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高等教育领域数字化综合服务平台
人工智能科研管理与实践系统
系统主要应用于机器学习、深度学习和机器视觉等领域， 针对各团队常见的数据管理困难、科研进度难协同等问题， 通过搭建私有云服务器，提供可视化虚拟系统镜像， 并开发科研管理软件，实现团队管理的高效与智能化。
湖南睿图智能科技有限公司
2021-02-01
研究生综合管理微服务平台
强智研究生综合管理微服务平台，采用微服务架构，通过分析研究生教学、生活的特点，结合现代新型信息技术，为研究生管理提供一套教、学、管理、服务与决策于一体的综合服务平台，包括招生入学、学籍管理、培养管理、学位论文管理、导师管理、学生管理等环节，满足高校研究生信息化建设的需要。
湖南强智科技发展有限公司
2021-02-01
万欣实验室综合管理系统
万欣实验室综合管理系统由实验室基础信息管理中心、信息门户中心、数据报表中心、数据交互中心、系统设置管理几个部分组成。通过实验室综合管理系统及相关业务系统模块的组合，可实现高校实验室各项业务的信息化、流程化管理，同时让实验室基础数据在各业务系统中流通，并生成使用数据进行汇总，为实验室建设及业务决策提供数据依据，减轻实验室管理人员工作负担，提高实验室管理业务水平。
上海万欣计算机信息科技有限公司
2021-02-01
“栖智”智慧教育资源管理平台
具备音视频处理能力和AI能力的新型教育资源管理平台，实现教育资源可管理、可查找、可编辑、可利用。
成都华栖云科技有限公司
2021-02-01
天立泰教育装备管理系统
一.设备台账易查询
教育装备管理系统，系统数据易查询，主管部门根据实际需要进行调取使用。
二.高效完成各类报表
高效完成各级领导及教育部门平时和年度所需的各类报表，减轻学校大量的数据统计工作。
三.主管部门精准采购
区、校设备配比率与使用率一目了然，为主管部门决策提供科学的数据支撑，从而轻松实现精准采购。
四.设备使用动态监控
学校设备使用情况，可在线动态查看，动态监管，真正的让设备物尽其用！
五.资产管理更科学
教育装备管理工作规范化、科学化，提升了教育主管部门的工作管理水平。
六.无纸办公更环保
实现了主管部门与学校之间，学校与学校之间的无纸化通信与协同办公。
天立泰科技股份有限公司
2021-08-23
海信校园设备集中控制管理系统
海信校园设备集控管理平台，为用户提供方便快捷的统一区域/校园设备管理方案。该平台通过对互 联网交互设备集控控制，实现教育局到学校，学校到班级的两级管理，为多级管理者提供设备状态 监控、远程管理控制、定时发布计划、多种统计数据查看等功能支撑，构建更加智慧的信息化区域 与校园。
青岛海信商用显示股份有限公司
2021-08-23
【高校科技创新成果推介】助力农田精准管理，浙江大学研发农用无人机及智慧管理系统
开拓创新·高校科技创新成果展
中国高等教育学会
2022-11-09
.基于三维数字化信息管理系统的健康管理和3D打印云平台
基于三维数字化信息管理系统的健康管理和3D打印云平台 卫生行业信息化建设已经走过了二十多个年头，IT 技术的应用越来越成为卫生行业前进必不可少的助推器，IT 技术的应用正在走向如何利用信息化技术提高医疗质量减少医疗差错，如何利用信息化技术进行医疗服务的创新，如何将分散的医疗资源整合，为人民提供更安全更完整的医疗服务。基于远程影像会诊（
南京大学
2021-04-14
基于HDFS的在线学习信息管理系统
成果描述：基于HDFS的在线论文管理平台主要用于管理研究生和本科生毕业论文，学生在线提交论文，老师通过本系统下载论文。系统通过邮件将相关修改意见和答辩信息反馈给学生，所有版本论文和评审意见需存储归档。市场前景分析：毕业论文（设计）是高等院校毕业生提交的有一定的学术价值和实际价值的文章或设计。它是高校培养人才的重要实践教学环节， 是对学生四年学的专业知识、研究能力、自学能力以及各种综合能力的检验。目前很多高校对于本科学生毕业论文（设计）的管理均采用传统的手工方式。随着因特网的普及、现代远程教育的发展以及现代本 科教育模式的发展， 继续采用传统手工管理模式对毕业论文（设计）进行管理就显得费时、费力、工作量大、效率低。另外，传统的手工管理模式对于教学管理者来说难以及时准确地把握毕业论文的设计进展情况，给管理带来一定的难度。与同类成果相比的优势分析：本系统使用分布式文件系统HDFS对学生论文进行管理。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它提供高传输率来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。
电子科技大学
2021-04-10
基于数字孪生模型的智慧桥梁管理系统
成果介绍针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。技术创新点及参数依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。市场前景主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，数据管理混乱、维修决策困难。实施条件实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势
东南大学
2021-04-11