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3DCAT元宇宙实时渲染云
3DCAT是基于云计算理念,将XR应用部署在云端运行,云端资源进行图形数据的实时计算和输出,并把运行结果用“流”(Streaming)的方式推送到终端呈现的一种解决方案,终端用户可随时随地交互式访问各种XR应用。
深圳市瑞云科技股份有限公司 2023-03-11
ITT流量开关(FS4-3J)
产品详细介绍产品名称:  ITT流量开关(FS4-3J) 产品型号:  FS4-3J                       应用广泛,如空调,供暖,流水系统,生产程序等,性能可靠 输出:SPDT,7.4A@120VAC,3.7A@240VAC 流体温度范围:0-149°C 环境温度:0-49°C 最大压力:11.3Kg/cm2 最大流速:3m/s 适合管径:1"-8"以上 连接:1" BSPT 电防护等级:NEMA 1(IP21) 认证:UL,CSA   其它型号:FS4-3(1" NPT连接),FS4-3D,FS4-3F,FS4-3S,FS4-3DS,FS4-3RP,FS4-3-5R,FS4-3-20   流量动作值:   Flow Rates   Mode of Operation   Pipe Size NPT in. Settings Flow gpm No Flow gpm Max. Flow Rate gpm w/o paddle damage 1 Factory or minimum 6 3.6 27 Maximum 10.2 9.2 1 1/4 Factory or minimum 9.8 5.6 47 Maximum 16.8 15 1 1/2 Factory or minimum 12.7 7 63 Maximum 23 198.5 2 Factory or minimum 18.8 9.4 105 Maximum 32.8 24 2 1/2 Factory or minimum 24.3 11.6 149 Maximum 42.4 37.5 3 Factory or minimum 30 12 230 Maximum 52.1 46.1 4 Factory or minimum 39.7 19.8 397 Maximum 73.5 64.2 5 Factory or minimum 58.7 29.3 654 Maximum 115 92 6 Factory or minimum 79.2 39.6 900 Maximum 166 123                 型  号 描  述 FS4-3 General purpose flow switch FS4-3J FS4-3 w/BSPT connections FS4-3-RPT FS4-3 w/test button FS4-3Z FS4-3 w/ANSI terminal connections FS4-3A FS4-3 w/tamper-proof cover screws FS4- 3D FS4-3 w/2 SPDT switches FS4-3S FS4-3 w/SS body, monel bellows FS4-3SJ FS4-3S w/BSPT connections FS4-3DS FS4-3S w/2 SPDT switches FS4-3-5R FS4-3 w/5 second DOB FS4-3-20 FS4-3 w/20 second DOM FS4-3J-E FS4-3J-CE conformance rated FS4-3D-E FS4-3D-CE conformance rated FS4-3S-E FS4-3S-CE conformance rated FS4- 3F FS4-3 for fire sprinkler service FS4-3F-20 FS4-3F w/20 second DOM FS4-3DF FS4-3F w/2 SPDT switches FS4-3DF-20 FS4-3F w/20 second DOM, 2 SPDT switches FS4-3T1-3⁄4 3⁄4" NPT body - high flow rate FS4-3T2-3⁄4 3⁄4" NPT body - medium flow rate FS4-3T3-3⁄4 3⁄4" NPT body - low flow rate FS4-3T1- 1 1" NPT body - high flow rate FS4-3T2- 1 1" NPT body - medium flow rate FS4-3T3- 1 1" NPT body - low flow rate FS4-3T3-3⁄4-E FS4- 3T3-3⁄4 -CE conformance rated FS4-3T3-1-E FS4-3T3-1 -CE conformance rated FS5-3⁄4 General purpose flow switch 3⁄4" NPT FS5-D-3⁄4 FS5-3⁄4 w/2 SPDT switches FS5-J-3⁄4 FS5-3⁄4 w/BSPT connections FS5-1 General purpose flow switch 1" NPT FS5-D-1 FS5-1 w/2 SPDT switches FS5-J-1 FS5-1 w/BSPT connections FS5-S-1 FS5-1 w/SS body FS5-DS-1 FS5-1 w/SS body, 2 SPDT switches FS5-J-3⁄4-E FS5- J-3⁄4 - CE conformance rated FS5-J-1-E FS5- J-1 - CE conformance rated FS8-W General purpose flow switch w/NEMA 4X enclosure FS8-WJ FS8-W w/BSPT connections FS8-WG FS8-W w/gold plated switch contacts FS8-WG-SL FS8-W w/gold plated switch contacts, sealed leads FS8- WZ FS8-W w/ANSI terminal connections FS8- WJA FS8-WJ w/adjusting indicator FS8- WJA- E FS8-WJA- CE conformance rated
深圳市德威达科技有限公司 2021-08-23
ZL3系列真空离心浓缩仪
ZL3系列真空离心浓缩仪 ZL3系列真空离心浓缩仪,综合了离心、抽真空和加热手段,有效地蒸发溶剂,高效率回收生物或分析样品。广泛地应用到生命科学和化学、制药等领域。 产品特点: ◎采用大屏幕液晶显示,智能化的微处理器控制以及简单直接的操作界面。 ◎干燥室采用合金铝制造,干燥腔内部有涂层防腐处理。 ◎免维护非接触式驱动旋转系统。 ◎多种转头配备使用,透明盖板,便于观察进展情况。 ◎设浓缩时间:0-99h59min可与冷阱连用。 产品参数 转子参数
湖南可成仪器设备有限公司 2021-12-08
T3200-U3 打印头
爱普生(中国)有限公司 2022-09-27
Inertsil ODS-3 液相色谱柱
产品详细介绍Inertsil ODS-3液相色谱柱: Inertsil ODS-3的填料是在高纯度球状硅胶上化学修饰最具通用性的十八烷基填料,实施了理想的端基封尾处理,无论是碱性化合物还是酸性化合物吸附都较小,是方法开发的首选色谱柱。--------------------------------------------------------------------------------色谱柱特性:柱参数:                                                 填料特征:基  体:  3系列高纯度球状硅胶                        ※近乎完美的球形表面                  粒  径:  2um,3um,4um,5um                    ※几乎一致的颗粒大小表面积:  450 ㎡/g                                           ※高纯基质硅胶材料微孔径:  100A(10nm)                                ※超低的金属杂质含量微孔容积:1.05mL/g化学键合基团:十八烷基端基封尾: 有碳含量:   15%※高重现性 硅胶基质的严格监控,独特的化学键合和端基封尾技术,惰性及选择性的严格检验,使不同批次间色谱柱具有优异的重现性。※低柱压 Inertsil ODS-3 的硅胶颗粒有着近乎完美的球形表面和几乎一致的颗粒大小,严格控制因微小粒子的存在而引起柱压上升的问题,即使使用压力较高的甲醇和水作为流动相,也能轻松应对。色谱柱使用压力较低,耐受性和寿命自然也大大延长。※高惰性位于硅胶表面上残存的硅羟基极易引起极性化合物,尤其是碱性化合物的拖尾,在Inertsil ODS-3生产过程中,GL Sciences凭借着专利的端基封尾技术,将残留的硅醇基尽可能屏蔽,最大限度减少了硅醇基残留引起的次级作用。--------------------------------------------------------------------------------订货信息:   货号         品名      规格 5020-84650 Inertsil ODS-3 2.1*30mm,2µm 5020-84652 Inertsil ODS-3 2.1*50mm,2µm 5020-01771 Inertsil ODS-3 4.6*150mm,3µm 5020-01772 Inertsil ODS-3 4.6*250mm,3µm 5020-04645 Inertsil ODS-3 4.6*150mm,4µm 5020-04646 Inertsil ODS-3 4.6*250mm,4µm 5020-01731 Inertsil ODS-3 4.6*150mm,5µm 5020-01732 Inertsil ODS-3 4.6*250mm,5µm 
深圳市诺亚迪化学科技有限公司 2021-08-23
鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别的理论和方法研究
成果介绍人脸图像分析研究不仅能丰富和发展图像处理与分析的理论和方法,而且在教育、医疗、公安等社会服务以及公共安全等行业中具有重要的应用价值。基于人脸视觉特征的表情、身份以及亲属关系识别是当前人脸图像分析研究的前沿课题,而光照和人脸姿态变化等因素对人脸视觉特征提取与建模的影响则成为当前该研究面临的主要瓶颈。开展鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别研究,突破现有研究的局限性,能显著推动人脸图像分析的研究进展,进一步满足国家在社会服务与公共安全等领域中的需求。技术创新点及参数1、 突破局部二值模式编码的视觉特征描述算子的局限性,提出局部三值模式编码的视觉特征描述算子,提出解决场景光照变化干扰以及高斯噪声干扰的图像处理一般性方法。2、 率先提出基于区域协方差矩阵的非正面表情特征描述方法,提出基于高斯混合模型和最小贝叶斯错误率估计的异方差鉴别分析方法,建立基于高斯混合模型的多视角表情识别理论。3、 率先提出基于人类学和遗传学的“父母—子女”亲属关系鉴别方法,提出以父母年轻时面部图像为桥梁的“父母—子女”亲属关系鉴别的子空间迁移学习理论和方法。4、 提出人脸视觉特征提取和识别的多流形鉴别分析理论,提出双子空间鉴别分析的增量式算法,突破双子空间鉴别分析方法的计算瓶颈。市场前景本项目围绕人脸图像中的表情、身份以及亲属关系识别等科学问题,深入开展鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别的理论和方法研究,重点解决视觉场景中光照与人脸姿态变化下的鲁棒人脸视觉特征的提取与建模问题
东南大学 2021-04-11
一种智能视觉监控检索中提取目标运动轨迹特征的方法
本发明公开了一种智能视觉监控检索中提取目标运动轨迹特征的方法,包括以下步骤:获取目标运动轨迹,以二维空间坐标序列对目标运动轨迹进行描述;根据描述目标运动轨迹的二维空间坐标序列,计算描述每次采样中目标运动方向的水平分量和垂直分量;将每次采样中目标的二维空间坐标和描述每次采样中目标运动方向的纵向斜率和横向斜率合并组成每次采样中目标的流矢量;以流矢量序列对目标运动轨迹进行描述;读取预先建立的参考矢量集合;计算描述目标运动轨迹的流矢量序列到各参考矢量的距离作为该目标运动轨迹的特征向量。本发明方法使用流矢量序列描述目标运动轨迹并提取特征向量,可以在轨迹描述中同时包含位置和方向信息,避免了测量误差。
浙江大学 2021-04-11
汽车形象店建设及终端体验(EI)视觉识别系统规范设计
北京工业大学 2021-04-14
面向机器人的智能视觉环境感知及三维场景重建
面向机器人的智能视觉环境感知及三维场景重建 面向机器人视觉的自然场景理解是近年来的研究热点和重要挑战之一,其目标是对自然场景图像及视频的内容作出有效分析、认知与表达,目前相关理论和算法正处于初期探索阶段。我们的研究成果表明,从场景视觉语义推理、场景目标识别和场景行为模式检测三个环节展开研究,有助于构建自然场景理解的创新机制,进一步开发机器人
南京大学 2021-04-14
一种三维视觉目标检测与识别方法与装置
1. 痛点问题 我们生活在一个真实的三维世界中,二维环境感知是远无法满足我们的实际需求。在诸如自动驾驶、机器人抓取和三维目标识别等应用中(如图1),我们经常需要推理三维空间中物体之间的位置关系,从而能够理解真实三维场景并做出进一步的决策行为。 图1 自动驾驶、视觉抓取、物体识别 2. 解决方案 本技术成果提出了一种三维视觉目标检测与识别方法。在三维视觉目标检测方面,提出了一种基于关系推理网络的单目三维物体检测方法,方法流程图如图2所示。方法提出了一种新的单目三维物体检测架构,训练了一个深度关系推理网络来估计三维候选和真实物体之间的空间位置关系,通过测量投影结果和真实物体之间的视觉拟合度来实现高精的三维空间定位。 图2 三维目标检测的流程图 在三维视觉目标识别方法,提出了一种基于球面分形卷积神经网络的三维点云识别技术,方法流程图如图3所示。方法通过引入球面分形结构,将原始三维点云通过可学习的神经网络投影到球面,使得卷积神经网络可以高效处理三维点云数据并进行特征特征,同时通过设计基于分形结构的层次化学习框架,提高了三维点云物体识别的精度,实现了对于三维点云目标在旋转条件下特征表示的鲁棒性。 合作需求 寻求在人工智能、智能机器人、智慧城市等领域有相关技术开发、市场推广经验,能推进本技术落地的高科技企业,可以进行深度合作。本技术成果有望在自动驾驶、虚拟现实等场景进行落地应用。
清华大学 2021-12-16
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