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General通用信号分析软件
产品详细介绍通用信号数据处理与分析ErgoLAB生理测试云平台,除针对EMG、EDA、HRV、RESP信号的专业处理与分析软件之外,还提供了General基础通用信号分析软件,如生物力学信号、环境信号、皮温SKT、眼电等,该分析模块默认为一般化的处理方式,可满足基本的信号处理与分析统计。其他信号如生物力学信号、环境信号、其他生理信号、眼电信号等可在 General 一般性分析模块中进行处理与分析。该模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到的所有生物信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于查看数据,在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现;可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出分析报告单。技术要求:  1、信号处理模块包括基础滤波,包括高通滤波(High Pass)、低通滤波(Low Pass)和带阻滤波(Band Stop);滑动滤波(Smooth),包括滑动均值滤波Moving Average、高斯滤波Guass和Hann窗;Scale变换,包括线性变换(Liner Transform)、指数变换(Power Transform)和绝对变换(Absolute Transform)3种,以及数据降采样(Resample)。手动信号校正方法包括线性插值(Linear interpolation)、样条差值(Spline interpolation)以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块信号分析包括时域分析和频域分析,且可时域分析、频域分析自由切换。A.时域分析是将生物信号看作时间的函数,通过分析得到生物信号随时间变化的统计特征。其统计分析指标包括:包括最大值(Max)、最小值(Min)、均值(Mean)、标准差(STD)、最大最小值差(Range)、方差(Variance)。B.频域分析是运用参数模型法和直接傅里叶变化(FFT)将时域分析信号转换为频域分析信号,对信号进行功率谱密度分析,从功率谱密度中确定生物信号的频带。具体包括中值频率(Median Frequency)与均值频率(Mean Frequency)。3、可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、PSD数据以及整体结果报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
新农村信息化理论体系、关键技术与平台设备研究及应用
成果简介: 成果在国家科技支撑计划、星火计划等项目的资助下,以动态的视角,独创性地提出了新农村信息化理论体系,科学界定了新农村信息化建设体系框架,明确了农业信息化和农村信息化的联系与区别,提出了农业信息化建设3×3架构和农村信息化“一才三务”推进模式及农村综合信息服务“九机并进”实践策略,为开展适合中国特色的现代村镇信息服务奠定了理论基础;面向文本、图片、音频、视频等类型信息,从获取、传输、存储、处理到发布利用的全过程,形成了多方位、低成本的新农村信
中国农业大学 2021-04-14
基于国际标准的通用物联网技术成果应用
oneM2M是欧洲电信标准化协会(ETSI)联络美国、中国、日本和韩国的通信标准化组织,成立国际标准化组织,共同开展物联网业务层国际标准的制定。oneM2M协议是应用层中的上层协议,以HTTP、CoAP、MQTT等协议作为通信载体,将自己的语义封装在HTTP等应用层协议之中。NB-IoT是3GPP针对低功耗广覆盖类业务而定义的新一代蜂窝物联网接入技术,主要面向低速率、低时延、超低成本、低功耗、广深覆盖、大连接需求的物联网业务,NB-IoT物联网协议是低层协议,二者的关系如图1所示。图1 协议体系关系图 基于多协议转换的研究以及系统模型方案的设计与分析,提出NB-IoT设备接入oneM2M的系统模型,如图2所示。NB-IoT设备:搭载了NB-IoT芯片的一套设备,包含了数个传感器。运营商服务器:负责接收NB-IoT设备数据包,并将其存放于平台数据库中。协议转换节点:将NB-IoT设备信息接入oneM2M系统中的核心模块。oneM2M平台:具体保存资源以及对外展现资源的平台。图2 NB-IoT设备接入oneM2M系统模型架构 本成果基于NB-IoT和oneM2M标准,研究构建的工业互联网全系统通用技术,包括基于NB-IoT硬件系统的嵌入式开发及其低功耗的解决方案;NB-IoT终端与运营商云平台系统的协同通信机制;运营商云平台系统与oneM2M企业私有云平台的通信机制;oneM2M工业企业的数据的统一表示,实现工业互联网大数据的深度人工智能应用。
北京邮电大学 2021-04-10
基于国际标准的通用物联网技术成果应用
oneM2M是欧洲电信标准化协会(ETSI)联络美国、中国、日本和韩国的通信标准化组织,成立国际标准化组织,共同开展物联网业务层国际标准的制定。oneM2M协议是应用层中的上层协议,以HTTP、CoAP、MQTT等协议作为通信载体,将自己的语义封装在HTTP等应用层协议之中。NB-IoT是3GPP针对低功耗广覆盖类业务而定义的新一代蜂窝物联网接入技术,主要面向低速率、低时延、超低成本、低功耗、广深覆盖、大连接需求的物联网业务,NB-IoT物联网协议是低层协议,二者的关系如图1所示。 图1 协议体系关系图 基于多协议转换的研究以及系统模型方案的设计与分析,提出NB-IoT设备接入oneM2M的系统模型,如图2所示。NB-IoT设备:搭载了NB-IoT芯片的一套设备,包含了数个传感器。运营商服务器:负责接收NB-IoT设备数据包,并将其存放于平台数据库中。协议转换节点:将NB-IoT设备信息接入oneM2M系统中的核心模块。oneM2M平台:具体保存资源以及对外展现资源的平台。 图2 NB-IoT设备接入oneM2M系统模型架构 本成果基于NB-IoT和oneM2M标准,研究构建的工业互联网全系统通用技术,包括基于NB-IoT硬件系统的嵌入式开发及其低功耗的解决方案;NB-IoT终端与运营商云平台系统的协同通信机制;运营商云平台系统与oneM2M企业私有云平台的通信机制;oneM2M工业企业的数据的统一表示,实现工业互联网大数据的深度人工智能应用。
北京邮电大学 2021-05-09
财产险公司盈余管理及信息披露改进
研究对财产保险公司的信息披露提出了改进建议,对理解我国偿付能力监管政策和会计准则变化脉络,加强信息披露,防范不恰当的盈余管理有很大帮助。
中央财经大学 2021-02-01
行政管理支出扩张:成因及效应分析
《行政管理支出扩张:成因及效应分析》主要内容包括:(1)在对中国预算内行政管理支出的现状和构成进行分析的基础上,发掘了导致其高速增长的直接原因。(2)从需求和供给两个层面上发掘了导致行政管理支出扩张的深层次原因。(3)本文利用中国省级面板数据实证研究了财政分权对地方政府行政管理支出的影响。同时,本文对行政管理支出扩张的效应进行了实证研究。其中包括:(1)行政管理支出扩张对经济增长的影响;(2)行政事业单位人员扩张对预算外收入的影响。  《行政管理支出扩张:成因及效应分析》书末对行政管理支出扩张的微观影响机制:公共部门与非公共部门的工资差异及其动态演变进行了实证研究。
南京审计大学 2021-04-28
隧道及地下工程风险管理软件
为了科学地管理和控制隧道及地下工程建设风险,运用建立的工程风险分析理论与 方法,开发了一套隧道及地下工程风险管理软件。该软件可根据拟建工程信息和资料, 结合风险备选数据库中存储了大量的隧道及地下工程风险资料,自动生成工程风险调研 表格,对拟建工程进行风险辨识、估计和评价,实现科学的风险决策与管理。同时,软 件可根据工程施工进度进行实时分析和评估,并利用施工监测数据对在建工程各项风险 进行动态跟踪管理,对施工中风险进行全面控制,保证工程的顺利进行。软件的基本功 能包括:工程风险数据存储、辅助风险识别、风险估计计算与风险评价、风险决策和风 险跟踪管理等。
同济大学 2021-04-13
虚拟装配工艺规划及信息管理系统
随着高新技术的发展和产品复杂程度的增加,尤其是航天、航空等复杂产品向小型化、轻量化、精密化和光、机、电一体化方向的发展,产品的填充密度和装配质量要求越来越高,装配工艺的发展成为保证产品质量和生产效率的决定性因素。虚拟装配工艺规划及其信息管理系统主要是通过构建一个基于VR平台的人机交互装配工艺规划环境,使用户能在可视化的环境下交互地对产品三维模型进行拟实的装配操作,以建立和分析零部件的装配顺序、装配路径、装配过程中的动态干涉,验证和分析装配工、夹具的空间可操作性和装夹定位关系,并以此为基础,形成规范的复合装配工艺文档。
北京理工大学 2021-04-13
物联网智能交通信息采集及管理系统
该成果通过无源高频率射频技术实时采集路段的车流量信息与车辆信息,现实了交通检测探头,通过交通控制中心与交通诱导显示屏的通信,在没有人员干预的情况下,交通控制中心通过对信息的采集与分析,对路段的车辆通行情况进行实时处理,最终将处理结果通过显示屏显示出来,为驾驶人员顺利通行提供了引导。
扬州大学 2021-04-14
物联网智能交通信息采集及管理系统
根据智能交通信息检测需求,依据RFID检测系统的优势而设计出一种基于无线射频技术的智能交通诱导系统,该系统是一种针对智能交通领域的信息采集、传输、分析、处理系统。通过建立基于物联网的智能交通示范工程,为物联网在智能交通上的应用提供基础研究数据和决策依据,以点带面,逐步建立物联网在智能交通领域的数据采集、传输、存储、分析和处理规范和标准,全面提高交通管理水平,规范交通秩序,提高道路利用率,扩大交通管理范畴,提高交通和运输生活质量。利用了物联网的技术优势,通过无源高频率射频技术实时采集路段的车流量信息
扬州大学 2021-04-14
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