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高德友
高德友，男，四川大学科研院科技合作与技术转移部副部长，中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员。
十多年来从事党务、行政管理和科研管理、科技合作与技术转移转化工作，具有丰富的科技合作与技术转移经验:
1、作为主要执笔人，起草了四川大学科技成果转移转化纲领性文件一一《四川大学科技成果转化行动计划(试行 )》，参与起草了相关配套文件，负责制订了一系列落实举措及操作流程等，推动了学校科技成果转移转化体制机制改革创新;
2、作为具体负责人完成了首批“国家双创示范基地”之变革性技术国际研发转化平台(建设经费 1.5 亿元)的申请、建设和验收工作，成效显著;
3、2013 年起具体负责与泸州的校地合作工作,开创了四川大学与地方合作的“三个一”(一支资金、一个平台、一支队伍) 校地合作模式和实施路径，成为四川大学校地合作的典范模式;
4、作为负责人或参与人，完成了一系列省市科技成果转移转化研究项目，顺利结题验收，总经费 1000 余万元
高德友
2023-03-13
高顿财经
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上海高顿教育培训有限公司
2021-02-01
高顿网校
国际、国内课程；线上公开课
上海高顿教育培训有限公司
2021-02-01
高线产品
产品主要应用于焊丝焊线、硬线类、冷镦钢、建筑用。焊线系列产品拉拔不断裂、成分合格、氧化铁皮易去除，抗拉强度可控制在最佳要求范围内，产品低C、低Si保证良好的焊接性，高Mn保证熔敷强度；冷镦系列产品钢中S和P等杂质含量少，具有良好的塑性和冷顶锻性能，冷成型性能良好； 热轧钢筋屈服强度较低，塑性好。抗震钢筋强度高，经济性好；韧性好，具有较高的抗弯度、时效性能，较高的疲劳性能；焊接性能好，适应各种焊接方法，工艺简单方便。
日照钢铁控股集团有限公司
2021-09-09
高可靠忆阻器件及其视听觉传感应用
技术成熟度：技术突破
传统CMOS工艺的图形处理器通常是由探测、存储、处理等多个分立系统构成，不可避免的增加了集成电路的复杂性、功耗和成本，忆阻器在新型信息存储器件、存算一体化技术及人工神经网络等领域有着巨大应用潜力。
研发团队发展的感存算一体化新型光电忆阻材料与器件能够解决传统人工视听觉系统在容量、集成度、速度等方面的技术瓶颈问题，是实现高效智能视听觉传感系统的基础。研发团队首次在基于氧化钨材料忆阻突触器件的视听觉系统中模拟了速度检测的多普勒频移信息处理，进而实现高通滤波和处理具有相对时序和频移的尖峰数据。这些结果为视听觉运动感知的模拟提供了新机会，促进了其在未来神经形态传感领域的应用。
意向开展成果转化的前提条件：中试放大及产业化工艺开发资金支持
东北师范大学
2025-05-16
重污染行业水污染物减排技术集成
化工、制药、印染、造纸等行业废水排放量大、污染物浓度高，并且这些重污染行业排放的废水一般都含有难降解生物、甚至有毒害作用的污染物质，常规的物化、生化处理工艺很难把这些行业的废水处理到国家一级排放标准。为此，很多企业不得不通过稀释手段来实现COD达标排放的目标。但是，随着节能减排计划的实施，各地都加大了对COD总量的控制力度。同时，地方政府也给企业下达了COD减排任务。此外，一些地方政府还颁布了高于国家废水排放标准的地方标准。为了完成COD减排任务或达到更加严格的废水排放标准，大部分企业都必须对现有污水处理设施进行技术改造。华东理工大学环境工程研究所针对化工、制药、印染、造纸等行业废水的特点，研究开发了多项难降解有机废水处理技术，包括各种预处理技术、生物处理技术、深度处理技术，及多项处理技术的组合与集成。目前，这些技术已成功应用于多个化工、精细化工、制药企业的废水改造工程或新建工程，为这些企业解决了高COD、高盐分、高氨氮废水处理的难题，使企业在较低的成本下实现了达标排放的目的，并超额完成了COD减排任务。（1）处理有机废水的BCB组合工艺，授权发明专利，专利号：ZL200510024414.6（2）一种氧化反应催化剂可循环使用的废水处理方法，授权发明专利，专利号：ZL200610030562.6
华东理工大学
2021-04-11
低重稀土耐高温烧结钕铁硼永磁及其制备技术
北京工业大学
2021-04-14
低重稀土耐高温烧结钕铁硼永磁及其制备技术
北京工业大学
2021-04-14
一种云数据隐私保护安全重加密方法
一种云数据隐私保护安全重加密方法，包括数据拥有者把明文数据进行加密后放置到云端，云服务 提供商对密文进行存储和相关操作；数据使用者得到访问授权后，对数据进行请求，云服务提供商得到 数据请求后反馈给数据拥有者；数据拥有者获得数据使用者的数据请求信息参数，产生重加密密钥，并 发送给云服务提供商；云服务提供商用重加密密钥加密数据拥有者放置在云端的密文数据，得到重加密 密文；数据使用者从云平台上下载重加密密文，根据自己的私钥解密重加密密文，得到所需的明
武汉大学
2021-04-14
一种基于极值的数据去重分块方法
本发明公开了一种基于极值的数据去重分块方法，其特征在于， 包括：本发明是现有分块方法的改进，与现有分块方法的不同之处在 于：1、本方法在局部非对称区域而不是对称区域内寻找局部极值来解 决边界偏移问题；2、本发明将拥有局部极值的位置(即极值点)放在数 据块的中间而不是作为数据块的边界；3、本发明在遇到相等的极值时 将最先出现的极值所在的位置作为极值点。前两个不同点使得本发明 在判断切点时所需的操作极少，因此可获得远高于
华中科技大学
2021-04-14