智慧教室方案产品，通过智能网关对智慧教室中所有设备，包括教学大屏、录播、班牌、智慧黑板等进行智慧感知和综合控制

产品详细介绍1、 智能网关负责各智能硬件和云平台之间的联动。 2、 智能网关具备Wi-Fi、RF2.4G、RF433M三种通讯模组。 3、 支持多个物联网节点控制器之间的互联互通。 4、与其他受控设备间采用无线通信，工作频率2.4G。 5、网关易维护，支持固件版本在线升级，支持远程配置参数。 6、网关智能化，实时上传运行状态包括到云平台，包括上线、离线状态等。     7，指示灯状态（1，蓝色慢闪---侦听模式  2，绿色快闪---正在连接网络 3，青色快闪---正在连接云平台  4，青色呼吸---连接正常 5，紫红色快闪---在线固件更新 6，绿色呼吸---本地模式 7，蓝色呼吸---不连wifi  8，白色呼吸---关闭wifi）

a.基于合作伙伴多年在高校市场的耕耘，我们更懂院校的教务管理； b.教学教务功能全覆盖，教学管理、学籍管理、教学质量、实践教学、创新创业、收费管理、教材管理、教室管理； c.基于数字化教学基础平台的完美系统业务框架，多层次服务支撑系统运行；

该平台建设包含运维管理和师生服务中心，包含基础平台、物联集控、班牌管理、考场监控、报障服务、语音管理、课室预约、无感知点名、无感知人数统计、AI学情分析、教学平台、流媒体、直录播和资源管理（含督导评课）、远程视频互动、数据统计分析、课室资产管理、移动端应用整合、中控功能人机界面整合。 一、平台对接和单点登陆       对接学校认证中心、用户系统、教务课表、资产数据、建筑物数据，整合成统一的基础数据以API的方式为各子平台应用提供服务和数据交互。 二、运维管理-智慧舒适可控    1、根据人流和环境变化自动调节灯光、空调、新风系统、门禁。    2、根据课表自动开关课室门禁和设备。    3、求助对讲过程能录音视频文件，视频回放能按课室和时间录入关键信息：如处理人员、故障现象、解决方法等。    4、老师可在班牌上扫二维码或刷卡识别身份开门；如果不扫码和刷卡可按课表提前时间自动开门；门禁和系统具有连堂不关闭的功能。    5、系统自动关闭前可发出文字广播提示老师提前做好下课准备。    6、物管和课室管理老师具备门禁优先功能，无论何时都可扫码和刷卡开关门。    7、课表可以按校区、建筑物名称检索每节课空闲课室，方便老师及时调整课室。    8、通过人体红外感应器检测老师在讲台状态，老师不在20分钟（可设定）提示自动关系统，关系统可以手动取消，1分钟不确认自动关闭系统。    9、根据课室人数达到一定的入座率自动开启另一间自习课室的门禁和联动灯光、空调和新风系统。 三、师生服务中心：教学和分析、课室预约、视频直播和督导、报修等

数据是企业的重要资源，数据质量则是体现其价值的关键。大多数企业已建立的众多的基础专业数据库、信息资源管理系统，并完成的数据仓库建设，但是对数据与信息的质量、新数据是否上来以及上来及时性等缺乏有效的监控手段；同时，已有信息资源往往被分散的保存着，其管理维护乃至数据库的变更都难以掌控。本系统基于元数据、元结构、元知识模拟专家对于数据与信息资源的管理策略，利用机器学习、自然语言处理以及知识库技术，实现了基础数据资源监控与管理，建立了基础数据资源动态监控与质量巡检系统。系统主要功能包括： 元数据管理 建立和管理包含所有基础数据库结构信息的元数据库，使对各个基础库中的最新数据项和数据项变更历史等有一个全面的掌控；同时也为今后建立在基础库之上的应用和对数据库的维护打下良好的基础。 重要基础数据的采集监控 对各基础数据库中的重要数据是否及时采集入库及基础数据的删除进行定期的监控，并对监控的结果给出相关结论报表，以便及时了解各基础库数据的数据增删情况。 数据质量巡检子系统 定期地对各基础数据库中的重要数据项进行质量检查，监控各数据项中的数据是否满足给定的规则条件，对于不符合条件的数据通过提供的预警机制进行预警。 本技术可用于通信、能源、交通、政府、国家中医药管理局、医疗机构、冶金行业、石油石化等行业。

AI心理情绪识别系统1.多模态信号采集：人脸动态图像、脑电信号采集、语音情感检测。2.功能模块包含：情绪检测、情绪档案、数据统计、用户管理、系统设置功能模块。3.系统基于情绪心理学相关理论，结合面部表情的二维情感空间分析技术、脑电信号的状态分析、语音的三维情感空间分析三种模态相互融合叠加技术，检测人心理情绪状态，提高其检测准确度。3.    基于摄像头面部情绪识别技术，可以实时分析人体面部所包含的情绪状态。通过非接触式的实时视采用 AI 人工智能学习技术，结合心理学，通过对被测试人员 60秒的测试，能够获取相关心理/心理指标。帮助被测试人员了解自己的心理健康状况，并且引起人们重视心理健康，从而在工作、学习、生活当中提高身心健康。并且通过定期测试，能够获取个体、准确的进行心理危机预警，显示被测人员心理危机测试报告，提醒心理医生重点关注。用户在进行注册登录后，根据语音提示可直接进入测试界面进行情绪识别。点击测试按钮，调整好站立位置，脸部朝向屏幕，人脸录入即可完成测试，测试完成即可生成测试报告并能打印报告。4    基于脑电生物传感器状态检测、实时展示人体脑波原始状态指标以及Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma等8个EEG参数。5.    采用任务态模式进行语音情感分析，测试者按照系统设定的特定语境信息进行朗读来进行情感分析。6.    检测结束后可实时出具“心理生理状态分析结果报告”，其中包括被测试人员信息、检测时间、12维度心理生理情绪数据，包含正面情绪（平衡、自信心、活力、调节水平），负面情绪（攻击性、压力、紧张、可疑），生理参数（抑制、神经质、消沉、幸福指数），以及综合状态指标：专注度、放松度、疲劳指数、焦虑指数、压力指数、抑郁指数等。7.    统计分析：系统自带数据中心的统计功能，可以按单位进行所有检测人员的压力分布图及重点关注人员的信息显示。8.    检测完成后系统自动生成检测报告，检测报告需包含每项参数的检测数据大小、参考范围、异常数据等，以及用情绪参数雷达图、饼状图、直方图、曲线视图等多种表示方法。9.    信息查询功能：管理员可通过多条件查询功能，只需通过任意一项查询条件即可快速查询出与之对应和匹配的测试者信息，以及该测试者的历史测试记录，并可对该测试者的测试记录进行纵向和横向对比，综合分析该名测试者的心理健康状况。9.用户管理端：以管理员身份登录该系统可对用户进行管理。可进行添加用户、删除用户、查询用户、用户信息修改、密码修改、级别权限设置、单位框架搭建、查看用户报告，以及导出、打印用户报告。10.系统具有特定场合模态设置功能，可关闭和开启语音检测功能。11.视频检测时面部框具有信号质量检测功能，通过不能的颜色在面部框进行彩色状态提示，同时具有人脸检测判别功能，比如面部不全、距离较远等识别功能

基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术，采集评估测试对象的体质健康行为数据，并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据，结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标，通过标签建模构建个人数据画像，通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 聚焦全民健康,尤其是青少年体质健康的提升，融合人工智能、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术，以健康失衡状态的动态辨识与健康自主管理为主攻方向，构建以信息科技为引领的一体化健康服务管理体系。通过非二代设备的智慧化升级技术开发智慧化设备，并进一步构建智慧化场景。基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术，采集评估测试对象的体质健康行为数据，并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据，结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标，通过标签建模构建个人数据画像，通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。建设运动康复处方库、健康行为评价体系与健康行为风险预警模型，基于控制论、行为科学等理论方法构建健身指导决策支持系统，形成基于“大数据”的健康行为决策技术体系。

南京农业大学农学院农业时空大数据门户软件、数据管理中心软件及遥感影像处理智能处理系统采购项目招标项目的潜在投标人应在江苏省南京市雨花台区软件大道109号雨花客厅2幢1307室获取招标文件，并于2022年07月06日14点00分（北京时间）前递交投标文件。