产品详细介绍分析型超高速冷冻离心机性能特点：1、微机控制，触摸面板，LCD/LED双显示。2、采用交流变频电机，全封闭风冷谷轮压缩机组，无氟制冷剂。3、可直接设定转速，自动计算RCF值。可直接设定RCF值，自动转换成转速。4、具有10档升降速。5、运行中可修改参数，运行参数自动记忆。6、具有40种自定义程序存储功能。7、具有软刹车功能。8、具有转子号识别功能。9、具有超温、超速、不平衡和门盖安全保护功能，并在显示窗口显示故障信息和声音报警。    分析型超高速冷冻离心机技术参数：型号名称： Happy-TL26超高速冷冻离心机显示方式： LCD/LED双显示最高转速： 26500rpm转速精度： ±30rpm最大相对离心力： 50000×g最大容量： 4×100mL控温范围： －20～40℃控温精度： ±1℃定时范围： 0～99h59min59s电机： 交流变频制冷系统： 全封闭风冷谷轮压缩机组，无氟制冷剂门锁： 电子门锁噪音： ≤60dB电源： AC220V，50Hz，2.5kW，25A内胆材质： 不锈钢箱体材质： 优质钢板外形尺寸： 800×700×400mm重量： 110kg    分析型超高速冷冻离心机转子：NO.1角转子： 26500rpm，50000×g，18×0.5mL，钛合金材质NO.2角转子： 24000rpm，41000×g，12×2.2/1.5mL，钛合金材质NO.3角转子： 20000rpm，27300×g，8×5mL，航空铝材质NO.4角转子： 18000rpm，26600×g，48×0.5mL，航空铝材质NO.5角转子： 18000rpm，26600×g，24×2.2/1.5mL，航空铝材质NO.6角转子： 18000rpm，19000×g，10×5mL，航空铝材质NO.7角转子： 18000rpm，30200×g，10×10mL，航空铝材质NO.8角转子： 15000rpm，24300×g，32×2.2/1.5mL，航空铝材质NO.9角转子： 15000rpm，23120×g，12×10mL，航空铝材质NO.10角转子： 14000rpm，20150×g，6×50mL，航空铝材质NO.11角转子： 14000rpm，21940×g，4×100mL，航空铝材质NO.12角转子： 12000rpm，13200×g，12×15mL，航空铝材质NO.13角转子： 9000rpm，10500×g，24×10mL，航空铝材质NO.14水平酶标板转子： 4000rpm，2300×g，2×2×48孔，钢、不锈钢材质NO.15水平酶标板转子： 4000rpm，2300×g，2×2×96孔，钢、不锈钢材质    想了解更多信息，请进入http://www.fudizao.com    

产品详细介绍台式高速冷冻实验室离心机性能特点：1、微机控制，触摸面板，LCD显示。2、采用交流变频电机，全封闭风冷谷轮压缩机组，无氟制冷剂。3、可直接设定转速，自动计算RCF值。可直接设定RCF值，自动转换成转速。4、具有10档升降速。5、运行中可修改参数，运行参数自动记忆。6、具有10种自定义程序存储功能。7、具有软刹车功能。8、具有转子号识别功能。9、具有超温、超速、不平衡和门盖安全保护功能，并在显示窗口显示故障信息和声音报警。    台式高速冷冻实验室离心机技术参数：型号名称： Happy-TL18台式高速冷冻离心机显示方式： LCD最高转速： 18000rpm转速精度： ±30rpm最大相对离心力： 21500×g最大容量： 4×100mL控温范围： －20～40℃控温精度： ±1℃定时范围： 0～99h59min59s电机： 交流变频制冷系统： 全封闭风冷谷轮压缩机组，无氟制冷剂门锁： 电子门锁噪音： ≤60dB电源： AC220V，50Hz，1.5kW，18A内胆材质： 不锈钢箱体材质： 优质钢板外形尺寸： 600×580×370mm重量： 90kg    台式高速冷冻实验室离心机转子：NO.1角转子： 18000rpm，21500×g，18×0.5mL，航空铝材质NO.2角转子： 18000rpm，21500×g，12×2.2/1.5mL，航空铝材质NO.3角转子： 15000rpm，21000×g，48×0.5mL，航空铝材质NO.4角转子： 15000rpm，21000×g，24×2.2/1.5mL，航空铝材质NO.5角转子： 13000rpm，11500×g，10×5mL，航空铝材质NO.6角转子： 12000rpm，14800×g，12×10mL，航空铝材质NO.7角转子： 12000rpm，14800×g，6×50mL，航空铝材质NO.8角转子： 11000rpm，12450×g，12×15mL，航空铝材质NO.9角转子： 10000rpm，11200×g，4×100mL，航空铝材质NO.10角转子： 9000rpm，10500×g，24×10mL，航空铝材质NO.11水平酶标板转子： 4000rpm，2300×g，2×2×48孔，钢、不锈钢材质    想了解更多信息，请进入http://www.fudizao.com    

产品详细介绍性能特点：1、微机控制，触摸面板，数字显示。2、采用交流变频电机，进口环保压缩机，进口高速轴承。3、自动计算RCF值。4、可直接设定RCF或转速，可进行梯度分离。5、具有超温、超速、不平衡、门盖安全保护功能。6、制冷、加热双回路控温。技术参数：型号名称： GL-21M/GL-21MI 高速冷冻离心机显示方式： LED/LCD最高转速： 21000rpm旋转精度： ±30rpm最大相对离心力： 47400×g最大容量： 6×500mL控温范围： －20～40℃控温精度： ±1℃定时范围： 0～23h59min电机： 交流变频门锁： 机械门锁噪音： ≤65dB（A）电源： AC220V，50Hz，30A外形尺寸： 820×710×1240mm重量： 260kg转子：NO.1角转子： 21000rpm，47400×g，16×10mLNO.2角转子： 21000rpm，50400×g，36×2.2/1.5mLNO.3角转子： 20000rpm，43000×g，6×50mLNO.4角转子： 16500rpm，31100×g，12×20mLNO.5角转子： 15000rpm，25500×g，6×70mLNO.6角转子： 13000rpm，24000×g，4×300mLNO.7角转子： 12000rpm，19800×g，8×100mLNO.8角转子： 12000rpm，22470×g，6×300mLNO.9角转子： 9000rpm，14400×g，6×500mLNO.10水平转子： 5000rpm，5470×g，4×500mLNO.11水平转子： 5000rpm，4390×g，4×50mLNO.12水平管架转子： 5000rpm，4390×g，4×2×50mLNO.13水平管架转子： 5000rpm，4390×g，4×8×15mLNO.14水平转子： 5000rpm，5470×g，4×750mLNO.15水平管架转子： 5000rpm，4390×g，4×4×50mLNO.16水平方挂杯转子： 5000rpm，4390×g，4×18×15mLNO.17水平圆挂杯转子： 5000rpm，4390×g，4×24×10mLNO.18水平酶标板转子： 4000rpm，2300×g，2×2×96孔NO.19连续离心角转子： 14000rpm，21500×g，300mL/minNO.20连续离心角转子： 8000rpm，9500×g，320mL/minNO.21间歇转子： 17000rpm，31390×g，1000mLNO.22间歇转子： 8000rpm，14890×g，4400mL关键词：高速冷冻离心机

由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面，因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量，同时在修复层面提高叶片使用寿命，开展叶片高效高精测量研究至关重要。 本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置，并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统，可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复，研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统，可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准，为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据，有效提升修复精度与效率，并降低成本。 本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景，市场规模大。 图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台

海嘉船舶综合信息系统（简称“海嘉PMS管理系统”）是由厦门大学科考船运行管理中心自主开发并获得中国船级社（CCS）型式认可证书的船舶综合信息系统。该系统针对国内船舶管理高校、公司的船舶管理特点，坚持“以人为本”的管理理念，全方位覆盖船舶管理各项业务。系统构建的数字化安全管理体系平台可有效协助船东和船舶管理单位进行船舶管理；通过数字化维修保养体系使得船舶主管机构的监督检查效率和质量更高；PMS型式认可证书是货方指定的第三方评审（如RightShip检查）机构对船舶运营提出检查清单并进行评分时必须查看的一项证书。 PMS型式认可证书 核心功能

海嘉船舶数据传输系统采用先进的通信技术与数据处理手段，系统利用高带宽卫星通信和5G网络，提供了更快速、可靠的数据传输通道。其整合物联网技术，能够从多种传感器源头实时获取船舶多维数据。创新的数据压缩和加密算法确保了数据传输的高效率和安全性。同时，系统对海上数据流量进行智能化管理，提升了传输的稳定性。

海嘉船舶数据采集与分发系统创新性突出，采用先进的传感器技术，实现多源数据的高效采集。系统在通信方面采用了独特的混合通信方案，融合卫星通信、物联网技术，确保了信息的高速传输和覆盖范围。创新的数据处理算法实现了实时数据分析和异常检测，提高了系统的智能化水平。

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

一种基于机器视觉的水稻穗颈瘟染病程度分级方法，包括以下步骤：（1）建立水稻穗颈瘟染病程度分级模型；（2）对农田现场的水稻染病程序进行测试，其过程为：（2.1）、采用多光谱成像仪拍摄农田现场的水稻的图像；（2.2）、将获得的多光谱图像去除图像背景，提取图像信息；（2.3）、获得图像的12个颜色特征；（2.4）、通过对获取的12个颜色特征进行变量标准化预处理，然后进行用以对数据降维的主成分分析，根据各主成分的贡献率，得到第一主成分和第二主成分；（2.5）、将第一主成分和第二主成分作为测试模型的输入，运行所述测试模型得到农田现场的水稻的穗颈瘟染病级别。本发明省时省力、可靠性高、效率很高。