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万物有声—开启5G声音创作新时代

万物有声科技关注声音后期制作中的拟音技术，用“AI+声音”的基本构想，致力于将拟音技术与人工智能结合，以声音资源库为核心资源，以视频动作识别和声音识别自动配音技术为核心技术。一、项目进展创意计划阶段二、负责人及成员姓名学院/所学专业入学/毕业时间金若熙公共管理学院/企业管理专业 2021 赵洋计算机科学与技术学院/软件工程专业 2018/2022 王美琳管理学院/会计学专业 2018/2022 谭惠文经济学院/国际商务专业 2021 郭梦妍艺术与考古学院/视觉传达专业 2019/2023 徐舒婷光华法学院/法学专业 2019/2023 布音塔娜管理学院/工商管理专业 2018/2022 崔靖乐光华法学院/法学专业 2020/2024 陶振宇传媒与国际文化学院/传播学专业 2020/2024 三、指导教师姓名学院职务/职称研究方向王婧传媒与国际文化学院副教授，博导声音研究、感官研究、表演学研究、艺术人类学四、项目简介万物有声科技关注声音后期制作中的拟音技术，用“AI+声音”的基本构想，致力于将拟音技术与人工智能结合，以声音资源库为核心资源，以视频动作识别和声音识别自动配音技术为核心技术。团队首次将人工智能与拟音技术相结合，以技术助力后期制作的同时，关注拟音技术中的情感注入和人文关怀，优化声音后期制作行业的资源配置，提高后期制作的生产效率；同时降低部分场景的声音后期制作门槛，丰富声音的应用场景，将拟音技术的高质量听觉体验引入在线音频、影视后期、游戏等多个领域。团队首先对传统拟音师积累于硬盘中的无序声音资源进行了细化的分类和打标，对其进行数字化编码，完成了高质量声音资源库的打造，为喜爱创作视听产品的用户提供高质量的声音资源。本库声音均采用影视制作标准，同时配以智能简洁的检索系统，改善了同类产品中标签分类模糊杂乱、检索困难、音质参差不齐的不足；同时配合专业后期配音教程与作品分享，做到“既以鱼又以渔”，延伸产品价值。其次，团队将自动配音技术与海量音源库相结合，开发有声数字化声音数据库，团队将进一步完善和细化声音资源库。同时深耕算法的研究和迭代，实现后期拟音的进一步智能化，该技术的应用场景将向专业视频后期转型，着重开发其在专业视频后期声音制作中的应用。

浙江大学 2022-07-26