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AI智能分析服务器
产品详细介绍 并发处理能力强 服务器具有CPU+GPU方式并发处理能力,可同时处理和分析多路网络视频信号。 功能强大,集人脸/表情/人体姿态/声纹识别分析等功能于一体 ·对教师角色可进行讲授、板书、巡视、提问等教师行为分析,可分析教师教学情绪等应用; ·对学生角色可进行学生人脸考勤、学生情绪识别、学生行为(起立、听讲等)识别、学生 姿态识别等应用; ·对课堂可进行师生声纹识别、知识点识别、内容识别等应用。 集成度高、可靠性高 嵌入式一体化设计,部署和维护简单,分析精准化,设备运行稳定可靠。
广东紫旭科技有限公司 2021-08-23
AI行为分析
一、产品概述 文香行为分析系统支持人工智能技术,实时洞察教学场景变化,通过智能行为分析盒可以自动抓拍并分析教师和学生的行为活动,并自动生成报告,例如:举手人数、低头人数、情绪占比率统计分析等,对课堂教师和学生行为进行分析,了解学生对学习的状态。通过人工智能及大数据个性化精准分析,从单一到多元,从封闭到开放,助力学校个性化教学的发展。对学校基础信息管理和学生行为相关数据进行收集,并将采集到的数据进行数字化存储,为智慧学校建设提供重要资源。 二、产品特点 课表一键导入 课表一键导入 多种可视化图表 智能统计分析 三、智能行为分析盒 无嗓音:采用嵌入式ARM架构,无风扇设计,使用时无噪音 支持本地输出:HDMI支持本地输出查看分析画面,画面中标注实时分析结果 网络视频流接入:支持不小于2路网络视 频流接入,实现教师、学生行为实时分析 标准接口对接:采用1路千兆网口,支持标 准的HTTP接口,与学校信息化系统对接 适应大场景分析:支持云台巡视功能,可 在行为分析盒配置巡视,适应大场景分析 安全供电:为保证产品使用安全,行为分 析盒采用12V安全供电
北京文香信息技术有限公司 2022-09-13
基于AI的视频分析技术
目前基于AI的图像分析技术已经日趋完善,在人脸识别、车牌识别等场景的应用越来越广泛,市场竞争也愈发激烈。本成果面向更复杂的场景:视频分析。通过深度网络学习视频数据的时空特性,能够捕捉视频的动态信息并进行自动分析,达到不同应用的目标。目前在较难的视频分析任务—手语翻译上达到较为先进的水平。
中南大学 2023-04-23
冠名企业预告 | 解码高等教育数智转型,希沃AI服务高校人才培养
《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》明确提出,“促进人工智能助力教育变革”。高等教育作为人才培养主阵地、科技创新策源地、高层次人才聚集地,在人工智能的推动下正经历深刻变革。在此背景下,第63届高等教育博览会以“融合·创新·引领:服务高等教育强国建设”为主题,彰显了高等教育向数智化深度转型的决心。
高等教育博览会 2025-05-19
新冠肺炎疫情AI话题分析平台
RealAI首席执行官田天表示,新冠肺炎疫情暴发以来,各大媒体网站、社交平台上关于疫情的话题热度持高涨。在此环境下,信息的高效传播成为重要诉求。一方面,相关部门需要全面了解公众对疫情的话题讨论,辅助决策优化的同时也利于开展引导工作;另一方面,公众亟需第一时间获得最权威、最实时、最准确的疫情动态。分析称,互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台,传播模式更是基于人手一机的“自媒体”,信息流不仅降低了大众获取信息的“信噪比”,更滋生出不同程度的谣言。据介绍,“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析,解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时,基于大数据分析和AI建模,自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化,为用户第一时间推送全网话题最新动态,满足用户对疫情舆情监测的需求,为作出正确舆论引导提供分析依据。
清华大学 2021-04-10
基于视频画面的 AI 自动分析技术
项目背景:随着国家政策的引导,城市的发展,各种建 设工程规模不断扩大,如何搞好现场施工现场管理,降低事 故发生频率,杜绝各种违规操作和不文明施工现象一直是施 工企业、政府管理部门关注的焦点。利用现代科技,AI 识别 技术,优化监控手段,实现对工地现场的各类问题实现实时 的、全过程的、不间断的监管。目前在工地智慧监管方面, 已经实现了对人员安全帽、危险区域的入侵等方面的视频监 控及 AI 分析,但是在对施工周边围挡监控、施工现场地面 硬化监控、施工现场物料堆放覆盖监控、施工现场出入车辆 清洗状况监控,AI 分析系统无法到达准确及有效的分析。需 要通过建立有效的数据模型,应用 AI 分析算法,实现对以 上问题的准确分析。 所需技术需求简要描述:1.AI 人工智能机器视觉分析 “深度学习”技术,实现视频分析、视频编解码等技术。2. 采用深度学习,高效识别准确率超 99.5%,支持目标大小阈 值设定,对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强, 检测速度快,运算成本低。  对技术提供方的要求:1.具有成功的 AI 识别、深度学习 方面的成功案例。2.对人工智能、大数据分析具有深入的研 究。3.技术方案成熟可靠稳定有创新思维,不涉及知识产权 侵犯。 
青岛一凌网集成有限公司 2021-09-09
AI心理情绪识别系统
AI心理情绪识别系统1.多模态信号采集:人脸动态图像、脑电信号采集、语音情感检测。2.功能模块包含:情绪检测、情绪档案、数据统计、用户管理、系统设置功能模块。3.系统基于情绪心理学相关理论,结合面部表情的二维情感空间分析技术、脑电信号的状态分析、语音的三维情感空间分析三种模态相互融合叠加技术,检测人心理情绪状态,提高其检测准确度。3.    基于摄像头面部情绪识别技术,可以实时分析人体面部所包含的情绪状态。通过非接触式的实时视采用 AI 人工智能学习技术,结合心理学,通过对被测试人员 60秒的测试,能够获取相关心理/心理指标。帮助被测试人员了解自己的心理健康状况,并且引起人们重视心理健康,从而在工作、学习、生活当中提高身心健康。并且通过定期测试,能够获取个体、准确的进行心理危机预警,显示被测人员心理危机测试报告,提醒心理医生重点关注。用户在进行注册登录后,根据语音提示可直接进入测试界面进行情绪识别。点击测试按钮,调整好站立位置,脸部朝向屏幕,人脸录入即可完成测试,测试完成即可生成测试报告并能打印报告。4    基于脑电生物传感器状态检测、实时展示人体脑波原始状态指标以及Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma等8个EEG参数。5.    采用任务态模式进行语音情感分析,测试者按照系统设定的特定语境信息进行朗读来进行情感分析。6.    检测结束后可实时出具“心理生理状态分析结果报告”,其中包括被测试人员信息、检测时间、12维度心理生理情绪数据,包含正面情绪(平衡、自信心、活力、调节水平),负面情绪(攻击性、压力、紧张、可疑),生理参数(抑制、神经质、消沉、幸福指数),以及综合状态指标:专注度、放松度、疲劳指数、焦虑指数、压力指数、抑郁指数等。7.    统计分析:系统自带数据中心的统计功能,可以按单位进行所有检测人员的压力分布图及重点关注人员的信息显示。8.    检测完成后系统自动生成检测报告,检测报告需包含每项参数的检测数据大小、参考范围、异常数据等,以及用情绪参数雷达图、饼状图、直方图、曲线视图等多种表示方法。9.    信息查询功能:管理员可通过多条件查询功能,只需通过任意一项查询条件即可快速查询出与之对应和匹配的测试者信息,以及该测试者的历史测试记录,并可对该测试者的测试记录进行纵向和横向对比,综合分析该名测试者的心理健康状况。9.用户管理端:以管理员身份登录该系统可对用户进行管理。可进行添加用户、删除用户、查询用户、用户信息修改、密码修改、级别权限设置、单位框架搭建、查看用户报告,以及导出、打印用户报告。10.系统具有特定场合模态设置功能,可关闭和开启语音检测功能。11.视频检测时面部框具有信号质量检测功能,通过不能的颜色在面部框进行彩色状态提示,同时具有人脸检测判别功能,比如面部不全、距离较远等识别功能
北京京师慧智科技有限公司 2025-05-22
AI画屏(The AI screen)
绘画作品的艺术风格包含画像的色彩、纹理、笔触等等,往往很难准确定义。基于深度学习的画像风格迁移让机器自行学习艺术家的作品,使得最终输出的合成图像呈现出与艺术家作品一致的风格。本演示可以把艺术家的风格迁移到摄像头捕捉的图像中,让平淡的图像呈现出不一样的艺术气息。(The artistic style of a painting, which includes colors, textures, strokes, etc., is often difficult to define accurately. Deep learning-based portrait style transfer allows the machine to learn the artist's work by itself, so that the final output composite image presents a consistent style with the artist's work. This demo can transfer the artist's style to the image captured by the camera, so that the dull image presents a different artistic atmosphere.)
英特尔FPGA中国创新中心 2022-05-24
AI画屏(The AI screen)
绘画作品的艺术风格包含画像的色彩、纹理、笔触等等,往往很难准确定义。基于深度学习的画像风格迁移让机器自行学习艺术家的作品,使得最终输出的合成图像呈现出与艺术家作品一致的风格。本演示可以把艺术家的风格迁移到摄像头捕捉的图像中,让平淡的图像呈现出不一样的艺术气息。 (The artistic style of a painting, which includes colors, textures, strokes, etc., is often difficult to define accurately. Deep learning-based portrait style transfer allows the machine to learn the artist's work by itself, so that the final output composite image presents a consistent style with the artist's work. This demo can transfer the artist's style to the image captured by the camera, so that the dull image presents a different artistic atmosphere.)
重庆海云捷迅科技有限公司 2022-06-17
新街口地区服务业现状分析
该报告对于新街口街道制定生活服务业三年规划,具有较强的指导作用,相关研究结论和政策建议被采纳。
中央财经大学 2021-02-01
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