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铁‑铜‑铝氧化物复合催化剂的制备方法、产品及应用
本发明公开了一种铁‑铜‑铝氧化物复合催化剂的制备方法,包括:(1)将铝盐加入到甲酸/甲酸铵的缓冲溶液中,铝盐完全溶解后,加入介孔SBA‑15,吸附完成后,烘干,焙烧得到铝负载的SBA‑15样品;(2)将铝负载的SBA‑15样品置于含有铁离子和铜离子溶液中,浸渍完成后,烘干,可选择的进行焙烧,得到铁‑铜‑铝氧化物复合催化剂。本发明还公开上述制备方法制备得到的催化剂和该催化剂的应用方法。本发明通过Al对介孔材料SBA‑15进行修饰,获得良好Al2O3纳米层,继续负载双金属组分Fe和Cu之后,活性组分继续保持高度分散的纳米层,在中性条件下,催化剂有着良好的降解去除,显示出催化剂极高的催化活性。
浙江大学 2021-04-13
“铁磁体/拓扑绝缘体异质结构界面存在磁性斯格明子的证据
磁性斯格明子是由拓扑保护的纳米涡旋磁结构,其微观的形成机制与非共线性作用(Dzyaloshinskii—Moriya Interaction)有关。该结构在物理上可以被看成一种受拓扑保护的磁准粒子,拥有很长的寿命,可被电流、热、光等条件所驱动。值得一提的是,其存在和消失的这两种状态可以被定义为磁存储中的“1”和“0”状态,使它成为一种颇具潜力的存储信息载体,在未来的自旋电子学和存储领域具有巨大的应用潜力。
南方科技大学 2021-04-14
一种提高Y2NiMnO6陶瓷多铁性能
青岛大学 2021-04-13
一种水平极化翻转的铁电忆阻器件及其制备方法
本发明公开一种水平极化翻转的铁电忆阻器件及其制备方法。该水平极化翻转的铁电忆阻器件包括柔性衬底;二维铁电功能层,形成在所述柔性衬底上;第一平面电极和第二平面电极,形成在所述二维铁电功能层两侧;将所述第二平面电极接地,当未在所述第一平面电极施加电压时,二维铁电功能层中极化方向无序,器件处于常态;当在所述第一平面电极施加正电压时,所述二维铁电功能层中的电畴发生水平极化翻转,极化方向由第一平面电极端朝向第二平面电极端,器件转变为低阻态;当在所述第一平面电极施加负电压时,铁电层中的电畴发生水平极化翻转,极化方向由第二平面电极端朝向第一平面电极端,器件转变为高阻态。
复旦大学 2021-01-12
数字音乐互动教学系统
本系统是一款专为中小学音乐教师设计的备授课一体化软件。它深度融合了备课与授课两大核心环节,通过配套的海量音乐教学资源,旨在有效降低教师的备课难度,全面提升课堂教学质量。 备课模块:灵活高效,资源随心 备课模块为教师提供了一个功能强大且易于操作的创作平台,让音乐课件的制作变得前所未有的简单。 混合编辑与排版:支持五线谱、简谱、图像、音频、视频、动画、文本、表格、图形等多种元素的混合编辑。教师可以在一个课件中创建任意数量的页面,自由组合,满足多样化的教学设计需求。 智能乐谱生成: 乐器指法谱:可一键在五线谱或简谱上方生成口风琴、竖笛、陶笛、葫芦丝等多种小乐器的指法参照谱,方便器乐教学。 节奏参照谱:支持生成独立的节奏谱,并与主曲谱上下混合排版,强化节奏教学。 简谱与五线谱对照:支持在五线谱上方生成简谱参照,或在简谱上方生成五线谱参照,实现两种记谱法的同步教学与转换。 专业乐谱编辑: 五线谱编辑:提供音符组输入、和弦输入及符尾自动调整等专业功能。 简谱编辑:支持便捷地添加减时线等操作。 完备符号库:内置齐全的乐谱符号库(谱表、谱号、调号、拍号等)和丰富的乐谱标注符号库(演奏记号、强弱标记、速度术语等)。 智能辅助功能: 歌词处理:具备歌词智能对齐和自动添加带声调拼音的功能,并能自动识别多音字。 图文混排:可自由输入文本、插入图形和表格,并支持将任何乐谱符号、音符等元素拖入文本框或表格中,自定义其颜色与大小。 无缝对接办公软件:所有音符及乐谱片段均可复制为透明背景,直接粘贴到PPT或WORD中,与文档背景完美融合,方便教师制作美观的教案与课件。 授课模块:互动演示,生动课堂 备课模块制作的课件可一键无缝切换至授课模块,为课堂带来生动、专业的互动演示体验。 动态播放与展示: 多种播放模式:支持旋律、节奏、唱名、试唱、哼唱、范唱、伴唱等七种播放模式,并可在同一界面内自由切换,满足不同教学环节的需求。 精准播放控制:支持通过点击曲谱或歌词的任意位置来设定播放范围,可跨小节、跨段落播放,甚至精确到单个音符。 同步高亮显示:播放时,曲谱上的音符、歌词与屏幕上的虚拟音乐键盘会同步高亮,帮助学生实现音谱同步、视听结合。 灵活的课堂调整: 指法谱动态更新:在授课时,当教师修改曲谱的调号,上方的小乐器指法参照谱会自动随之改变,极大方便了课堂上的即兴移调教学。 音乐元素变更:可随时变更播放的调式和速度,以适应不同的教学情境。 课件再编辑:支持在授课过程中直接修改五线谱或简谱的音符、歌词,修改后的课件可立即播放试听。 丰富的教学工具: 歌词显隐:支持一键显示或隐藏歌词,方便学生在学会歌曲后进行背唱练习。 3D索引:对于包含多个页面的课件,可通过3D索引画面快速定位,提升授课效率。 集成白板工具:内置笔迹、板擦等高效白板工具,方便教师直接在课件上进行圈点标注。 多媒体支持:支持插入并播放视频、动画及音频文件,其中MP3、WAV格式音频支持变速、变调播放。 完备的音乐教学资源 系统内置了丰富且专业的音乐教学资源库,为教师的日常教学提供坚实后盾。 专业符号库:包含齐备的乐谱符号库与乐谱标注符号库。 海量知识库:拥有超过20万字的音乐知识库,涵盖乐理、中西方乐器、中国音乐(民乐、曲艺、戏曲)、西方音乐及名曲名家等内容。 丰富图库:提供不少于50个基本图形和200个装饰图库。 配套乐谱课件:提供与主流音乐课本配套的可播放乐谱课件。 云端资源共享:接入音乐资源网络云平台,持续更新和扩充教学资源。 资源便捷调用:所有教学资源均可快速复制并粘贴至PPT课件或WORD教案中。
北京至淼教学设备有限公司 2026-04-07
一种基于结构化高光谱系统的猕猴桃硬度预测的无损检测方法
本发明提供了一种能够无损预测猕猴桃货架期硬度的结构化高光谱检测系统及方法。通过计算机编程产生空间频率为60cycles/m的正弦条纹光,投影至被测物,利用高光谱相机拍摄‑2/3π、0和2/3π三个相位图片,再将相位图片解模为完整图片,并获取结构光光谱信息。选取在室温下贮藏不同时间的猕猴桃样品,采集结构化高光谱数据,并通过破坏性检验获取样本硬度的真实值。对结构光数据解模并预处理,提取样品结构光光谱信息,构建硬度预测模型。结果表明,结构化高光谱系统对猕猴桃硬度的最佳预测模型的R<subgt;c</subgt;<supgt;2</supgt;为0.8697,R<subgt;p</subgt;<supgt;2</supgt;为0.8204,显著高于普通高光谱技术。本发明用于预测果实硬度有较高的准确率,尤其针对储存过程中成熟迹象不明显的猕猴桃果实硬度的检测。
南京工业大学 2021-01-12
ZKC660-Z矿用瓦斯抽放参数监测装置
本产品广泛应用于煤层气开发以及大、中、小各类瓦斯抽放矿井。对管道瓦斯抽放参数、环境参数、抽放泵工况参数、供水参数、供电参数、瓦斯储气罐参数、供气参数等的集中、连续进行实时采集、分析预处理、实时显示、统计储存及超限声光报警,对机电设备、阀门等实现就地控制。
西安科技大学 2021-04-11
深部冲击地压灾害监测解危关键技术及装备
本成果揭示了深部围岩粘弹介质积蓄与释放能量机理,针对深部开采条件提出了煤岩组合冲击能速度指数和卸围压冲击能速度指数两个新指标,建立了深部应变型、深部坚硬顶板型、深部断层滑移型三类冲击地压倾向性评价方法及最优模糊识别模型;获得了深部三类冲击地压的前兆信息特征并给出了监测预警方法,自主研发了相应监测系统;提出了深部三类冲击地压的组合解危技术,研发了与之相配套的卸压解危装备,为深部不同类型冲击地压有效防治提供了有力技术和装备支撑。
山东科技大学 2021-04-22
催化剂颗粒浓度及粒度在线监测仪
众所周知,炼油厂催化裂化装置中烟气轮机的安全运行和使用寿命在很大程度上取决于第三级旋风分离器排出的烟气介质中所含催化剂浓度和颗粒度的大小。为保证烟气轮机得以安全长期运行,有必要对烟气轮机入口的烟气进行在线实时监测,以及时了解烟气中含催化剂的浓度和粒度大小以及变化,并采取相应的控制措施。 我校最新研制的全自动TSM-2颗粒浓度和粒度在线监测系统,根据先进的Mie光散射理论,针对催化烟气的工艺特点和粒径范围,采用全散射原理和多波长消光测粒技术,可实时地获得颗粒的粒径分布和浓度数据。系统功能如下 1.能实现非接触连续测量。 催化剂检测范围:粒度:0.1微米—20微米;浓度:20—1000mg/m3。 2.系统使用开放式的数据库管理技术,采用树状管理结构。保证了系统的易扩展性和数据的易维护性,同时为用户提供了方便、开放、灵活的系统设置和组态功能。 3.采用两种数据保存方式:数据文件和数据库的形式,大容量的存储空间可以保留长期的监测数据。 4.查询催化剂监测数据。 5.报警: ①可以设置浓度报警限值 ②可以设置平均粒径报警限值 6.采样时间间隔设置:可以任意设置(大于1分钟),最快的采样时间间隔为5秒钟。 众所周知,炼油厂催化裂化装置中烟气轮机的安全运行和使用寿命在很大程度上取决于第三级旋风分离器排出的烟气介质中所含催化剂浓度和颗粒度的大小。为保证烟气轮机得以安全长期运行,有必要对烟气轮机入口的烟气进行在线实时监测,以及时了解烟气中含催化剂的浓度和粒度大小以及变化,并采取相应的控制措施。 我校最新研制的全自动TSM-2颗粒浓度和粒度在线监测系统,根据先进的Mie光散射理论,针对催化烟气的工艺特点和粒径范围,采用全散射原理和多波长消光测粒技术,可实时地获得颗粒的粒径分布和浓度数据。
上海理工大学 2021-04-11
一种数控机床刀具磨损监测方法
本发明属于数控机床刀具磨损测量领域,为一种数控机床刀具磨损监测方法。数控机床的伺服驱动电机电流信号能反映随着刀具磨损导致切削负荷的变化;对采集的伺服驱动电流信号进行分析处理;利用小波包分解技术对信号在频域内进行分解,得出信号在各个频域段内的时频域特征,自动选择与刀具磨损强相关的多个特征;通过神经网络对刀具磨损过程进行学习,得出刀具磨损规律;反过来,实时获取刀具的磨损特征,与学习所得的刀具磨损规律进行匹配,来待监测刀具磨损状态。本发明突破了已有刀具磨损监测方法无法实现在线实时监测难题,实现利用数控机床
华中科技大学 2021-01-12
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