高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
AI英语考试复习平台
利用AI技术制作英语考试复习资料 系统通过学习历年的考试真题卷,得出考试所涉及各类知识点的考试概率、考试常用题型和考分比重,利用AI技术制作成套的复习试卷,消除了传统复习资料中试题重复、容易知识点重复训练、以及复习知识点范围与考试范围匹配度差等问题。复习资料的精炼度比传统资料提高3倍以上,为考生的复习提高效率30%以上。 同时,该系统还能根据考生的答题情况,动态调整复习资料,对于考生掌握较差的知识点重复出题,大大提高了复习资料的针对性。 配套一体化教学、自学平台 A.实现了以教师计划为中心的教学系统与以学生需求为中心的自学辅导系统的一体化设计。 B.每份复习资料都可以在线上(支持手机、平板)学习和线下(按标准试卷的格式)学习,实现了线上线下、教与学的一体化设计。 C.在特殊时期,所有的教学计划可以在线上完成;在正常时期,主要的教学计划可以在线下完成。这样就实现了特殊时期与正常时期教学计划的连续性和一体化设计。 应用价值
蓝鸽集团有限公司 2022-09-28
青鹿优课教学平台
与智慧教室无缝对接,自动完成课程数据收集,形成数据评价;结合督导平台,完成课程资源与课程评价同步存档,为学校打造教学案例库。 产品优势 课程创新设计 支持多种课程设计,涵盖PBL教学,分组研讨等多种教学模式; 支持随堂练习、作业、讨论、答疑、文件推送等多种基础教学活动形式。 课程直播/回看 提供直播功能,支持老师用教室录播系统或自己的电脑进行直播,为授课效率和质量赋能。支持课堂教学视频回放,让学生预习、复习的素材更加丰富。 课程数据分析 对整个教学活动的互动数据进行分析,并对其中练习结果、答题情况进行分析, 以数据推测问题,为教学者提供准确质控情报,指导老师调整计划。 产品应用 录播互动智慧教室 方案依托互动录播主机,为学校打造融合教学互动、智慧录播、数据分析为一体的智慧教学空间;可快速形成丰富的校 本同步教学资源,为教师教学评估、教研活动提供有效的参考材料;为学生预习、复习提供更为生动的学习空间。本方案 还可满足学校管理员与管理决策者的教学督导需求,实现一套方案服务教学与管理两大核心环节的信息化改革。 手机互动智慧教室 手机互动智慧教室解决方案可支撑多种新型教学模式,兼容多种学生终端,学校无需另外采购终端设备让学生方便快捷参与智慧教学, 包括课前备课自习、课中即时互动、课后分析巩固,拿起手机便能做到教学流程全覆盖,随时随地实现交互反哺的 教与学。 研讨互动智慧教室 依托交互式大屏一体机、平板电脑、手机等智能终端和智慧课堂系统,研讨型智慧教室为“小组分组-小组研讨交流-小组成果展示”等小组研讨过程提供全方位的支持,集支持交流研讨、多屏互动、成果展示、多元评价等功能于一体的智慧化教学环境,让小组研讨活动组织更加便捷,让研讨过程和细节可视化、可回溯,教师对各个小组、各个学生进行有针对性的评价,实现差异化教学。
广州青鹿教育科技有限公司 2022-09-20
乐昌含笑3-羟基-3-甲基戊二酰辅酶A还原酶蛋白编码序列
一种乐昌含笑Mc-Hmgr蛋白编码序列,属于基因工程领域。所分离出的DNA分子包括:编码具有乐昌含笑Mc-Hmgr蛋白活性的多肽的核苷酸序列,所述的核苷酸序列与SEQ ID NO.3中从核苷酸第56-1726位的核苷酸序列有至少70%的同源性;或者所述的核苷酸序列能在40-55℃条件下与SEQ ID NO.3中从核苷酸第56-1726 位的核苷酸序列杂交。本发明是一种3-羟基-3-甲基戊二酰辅酶A的还原酶,有助于提高乐昌含笑中次生代谢产物或其前体的含量,次生代谢产物具有双向调节人体血压的作用,并可降低人体胆固醇含量,预防心脑血管硬化等功能。对于保护人民的健康生长有所帮助。
江苏师范大学 2021-04-11
南京椴3-羟基-3-甲基戊二酰辅酶A还原酶蛋白编码序列
一种南京椴tm-Hmgr蛋白编码序列,属于基因工程领域。所分离出的DNA 分子包括:编码具有南京椴tm-Hmgr蛋白活性的多肽的核苷酸序列,所述的核苷酸序列与SEQ ID NO.3中从核苷酸第131-1888位的核苷酸序列有至少70%的同源性;或者所述的核苷酸序列能在40-55℃条件下与SEQ ID NO.3中从核苷酸第131-1888位的核苷酸序列杂交。本发明是一种3-羟基-3-甲基戊二酰辅酶A的还原酶,有助于提高南京椴中萜类化合物次生代谢产物或其前体的含量,且可以开拓新蛋白资源,对于保护人民的健康生长将有所帮助,同时对我国的农业和医药的研究和发展具有重要的意义。
江苏师范大学 2021-04-11
异丁烯多聚甲醛 催化缩合合成3-甲基-3-丁烯-1-醇(MBO)
MBO (3-甲基-3-丁烯-1-醇) 是重要的化学中间体,应用广泛,可用于合成聚羧酸混凝土高性能减水剂醇醚单体,异构化后是合成仿生农药 “除虫菊酯”前驱体的主要原料,也是人工合成柠檬醛的主要原料,并由此可进一步合成L-薄荷醇及其衍生物、紫罗兰酮类香料、类胡萝卜素及维生素A类香料、营养素、医药等。还是合成轮胎橡胶异戊二烯的重要原料。 异丁烯是石油化工副产C4烃类的主要成分之一,其来源主要包括裂解制乙烯厂混合C4和炼油厂混合C4。然而,当前我国只有16%的副产C4烃进一步利用,远不及西欧的80~90%。C4馏分利用中最经济、最环保的途径是将其用作化工原料,生产高附加值的化工产品,而非用作燃料或用于炼油。 本技术采用专用催化剂催化异丁烯与甲醛进行Prins反应,得到MBO,转化率高,选择性高。工艺流程段、过程绿色高效无污染、经济性好。
华东理工大学 2021-04-13
ClassIn LMS教学管理平台,是以教学为核心的互动教学管理平台
1、将课堂班级转变成学习型社群;不仅有学习活动的互动、交流;也有学习资源、信息的分享,满足课前备课设计,课中互动教学,课后作业巩固等全流程设计; 2、协助教师突破传统教学限制,实现混合式、翻转式、交互式等创新教学策略; 3、提升教师教学质量、激发学生学习兴趣; 4、为学校提供完整解决方案,达成「教、学、管、评、测」一体化的教育信息化建设目标。
北京翼鸥教育科技有限公司 2021-12-08
基于NS3的并行模拟仿真
NS-3 是一款面向网络系统的离散事件仿真软件,主要用于研究与教学目的。 NS-3 作为源代码公开的一款免费软件, GNU GPLv2 认证许可,可被大众研究、 改进与使用,它将逐步取代目前广泛应用的 NS-2 网络模拟软件。NS-3 是由 C++ 和 Python 语言编写的, 可作为源代码发布并适用以下的系统: Linux , Unix variants,OS X,以及 Windows 平台上运行的 Cygwin 或 MinGW 等。NS-3模拟仿真平台可以用来模拟仿真各种类型的网络、以及各种类型的协议,在原有平台基础上自定义仿真环境与参数等。 基于NS3的并行模拟仿真系统,借助NS-3模拟仿真平台开源、免费并且技术先进等优势,在NS-3仿真系统上实现多计算节点并行仿真,提高仿真效率。本项目科技成果,在保证并行仿真效果与串行仿真结果一致的前提下,提高模拟仿真时间效率,适用于计算量巨大的模拟仿真任务,计算效率与并行计算节点数量相关,增加计算节点能够大幅度提高模拟仿真时间效率。项目研究成果可用于科研机构,企业项目开发等所需的复杂模拟仿真任务,提高其项目研发、验证的效率,缩短产品开发、测试周期。
电子科技大学 2021-04-10
基于NS3的并行模拟仿真
NS-3 是一款面向网络系统的离散事件仿真软件,主要用于研究与教学目的。 NS-3 作为源代码公开的一款免费软件, GNU GPLv2 认证许可,可被大众研究、 改进与使用,它将逐步取代目前广泛应用的 NS-2 网络模拟软件。NS-3 是由 C++ 和 Python 语言编写的, 可作为源代码发布并适用以下的系统: Linux , Unix variants,OS X,以及 Windows 平台上运行的 Cygwin 或 MinGW 等。NS-3模拟仿真平台可以用来模拟仿真各种类型的网络、以及各种类型的协议,在原有平台基础上自定义仿真环境与参数等。
电子科技大学 2021-04-10
现代设施农业“3+2”技术体系
通过“3+2”技术体系的应用与推广,达到节水减肥,全面提高劳动效率、生产效率与产品质量,实现设施农业持续高效发展。设施农业“3+2”技术是国务院有关农业“一控、两减、三基本”政策的全面贯彻与落实,大型的设施结构提高了设施农业规模化程度、机械化程度、土地利用率及劳动效率,基质袋式栽培及水肥一体化技术实现了水分高效利用,化肥施用量显著减少,作物秸秆与畜禽粪便等农业废物循环利用,产品品质大幅度提高的目标。设施农业“3+2”技术已在陕西、甘肃、青海、宁夏等地推广应用。初步估计推广面积1.3万亩以上,节约棚体建造成本3亿元。
西北农林科技大学 2021-05-11
3%啶虫脒微乳剂、水乳剂
目前啶虫脒常用剂型是乳油和可湿性粉剂,3%啶虫脒微乳剂克服了乳油和可湿性粉剂各自存在的缺点,具有微乳剂的一系列特点,节省溶剂、降低生产成本、加工方便,是一种新型制剂品种,(2001年底前)国内外尚未见报道。啶虫脒原药的合成技术近1~2年国外知识产权保护期将到,该微乳剂和水乳剂品种很快即可推出。
南开大学 2021-04-10
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 91 92 93
  • ...
  • 211 212 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1