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XM-D008A电动脑干模型(II型)
XM-D008A电动脑干模型(II型)   XM-D008A电动脑干模型(II型)主要显示脑干内部构造与所在位置,在XM-D008型的基础上进行了升级,发光显示脑神经核毗邻,语音提示。   一、显示内容: ■ 中脑内:滑车神经核、动眼神经核、动眼神经副核。 ■ 脑桥核:三叉神经运动核、三叉神经感觉核、展神经核、面神经核、上泌核、前庭神经核、蜗神经核。 ■ 延髓核:疑核、孤束核、迷走神经背核、下泌核、副神经核、舌下神经核。   二、技术参数: ■ 尺寸:37×35×74cm ■ 材质:PVC材料+木框   三、标准配置: ■ XM-D008A电动脑干模型:1台 ■ 电源线:1根 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-D013大小循环电动模型
XM-D013大、小循环电动模型   XM-D013大小循环电动模型的心脏作冠状切面,显示心脏左、右心房,左、右心室及整个心动周期内的搏动状况与血液循环的生理机制,模型模拟人体心脏心动周期的活动,利用灯光的流动,演示血液在血管内流动的情况及体循环和肺循环的途径,用于中小学校与大专院校讲解人体解剖学课程,帮助学生了解心脏结构、心动周期与血液循环的途径。 一、显示内容: ■ 左右心房收缩,回心血由开启的房室瓣口流入心室。 ■ 心房舒张的同时,心室收缩,房室瓣关闭。 ■ 动脉瓣开启,血液由心室流入动脉。 ■ 心室舒张,动脉瓣关闭。 ■ 左右房室瓣开启,血由心房流入心室。 ■ 显示体循环和肺循环途径。 二、技术参数: ■ 尺寸:51×23×86cm ■ 材质:PVC材料+木框 三、标准配置: ■ XM-D013大小循环电动模型:1台 ■ 电源线:1根 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
长沙欣科源 XKY-AC2000型微机等温全自动量热仪厂家
产品概述: 微机等温全自动量热仪主要由恒温式量热仪及微机测控系统等部分组成, 是由计算机系统自动控制,并能进行数据采集、通信、数据处理;基于数据库技术方便历史数据的查阅及打印;数据重算功能,硫、氢、水分含量可后期输入重算,提高测试效率;具有测量精度高、重复性好、操作简便、使用可靠等特点。 适用范围: 适用于油品、饲料、电力、煤炭、冶金、石化、煤化、水泥、造纸、地质勘探、农牧、医药科研、教学等行业或部门测量煤、石油、水泥黑生料、粮食、饲料等固态或液态可燃物的热值。 符合标准: GB/T213-2008《煤的发热量测定方法》 GB/T384-1981《石油产品热值测定法》 GB/T30727-2014《固体生物质燃料发热量测定方法》 JC/T1005-2006《水泥黑生料发热量测定方法》 ASTM D5865-2007《煤与焦炭总热值的标准试验方法》 GB/ T14402—2007《建筑材料及制品的燃烧性能燃烧热值的测定》 GB/T 30991-2014《智能氧弹式热量计通用技术条件》 JJG 672-2018《氧弹热量计检定规程》 GB/T483-2007《煤炭分析实验方法一般规定》; GB/T 31423-2015 《氧弹热量计性能验收导则》; ASTM D5865-13《煤与焦炭的发热量测定方法》 CEN/TS 14918 《固体生物燃料发热量测定方法》 BS EN 15400-2011 《固体回收燃料-发热量测试》 IS: 1350-1970 《煤与焦炭的测定方法》 ISO 9001:2008《质量管理体系认证》 ISO 1928-2009《固体矿物燃料-用弹式量热计测定总值并计算净热值》的要求。 产品特点: 1、采用独特的超大水箱循环系统(更加环保、无污染、无噪音),可根据前次发热量决定制冷量,平衡循环水系统,可连续不间断实验,自动使水温保持相对恒定,无须人工调节水温。减少环境对试验结果的影响,实验结果更加准确; 2、采用进口隔热材料,有效地隔绝外部环境的影响,仪器抗干扰能力更强; 3、采用高精度的探针式电子量杯,无须人工称量水重,自动测量内筒水量。重复wu差<0.5g,水量更准确,试验时间更短、快速准确、操作简单方便; 4、点火丝自动判别功能,准确判断出点火丝的不良状态; 5、可接入实验室管理系统,实现天平数据不落地、测试结果备份和上传; 6、针对固废类样品可选配特制氧弹、坩埚等配件; 7、可选配氧弹气体收集装置,用于氧弹内气体收集 8、支持点火丝和棉线两种点火方式,点火丝自动判别功能,准确判断出点火丝的不良状态; 9、强大的数据处理、报表统计与打印功能,可接入实验室管理系统,实现天平数据不落地、测试结果备份和上传,可联网、联天平。 技术参数 测温范围:5℃~40℃ 精密度:≤0.1% 热容量稳定性:一年内热容量变化≤0.2% 准确度:优于GB/T213-2008《煤的发热量测定方法》 温度分辨率:0.0001℃ 单样测试时间:≤13min(经典法)、≤10min(快速法) 工作电源:AC 220V±22V/50Hz 功    率:≤0.5kW 整机尺寸:750×480×450mm 整机重量:45kg
长沙欣科源仪器科技有限公司 2025-11-25
高灵敏度有机污染检测用声表面波传感器
团队长期从事纳米材料及纳米结构研究,在长期纳米结构的制备及性能研究基础上,与我国XX工程结合,开展高功率固体激光装置运行环境污染检测方法研究,基于各种纳米结构制作的声表面波传感器检测灵敏度高达pg/mm2(10 12g/mm2)量级,实现了高精密测试,并且针对装置运行环境中不同有机污染物的复杂情况,实现了高选择性、高灵敏度测量,达到了国际领先水平。已通过在线测试并在XX工程中应用,实现订货。 同时在高灵敏度声表面波传感器的研究基础上,团队在声表面波传感器的敏感芯片区建立了不同的敏感薄膜,如氧化硅薄膜、氧化锌薄膜、SiO2/ZnO复合薄膜,实现了对环境污染气体的高灵敏度响应,特别是在声表面波传感器芯片上建立了三维纳米结构敏感材料,同时对其化学修饰,以实现化学、生物毒剂的高灵敏度监测,目前正在和中电集团进行相关的联合工作。 该传感器可用于定量检测/监测各种真空、实验室、大气环境中的微量有机污染物、化学毒剂和生物毒剂。
电子科技大学 2021-04-10
冷轧深冲钢板的成型性能检测及性能与表面质量优化
成果简介冷轧深冲钢板主要应用于汽车工业和板材加工业, 是高品质冷轧钢板的代表, 成型性能与表面质量是冷轧深冲钢板最为重要的要素。所谓成型性能是指板对于冲压成形的适应能力, 它的检测, 控制和表面质量的保证是生产高品质冷轧深冲钢板的关键。成型性能检测主要是模拟成型性能的检测, 包括 FLD, LDR, 杯突, CCV 和扩孔实验, 其技术核心是成型实验机和其相应模具的开发。 目前开发的样机具有操作和更换模具方便, 实验空间大, 实验过程观察方便。 实验过程计算机控制, 速度及压边力等参数控制精确。 成型性能检测是高品质冷轧深冲钢板的基础, 也可以为冷轧板的选择和模具设计提供帮助。成型性能的优化主要是在现有条件下进一步提高冷轧板成型性能, 其技术关键是冷轧板成分优化, 热轧工艺优化, 冷轧工艺优化, 退火工艺优化和平整工艺优化。表面质量优化主要是在现有条件下进一步提高冷轧板表面质量, 其技术核心是热轧板板坯表面质量标准的制定, 热轧工艺的优化, 热轧过程中氧化铁皮的清除工艺优化, 冷轧原料质量标质量标准制定, 酸洗工艺优化, 冷轧工艺优化, 退火工艺优化和平整工艺优化等。整个项目在国内处于先进水平, 部分技术处于国内领先水平。成熟程度和所需建设条件本项目可以在现有的冷轧板生产线上使用推广。目前成型实验机和其相应模具开发已完成, 已经利用开发的实验机为马钢,南航等完成扩孔, FLD 等成型性能检测实验。帮助马钢开发 O5 级轿车用深冲外板, 双相车轮钢等产品, 取得显著的经济效益。技术指标成型实验机: 最大成形力: 300KN; 最大顶件力: 1.5KN; 压边力可调范围: 4--50KN; 凸模上升速度: 0-300mm/min; 总电功率;3.5KW; 额定压力:6.3MPa; 增压比: 1:4; 测量精度: 位移 H≤0.02mm(20mm); 成形力≤2%;可以协助开发 O5 级轿车用深冲外板, 热轧双相钢车轮板和 DC06 深冲板。市场分析和应用前景目前已经帮助马钢开发 O5 级轿车用深冲外板, 热轧双相钢车轮板和 DC06深冲板, 已经得到江淮, 奇瑞等汽车厂的认可。社会经济效益分析帮助马钢开发 O5 级轿车用深冲外板, 双相车轮钢等产品。 取得显著的经济效益及社会经济效益。知识产权及成果获奖情况专利: 一种在模拟成形试验中试样失稳的检测方法 ZL201010137855.0,专著: 冷轧深冲钢板的性能检测和缺陷分析合作方式合作开发、 受托开发联系方式冶金学院 钱健清 13855526352
安徽工业大学 2021-04-11
基于人工表面等离激元的同频双圆极化漏波天线
本发明公开了一种基于人工表面等离激元的同频双圆极化漏波天线,包括介质基板,覆盖在该介质基板上表面的金属条带以及覆盖在该介质基板下表面的金属地板;金属条带包括两端的带地共面波导匹配结构和中间的人工表面等离激元结构;人工表面等离激元结构包括上下两个边带,每个边带包括若干调制周期排布的人工表面等离激元单元结构;上下两个边带之间开槽单元结构形成90°的角度,且上下两个边带对称设置,并有错位。本发明为双端口漏波天线,不同的端口馈电将产生不同的辐射模式,可在8.6?9.0GHz内实现双
东南大学 2021-04-11
冷轧深冲钢板的成型性能检测及性能与表面质量优化
冷轧深冲钢板主要应用于汽车工业和板材加工业,是高品质冷轧钢板的代表,成型性能与表面质量是冷轧深冲钢板最为重要的要素。所谓成型性能是指板对于冲压成形的适应能力,它的检测,控制和表面质量的保证是生产高品质冷轧深冲钢板的关键。成型性能检测主要是模拟成型性能的检测,包括 FLD,LDR,杯突,CCV 和扩孔实验,其技术核心是成型实验机和其相应模具的开发。目前开发的样机具有操作和更换模具方便,实验空间大,实验过程观察方便。实验过程计算机控制,速度及压边力等参数控制精确。成型性能检测是高品质冷轧深冲钢板的基础,也可以为冷轧板的选择和模具设计提供帮助。成型性能的优化主要是在现有条件下进一步提高冷轧板成型性能,其技术关键是冷轧板成分优化,热轧工艺优化,冷轧工艺优化,退火工艺优化和平整工艺优化。表面质量优化主要是在现有条件下进一步提高冷轧板表面质量,其技术核心是热轧板板坯表面质量标准的制定,热轧工艺的优化,热轧过程中氧化铁皮的清除工艺优化,冷轧原料质量标质量标准制定,酸洗工艺优化,冷轧工艺优化,退火工艺优化和平整工艺优化等。整个项目在国内处于先进水平,部分技术处于国内领先水平。
安徽工业大学 2021-04-30
高灵敏度有机污染检测用声表面波传感器
团队长期从事纳米材料及纳米结构研究,在长期纳米结构的制备及性能研究基础上,与我国XX工程结合,开展高功率固体激光装置运行环境污染检测方法研究,基于各种纳米结构制作的声表面波传感器检测灵敏度高达pg/mm2(10‑12g/mm2)量级,实现了高精密测试,并且针对装置运行环境中不同有机污染物的复杂情况,实现了高选择性、高灵敏度测量,达到了国际领先水平。已通过在线测试并在XX工程中应用,实现订货。同时在高灵敏度声表面波传感器的研究基础上,团队在声表面波传感器的敏感芯片区建立了不同的敏感薄膜,如氧化硅薄膜、氧化锌薄膜、SiO2/ZnO复合薄膜,实现了对环境污染气体的高灵敏度响应,特别是在声表面波传感器芯片上建立了三维纳米结构敏感材料,同时对其化学修饰,以实现化学、生物毒剂的高灵敏度监测,目前正在和中电集团进行相关的联合工作。
电子科技大学 2021-04-10
一种钛合金热加工用表面防护涂料及其应用
本技术可以提供一种利用工业废弃物硼泥和废玻璃为原料制备的钛合金高温防护涂料。该涂料可直接刷涂在钛合金工件表面上,并在热加工过程中形成高温防护层,达到减少钛合金的氧化烧损,提高出材率及钛合金表面质量的目的;同时涂层具有在热处理完成后的冷却过程中从钛合金表面自剥落的能力。 本技术绿色环保,成本低廉;工艺简单,适用范围广;涂层保护效果好,易于清除。 本涂料技术可广泛应用于钛合金材料工件在后期热加工中的抗氧化保护,尤其在汽车工业和航空航天工业中对钛合金工件大量需要的工业部门可广泛推广。
辽宁大学 2021-04-11
关于远红外表面声子极化激元探测的研究进展
声子极化激元是极性材料中晶格振动与光场之间的强耦合,有望应用在低损耗纳米光学元器件中。相关的理论研究由黄昆先生于上世纪五十年代提出,目前已经较为成熟。但是实验测量表面声子极化激元直到近年才有较大的进展,主要是因为表面声子极化激元的测量同时需要高的空间分辨率和能量分辨率。目前测量表面声子极化激元的主要方法为近场光学方法(s-SNOM),该方法可以在中红外和太赫兹区间对声子极化激元进行很好的探测。但在远红外区间,由于目前缺少合适的远红外激光光源和探测器,相关材料体系的表面声子极化激元的研究受到很大限制。 近日,北京大学物理学院2016级本科生亓瑞时和王任飞利用扫描透射电子显微镜的电子能量损失谱,对ZnO纳米结构中的远红外表面声子极化激元进行了细致的探测。通过在纳米尺度上测量纳米线、纳米片不同空间位置的电子能量损失,探究了表面声子极化激元的性质,得到了表面声子极化激元的色散关系,并研究了其尺寸效应、几何效应等。图1. 左:利用电子束激发和探测纳米线表面声子极化激元。右:测量得到的色散关系。 利用电子显微镜中的电子束来激发和探测声子极化激元具有很多的优点,包括(1)电子显微镜方法具有亚埃的空间分辨率;(2)电子激发具有更高的效率(电子与材料相互作用的散射截面更大);(3)电子能激发一些非光学活性的模式;(4)电子能量损失谱能得到高q(波矢)值下的信息;(5)电子能量损失谱具有很宽的激发、测量窗口,原则上可以测量从meV量级的振动谱信号至keV量级的芯电子激发谱信号。因此,电子能量损失谱有望极大地推动包括表面声子极化激元在内的相关实验研究。 该工作于2019年7月19日在线发表于学术期刊Nano Letters(DOI:10.1021/acs.nanolett.9b01350),第一作者为北京大学物理学院2016级本科生亓瑞时、王任飞,指导老师为量子材料科学中心和电子显微镜实验室的高鹏研究员。该项研究得到国家自然科学基金、国家重点研发计划、量子物质科学协同创新中心等基金的支持。 论文链接:https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.nanolett.9b01350
北京大学 2021-04-11
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