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L-丙氨酸(医药、食品级)
L—丙氨酸在医药上是组成复合氨基酸注射液及口服液等药品的原料。L-丙氨酸在食品方面的用途主要表现为:增加化学调味品的调味效果,对于核酸类的调料,约加为其3~5倍可增加其调味效果;改善人工甜味剂,添加人工甜味剂的1~10%后能缓和甜味,回味好;改善有机酸的酸味,加入有机酸量的1~5%能改善冰醋酸、丁二酸、富马酸、柠檬酸、酒石酸的酸味,使酸味接近天然味道;对腌制品的效果:添加食盐量的5~10%能够入味早,缩短腌制时间;醇类饮料加入丙氨酸后,可使其味道淳厚,而且能防止啤酒和发泡酒的老化,减少酵母气味;在酒类和蛋黄酱中加入1~2%的丙氨酸,有防止氧化效果;对粕制品、酱油、腌制品添加2~3%能改善其味道。包装:25Kg纸板桶加塑料内胆或25Kg编织袋加塑料内胆,亦可随客户要求。贮存:避光、干燥阴凉处封闭贮存。
烟台恒源生物股份有限公司 2021-08-31
难降解工业废水与园区混合废水的物化-生化耦合处理技术
以企业实际技术需求为导向,长期从事工业废水预处理与深度处理的理论与技术研究,成果大规模应用于工业园区废水处理、典型行业废水深度处理、金属冶炼等含重金属废水的处理。难降解工业废水与园区混合废水的物化-生化耦合处理技术,典型行业废水深度处理与零排放技术,基于重金属和有机物同步去除的绿色化学氧化新技术,农村分散生活污水的高效除磷新技术
同济大学 2021-04-10
柴油机混合率与化学反应率协同控制技术及应用
电机项目针对高效能电机综合设计方法与技术进行了系统深入的研究,提出了一套具有自主知识产权的高效能电机智能化综合设计技术,解决了电机效能提升的关键技术难题,在关键技术和推广应用方面取得了实质性创新和重大突破。项目成果大幅提升了企业的市场竞争力,在意大利ZEL等单位得到了全面推广,并且在推动产业进步
天津大学 2021-04-14
火焰形状与混合强度在线可调的低 NOx 旋流燃烧器
1、改进传统燃烧器扩口设计,形成多个扩口小片层叠布置的角度可调的扩口,从而改变喷口火焰的形状。 2、改进齿形环的设计,可以在线调节齿形环位置和角度,使得气流之间的混合过程得以调节。 3、燃烧稳定,可实现低于 50%负荷稳燃,燃煤时 NOx 原始排放可<200mg/m3。 4、具有广泛的燃料适应性,在不改变结构的时候可以同时适用于 Vdaf=15~35%之间的煤种。
西安交通大学 2021-04-11
流体搅拌混沌混合技术
搅拌是化工、食品、制药等行业中典型的单元操作。随着不可再生能源的 日益枯竭,过程强化的必要性已是共识,是可持续性发展的重要“绿色技术”之 一。如何在不增加能耗的前提下提高流体搅拌混合效率,已成为需要迫切解决 的问题。 本项目提出了流体搅拌混沌混合技术,提高对搅拌槽内流体流动的周期性 和搅拌槽空间结构的对称性的扰动,在流体内部诱发混沌,从而提高混合效率。
山东大学 2021-04-13
固液混合机
设备研发依据:《国际海运固体散装货物规则(简称IMSBC)》研发基于散装矿产品适运水分极限要求的流盘法实验所用流盘测试仪、插入度法实验所用插入度法测试仪、样品前处理固液混合机。 固液混合机:是为适运水极限检测样品进行前处理混样的设备;可实现样品混合的精确加水,解决了人工混合样品劳动强度大,混合不均匀的问题;料筒、喷头及外壳全采用304镜面不锈钢,防止长时间水分浸泡,设备生锈的可能;采用计量泵,实现了水分的精确添加;提高了水分添加的精度和混合的均匀性,保证了检测结果的准确率和权威性。
青岛海亿特机电科技发展有限公司 2021-09-13
物联网感知节点安全仿真与性能评估系统
成果介绍物联网感知层测试实验与评估系统是在863主题项目—物联网安全感知关键技术及仿真验证平台的资助下完成。仿真平台为物联网感知节点部署后的性能提供一个仿真测试和性能评估的环境,其特点是:不需要部署真实的感知节点。通过对物理信道的建模、无线信号特征建模、电源建模和通信环境建模,能够最大限度模拟真实环境下的感知节点通信过程。仿真的结果是理论值,可以将感知层测试实验平台的数据作为系统的初始值,从而提高仿真的精度。其特点和指标:(1)针对实际应用环境配置参与通信的感知节点属性和参数,即节点建模;(2)建模感知节点的电源模型;(3)根据用户的需要选择节点部署的方式,并可以对节点位置、属性和参数进行手动调整;(4)能够加载待测的通信协议;(5)能够根据部署的拓扑图产生用户编程模板;(6)理论上,待测节点的数量不设置上限,但随着节点数量的增加,PC的处理时间将延长;(7)能够仿真无攻击或攻击情况下,网络的吞吐量、丢包率、延时、数据传输的平均路径长度、平均能耗和网络的扩展性等性能;(8)该平台不受具体应用的限制。技术创新点及参数技术原理:针对物联网感知层设备规模庞大,部署费时费力,以及部署前很难评估系统性能,部署后加载的协议一旦不符合要求,重新加载成本巨大的问题,研发了该平台。该成果的主要创新性体现在感知设备和环境等物理特征建模、测试内容和方法、仿真过程和结果的可视化显示等方面,使得开发的系统简单、易用,测试过程清晰、透明,测试结果可以分类比较。(1)在感知设备和环境等物理特征建模方面 该项目在感知设备部署环境方面,分别对室内环境和室外环境进行建模。针对室外环境,该团队主要考虑自由空间的情况下,根据设备部署在平坦区域和非平坦区域的不同进行建模;针对室内环境,该团队主要根据多径效应、视距是否阻挡以及不同建筑材料(包括:混凝土墙、混领土楼板、天花板管道、金属楼梯、厚玻璃、木门和隔墙等)对信号衰减的影响进行建模。在电源建模方面,主要是根据不同厂家的5号电池的放电曲线进行建模,由其放电电流、放电电压和持续时间来确定电源的剩余电量。在芯片建模方面,根据不同的芯片类型,建模发射功率、接收灵敏度、RSSI、发送速率、工作电流和最小工作电压等主要参数。(2)在感知层的测试内容和方法方面该平台主要针对感知层需要评价的性能,如:吞吐量、丢包率、延时、平均路径长度、能耗和连通度等,设计了其测试方法,新增待测性能可以通过组件的方式扩展。为了实现相关性能测试,首先需要选择设备类型和部署场景,如图1和图2所示。然后进行部署,部署完成后,系统会自动产生5类文件,即:.ned文件,定义了感知设备部署后的拓扑结构,如图3所示;.msg文件,定义了感知设备之间的通信规则,用户可以根据实际需要进行修改和自定义;.ini文件,设备一旦部署完成后,其id号和位置坐标将记录在该文件中,设备移动后,该文件对应的坐标值将自动更新;.h和.cc文件,即用户待测协议的源文件。一旦感知设备部署完成,平台自动产生这5类文件的初始框架,用户只需要写入待测协议的具体代码,经编译器编译后,即可进入测试环节。具体协议的代码可根据该项目组编写的编程指南开发,其开发环境与C语言的开发环境类似,方便易用。(3)在仿真过程和结果的可视化显示方面一旦待测协议编译完成,平台即可开始相关的测试,此时,用户可以根据需要动态选择不同的参数,进行测试。开始测试时,平台将同步显示协议的通信过程,如图5所示。根据仿真测试结果,不同的协议可以进行性能对比,如图4所示为不同协议的网络平均能耗对比。该平台可以在无攻击和无安全机制、无攻击和有安全机制、有攻击和无安全机制、有攻击和有安全机制等四种情况下,评估感知层网络的性能,并将它们的测试结果进行对比分析。国内外同类技术对比:国际上类似的仿真工具有十种左右,如:TOSSIM,OpenNet,NS2和OMNET等,都是针对传感器网络开发,不能仿真技术体制不同的感知设备,没有对设备、网络和环境等物理特征建模,而且无法接入实体设备,无法进行虚实结合的仿真测试。即使有些工具可以仿真感知层网路,如:TOSSIM,但是只提供TinyOS传感网络的仿真环境,无法仿真系统的安全性能,无法动态添加安全策略和安全模型。而NS2、OpenNet和OMNET虽然可以仿真安全协议,但使用复杂,不易掌握,无法进行多安全机制对比,无法接入实体设备。而且,它们仿真的物理层是理想状态,造成仿真结果与实际存在较大的差异。
东南大学 2021-04-11
物联网医疗模式构建与关键技术应用
围绕“健康中国2030”战略和重大民生需求,开展产学研用协同创新,项目创新性地提出并建立了以“轻量级智能医疗终端+模型化分层技术体系+生态型综合服务平台”为架构的新型健康医疗模式。 齐鲁工业大学(山东省科学院)王英龙研究员团队从智能医疗终端研发、医疗资源与医疗服务平台构建、健康医疗云综合系统应用、健康医疗大数据四个方面进行攻关,创建了“精准感知、可靠传输、高度共享、深度挖掘”的模型化四层技术体系,自主研发了“低成本、易操作、云模式、可扩展”的系列化轻量级智能医疗终端20余款,构建了服务于农民、老人、病人三大群体的“闭环生态圈”型健康医疗云平台。系统已在农村医疗、居家养老、医院随访领域获得了大规模示范应用。
齐鲁工业大学 2021-04-22
配位聚合物构筑与结构性能调控
成果简介近年来,一类新型多孔材料---配位聚合物【也称金属有机骨架(MOFs)】的研究得到迅猛发展,已成为化学和材料科学领域的研究热点,正从基础研究过渡到实际应用。这类材料具有晶态网络结构,容易可控合成,比表面积大,孔隙率高,结构多样可调,性能独特,在吸附、分离、催化等领域具有极大应用前景。我们发展了这类材料的设计合成方法,对其性能进行了有效调控,获得了多例具有良好稳定性和特殊孔性质的新MOFs,这些材料在气体分离、氢气和甲烷储存、成膜及膜分离、绿色催
北京工业大学 2021-04-14
基于物联网的工矿现场诊断与管理系统
基于物联网的煤矿现场诊断与管理系统研究可使得企业可在远程计算机上对生产的状况进行分析诊断,网上发放检修计划,下达设备采购计划等工作。同时,还具备如下功能:可以在现场利用各种手持设备实现对现场设备的功能和参数的监测,即可以对设备进行实时监控,也可以在设备将要和正在发生各类故障时主动发送消息。同时在提高生产率及降低设备的故障率、降低设备维修成本等方面有很大优势,是未来现场诊断系统的发展方向。 在多传感器管理和资源分配的监督下,通过合理选择传感器及其工作模式以及人力资源,在感知层的各融合节点处对收集的数据、图像、音频等信息进行数据层的分布式检测融合。经过分布融合的这些数据再经过物联网的中间件层,与其他感知层的数据一起,进一步提取信息并交互式地通过数据库进行特征级融合分析。最后在应用层运用最新的诊断方法、智能理论和专家经验等领域知识进行决策级融合,通过物联网系统传输,在监控中心或现场手持终端输出煤矿企业现场诊断的结果。 基于物联网的煤矿企业现场诊断与管理系统的应用层抽取出数据信息融合所表达的隐含的、潜在的诊断知识和对策知识,以及分类规则和序列模式等,以便用于工业现场诊断、管理、信息查询处理、系统决策支持、工业控制以及其他应用。诊断知识包括各种先验知识,如基于规则的知识和基于故障树的模型知识以及一些通过数据挖掘得到的关于对象状态的新知识。 通过该系统可使设备生产厂家在远程计算机上对煤矿企业现场设备的运行状况进行分析诊断;使现场生产企业在企业监控中心对企业的生产情况进行监控、对煤矿企业现场设备的运行状况进行分析诊断,实现网上发放检修计划,下达设备采购任务等工作。另外,该系统还具备如下功能:在现场利用各种手持设备实现对现场设备的功能和参数的监测,通过工作人员手持的设备可以对设备进行故障诊断和实时监控,也可以在设备将要和正在发生各类故障时主动发送消息。
安徽理工大学 2021-04-13
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