高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
【OF365北京密集柜】CTS-5B
产品详细介绍北京密集柜-【OF365北京密集柜网】CTS-5B 功能 1.空间最省:只需1条走道,与固定柜相比,相同的收纳量只需1/3-1/2的空间。 2.容量最大:仓数设计可以从2仓增加到8仓,容量特大。 3.效率最好:系统化管理档案书籍,易于分门别类。 4.力量最省:推动负载比率为1:2600(即1kg的力可以带动1.3吨的重量) 承载力可达至5000公斤 安全 1.中央锁:中央锁可锁住整个系统 2.安全锁:每列推柜都配有安全通道锁,避免用者意外被夹于推柜之间 3.防撞胶: 每列推柜车架设有25mmXφ35mm防撞胶,避免推柜聚合时产生噪音及减低撞击力 人性化 1.防尘顶盖: 每仓柜顶部配加防尘装置可防止灰尘落入柜内 2.防倒装置:柜顶及底框的防倒装置:每组活动单面柜顶都配置防倒装置 3.标签装置: 特大标签装置指示清晰方便文件分类 弹性调节 密集型文件储存系统规格齐全,可选择性大, 适用场合:广泛适用于图书馆、办公室、档案馆、科研部门、医疗部门存放各种规格的文件资料。   更多北京密集柜详细信息请登陆 http://www.steel-furniture.net/class/bjmobile.htm  送货: 北京市内免费送货 联系方式: 王先生010-51267890 / 13501155112
OF365北京密集柜网 2021-08-23
碳硫联测分析仪QR-5型
产品详细介绍  碳硫联测分析仪QR-5型产品介绍: 碳硫联测分析仪QR-5型是我公司研发生产的一款最新型的全自动电脑碳硫联测分析仪器。仪器采用计算机技术、传感技术,是依据国家标准气体容量法和碘量法所研制成功的最新一代钢铁分析仪器,适用于钢、铁及其他材料中的碳、硫元素分析。碳硫联测分析仪QR-5型特点简介:一、操作简单方便1、碳硫测定均为全自动,采用气体容量法定碳,碘量法定硫。高碳、低碳均可直接显示,不需换算。兼容碳硫分析仪的所有功能。2、电脑控制工作流程,性能稳定可靠,经电脑数据处理后,由屏幕直接显示,打印其结果,可保存日期,炉号及结果等原始档案。且操作简单,具有良好的人机对话界面。二、容量大1、碳硫元素可同时保存八条标样曲线,测试结果长时间大容量保存,且可任意查询分析数据。三、分析速度快稳定1、产品采用电子天平与微机连接,实现了碳硫分析仪的不定量称样,提高了分析速度。2、仪器的关键部位—微压传感器,特别选用进口品牌,保证了仪器的测量精度、仪器的稳定性和使用周期。3、仪器拥有专利技术的控制电极,确保了仪器工作程序的可靠性。碳硫联测分析仪QR-5型技术参数:测量范围+:碳:0.010~6.000%   硫:0.003~2.0000%测量时间:45秒左右(不含取样、称样时间)测量精度:符合GB223.69-2008,GB223.68-1997标准。(如改变测试条件,该范围可相应扩大)如果你想了解更多关于QR-5型全自动电脑碳硫联测分析仪分析仪资料信息,和其他仪器可浏览  http://www.nsfcn.com/index-14.asp
南京第四分析仪器有限公司 2021-08-23
KS-5炉前快速碳硅分析仪
产品详细介绍KS-5炉前快速碳硅分析仪KS-5型炉前快速碳硅分析仪产品简介:   KS-5型炉前快速碳硅分析仪是我公司与高等院校联合开发的炉前快速分析仪,与传统的实验室分析方法相比,不仅可以快速测定常规的碳硅含量,还可以测试强度、硬度、伸厂率等,有效提高了工作效率,并降低了检测成本与时间。  KS-5炉前快速碳硅分析仪主要技术参数:1.测量范围:碳当量:3.2~4.8±2% 碳含量:2.8~4.2±0.08% 硅含量:0.9~3.0±0.2% 2.测量时间:3-5分钟  KS-5炉前快速碳硅分析仪主要特点:1.型号是KS-1及KS-2型炉前快速碳硅仪更高一级的产品。 2.内置铸造功能数据库,适用于铸铁、球铁生产的炉前元素的控制,可迅速测定出碳硅元素的含量及碳当量,并根据测定结果及时进行配料的调整。大大提高了成品率,减少了铁水在炉中的时间,缓解炉工的工作量。 3.常规的检测仪器从铁水到测出试棒的强度、硬度等数据要12小时左右,而智能分析仪内置数据库可直接从铁水中测量出抗拉强度及硬度值。通常拉力机、硬度计、碳硅仪、温度计、车床、刨床 加一起得出的测定结果现在一台智能分析仪就能解决。 4.中央处理器控制,可直接指导配料,所测数据及提示均为19寸液晶大屏幕显示,并可自动打印成检测报告。 5.可直接查找到所生产铸件牌号及各元素的含量范围,简单易查。 6.即买即用,无需任何辅助设备,不需专业化验人员,只需炉工自行操作。7.操作界面人性化设计,仪器结果设计符合人体生理曲线,人员站立触摸式操作,舒适、快捷、方便、美观。 8.可直接显示非合金铸造C%,S%,CEL,SC,△T,△TM等数据。
南京第四分析仪器有限公司 2021-08-23
5G+XR数字化解决方案
爱威尔科技基于5G网络技术和XR数字化技术,深挖数字孪生、沉浸式、体验式人机交互理念,使用虚拟现实(VR)技术、增强现实(AR)技术、三维技术、全息视觉数字技术、数字媒体技术等,实现工业、教育、文旅、农业、党建、军事、数字展览、房产等行业的数字孪生、数字互动、数字展示等数字化技术服务,让数据、影像和流程升级为立体化、空间化、互动化,呈现出生动体验与可感知的元宇宙交互空间。 伊敏露天煤矿的安全生产虚拟仿真VR实训平台 哈电集团研发超KW锅炉的数字孪生系统 ※案例: 潍柴集团——为潍柴集团研发工业三维点云测量设备及MR工业远程巡检系统。 华能集团——为华能集团研发伊敏露天煤矿的安全生产虚拟仿真VR实训平台。 哈电集团——为哈电集团研发超KW锅炉的数字孪生系统。
爱威尔星空(北京)技术有限公司 2021-12-08
RFID智能工具柜 | 斯科信息 - 物联网RFID智能自助借还管理系统
产品概述 斯科信息RFID智能工具柜是基于物联网射频识别技术的专业化资产管理系统,集成了先进的RFID读写设备、智能控制终端和多层安全验证模块。该解决方案实现了对工具、仪器设备的无人化自助借还、实时库存盘点和全生命周期管理,大幅提升企业资产利用效率和管理精细化水平。 核心技术特点 1. 智能识别管理系统 采用高性能RFID读写器与定制化天线阵列,确保99.9%的识别准确率 支持高频(HF)与超高频(UHF)RFID标签,兼容ISO15693、ISO18000-6C等多协议标准 专利抗金属标签技术,有效解决金属环境下的信号干扰问题 2. 多重安全验证机制 支持IC卡、指纹识别、人脸识别、密码验证等多种身份认证方式 可配置权限管理体系,实现人员-工具-权限三级对应 开门超时报警、非法取用报警、异常操作实时记录 3. 智能化管理平台 云端SaaS管理平台,支持多网点、多柜体统一管理 实时库存可视化看板,工具状态一目了然(在库、借出、待维修、报废) 自动生成工具使用报表、人员借还统计、工具利用率分析 工作流程 身份认证:用户通过IC卡/生物识别验证身份 智能借出:系统自动识别取出工具并记录关联信息 自动归还:关门自动盘点,更新库存状态 异常处理:未授权操作实时报警,支持工具追溯查找 数据同步:所有操作数据实时上传至管理平台 性能指标 盘点速度:整柜盘点≤3秒(200件工具) 识别准确率:≥99.9% 系统响应:<1秒 数据存储:本地存储≥10万条记录,云端无限扩展 环境适应性:工作温度-20℃~60℃,湿度10%~90% 行业应用解决方案 电力行业 安全工器具定期检测管理 绝缘工具有效期智能提醒 工器具使用培训记录关联 航空维修 专用工具校准周期管理 航材设备使用记录追溯 适航要求符合性管理 智能制造 生产线工具智能调度 使用时长统计与寿命预警 工具维护保养自动提醒 客户价值 管理效率提升:工具盘点效率提升10倍以上,人力成本降低60% 资产利用率优化:工具共享率提高40%,减少重复采购 安全管理强化:实现100%操作可追溯,安全事故降低80% 决策支持:数据驱动管理优化,提供精准的采购和报废决策依据 技术服务支持 斯科信息提供全生命周期服务: 需求调研与方案定制 系统部署与集成服务 操作培训与技术支持 系统升级与维护服务 📞 联系我们:19925314483获取行业解决方案详情与演示体验斯科信息技术团队为您提供专业的RFID工具管理咨询与定制化服务
深圳市斯科信息技术有限公司 2025-09-22
“急物帮”疫情系统
湖南大学设计艺术学院数据智能与服务协同实验室(DISCO Lab)发起并联合湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室、国防科技大学高性能计算国家重点实验室、中山大学大数据与计算智能研究所等科研单位师生,历时十天,从无到有、响应关切,快速开发上线了“急物帮”疫情公益微信小程序,助力社区居民应急生活物资供需和网格化管理。 解决的主要困难:为民众提供物资供应信息,助力防疫工作;搜集物价线索,信息透明公开;线上线下结合,实体虚拟融合。基本功能:结合地理位置收集物资信息,构建周边物资数据库;搜索周边物资信息,规划购买行程;发布物资求助信息,从线上社区中获得反馈。 
湖南大学 2021-04-10
聚合物热电材料
给体片段以氟原子修饰的n型给受体聚合物热电材料,利用聚合物链间的给受体相互作用维持聚合物的电子迁移率,通过引入氟原子增加聚合物的电子亲和性以提高n掺杂效率,两者的协同作用大幅度提高了聚合物的n型电导率。通过进一步提高聚合物的塞贝克系数,成功地将n型给受体聚合物的热电性能提高了三个数量级。引入氟原子的聚合物的n型电导率提升至1.3 S/cm,功率因子提升至4.6 μW/mK2,是目前n型给受体聚合物热电材料的最佳性能。通过对聚合物在掺杂状态下的电子顺磁共振谱、紫外光电子能谱和X射线光电子能谱的表征证明了氟原子的引入提高了聚合物的n掺杂能力。场效应晶体管器件结果则表明氟原子的引入提高了聚合物在n掺杂状态下的电子迁移率。这两者的协同作用使得该聚合物的电导率相比没有引入氟原子的聚合物提高了1000倍。此外,掠入射X射线衍射、原子力显微镜以及导电原子力显微镜实验证明了氟原子的引入改变了聚合物的分子排列,提高了聚合物与掺杂剂的混溶性,使聚合物从“局部掺杂”的状态转变为“均匀掺杂”状态,从而维持了掺杂聚合物较高的n型塞贝克系数。
北京大学 2021-04-11
室内污染物分析
研究团队拥有可进行污染物分析的气质联用仪和尘螨分析仪,可对室内 VOC采样柱、灰尘取样等进行 SVOC、VOCs、苯系物、尘螨等过敏原进行分析。
上海理工大学 2021-01-12
智慧公路物联网系统
智慧公路物联网系统通过在公路广泛部署低成本的集成多种传感器的具有通信功能的智慧无线信标产品实时获取路况信息,实现车流量、车速、车型的实时精准时空统计,通过设备的广泛部署实现高精度、大范围的精准监测,为智能交通系统高效管理与养护提供交通与环境态势的精准监测、识别和态势预测,为交通决策提供科学依据与数据支持。其次针对公路场景下定位误差较大等问题,采用 GPS 定位、惯性导航与物联网感知设备结合的新型多重组合定位方法,通过车路协同实现车道级的高精定位,优化车辆偏离预警等功能,为车辆提供准确的位置信息及导航与综合服务功能。最后通过车路协同环境下车载终端、路侧多源异构传感器协作环境数据采集、多维度感知融合与超视距全局环境态势构建,实现智能交通系统全息实时交通、路况环境感知及智能网联汽车超视距精准环境感知与精准定位。智慧公路物联网系统旨在突破制约高速公路智能车路协同系统集成应用的重大共性关键技术,开展典型示范应用,提升高速公路的智能化水平和服务品质,促进全国范围大规模推广。 目前,如图 1 所示,技术成果已经研发出第三版样机。样机已经小批量生成并在齐鲁高速、长安大学测试场进行了实际部署测试。此外,项目组正在对第三版样机进行改造升级,全力打造稳定性更强功能更加丰富的第四版样机。 图 1 第一版样机;第二版样机;第三版样机 主要技术指标 1. 节能增收 20% 通过对城市边缘交通环境及流量等数据的智能分析,优化灯光使用场景。该系统在满足车辆日夜间安全行车条件下,工程综合节能可达 20%。 2. 交通流量增加 20% 通过对交通运行安全风险预警及控制策略处理模块将路段监测数据汇总后,根据车流密度、速度、流量、各级风险事件结合其它传感器数据,包括上游主线流量、匝道流量、公路气候数据、环境数据、消防系统数据等,进行大数据综合分析研判。 构建算法模型,自动制定和优化的控制策略,通过智能预警发布及综合自动管控系统进行预警发布和综合自动管控。为管理者实时预警的同时,将预警、诱导信息和控制指令自动发布于上游路段、匝道区段的可变信息标志、可变限速标志、车道线主动发光标志等,对交通流速及交通流量进行有效调控及诱导。综合评估能增加 20% 交通流量。 3. 减少交通事故 30% 任何异常事件报警被触发时,系统同时依据预案自动将异常事件联动灯光预警、可变信息标志、可变限速标志、车道指示标志等自动发布预警给司乘人员,实现对车流车速的动态调控和诱导,增加公路通容量,减少交通拥堵,防止二次事故和连环事故的发生。 实践证明,采用该系统,至少可以降低公路安全事故 30%,同时提高交通流量,进而降低交通污染,均衡交通流平顺性,信息的及时推送,降低驾驶员驾驶紧张感,提高了驾驶员的舒适性,可以整体有效提高交通运输设施安全水平及服务水平。 4. 100% 信息覆盖 全自动监测传感器都可以实现对整条公路的全面信息覆盖。 5. 对接智能网联驾驶 a. 提供智能网联车实时交通图,推荐进场事件和速递协调; b. 告知智能网联车辆风险,实时定位公路中的驾驶风险,将这些风险传达给下游智能网联车辆; c. 为智能网联车提供车道级交通数据,警告即将来到的交通拥堵; d. 识别相关车道的驾驶风险,促使智慧驾驶车辆提前做出反应; e. 为智能网联驾驶提供超视距感知、恶劣天气环境下的精准感知,促进智能网联车早日实现大规模商用。
西安电子科技大学 2023-05-08
物联网智慧门禁系统
南京邮电大学 2021-04-14
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 16 17 18
  • ...
  • 142 143 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1