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1路高清+4路标清USB3.0采集盒
产品详细介绍        产品特性 •可同时采集1路通用高清信号,4路标清视频信号,2路模拟双声道音频信号。 •通用高清输入视频信号可达1080p/60 Hz。 •通用高清信号可采集DVI、VGA、HDMI、分量信号。 •可采集HDMI中的LPCM音频信号。 •微软AVStream标准驱动,可支持大部分Windows上的多媒体视频软件或流媒体软件。 •超小尺寸:98mmx98mmx25mm(L/W/H)。      高级特性 •VGA输入支持自动输入视频格式侦测,自动视频有效区域侦测,自动VGA采集相位调节。 •VGA信号提供安全模式,支持采集最大行采样数小于等于4095内的VGA信号。 •支持手工设定有效画面区域功能,可用于画面的剪裁和对特殊输入信号时序的支持。 •支持多阶画面缩放功能,具有三种针对画面宽高比的缩放模式。 •支持垂直滤波和运动自适应去隔行功能。 •硬件色彩转换,可输出RGB24,RGB32,YUYV,UYVY,I420色彩格式。 •高清输入支持色彩调节功能,可调节画面的对比度、亮度、色彩饱和度、色调、Gamma;并可单独调节R,G,B三色的亮度、对比度。 •画面水平、垂直反转功能。 •固件可升级。 产品规格 主机接口:USB3.0,*300-350MB/s传输带宽 输入接口:1个DVI-I接口(可转接HDMI,VGA,YPbPr) 1个DB9接口(转接4路CVBS+2路立体声音频) DVI视频输入:1路1080P/60HZ高清DVI信号 HDMI视频输入:1路1080P/60HZ高清HDMI信号 VGA视频输入:1路VGA信号 YPbPr视频输入:1路YPbPr信号 CVBS视频输入:4路标清视频信号 HDMI音频输入:1路LPCM音频信号 模拟音频输入:2路模拟音频信号   DVI输入格式:符合DVI 1.0标准,单连接(480i、576i、480p,576p,720p,1080i,1080p) HDMI输入格式:符合HDMI 1.3标准,支持36bit DeepColor YPbPr输入格式:480i、576i、480p,576p,720p,1080i,1080p VGA输入格式:640×400-2048×1536,像素率低于170MHz即可 VGA信号提供安全模式,可以采集非常规分辨率 CVBS输入标准:PAL/NTSC HD输出格式:40×30-2048×1536,帧率:1-100 fps SD输出格式:176×144-768×576,帧率:1-30 fps 模拟音频采样率及信噪比:Up to 48KHz,85db,24-bit 视频采样率:CVBS:27MHz RGB/分量:170MHz HDMI/DVI:225MHz 视频采样精度:10bit 色彩空间:YUYV、UYVY、I420、RGB 24 Bits、RGB 32 Bits   色彩空间转换:硬件色彩转换 去隔行:垂直滤波去隔行;运动自适应去隔行 画面缩放:硬件5-Tap缩放 画面反转:水平;垂直 画面剪裁:有 图像调节:亮度/对比度/色调调节;饱和度调节/黑白,彩色控制;伽玛值调节(Gamma); 单独调节R/G/B三色的亮度、对比度; 操作系统支持:支持以下操作系统的x86和x64版本: Windows XP Professional Windows Server2003 WindowsVista Windows Server 2008 Windows 7 Windows Server 2008 R2 兼容软件:Windows Media Encoder;Adobe Flash Media Live Encoder;Real Producer Plus; VideoLAN for Windows; 板载内存:128MB DDR2,工作频率为160 Mhz,位宽32bit 升级;固件可升级 几何尺寸:98mmx 98mmx25mm(L/W/H) 功耗:<= 3.5W
北京它山石众播传媒科技有限公司 2021-08-23
技术需求、区块链应用技术、地震体数据三维建模、大数据、ARM的智能终端研究
1、区块链应用技术与实践 2、地震体数据三维建模技术 3、大数据算法研究与应用 4、基于ARM的智能终端研究与应用
山东胜软科技股份有限公司 2021-06-15
天津市级课程思政优秀案例-Python数据分析与应用 - 奥运奖牌数据分析
本思政案例值巴黎奥运会火热举办之际,以奥运会数据为载体,引导学生运用Python的Pandas库进行数据清洗、筛选与聚合分析,并通过Plotly工具实现数据可视化。案例巧妙融合数据分析技能培养与思政教育,通过剖析我国奥运奖牌数据变化,让学生直观感受国家体育事业的蓬勃发展,深切领悟体育强国战略背后蕴含的国家意志与民族精神。同时,鼓励学生从数据中探寻体育精神内核,内化于心、践之于行,涵养积极人生态度与爱国情怀。此外,案例数据可视化呈现国际竞技格局,助学生理解多元包容、拓宽国际化视野,增强民族自豪感与文化自信,实现知识传授与价值引领的有机统一。
天津市大学软件学院 2025-05-21
新冠肺炎感染风险大数据评估模型
疫情防控,快速识别出潜在的感染者是关键。近日,西安交大管理学院刘跃文副教授研发出新冠肺炎感染风险的大数据评估模型,可基于旅行大数据,综合计算新冠肺炎感染风险指数和级别。该模型在云南省全面推广应用,大幅度提升了防控一线现场核查工作的效率,在一定程度上控制了疫情传播风险,得到了云南省委、省政府领导的高度认可。 当前,在阻断新型冠状病毒传播的工作中,存在三个盲区也是关键点,严重影响着疫情防治的效果,即:一是很难知道某个人是否在公共交通工具及场所中与已确诊人员或疫源地人员接触过;二是个别人员近期到过疫源地或接触过确诊人员,但是毫不在意,不汇报也不主动自我隔离;三是个别人员甚至刻意隐瞒自己曾到过疫源地或接触过确诊人员的历史。为此,上述三种类型人员给疫情防治工作带来了巨大的挑战,使其无法开展有效核查,也无法有效规避风险。据刘跃文介绍,2月4日,新型冠状病毒感染风险的大数据评估模型及系统在云南省正式上线应用,基于个人的旅行数据,自动分析其是否到过疫源地、是否与疫源地人员接触、是否与已感染病例接触等多项指标,利用贝叶斯方法,计算其感染新冠病毒的可能性指数,并预警高风险人员。
西安交通大学 2021-04-10
基于区块链数据挖掘的骗局预警模型
目前,有许多基于区块链技术的骗局存在。为了给投资者在区块链技术投资时提供风险提示,inpluslab通过搜集各种骗局信息,利用区块链中记录的公开交易记录,使用机器学习和数据挖掘技术构建了基于区块链的骗局预警模型。
中山大学 2021-04-10
智能物联大数据分析决策系统
“智能物联大数据分析决策系统”是以复杂装备及过程在工程现场的指挥决 策为需求、以对大规模运行工况进行智能化分析与决策作为切入点、以对使用先 进物联手段获取到的装备过程运行监测数据进行采集、处理、分析、呈现、交互 等为途径,完成了 “大规模的系统装备运行监测数据的完整实时存储与检索”“大 数据环境下运行监测数据的智能分布式交互处理”“利用运行监测数据深度解析 直观呈现系统装备运行状况”“具有多层级特征的系统装备运行监测数据的云架 构服务平台”等系统性研究,研发了一系列具有自主知识产权的智能物联大数据 分析决策关键技术,以此为基础申请了 53项发明专利(其中授权21项),发展 成为了相应的方法体系,并在航天测试发射任务、智能消防综合服务、热轧无人 化行车生产、机电设备安装调试及运维等多类对象及场景中进行了指挥控制、在 线监测、诊断评估、决策支持等方面的系统级应用。成果针对系统装备运行提供了智能化的决策和监控手段,为系统装备运行工 况监测和运行机理认识和发现形成了完备的数据基础和先进的技术支撑。
重庆大学 2021-04-11
智能物联大数据分析决策系统
“智能物联大数据分析决策系统”是以复杂装备及过程在工程现场的指挥决 策为需求、以对大规模运行工况进行智能化分析与决策作为切入点、以对使用先 进物联手段获取到的装备过程运行监测数据进行采集、处理、分析、呈现、交互 等为途径,完成了 “大规模的系统装备运行监测数据的完整实时存储与检索”“大 数据环境下运行监测数据的智能分布式交互处理”“利用运行监测数据深度解析 直观呈现系统装备运行状况”“具有多层级特征的系统装备运行监测数据的云架 构服务平台”等系统性研究,研发了一系列具有自主知识产权的智能物联大数据 分析决策关键技术,以此为基础申请了53项发明专利(其中授权21项),发展 成为了相应的方法体系,并在航天测试发射任务、智能消防综合服务、热轧无人 化行车生产、机电设备安装调试及运维等多类对象及场景中进行了指挥控制、在 线监测、诊断评估、决策支持等方面的系统级应用。 成果针对系统装备运行提供了智能化的决策和监控手段,为系统装备运行工 况监测和运行机理认识和发现形成了完备的数据基础和先进的技术支撑。其技术 发明应用效果好、创造性突出,达到国内领先的水平,具有广阔的市场应用前景。
重庆大学 2021-04-11
自然场景视觉感知和大数据分析
"自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点,其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知,进而推断出其中包含的场景语义。 IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究,着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。"
南京大学 2021-04-10
税务大数据计算关键技术及其应用
电子税务是实现依法治税国家意志,实现降低征税成本、提高征管效率、增强税法遵从度国家目标的技术支撑平台。税务大数据计算面临点多线长难验真、省际孤岛难共享、高维特征难建模、偷逃骗税难发现等难题。结合国家金税工程需求,提出“纳税人利益关联网络(TPIN)”概念并攻克相关核心技术,包括电子税务数据真实性与一致性校验、税务大数据共享与指标并行计算、TPIN 建模与生成、基于 TPIN 的偷逃骗税疑点发现,研制出国家税务大数据分析平台系列产品,已在国税总局和全国所有省级国、地税局部署,经济与社会效益显著。
西安交通大学 2021-04-10
税务大数据计算关键技术及其应用
电子税务是实现依法治税国家意志,实现降低征税成本、提高征管效率、增强税法遵从度国家目标的技术支撑平台。税务大数据计算面临点多线长难验真、省际孤岛难共享、高维特征难建模、偷逃骗税难发现等难题。结合国家金税工程需求,提出“纳税人利益关联网络(TPIN)”概念并攻克相关核心技术,包括电子税务数据真实性与一致性校验、税务大数据共享与指标并行计算、TPIN 建模与生成、基于 TPIN 的偷逃骗税疑点发现,研制出国家税务大数据分析平台系列产品,已在国税总局和全国所有省级国、地税局部署,经济与社会效益显著。
西安交通大学 2021-04-11
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