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新型 N-P-S 膨胀型磷系阻燃剂
膨胀型阻燃剂(IFR)一般是以 P、N、C 为主要核心成分的复合阻燃剂(或单体阻燃剂),可用于多种易燃聚合物的阻燃。膨胀型阻燃剂作为一类高效低毒的环保型阻燃剂,被公认为是实现阻燃剂无卤化的有效途径之一,因此在高分子材料阻燃领域中极具应用潜力。我们将 N、P、S 三种有效阻燃元素组装于单一分子内,设计出一类新型分子内协效膨胀型阻燃剂。该类阻燃剂在 PC+ABS 工程塑料中少量添加即可以实现高效阻燃,具有环保低毒,阻燃效果好等优点。 项目特色: 利用有机合成的方法合成一系列适应市场需求的新型膨胀型 N-P-S 磷系阻燃剂,目前已经研发成功的品种包括“六(4-甲氧基苯磺酸钠)环三磷腈”,“ 六(4-氨基苯磺酸钠)环三磷腈”,“ 六(2-氨基乙磺酸钠)环三磷腈”等,生产工艺科学,环保高效,生产过程简单,生产成本低。
南开大学 2021-04-13
凹凸棒石基环保型涂料添加剂
凹凸棒石粘土是一种具有规整孔道(0.36nm×0.64nm)和纳米棒晶结构(棒晶长约1-5μm,直径约20-70nm)的天然一维纳米材料,具有独特的吸附性能与胶体性能,与传统涂料中使用的增稠剂有机膨润土相比,可大幅提高漆膜的光泽防止漆膜流挂现象和涂布过程中的飞溅现象,防止颜填料沉降,改善涂料水分,使涂料外观均匀,并对微生物、盐、轻度酸碱呈惰性,可有效改善涂料的稳定性。 成果亮点 技术特点:凹凸棒土作为触变型防沉增稠剂,在水性和溶剂型体系中均具有良好的防沉、增稠效果,并具有以下特点:高触变性,可防止漆膜流挂现象和涂布时涂料的飞溅,有利于建立厚层涂料、提高遮盖力;当施工剪切时,粘度迅速下降,因此在凝胶结构重新建立前,改进了流动和流平性;良好的流变性,这包括颜料的优良悬浮性,可防止颜填料沉降,改善涂料分水;很好的抗流挂性能,可防缩孔和鱼眼,使涂料外观均匀;物理性能稳定,对微生物、盐、轻度酸碱呈惰性,可稳定涂料体系,延长储存期限,提高开罐效果,并可以干粉状态下加到配方的颜料分散中,或在预凝胶后加入;可取代部分纤维素增稠剂而减少对水的敏感性,与其他增稠剂间有着很好的相容性。
兰州大学 2021-01-12
一种酿造清爽型黄酒的工艺和方法
本项目为一种清爽型低度黄酒的生产技术,该生产技术是在黄酒传统酿造工艺基础上加以改进。黄酒在前发酵结束后,通过离心,减少 0~70%的后酵固形物,继续发酵。该发明不需要改变黄酒的其他生产工艺,所制得的黄酒能够保留原黄酒的各种风味物质,酒体丰满,口感淡爽,清爽黄酒的理化指标和稳定性都符合要求,符合了现代消费者的需求,具有潜在的经济效益和社会效益。 创新要点 黄酒前酵结束后,通过离心工艺减少后酵固形物再进行后酵,生产得到的黄酒清爽、柔和。 
江南大学 2021-04-13
JY-6000SA型高分辨率数码展台
产品详细介绍
武汉安特电子设备有限公司 2021-08-23
RAIN-VI型傅里叶变换红外多组分气体监测系统
采用傅里叶变换红外光谱分析技术及双站式开放光路配置,通过对大气衡量气体成分红外辐射“指纹”特征吸收光谱测量与分析,实现多组分气体的定性和定量在线自动监测。
山东润通科技有限公司 2021-09-02
净化除酸型除湿加湿一体机
京东自营店 https://mall.jd.com/index-1000376656.html    
河北因朵科技有限公司 2021-10-19
LG-IRB01型 工业机器人实训平台
        LG-IRB01型工业机器人基础创新实训台是专门针对工业机器人领域的一套实训实验教学系统,按照模块化结构进行设计,主要由ABB IRB120型六关节工业机器人、视觉系统、PLC模块、电气控制系统等组成,可进行工业机器人相关技术开发、维护维修、示教等方面专项实训教学,能够完成关键设备的特性和参数设置、工业机器人手动控制及基本参数设置、工业机器人IO通信及PLC信息交互、工业机器人单轴运动与线性运动控制、工业机器人工具TCP参数标定、工业机器人工件坐标系参数标定及多坐标系切换、基于关键点的轨迹编程、模拟码垛工艺应用编程、工业机器人与PLC的通讯与联调、触摸屏控制应用等实训任务。 一、工业机器人参数要求 1、工业机器人本体: ABB IBR120/3六自由度工业机器人本体;最大负载≥3 kg; 最大臂展半径≥580mm; 轴数:≥6轴;位置重复精度:≦0.01mm; 防护等级: ≥IP30; 轴运动范围: (1)1轴:≥±165°  (2)2轴:≥±110° (3)3轴:≥+70°至 -110° (4)4轴:≥±160° (5)5轴:≥±120° (6)6轴:≥±400° 机器人本体重量:≤25kg; 最大噪音:≤70dB(A)。 2、工业机器人控制器: (1)紧凑型工业机器人控制柜,与配套的工业机器人本体配套; (2)控制硬件:多处理器系统大容量闪存、 UPS 备份电源(≥20S); (3)控制软件:软件出厂预装; (4)额定功率:≥3KVA(变压器容量); (5)电源输入:200V/230V 50-60Hz (6)尺寸:710*449*442mm (7)重量:30kg (8)防护等级:IP20 3.FlexPendant示教器 (1)重量:1kg (2)支持:彩色触摸屏、操纵杆,紧急停、支持惯用左/右手切换,支持U盘、热插拔、恢复程序,支持USB储存器,带时间标记登录,支持远程服务。 二、实训台及相关配件: (1)整个平台为立式结构,主要框架和工作面采用工业铝型材搭建,电器柜可以安装工控机、IO口扩展板电磁阀安装位置、变频器安装位置、PLC安装位置,电气接线部分为抽屉式结构,便于接线,预留扩展区域,便于设备的扩展。工作平台为可以灵活安装各功能模块的导槽式或矩阵螺丝孔式。尺寸:≥2100mm×1200mm×900mm;材料:铝合金+钢板;平台面板为多用途可扩展设 计方式,扩展灵活;采用气动夹具:最大负载能力:≥3kg;最大抓取范围:≥15cm×15cm;最高抓取精度:≥1mm;带安装机架。 (2)触摸屏:≥7英寸;液晶显示屏分辨率:≥800×480;组态:嵌入式组态;提供与PLC通讯相配套的端口线和工控机连接的端口线。 (3)物料:尺寸:≥50mm×30mm×15mm;材料:金属材质;数量:≥10个。 (4)PLC:集成≥16路输入和≥16路输出IO口;内置≥64K大容量的RAM存储;内置高速处理≥0.065μS/基本指令;控制规模:≥32 I/O点;内置独立≥3轴100kHz定位功能:提供相关电气连接线与附属器件。 (5)气源气路:采用无油静音气泵或集中气源供气;配有调压过滤器、气路等气动元件;排气压力:≥0.7Mpa;流量:≥20L/min;噪音量:≤70dB。 三、主要功能板块: 1、分拣搬运: 配备圆形、三角形、方形等物料模板;机器人可精准完成各种形状物料分拣搬运;可扩充配置视觉组件,选配视觉条件下可完成全自动分拣(含颜色、位置、坐标、角度等识别); 2、码垛:码垛是模拟工业场合的自动搬运码垛功能设计,可以自动记录码垛位置和高度,具有重复精度高,自动计算旋转角度等功能;工业机器人工具盘上安装了气动吸盘;包含一个输送带,采用步进电机驱动;电机速度可以进行调节;可以实现将模拟物料送到输送带上进行定向传送;具有传感器能够检测模拟物料是否到达指定位置。 3、运动轨迹模块:TCP练习区主要作为工业机器人的基础学习环节,能动态直观的体现出TCP示教的重要性和示教的精度,能够自由更换示教尖端;可实现TCP标定练习,提供TCP标定用锥形教学块;可实现基本轨迹编程练习,提供三角形、方形教学轨迹;可实现复杂轨迹编程练习,提供曲线教学轨迹; 4、流水线模块:流水线应用场景与工厂实际物流情况相似,可进行机器人点位示教编程与调试,可根据学习内容不同而设置不同挑选形式,可根据工件不同采用不同的夹取夹具。 5、立体仓库:存储自动装配工件;仓位数量:≥3列3层9个;仓位承重:≥2Kg;仓位尺寸:≥100mm×70mm×80mm;外形尺寸:≥350mm×180mm×450mm;工件种类:≥3种9个;工件模块包括自动装配母件、子件等。 6、视觉智能检测线:主要是配合工业机器人做智能检测工件角度缺陷及自动对位等以及工业机器人视觉学习开发使用;工业相机,要求如下:像素:≥130W像素; 分辨率:≥1280×960; 像素尺寸:≥3.75μm× 3.75μm; 光谱:彩色; 支持自定义AOI,降低分辨率、f≥16mm F1.4:12毫米工业镜头,百万像素相机; 配套同轴光源,光源大小≥80mm×80mm;准环形光源,直径≥70mm,照射角度≥90度,带模拟控制器;配套同轴光源及光源控制器:发光窗口≥50mm*50mm含调光控制电源;机器视觉兼视觉开发环境。 7、快换单元:由4种夹具组成,配合机器人使用作搬运、涂胶、焊接、码垛等用途。配置快换公头1个、快换母头4个、搬运夹具2套、涂胶夹具1套、焊接工具1套、电磁阀3个,并标准固定机构,移动式底板。 8、工业机器人末端安装电磁吸盘,可匹配多种夹具。同时至少配备4种工装夹具,夹具有专门的工具架安放,每个夹具的负重至少在3kg以上。按照实训项目的要求可分别配合工业机器人完成物料夹取、轨迹模拟、打磨抛光、写字绘图等工作。 9、云智能实验室安全管理系统 本平台将无线传输、信息处理等物联网技术应用用于自动化远程控制。设备端运行状态、数据参数等上传至云平台。物联网系统的传感层、传输层和应用层关联掌握数据与分析数据。 (1)电压、电流等模拟量数据显示。 (2)输入开关监控,输出开关等数字量控制。 (3)远程控制启停状态,给定输出电压值的。 (4)显示输入输出电压值的历史数据 (5)可按照日期、日间进行查询历史数进行查询。 (6)报警信号为PLC主机模拟量采集数值或者开关量可以自由设定,如当模拟量输入超过设定电压时产生(7)报警,通过物联网自动化应用软件将报警信号上传到云平台,通过云平台向设置的终端推送报警信号,(8)每台设备可对应多个终端设备。 (9)通过手机端可以实现远程控制PLC的输出及监视PLC的输入状态变化。 (10)数据显示画面:画面显示输入电压数值,输出电压监控,开关状态输入,开关控制输出,以及云端连接二维码。 (11)联网设置界面:设置现场数据连接云平台后台数据库管理。 需提供云智能实验室安全管理系统软件著作权证书原件备查,并现场演示1-3项功能视频。 10、实验室智能电源管理系统 实训室总体智能电源管理系统由主电路、控制电路、检测保护电路、显示电路、语音报警电路等组成,整个实验室配置一套管理系统。投标时现场演示以下10.1-10.4项功能视频。
北京智控理工伟业科教设备有限公司 2022-06-30
紫外可见智能型多参数水质测定仪
北京连华永兴科技发展有限公司 2022-07-01
MIA-F0型藻类、浮游动物计数软件
产品详细介绍藻类、浮游动物计数软件一、主要性能参数(不含图库、鉴定模块):1)显微成像:实现手动与自动拍摄。可人工控制显微图片的观察、拍摄、存储并自动拍摄多达200张图片;在自动模式下可实现连续自动等间隔图片拍摄。★具有实时预览饱和警告、自动背景矫正特性。2)★藻类、浮游动物计数及形态测量功能:a、浮游生物分类标记:采用不同颜色、不同大小的色圈标记各种浮游生物,并对200张所拍摄图片内的各种浮游生物,按类点击、自动累积计数(可合并不同倍率计数结果、多个样品计数结果);b、优势种自动排序、按门(类)排序、优势群落组成百分比分析;c、可自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、藻密度自动换算、浮游动物丰度自动换算; d、按大量形状模型来辅助计算浮游生物的生物量(内置34种几何模型,通过测量少量参数即可计算个体/细胞体积)。内置常见淡水藻、常见海洋藻等计数表,并可自行编辑、导出、导入计数表。可按视野面积、藻群体面积、浮游动物个体面积测量,按细胞直径、藻丝、鞭毛长度、浮游动物体长及触角测量,以及按枝角分枝角度测量等。3)★微囊藻分析模块能自动学习与自动分析团状微囊藻群体的细胞数,并可自动计数颗粒性或单细胞微藻、链状微藻细胞、线虫等类的浮游动物。4)藻类、浮游动物形态测量:a、视野面积、藻群体面积、浮游动物个体面积测量;b、细胞直径、藻丝、鞭毛长度、浮游动物体长及触角测量;c、枝角分枝角度测量等。5)★超强的景深扩展的多聚焦融合3D高清晰成像。具有拍照的曝光预警特性。多视野图像的自动拼接、剪裁编辑修正特性。具有在线自主升级特性。二、配置:1) 藻类、浮游动物计数软件(含电子版简明使用手册)及软件锁 1套2)品牌电脑(酷睿i5 CPU / 8G内存/ 19.5”彩显/无线网卡,5个以上USB2.0口,运行环境Windows 10完整专业版或旗舰版)1台3) 专业级1000万像素CMOS相机 1台
杭州万深检测科技有限公司 2021-08-23
DCD-100型储能电介质充放电测试系统
产品详细介绍   DCD-100型储能电介质充放电测试系统关键词:储能,电介质,充放电目前常规的方法是通过电滞回线计算高压下电介质的能量密度,测试时,样品的电荷是放回到高压源上,而不是释放到负载上,通过电滞回线测得的储能密度一般会大于样品实际释放的能量密度,无法正确评估电介质材料的正常放电性能。DCD-100储能型电介质充放电测试系统专为研究储能电介质材料快速充放电性能而设计,适用陶瓷、薄膜材料,可进行变温下的欠、过阻尼充放电测试。是目前研究储能材料的重要科研设备,是目前高等院校和科研院所的shou选设备。一、产品特点:1、内置直流高压模块,zui大电压:10kV,20KV 多种可选,电流:0-5mA;2、通过电流探头监测放电电流,zui高可达100A-200A;3、可以实现欠阻尼和过阻尼两种测试模式,欠阻尼测试时,放电回路短路,不使用电阻负载,过阻尼测试时,使用较大的高精度无感电阻作为放电负载;4、通过示波器采集数据,并能直接计算储能密度;9、专业的载样平台,适用于陶瓷和薄膜样品测试;10、可以变温测试,0-250℃;11、可以疲劳测试,饱和极化,剩余极化等功能12、本系统采用特殊高压开关,通过单刀双掷控制充电和放电过程,开关可以承受10kV高压,寄生电容小,动作时间短;二、主要参数1、电流探头带宽:120MHz2、峰值电流:0-100A,150 A(多种电流可监测)3、电流采集精度:1mA4、高压源模块:3KV,5KV, 10kV,15KV多可选(电流:0-5mA)5、开关适用:100万次,zui高耐压15kV。6、温控范围:0-250℃。7、温度稳定性和精度:0.1℃8、测试样品:薄膜,厚膜,陶瓷,玻璃等9、可以疲劳测试,饱和极化,剩余极化等多种参数测试10、可以配合各种极化设备进行多种压电材料和介电材料的测试
北京圆通科技地学仪器研究所 2021-08-23
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