目前基于AI的图像分析技术已经日趋完善，在人脸识别、车牌识别等场景的应用越来越广泛，市场竞争也愈发激烈。本成果面向更复杂的场景：视频分析。通过深度网络学习视频数据的时空特性，能够捕捉视频的动态信息并进行自动分析，达到不同应用的目标。目前在较难的视频分析任务—手语翻译上达到较为先进的水平。

启明AI防作弊在线考试平台 点滴投入，轻松考试     核心功能   在线考试 360°智能监考：精准识别环境异常、照片/真人替考、虚拟摄像头等； 本地环境监控，屏键锁定、热键屏蔽、远程协助工具屏蔽； 人脸识别，身份认证，活体检测，考中抓拍； 视频监控，手机监控，双机位或三机位监考； 随机抽题，小题乱序，选项乱序，一人一卷。 高中低三挡监考策略； 考中可通话、可求助； 云端巡考，监控大屏鸟瞰实时考场； AI监考，智能预警；作弊排查，违规记录存底可追溯。 功能稳定：集中统考、随到随考，随机组卷，支撑安全稳定的10万+并发考试。 故障防备：考中异常中断，作答实时保存，实现断点续考。 统计分析：统计考试的总人数、参考/缺考/及格人数、考试排名等多维度信息。   制题组卷 题库管理：强大题库管理，支持全试题模型（文字、图片、表格、公式、音频等），单题/批量录入，在线/离线录入，录入、编辑、审核、组卷、检索操作简单，试题与成绩关联，记录试题版本和使用次数等。 智能组卷：手动组卷/自动组卷，单套/批量组卷，可按题量、分数、题型结构、知识结构、难度系数等多重模式组卷，简单组卷、精确组卷、蓝图组卷。 高效输出：试题试卷可预览、可修改、可导出，可一体化输出线下印刷，也可联通线上网考。   网上阅卷 在线管理：阅卷进度、阅卷质量全监管，监管与阅卷线上协同，科学化管理。 高效阅卷：客观题自动判分，主观题在线评阅；键盘给分、鼠标给分、轨迹给分；智能回评、问题卷提交；可看标答；评卷轨迹可追溯，复核可定义题位；自动加分、登分、统计。 统计分析：题目得分、题类得分；平均分、最高最低分、得分率、标准差；其他统计指标。 信息查询：查询考生答卷信息（答题、得分、评分等）；查询阅卷进度、分科目阅卷进度、老师阅卷情况等。   产品优势   制题组卷 系统化：对题以资料库的概念进行整合，能精准识别各类试题。 全题型：文件、图片、表格、音频等试题模型都可以得到支持。 多维度：可对试题进行多种属性定义，如难易度、章节等；且能按需生成多套试卷。 高效率：支持批量导入、批量组卷，自动组卷，在线预览，快速导出。 超专业：多种组卷模式，可按试卷结构/题量/章节/知识点/难度进行蓝图组卷，按试卷结构/大小题/分数/题量进行精确组卷，按照试卷总分/题型题数/抽取规则进行简易成卷。   在线考试 最新的线上监考技术：四级监考策略灵活选择。自研监考系统，AI智能监考，主动识别预防作弊。利用人脸识别、行为识别等最新技术，自动捕捉记录考中的违纪情况。 监管更加精准：窗口防作弊控制，多屏实现360°无死角视频监控，一个主机摄像头针对一个人，同时支持手机机位视频监控。 防泄题防作弊：支持考生端远程环境检测，考生端屏键双锁，随机抽卷/小题乱序/选项乱序/逐题作答。 安全验证全程护航：网考环境复杂多变，为保证数据安全，采用基于人工智能，融合人机区分技术，层层过滤风险，全程护航。   网上阅卷 快速高效：客观题自动判分，帮助管理者快速完成大规模考试，主观题智能整理，降低对人工操作的依赖，提高阅卷工作效率。 超强容错：考试过程中发现试题或答案问题，可以及时纠正，不影响后续考生作答。 稳定安全：系统分权限进行用户操作和系统管理；确保阅卷信息不外泄，在互联网环境下采用高等级的安全防护措施。  

产品详细介绍 并发处理能力强 服务器具有CPU+GPU方式并发处理能力，可同时处理和分析多路网络视频信号。 功能强大，集人脸/表情/人体姿态/声纹识别分析等功能于一体 ·对教师角色可进行讲授、板书、巡视、提问等教师行为分析，可分析教师教学情绪等应用； ·对学生角色可进行学生人脸考勤、学生情绪识别、学生行为（起立、听讲等）识别、学生 姿态识别等应用； ·对课堂可进行师生声纹识别、知识点识别、内容识别等应用。 集成度高、可靠性高 嵌入式一体化设计，部署和维护简单，分析精准化，设备运行稳定可靠。

充分应用人工智能技术，一体化设计构建蓝鸽AI -智慧教室，是未来智慧校园的标准教室。 大量AI识别技术的应用 例如智能化精品课堂录播、课堂板书提取、智能化课堂考勤、教室设备远程控制、教室设备智能故障诊断等。 物联网技术的应用 通过智能化精品课堂录播、实现远程同步课堂，课后点播学习，构建校本化的网上课堂。 一体化设计 将系统的软件、硬件、及信息数据进行一体化设计，产品集成度高、体积小、可靠性高、造价低，同时有利于大数据管理。 一室多用的教学功能 例如多媒体智慧教室、远程教学教室、远程同步课堂、远程会议室、智能化精品课堂录播教室等。

利用AI技术制作英语考试复习资料 系统通过学习历年的考试真题卷，得出考试所涉及各类知识点的考试概率、考试常用题型和考分比重，利用AI技术制作成套的复习试卷，消除了传统复习资料中试题重复、容易知识点重复训练、以及复习知识点范围与考试范围匹配度差等问题。复习资料的精炼度比传统资料提高3倍以上，为考生的复习提高效率30%以上。 同时，该系统还能根据考生的答题情况，动态调整复习资料，对于考生掌握较差的知识点重复出题，大大提高了复习资料的针对性。 配套一体化教学、自学平台 A.实现了以教师计划为中心的教学系统与以学生需求为中心的自学辅导系统的一体化设计。 B.每份复习资料都可以在线上（支持手机、平板）学习和线下（按标准试卷的格式）学习，实现了线上线下、教与学的一体化设计。 C.在特殊时期，所有的教学计划可以在线上完成；在正常时期，主要的教学计划可以在线下完成。这样就实现了特殊时期与正常时期教学计划的连续性和一体化设计。 应用价值

量子隐形传态是建立远距离量子网络的关键技术之一。相比二维系统，高维量子网络具有更高的信道容量、更高的安全性等优点，受到人们的广泛关注。如何实现高效的高维量子隐形传态，从而实现高效的高维量子网络是当前量子信息领域的研究热点之一。 为了实现高维量子通信，李传锋、柳必恒等人从2016年开始采用光子的路径自由度编码，解决了路径比特的相干性问题[PRL 117, 220402 (2016)]，制备出了高保真度的三维纠缠态[PRL 117, 170403(2016)]；解决路径维度扩展问题，实现了32维量子纠缠态[PRL 125, 080503 (2020)]；解决路径自由度的传输问题，实现了高维量子纠缠态在11公里光纤中的有效传输[Optica 7, 738 (2020)]等。研究组从2017年起开始了高维量子隐形传态的实验研究。然而理论研究表明，在线性光学体系中，必须采用辅助粒子才能实现高维量子隐形传态。 为了实现高维量子隐形传态，研究组首先巧妙的提出了纠缠辅助的方式，利用log2d-1个辅助纠缠光子对就可以高效的实现d维的量子隐形传态，从而解决了资源消耗问题。然后实验上利用主动反馈技术实现路径间的相位锁定，干涉可见度在45小时内保持在0.98的水平，从而利用六光子系统实现了三维的量子隐形传态。研究组对三维量子隐形传态过程做了过程层析，保真度达到0.596，以7个标准差超过了经典极限值1/3，证实了三维量子隐形传态过程的量子特性。高效的高维量子隐形传态的实现为构建高效的高维量子网络打下坚实的基础。

项目成果/简介:量子隐形传态是建立远距离量子网络的关键技术之一。相比二维系统，高维量子网络具有更高的信道容量、更高的安全性等优点，受到人们的广泛关注。如何实现高效的高维量子隐形传态，从而实现高效的高维量子网络是当前量子信息领域的研究热点之一。 为了实现高维量子通信，李传锋、柳必恒等人从2016年开始采用光子的路径自由度编码，解决了路径比特的相干性问题[PRL 117, 220402 (2016)]，制备出了高保真度的三维纠缠态[PRL 117, 170403(2016)]；解决路径维度扩展问题，实现了32维量子纠缠态[PRL 125, 080503 (2020)]；解决路径自由度的传输问题，实现了高维量子纠缠态在11公里光纤中的有效传输[Optica 7, 738 (2020)]等。研究组从2017年起开始了高维量子隐形传态的实验研究。然而理论研究表明，在线性光学体系中，必须采用辅助粒子才能实现高维量子隐形传态。 为了实现高维量子隐形传态，研究组首先巧妙的提出了纠缠辅助的方式，利用log2d-1个辅助纠缠光子对就可以高效的实现d维的量子隐形传态，从而解决了资源消耗问题。然后实验上利用主动反馈技术实现路径间的相位锁定，干涉可见度在45小时内保持在0.98的水平，从而利用六光子系统实现了三维的量子隐形传态。研究组对三维量子隐形传态过程做了过程层析，保真度达到0.596，以7个标准差超过了经典极限值1/3，证实了三维量子隐形传态过程的量子特性。高效的高维量子隐形传态的实现为构建高效的高维量子网络打下坚实的基础。

一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 湖北叉叉科技有限公司 企业法人 雷圳鹏 注册时间 湖北叉叉科技有限公司 注册所在省市 湖北省黄冈市 组织机构代码 91421181MA49P4NW87 经营范围 一般项目：软件开发；软件外包服务；人工智能理论与算法软件开发；物联网设备销售；互联网数据服务；信息技术咨询服务；数据处理和存储支持服务；特种设备出租；汽车拖车、求援、清障服务；建筑工程机械与设备租赁；广告设计、代理；专业设计服务（除许可业务外，可自主依法经营法律法规非禁止或限制的项目） 企业地址 湖北省武汉市中南财经政法大学企业创新基地 获投资情况 无 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 雷圳鹏 金融学院 2021-2024 四、项目简介 进入互联网时代, 在不同设备传输文件是非常高频的需求, 我要传文件 从隐私保护和多人共享两个角度切入,基于微信小程序和 h5 网页, 方便使用者在移动端和 web 端直接高效安全的传输文件. 

传智教育致力于高素质软件开发人才培养。旗下已涵盖黑马程序员、博学谷、传智汇、酷丁鱼少儿编程、传智专修学院、院校帮子品牌。现开设JavaEE、大数据、HTML&JS+前端、Python+数据分析、人工智能开发、UI/UE设计、软件测试、新媒体+短视频直播运营、产品经理、Linux云计算+运维开发智能机器人软件开发、电商视觉运营设计等培训学科，直营分校遍布北京、上海、广州、深圳、武汉、郑州、西安、哈尔滨、长沙、济南、重庆、南京、杭州、成都、石家庄、合肥、太原、厦门、天津等城市。

产品详细介绍 一、方案背景 2019年11月22日，教育部发布《关于加强和改进中小学实验教学的意见》（教基〔2019〕16号），《意见》明确，要把学生实验操作情况和能力表现纳入综合素质评价；2023年前要将实验操作纳入初中学业水平考试，考试成绩纳入高中阶段学校招生录取依据；在普通高中学业水平考试中，有条件的地区可将理化生实验操作纳入省级统一考试。 长期以来，实验操作考试各省市基本采用的评分模式是现场评分，单双师监考。这种模式不仅耗费大量人力资源，且不能保证考试的公平公正，评分复议时，实验考试过程无法追溯，产生争议。我们在考院及学校做了大量的调研之后，发现传统的实验操作考试存在以下的问题： 1、耗费大量人力成本：实验考试时，需临时组织大量专业的实验老师进行监考评分，专业实验老师进行临时调配，不仅人员投入成本大，老师的评分繁琐负担重。 2、考试过程不可追溯：每个学生实验考试细节全过程无法再现，导致考试无法追根溯源，评分有争议时，实验全过程无法复原，从而产生诸多不确定因素，难以消除学生及家长的异议。 3、评分存在主观差异：现场评分时，老师难免存在主观判断以及疏漏实验细节，“人情分”隐患难以避免，评分的客观公平、公正性难以保证。 4、考后数据工作量大：考试结束后 ，考评的数据整理复杂，整理的工作量大，缺乏专业的平台对考评数据进行数据化管理。 二、方案简介 吉星实验室无线智能考试系统，包含“吉星实验室考试记录系统”，“吉星实验室考试阅卷系统”及“吉星实验室阅卷仲裁系统”。教师可对实验室考生的座位及考试的题目进行抽签安排，能实现实验室课堂的互动、对比教学，又可录制考试过程及回看视频，并对考试资料进行数据化管理, 对考生录制的视频进行阅卷评分及阅卷仲裁。 吉星实验室无线智能考试系统结合5G无线传输技术，支持实验室考试考题抽签、身份管理，实验过程记录，支持48座位实时同步录制，8组分屏同步实验对比，画面清晰流畅，双系统保障数据安全。为老师对学生实验过程进行评分提供有力保证，为教学素材资源库提供强大教学后盾。推进实验操作考试信息化，对于创新考务管理，规范考试流程，完善监督机制，促进实验教育公平具有重要作用。 三、系统优势 1无线连接部署方便 系统全程采用5G无线连接，可在原有实验室基础上进行安装，不需要对原来的实验室装修、用电和光照下进行改造，可以快部署考场，并能方便调整和选取实验画面，灵活性高。 2 双摄满足细节要求 支持单摄、双摄，不同角度取景。可根据不同考试任务布置单摄或双摄的无线考试终端，满足不同科目不同考试任务的的多角度取景细节评价要求，保障学生实验操作细节不遗漏。 3本地缓存数据安全 针对中考的公平及严肃性，每个考场配置独立的存储服务器，学生实验考试视频本地缓存，所有实验考试视频数据本地缓存后保密运送考院统一阅卷，保障考试的数据安全。 4教考多用发挥效益 系统可进行多元化应用，即可用于中考实验操作考试，也可进入常态化课堂应用，在教学形态改革方面发挥学习终端的作用，使资源得到合理利用，提高设备的使用效率，发挥多元效益。 5预算低可快速普及 系统整体架构简单，搭建预算低，助力各省市数字实验室及考试评分系统的快速搭建和普及。 联系方式： 广州市吉星信息科技有限公司 地址：广州市黄埔区玉树工业园D栋3楼 联系人：舒经理 电话：18924166589 公司官网：www.jetion.cn