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超高速3D打印机
HALS超高速光固化3D打印技术,HALS(Hindered Asynchronous Light Synthesis )是博理科技从材料成型机理出发研发的全新3D打印技术。相较于传统的光固化打印,HALS实现了材料的超高速固化成型,成型速度达到传统速度的20~100倍,大大提升了3D打印的工业化生产效率。 HALS技术及HALS系列3D打印机,由博理独家首创,实现了3D打印批量化快速制造,使产品生产摆脱了传统模具的限制,大大简化了制造工艺。结合3D打印增材制造的成型优势,可制备出更复杂的产品结构,为3D打印真正地用于生产制造奠定了行业基础,是光固化3D打印技术成熟的标志。
苏州博理新材料科技有限公司 2022-07-19
H3C UIS 7.0超融合软件
H3C UIS 7.0超融合软件是新华三集团面向企业和行业数据中心推出的面向未来的超融合创新产品。遵循开放架构标准,在通用X86和ARM服务器上无缝集成计算虚拟化、存储虚拟化、网络安全虚拟化、运维监控管理、云业务流程交付等软件技术。不仅可以精简数据中心服务器数量,整合数据中心 IT 基础设施资源,精简 IT 操作,提高管理效率,达到提高物理资源利用率和降低整体拥有成本的目的,而且UIS在上一代超融合架构基础上集成云原生引擎、赤霄加速引擎、多角色引擎、混合云引擎和智能边缘云引擎,利用ABC融合、全运行态、智能加速、云边端协同、高速网络聚合等先进技术,实现基于虚拟机/容器/函数/裸金属全运行态、云原生应用构建、边缘高性能实时计算、前后端整体加速、算力云边智能调度的超融合方案,提供私有云、混合云、边缘云全场景云计算解决方案。可为客户提供较佳融合、极简规模、极宽场景、智能加速的云基础架构,满足企业未来十年的技术架构变革。 •云原生引擎。可同时承载虚拟机、容器和函数计算。在内置云原生运行环境的优点是体积小、速度快,资源利用率极大提升。通过内置的K8SAPI接口,UIS具备了全运行态的资源编排能力,可以对虚拟机、容器、函数计算等资源统一编排管理,构建以应用为中心的云化数据中心。 •赤霄加速引擎。以智能加速卡为核心前后端到端全程加速、主机侧损耗为零,相同核数CPU条件下,对比非加速方案,可以多创建50%以上的虚拟机,每虚拟机成本降低20%以上。4K随机IOPS性能提升1倍以上。同时拥有业界最短IO路径的无损网络,网络时延从毫秒级降低到纳秒级。 •多角色引擎。UIS超融合管理软件打破了物理资源壁垒,以其自适应架构,不仅可以统一管理X86资源池和ARM资源池,还可以同时管理纯虚拟化节点、纯分布式存储节点、超融合节点、AI加速节点、裸金属节点等。兼容不同芯片、不同款型、不同配置、不同能力的物理节点。 •混合云引擎。结合紫光UIS超融合构建的本地私有云数据中心与在紫光公有云中部署的UISonUniCloud云中云,建立了一套资源同构、软件同构、管理同构、交付同构、灾备同构、迁移同构的全态同构混合云架构。 •智能边缘云引擎。超轻量级边缘云引擎,实现海量的物联网终端设备接入。建立了云、边、端三层技术架构,通过在边缘侧部署UIS-Edge智能边缘云平台,打通云边端数据通道和控制平面。 融合至简 •管理融合:计算、存储、网络、安全、运维监控、云业务等六大软件能力统一平台管理,融合交付,开箱即云。 •内核融合:虚拟化内核与IPv6、高性能虚拟网络交换机、SR-IOV硬件网卡驱动、GPU显卡驱动等无缝集成,从内核层控制系统效率、可靠性与稳定性。 •存储融合:UIS可以通过软件将服务器本地硬盘资源进行整合,构建统一资源池,向上层应用提供块、文件、对象统一存储服务,满足结构化、非结构化和半结构化等多类型数据存储需求。 •业务简化部署:集成一键自动化迁移工具,提供P2V、V2V的迁移服务,助力客户原有业务快速上云。 •可视化极简运维:UIS超融合管理平台构建了扁平化、随需而变、弹性可扩展的业务敏捷交付平台,集成了自定义大屏展示、六大一键操作、系统健康度模型、所画即所得、首页快捷方式等极简运维操作,使运维可视化、数据化、自动化、智能化。 虚拟化成熟度 UIS计算虚拟化软件UISCAS,在国际权威虚拟化性能基准测试SPECvirt中表现优异,并提供业内创新性的动态资源扩展(DynamicResourceeXtension,DRX)、无代理杀毒、应用HA、云彩虹等技术。 统一分布式存储 UIS存储虚拟化软件UISONEStor采用统一分布式存储融合架构,为存储系统的高性能、高扩展、安全可靠、自动化运维提供了有力保证。 •统一分布式存储架构。分布式对称架构,无需单独的元数据服务器;同时支持块、文件、对象存储;分布式全局缓存,有效提高集群读写性能。 •高可用。多副本冗余策略,保证数据可靠性,支持2-6个副本灵活配置;支持N+1到N+4的不同纠删码级别,可基于资源池和目录设置;全面的数据保护和容灾能力,支持复制、快照、克隆、拷贝、故障域、保护域等技术。 •高可靠。采用完全冗余组网,无单点故障,硬盘或节点损坏时保证业务不中断、应用无感知;硬盘或节点故障时自动重构,可调整重构优先级;支持在线不停机扩容,增加或删除节点、硬盘不影响业务正常运行,支持集群自动数据均衡 可靠性监控中心 UIS超融合管理软件提供可视化、极简的运维方式,管理人员可一键获取超融合集群的资源信息和服务状态,了解平台的整体运行状况,并能够迅速定位到具体问题。通过分层的方式,展示UIS超融合集群中服务层、系统层、硬件层的可靠性现状,基于一键巡检模式快速诊断站点的健康状态,为高效运维提供指导。 多维度数据保护 UIS超融合提供了UIS备份方案、UIS容灾方案和UIS双活方案三层防护体系,全面覆盖国家标准《信息安全技术信息系统灾难恢复规范》定义的6个灾难恢复能力等级。 •灵活丰富的冗余策略:UIS集成的分布式存储组件支持以卷为单位设置纠删码或者多副本冗余策略,无需热备盘就可快速完成数据重构,保障用户数据完整性。 •多场景备份:自带无代理备份功能,无需额外投入即可实现对虚拟机的差异、增量、全量备份功能,同时提供CDP连续数据保护 •SRM容灾:基于SRM异步复制等容灾方案,满足用户对异构站点或同构站点间容灾服务的需求,为关键业务永续提供有力保障。 •双活:以超融合集群延展技术为核心,为客户提供中心级容灾,保障用户关键业务永续运行。 一键上云 •IaaS云服务能力:融合云平台功能,提供丰富的IaaS云服务目录,可以实现资源的自助交付、分级分权管理、多租户管理、流程工单管理以及异构虚拟化纳管等功能。 •接口开放:开放标准化的RESTAPI接口及兼容OpenStackH/J/K/L/M/P等版本的插件与接口。 •平台开放:兼容200+种通用GuestOS、20+种开源和商用VNF网元。 •合作开放:开放安全、备份、特定行业应用、云管平台等垂直领域合作,培育商业生态,跨界融合。 核心业务承载 UIS为数据库场景负荷进行了针对性优化,为数据库等关键业务应用的部署、管理、应用提供了以下优势: •优秀I/O处理性能:元数据分离技术减少访问消耗;通过计算端缓存加速技术,提升数据库日志高效处理能力。 •简化基础架构和管理复杂性:通过组合不同负荷系统到统一的资源池,高密度整合计算资源,显著提高计算资源利用率。 •快速部署交付数据库实例:基于UIS超融合数据库部署向导可直接在现有资源池进行计算、存储、网络等资源的分配和配置降低时间和人员技术要求。 •数据库实例部署的较佳实践:计算节点资源规格、操作系统设置以及存储规划及搭配组合建议模板化呈现。 •计算资源随业务需求动态伸缩能力:应对业务峰值需求,提升资源利用率的同时也免除了初期规划和基础架构升级烦恼。 应用场景 UIS主要面向虚拟化、私有云、云桌面、分支机构、混合云、开发测试、边缘计算、容灾备份和数据库/关键应用一共九大应用场景。 •虚拟化场景:采用完全软件定义技术,实现IT基础架构的融合,并通过统一管理界面对所有资源集中管理和监控 •私有云场景:基于超融合构建私有云实现更高的实施效率、更弹性的扩展、更高的资源密度。 •云桌面:减少硬件资源消耗,同时减少机房空间占用量。超融合架构存储技术采用缓存分层技术,加速IO读写应对启动风暴问题。 •分支机构:可大幅简化IT运维管理,实现多分支机构统一管理,轻松横向或纵向扩展,以适应不断变化的需求。 •混合云:实现混合架构统一的运维管理、健康巡检、快速完成故障排场,减少IT运维时间和异构平台运维难度。 •开发测试:实现快速环境获取,模拟生产网络环境、运维自动化、更快的应对新技术发展和加速业务上线 •边缘计算:将网络、计算、存储等能力延伸到网络的边缘,在边缘站点就近提供稳定、可靠、高速的边缘计算服务。 •容灾备份:针对不同的RTO和RPO需求提供更加高效、简单和低成本的的容灾备份解决方案。 •数据库关键应用:大简化传统模式的部署复杂性,显著提高计算、存储资源的利用率和缩短业务部署时间。
新华三技术有限公司 2022-09-19
AUBO 3D Robot 数字孪生仿真软件
AUBO 3D Robot数字孪生仿真系统是一套完整的数字工厂仿真实训平台,采用数字孪生技术,将虚拟工厂的机电系统与真实的控制系统打通,通过丰富的3D虚拟交互形式,从而实现对智慧工厂电气接线、编程、控制教学培训等目的。该系统采用了1:1的虚拟机器人示教系统接入至虚拟工厂,以虚拟化的机器人本体及周边设备代替实体,实现机器人的人机协作、系统集成、编程维护的应用实训开发。 此外,软件系统不仅仅是针对于机器人系统的简单示教与编程应用,通过结合PLC系统、运动控制系统以及机器视觉控制系统等各种集成控制,能够给与一套虚拟与现实机器人工厂应用场景的复现。
遨博(北京)智能科技股份有限公司 2023-02-21
白藜芦醇作为嘧霉胺的协同增效剂在防治葡萄灰霉病中的应用
本发明公开了白藜芦醇作为嘧霉胺的协同增效剂在防治葡萄灰霉病中的应用。防治葡萄灰霉病时,采用白藜芦醇和嘧霉胺的甲醇水溶液,其中,白藜芦醇的浓度为5~1000mg/L,嘧霉胺的浓度为0.3~88mg/L;具体表现为抑制葡萄灰霉病菌(Botrytis cinerea)的菌丝生长和/或孢子萌发。本发明采用的白藜芦醇作为一种常见的植物提取物,绿色安全,有益于人体健康,其作为苯氨基嘧啶类杀菌剂嘧霉胺的协同增效剂,极大地降低了嘧霉胺的使用量,且对葡萄灰霉病具有显著防效。
中国农业大学 2021-04-11
白藜芦醇作为嘧霉胺的协同增效剂在防治葡萄灰霉病中的应用
本发明提供一种基于GNSS的土地平整方法,包括:根据已经获取的目标地块的地势信息和地形环境模型,通过对目标地块全局规划的地势分析,确定规划路径的总体走向;然后通过基于地形环境模型和地势信息的挖填土方量计算,进行避免平地设备空载、满载情况发生的局部调整,即结合基于挖填土方量计算和空/满载判断的设定规则确定遍历目标地块的目标规划路径;最后按照该规划路径指导平地设备进行目标地块平整作业。本发明通过进行合理的平地路径规划,能够有效避免或减少平地设备空载、满载、重复平整和遗漏平整等无效平整情况发生,可以对土地平整进行有效的作业指导,提高土地平整的效率。
中国农业大学 2021-04-11
基于结构特异性醇/酯制备用高选择性工业酶的高效创制关 键技术
具有重要的应用价值。本项目针对立体特异性芳基醇和位置特异性结构脂质为 典型代表的高附加值醇/酯,解决其绿色制造过程中关键酶选择性差,工业适应 性弱,表达制备成本高以及催化反应效率低的关键技术难题,开展工业酶的定向筛选、功能强化、高效表达及应用技术研究,开发了具有自主知识产权和适合工业化要求的高选择性、高活性、高稳定性工业酶(脂肪酶和氧化还原酶)的高效创制及应用技术体系,打破国际技术壁垒,推动了我国相关产业的技术进步和持续健康发展。 
江南大学 2021-04-11
纸浆高效二氧化氯漂白和高纯度二氧化氯制备技术与装备体系
本项目发明了组合还原法二氧化氯制备技术、不产生固形物的综合法二氧化氯制备技术、多重强化纸浆漂白预处理技术和高温二氧化氯漂白技术,实现了纸浆漂白可吸附有机氯化物(AOX)超低排放。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、成果简介 本项目由广西大学、广西博世科环保科技股份有限公司、北京林业大学共同完成,经过十多年的产学研合作攻关,打破了国外技术垄断,攻克了二氧化氯制备反应体系稳定控制、氯酸钠高效电解等核心技术难题,发明了组合还原法二氧化氯制备技术、不产生固形物的综合法二氧化氯制备技术、多重强化纸浆漂白预处理技术和高温二氧化氯漂白技术,实现了纸浆漂白可吸附有机氯化物(AOX)超低排放,显著提高了我国纸浆漂白清洁生产水平。该项目具有完全自主知识产权,主要技术经济指标达到或超过进口设备,打破了跨国公司的技术垄断,已在中国、印尼、印度、泰国、越南等12个国家的30多家企业提供了近40套二氧化氯漂白生产线,满足了行业内不同产能的需求,改写了我国该类设备长期依赖进口的历史。与国外同类装置相比,投资成本减少40%-50%,为国家节约了大量外汇,为我国造纸行业落实国家“水污染防治行动计划”提供了有力的技术与装备支撑,有力推动了我国纸浆二氧化氯漂白技术的应用。本项技术具有完备自主知识产权,获得海内外授权技术专利52项,2019年获国家技术发明二等奖
广西大学 2022-08-16
4,4'-二氨基苯磺酰苯胺合成
技术背景: 4,4'-二氨基苯磺酰苯胺已广泛来用替代联苯胺类化合物,市场需求较大,是合成酸性黑210、酸性黑234、酸性黑242、部分活性染料 和直接染料的中间体。 主要原材料:退热冰、氯化亚砜、对苯二胺、氯磺酸、液碱 结构式: 技术水平: 污染物分析:每吨产品产废水约5吨,COD在5000ppm左右应用领域: 设计规模50吨/年,年净利润在300万元左右。主体设备及投资预 算约70万元。
上海交通大学 2021-04-11
二硼化镁超导线材的制备及应用
该项目采用连续管线成型及填充技术,将纳米掺杂和连续管线成型(CTFF)加工工艺结合在一起。/line应用领域:超导磁体;超导电机;超导储能器;超导限流器等强电领域及国防军工。
东南大学 2021-04-10
纳米催化二氧化钛的研制
高比表面积二氧化钛主要用于催化剂载体材料。针对脱硝催化剂用纳米二氧化钛,比表面积大,催化活性高,化学性质稳定,使用寿命长,主要应用在处理氮氧化物,电厂、汽车尾气等催化剂领域。同时纳米二氧化钛具有光催化活性,对治理雾霾有非常重要的作用。该技术的特点是比表面积可控、催化活性高、使用寿命长。开发了纳米二氧化钛的研制方法。采用硫酸法水解得到的偏钛酸,通过加入控制剂、同时控制浓度、温度、pH 等工艺参数,可以制备比表面积从 10~350m2/g,颗粒大小尺度可控的纳米二氧化钛。
清华大学 2021-04-11
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