集成电路设计实训系统，利用真实工程拆分出微、小、中型实践案例，用于在实验室内提供集成电路实验平台环境，作为集成电路产学研联合实训教学平台的核心设备。

 XWF-YX是一款全面的超声教学、示范教学训练系统，系统使用实时动态成像的人体模型，模拟真实的超声环境，学生可以实时精准的捕捉模拟超声探头的位置和姿势变化，模拟超声机同步展现人体声像图。 练习手眼协调和探头操作，提高标准切面和疾病的识别能力。具有超声教学中的颈部、腹部、心脏等多项超声检查的训练功能，提供多样化的超声训练内容，丰富的真实案例。系统具有教学、训练、切面测评三大功能，可全面、多角度培养学生超声操作技能。

产品详细介绍 物联网智能溯源综合应用实训系统ITS-iTracing 由多功能仿真实训场景系统及物联网应用软件平台构成。   该实训系统充分通过运用各种典型的物联网业务运用模型，融合物联网各种关键知识（如自动识别RFID、一维码、二维码；Zigbee 段距离通讯、WIFI、WSN，C#/ 嵌入式C 语言/ASP.NET、数据库等多种知识），使学生在实际过程中了解和掌握设备管理维护和软件开发技能，具备基本的物联网应用模型分析、管理和开发技能   实训系统能够满足物联网技术全方面的教学和课程，包括：无线传感网技术、ZigBee 技术、传感器技术、嵌入式开发技术、物联网智能终端技术、二维码技术、RFID 技术、物联网传输层网络技术、数据库技术，物联网应用开发技术等；   采用真实应用的设备，以物联网实际应用为基础，技术全面化、业务典型化，有很强的演示性及互动性，同时又能系统全面的学习物联网知识和技能；   实训系统包含4 组实训场景，内置追溯机械轨道、自动识别传感设备、重量传感器、网络摄像机、无线网络传输设备等。   主要功能：   从农产品养（种）殖环节入手，通过不同形式的RFID 标签和供应链业务人员RFID 身份卡的及环境数据信息绑定，分别向下游农产品加工、批发和零售环节通过无线数据传输技术自动化地链接质量信息和数据上传下载，实现从农产品养（种）殖、加工运输、到零售终端相关信息的正向跟踪，同时也可实现从农产品零售终端到农产品养（种）殖相关信息的逆向溯源。   实现采集养（种）殖场、加工场、商店环境数据，监控养（种）殖场、加工厂实时信息，为农产品设定编码并打印RFID 标签， 读取养殖场、加工厂、物流运输、商店相关人员和环境参数及农产品信息，同时将每个环节的新信息写入RFID 标签，设定人员访问权限。       可模拟智能农业养殖、智能家居环境控制等场景，实时采集温度、湿度、光照、气体等等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。        

产品详细介绍    物联网智慧超市实训系统ITS-iMarket 按照智慧物流管理，智能售货系统，智慧多媒体结算终端，智能监控，综合管理平台软件等四部分构建。其中智慧物流管理主要改善超市、购物中心的仓储管理方式，节约人力、时间成本。智慧多媒体结算终端主要为客户购物完进行快速结算并支持多种支付方式。智能监控主要为超市、大型购物中心、银行等人流量大，人员构成复杂的区域提高视频监控的品质，及时应对突发事件。综合管理平台软件负责管理前面所属三个部分，为超市、购物中心节约管理成本。   主要功能   1. 智慧物流管理 物联网仓库物流管理实训系统作为物联网场景应用实训的一个系统，结合了无线射频技术（RFID）的仓库系统可以从根本上解决仓库管理的问题。RFID 技术不但免除了跟踪过程中的人工干预，且在节省大量人力的同时极大的提高了工作效率。   2. 智能售货系统 物联网二维码自动售货演示系统: 物联网自动售货演示系统可以使用手机NFC 支付、卡支付、短信支付等支付方式对顾客进行自动售货。售货机温度远程监控（包括手机监控），售货机货物数量远程监控（包括手机监控），缺货提醒，销售情况统计等功能。       物联网易动支付演示系统: 物联网易动支付演示系统包含物品广告及相对应二维码，顾客可通过手机拍摄该二维码并发送彩信至购物系统上，购物系统会自动显示该顾客的采购信息，客服可通过该信息与顾客联系并配送相关货物。   3. 智慧多媒体结算终端 采用超高频RFID 技术和多媒体结算技术构建智慧超市。通过超高频RFID 技术能够对客户所购商品进行快速识别，客户只需在结账区停留片刻即可将所购商品信息传入超市系统，由超市系统完成价格合计，最后客户使用多媒体结算终端进行支付，然后凭借已登记结算后的电子凭证通过电子票证闸机走出超市。   4. 智能环境监控系统 智能环境监测系统：主要构成模块：环境传感器，温湿度传感器，ZIGBEE 模块，加湿机，空调控制器， 智能家居网关，环境传感器检测演示中心的各种环境参数，在实际施工过程中根据商超的具体大小布置，放置各种传感器，自动控制加湿器、灯光及空调系统等公共设备。       智能监控系统：采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统。   5. 综合管理平台软件 该管理平台能同时处理和储存智慧物流管理，智慧多媒体结算终端，智能监控系统获得的数据。通过PC 上的上位机软件、智能手机控制软件、智能移动终端的控制软件可以非常方便得查询三个系统的运行状况，同时通过各个实验室门禁的RFID 管理系统，可以非常容易的管理和统计出学员在实验室的考勤情况，为学生管理提供依据。   主要技术参数  1. RFID 写卡设备  支持ISO11784/11785 标准卡型列表 EMID 卡及其兼容卡型 支持Windows 98、Me、2K、XP、2003 及Linux、Unix、Dos   2. 手持式RFID 读卡设备  数据采集功能：可采集各种一维条码、二维码、射频卡、IC 卡等载体数据。 激光定位指示, 扫描二维码标签更快更方便，适应性好, 在强阳光下也能正常识读，金融级别的IC 卡读写能力。 应用适应性：支持各种移动应用、手持应用、具有IP65 工业等级的防尘防水功能。 无线通讯功能：支持GPRS/CDMA/TD-SCDMA 无线通讯，支持红外、蓝牙、WIFI 等功能。 数据接口：具有USB slave, Host，支持RS232, IrDA 接口，支持语音通讯。 数据存储：支持Mini SD 卡，提供USB Host 接口，可方便地进行数据存储。   3. 物联网二维码自动售货机  二维码识别读头： 识读码制：2D：PDF417, QR Code(Model 1/2), DataMatrix(ECC200, ECC000, 050, 080, 100,140), Aztec, Maxicode, LP Code, Chinese-Sensible Code, etc；1D：Code128, EAN-13, EAN-8, Code39, UPC-A, UPC-E, Codabar, Interleaved 2 of 5, ISBN/ISSN, Code 93, etc. 货道分布：塑料瓶装货道6 道 易拉罐装货道8 道 容纳数量：总容量292 个。瓶装（600ml）80 瓶，罐装（180ml）212 罐 功能：制冷 额定电压：AC 220V/50hz 外型尺寸（mm）：宽870* 深805* 高1830 识别货币：硬币1 元、5 角纸币100 元、50、20、10、5 元（新旧版）   4. 物联网易动支付演示系统  显示参数： 尺寸：26" 显示比例：16:10 分辨率：1680*1050 兼容480i、480p、720i、720p、1080i 水平频率：30 －80KHZ 垂直频率：60/75HZ 颜色数：16.77 万真色彩灯管寿命：50000 小时平均亮度：300cd/m 2 对比度：10000：1 视角: 上下165°左右175°色饱和度: 64 灰阶Display 电源管理: 符合VESA DPMS 标准消耗功率: ≤55W 音响喇叭：立体声（10W+10W）输入电压: 交流220V(50HZ-60HZ)   5. 多媒体POS 机  4.3” 真彩TFT 显示屏, 分辨率480 x 272 投射式电容触摸屏，可靠的签字捕获能力使交易变得轻松简单 32 位MIPS CPU , 支持多种外接接口，能够与多种POS 系统整合支持多应用 安全，耐用，可频繁使用适合多种零售环境   6. 电子票证道闸系统  外壳材质：不锈钢拉丝板 门页尺寸：宽× 高× 厚＝315×380×10mm 通道宽度：600—1000mm 工作电源: 220VAC±20%，50Hz 功耗: 约260W 人体检测: 9 对红外对射管 最大通行速度: 约40--45 人/ 分/ 通道 支持读卡器: 条形码、RFID 卡、二代身份证等   7. 智能环境监测系统  光照传感器 温湿度传感器 火焰传感器 烟雾传感器ZIGBEE 模块加湿机 空调控制器 智能家居网关   8. 智能监控系统  枪型摄像头 红外高速球型摄像头 客流量统计服务器   9. 综合管理平台软件  运行业务架构 RFID 硬件，位于架构的最底层，其阅读器由触发器控制，每秒读取标签上百次。 RFID 数据采集处理层，服务器采集读写器的信息获得资产的定位保存到数据库中。该层还负责RFID 读写器的管理。 WEB 应用服务器层，提供资产管理业务功能。 数据持久层，保存资产业务信息、位置信息。 用户层， 用户通过浏览网页获取相关的服务功能    

渡众机器人为满足智能驾驶实训系统演示需求，开发了各种定制化智慧交通模型行驶系统沙盘。模型车辆搭载实车使用的各类传感器，模拟在实际交通场景中车辆自动启停、信号灯自动识别、障碍物识别等智能驾驶行为。自动驾驶实训沙盘构建主要分为智能路侧系统、微缩沙盘系统、基于V2X的自动驾驶三部分内容。车路协同自动驾驶演示沙盘为各高校提供必要的实践环境与研发平台，可完成当前智能网联技术的理论学习和工作实践。  

当前顺义区正全力建设“创新型产业集群和制造业高质量发展创新引领示范区”，打造“3+4+1”高精尖产业发展体系，将顺义建设成为全国最大的多场景智能网联汽车创新生态示范区。为本项目的实施，提供了良好的条件。 本项目主要包括对自动驾驶车辆以及道路基础设施进行信息化升级改造，搭建综合数据平台，建设满足智能网联汽车示范应用需求的车路协同系统，建设车路协同示范、智慧交通综合应用示范等多个示范场景。 车路协同部分：通过对现有道路基础设施的改造，构建交通测试环境并配套智能网联设施，实现网联车辆测试的智能化和标准化。实现智能车辆的V2X应用场景测试。形成适用于车-路/车-车/车-网/车-人四类场景的LTE-V和LTE网络以及前端系统设备与光纤链路的互联互通。 运行监管平台：以智能车辆（包含电动车辆）的车路协同和无人驾驶应用示范为重点，研发示范区运行监管平台，并基于此平台开发示范区智能汽车信息服务及管理系统，完成车路协同示范、自动驾驶示范、智慧交通综合应用示范等示范场景的建设，基于车路协同技术实现智能车辆和无人驾驶车辆在普通道路、十字交叉路口的典型应用和自动运营。