一步引入各种先进的知识管理技术,建立科学的、高效率的工艺及生产线 规划设计计算机辅助系统。包括工艺及生产线规划设计流程优化方法,建立优化规划设 计流程的图示化模板方案;建立统一的工程数据平台和相应的数据库、模式库、知识库, 对以往的经验知识进行重复利用并进行标准化储存,包含内容管理、文件管理、记录管 理等,减少重复工作;开发的软件应用工具,实现对规划设计知识的智能客体检索、多 策略获取、多模式获取和检索、多方法多层次检索、过滤、获取、重用;建立知识分布 图、电子文档及网上传输等。
同济大学 2021-04-13
基础教育知识图谱系统
1. 痛点问题 《中国教育现代化2035》提出“利用现代技术加快推动人才培养模式改革,实现规模化教育与个性化培养的有机结合”。2021年7月国家发布“双减”政策以后,如何在减少学生学习时间的前提下提升学习效果,就成为摆在学校与老师面前的一个重要课题。学生的学习行为是因人而异的,受到知识水平与认知能力等因素的影响。现有的学习资源是非常丰富的,通过在课后为学生提供有针对性的学习资源、满足学习者个性化的学习需求,是提升学生学习效果的重要途径。要达成这个目标,就必须依靠知识图谱技术的支撑,突破学习资源语义化分析、个性化推荐等技术在教育领域的瓶颈,最终实现个性化的学习。而当前国内缺乏一个全学科的、可访问的基础教育知识图谱系统,本项目成果填补了此方面空白。 2. 解决方案 知识图谱是当前计算机中知识表示的一种重要方式,利用知识图谱可以改善搜索结果、进行基于语义的数据集成、以及提升智能问答的准确性。在基础教育领域,如何构建高质量的知识图谱是一个重要挑战。本项目在国内率先研究提出一种准确高效的领域知识图谱构建方法——“四步法”,研发了相应的软件平台(资源管理系统、语义标注系统、知识管理系统、知识展示系统),用此方法构建了中国基础教育知识图谱EduKG,并利用该知识图谱开展基于知识点的教学资源集成。EduKG涵盖了基础教育九门学科的知识,基于其研发的基础教育知识记忆类问题自动问答系统准确率达到70%以上。目前该知识图谱已经可以提供公开的访问服务接口,供相关教育信息应用程序进行访问调用。该知识图谱相当于基础教育的新基建,上层应用可以同时调用访问基础教育知识图谱的内容,给学生提供自适应学习软件应用、给老师提供强大丰富的备课资源及融合式教学方案、给学校管理提供教师授课评估等多种应用。 合作需求 期待与各个省市的教育信息化企业开展合作,采用技术许可等方式,提升这些企业的教育信息化产品的智能水平,服务于当地的教育局、电教馆、中小学等单位。最终为政府、学校、师生提供教育现代化解决方案和优质的课程资源及平台技术服务,助力区域构建高质量的教育发展体系,为学校提供智慧教学系统创新课堂教学,从而提高课堂效率和质量,为学生提供个性化学习产品,通过互联网扩大优质教育资源覆盖面,促进区域发展公平而有质量的教育。
清华大学 2022-01-11
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