CES-EDU4412A-II教学平台采用Samsung Cortex-A9 Exynos4412为处理器，运行Android 4.4.4操作系统，集成LAN、4G、WiFi、GPS等多种通信模块, 开放UART、USB、LCD等多种外设，结合按键、LED灯、ADC/DAC、功放等实用电路。 CES-EDU4412A-II教学平台针对Android教学配备了Android应用实验和Android驱动实验的详细资料。从上层应用到底层的驱动，学生能够循序渐进的了解和认识整个嵌入式系统。让学生能够学会如何编写Android应用程序，如何通过应用程序控制底层硬件工作。教学资源丰富，包括教学大纲、教学进度、课程PPT和实验项目等，特别适合高校教学和个人学习。

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产品详细介绍数据分析软件for Windows功能强大，操作简便· 轻松自定义“我的实验”仅需三步，即可轻松创建您自己设计的实验，真正做到“我的实验我做主”。新建“活页夹”：创建并设计具有自我风格的“活页夹”测量与分析：根据自己的实验采集、记录并分析数据保存为模板：实验成功后即刻存为模板课件，成功创建“我的实验”，并可随时调用与分享· 简介“数据分析软件for Windows”是由江苏苏威尔科技有限公司开发的一款功能强大的教学用实验数据处理软件。它支持实验设计、数据采集和保存、数据分析计算等，适用于中小学以及职业学校的自然科学实验教学。>兼容性更强“数据分析软件for Windows”可兼容江苏苏威尔科技有限公司出产的所有型号和品牌的数据采集器。例如数据采集器Easy（TS1001），数据采集器（TS1002），图形数据采集器Pad（TS1005），USB传感器和无线传感器，用户均可享受该软件的强大功能所带来的无限乐趣。>全新界面，全新体验“数据分析软件for Windows”采用了特有的“Quick Easy”界面，操作更加简易。预设丰富的活页夹风格，实验者可以自由创建自我风格的实验界面，让实验设计更加多彩有趣。>面向用户的图形化设计平台完全图形化的实验设计平台，不用再编写繁琐的代码来设计实验。任何实验者均可轻松设计自己的实验。>内置丰富的“工作簿”为了使初学者可以更快上手，数据分析软件forWindows内置了“工作簿”，里面有丰富的实验案例，包括已经设计好的实验模板和实验指导。实验者可以参阅实验指导，直接使用模板进行实验。>内置CCD 光强分布模块和声音测量模块此两种模块，同时支持无线通讯，并且设有数据导入向导，可以将数据采集器Smart上存储的数据导入并进行计算。>多国语言版数据分析软件for Windows设有中文、英文、俄文、西班牙文、法文等多国语言，适用于世界范围内的教师和学生进行实验探究。安装要求：请在以下硬件及软件环境下运行该软件：CPU为PentiumIII，500MHz（或同级别）或以上内存为256Mb或以上声卡为16-bit（可选）集成或独立显卡，16Mb或以上（可选）操作系统为Win 7/Windows 2000/XP/VISTA数据分析软件for Android数据分析软件 for Android是基于Android操作系统而研发的数据分析软件，主要应用于测量实验数据、分析实验结果、验证实验原理的过程。通过传感器及软件可测量理化生实验中的大多数实验量，适用于小学科学、初高中的理化生数字化实验。数据分析软件for iOS数据分析软件 for iOS是基于iOS平台开发的一款功能强大的教学用实验数据处理软件。主要应用于采集实验数据、分析实验结果、验证实验原理。结合传感器，可进行大多数的理化生实验，适用于大学、中学、小学以及职业学校的自然科学实验教学。

一、 项目简介基于Android、ios手机的河工校园系统是一个基于Wifi/3G网络及群组的实时软件系统，主要满足用户在校园生活中的各种需求,该系统为学院的日常移动办公、业务管理等各个方面提供快速方便的支持。就目前团队试运行的河工校园系统，按功能划分为校园概况、通知公告、手机签到、课表、考试成绩以及学院简介等六个模块。其中通知公告是对所在群组的通知进行实时接收，并选择查看、回复等操作可将信息反馈回服务端；手机签到是对群组的签到消息进行实时接收，并回复完成签到；课表模块能针对性的显示学生日常课程信息，有利于学生制定合理的学习规划。系统架构是C/S架构，Server主要是进行发送签到或通知等操作并通过Wifi/3G网络将数据通过WAP协议或802.11b协议传输到远方的客户端，并负责处理客户的一系列Action，Client接收消息，并选择性进行回复将数据及时反馈以便S服务端进行管理。本系统的特点：一、高效性，网络连接良好的情况下，能及时有效的接收通知消息，并提醒用户；二、适应性，当用户网络连接不正常的情况下，服务端可以选择其他方式（手工或发送短信）处理Action，使得软件能适应各种的异常情况；三、稳定性，项目技术成熟，目前系统已测试多次并投入使用，运行稳定。二、 项目技术成熟程度该项目技术成熟，目前应用在本学院的信息服务中，运行稳定。三、 技术指标正在申请软件著作权四、 市场前景该项目满足用户在校园生活中的各种需求。该系统为学院的日常办公、业务管理等提供快速方便的支持，并设置了一系列接口信息和模板以便今后的功能扩充，具有很好的应用前景。五、 规模与投资需求主要包括操作系统和数据系统软件的购买，模块运行的操作系统也是基于开源的Android和ios。六、 生产设备基于Windows、Mac OS X或Linux的开发机；基于SVN的代码版本管理服务器；基于Linux的测试服务器组；应用程序测试服务器集群；数据库服务器集群。七、 效益分析该项目能有效的减轻办公人员的工作量，为学院的日常办公、业务管理等提供快速方便的支持，具有很好的社会效益。八、 合作方式技术服务、协作开发、提供咨询，具体事宜面议。九、 项目具体联系人及联系方式顾军华，022-60435758，jhgu@hebut.edu.cn十、高清成果图片

Ø 本项目是基于Android平台的一款3D动作类游戏，拥有华丽的3D视觉效果，精致的剧情设计与动画效果等，创意新颖，可玩性及扩展性都极强。本项目由学生自主开发并且正在参加2011年全国第二届“中科杯”软件创新大赛。

成果完成年份：2011年9月 成果简介：本项目是基于Android平台的一款3D动作类游戏，拥有华丽的3D视觉效果，精致的剧情设计与动画效果等，创意新颖，可玩性及扩展性都极强。本项目由学生自主开发并且正在参加2011年全国第二届“中科杯”软件创新大赛。 项目来源：自行开发 技术领域：信息技术 应用范围：Android平台移动设备及平板电脑上进行休闲娱乐 现状特点：国内先进 技术创新：作为一款Android平台的3D

移动互联网将移动通信和互联网二者结合起来，成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的产业发展方向。最新数据统计，中国移动互联网用户已达到 4.64 亿。各大应 用市场如 Google Play 有百万种应用，国内机锋市场、天翼等平台也具有大量的安卓应用。 这些应用在给人们带来巨大便利的同时，也带来巨大的信息安全隐患和风险。据统计，超过 九成的应用软件涉嫌窃取用户隐私、恶意扣费、恶意推广、恶意捆绑植入病毒/木马等恶意 行为。这些恶意行为不仅给用户带来经济损失，甚至涉及人身安全问题。因此迫切需要快速、 准确地自动化检测如此庞大的应用程序的恶意行为。传统手机杀毒软件基于 PC 时代检测特征序列的方式识别恶意软件/恶意行为，虽然这种 方式高效、易于同步检测，但是存在只能查杀已知威胁、反馈周期长、易于绕过等诸多问题。 为了解决上述问题，我们设计并实现一个 Android 应用恶意行为自动化检测系统。本系统提 供一个基于行为查杀的完整解决方案，可服务于第三方管控部门、高级大型企业(如电信运 营商)、Android 工程师与普通用户等三大类用户。本系统结合静态分析、动态追踪、网络 流量定位三种方法实现“数据流、控制流、网络流”三流融合分析技术，可提供自动化应用 软件爬取、自动化检测分析、自动化特征库更新、自动化恶意行为挖掘、恶意攻击训练、证 据留存等多项服务，达到爬取自动化、处理高效化、分析智能化、信息安全化的设计目标。 本系统主要的特点如下: 全平台部署更实用:跨平台语言设计，多重角度防护，可部署于 Windows XP/WIN7/WIN8 以及 Linux 主流版本。 自学习、更新更方便: 应用图论分析技术、自动化行为特征挖掘等技术，挖掘具有通用性的恶意行为链，无需频繁升级模型库。 智能网络爬虫更高效:针对第三方监控需求，本系统提供自动化网络爬取功能，可实现最优监控部署、最优更 新策略。 “3x3”立体更高维:“静态分析、动态追踪、网络流量三维度”，“数据流、控制流、网流”三层面，智能立 体分析模式，无懈可击的安全检测。 11类41种恶意行为检测更全面:可有效对隐私窃取、系统破坏、信息破坏等 41 种恶意行为进行检测，分类图如下图所示。 层级分析更迅速:系统依据层级分析结构，快速定位，快速甄别，快速分析。 “三流融合”更细致:本系统结合底层 API HOOK、动态污染分析、静态行为链识别、网络流量检测等方式，可分析恶意软件的函数调用关系、数据传播定位、恶意行为网络数据包。  恶意特征自动统计挖掘更可靠: 特征自动挖掘更节省人力与计算资源，标准处理流程无死角分析。  恶意攻击模拟更实战: 对官方发布系统与软件攻击模拟，自动化挖掘存在漏洞和风险。 分析数据更可观:行为统计、时间轴建模、应用权限分析、敏感函数展示、敏感数据分析、行为记录、运 行截图等多项数据展示，并支持数据导出功能。 测试项目更全面:课题组具有大量软件自动化测试经验，可支持适配测试、功能测试、可靠性测试、安全 性测试、环境测试、安全测试需求。性能参数: 准确性高，超过 97%的正确识别率; 完成一次普通测试任务不足30分钟，测量时间短，重现性好。

本发明公开了一种基于 Android 的隐蔽通道攻击审计与侦测方 法，属于计算机系统安全技术领域。本发明包括以下步骤：(1)按照“共 享资源-操作原语”的形式自定义目标隐蔽通道；(2)将定义好的隐蔽通 道解析为相关的 java 层 api-hook 函数和内核层审计规则；(3)根据访问 共享资源的应用程序权限，在运行时根据内核审计模块和 java 层 hook 函数传递的信息，动态审计各应用程序之间对目标共享资源的操作特