高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
健康管理
如何为身处激烈竞争环境的员工疏解精神压力、降低亚健康比例、预防职业疾患、远离流行疾病,从而有效实施企业人才发展规划、降低医疗费用支出,最终实现企业效益和社会效益双赢,已成为现代企业管理者最关注的战略性课题。 2017年,外投人力隆重推出健康管家服务,为您的健康管理分忧,也为您的企业发展分忧。 健康管理的三大服务体系 以“端(设备)+大数据+移动互联网”为工具,满足“私享+定制+健康”为目标,提供个人专享“全生命周期的健康管理服务体系”。 智能健康体系 通过网络以线上(Online)形式提供相关智能健康服务,包括:健康数据动态监测,健康指标预警、线上健康咨询、线上就医预约服务等。 技术支持体系 医疗技术支持体系,由专业的医学团队查看健康数据,分析数据,做出评估。 医疗服务体系 以线下(Offline)服务和活动为主题,提供专属健康管理师、私人医生、专家门诊、就医服务、慢病管理等相关健康医疗服务。 全周期无缝式健康管理解决方案 就医服务: 诊前、诊中、诊后专家预约;全程导诊;住院治疗;专家手术预约服务。掌握协和医院、301医院、阜外心血管医院、肿瘤医院、中医医院等近50家三甲及专科医院的专家医疗资源。 体检: 全国范围多家体检机构任选,为外投客户定制专属体检服务,含癌症筛查、三高筛查等高端项目。 健康管家: 专职企业健康管理师定期巡视驻场,接受员工现场医学咨询,答疑解惑,员工生理指标分类管理。 电子档案: 数字化健康管理系统,为客户长期监控身体状态和就医诊断提供基础数据。 健康沙龙: 约请知名专家定期举办保健养生、慢性病调理维护、常见病预防与治疗等系列健康讲座。 智能健康: 实时采集健康数据并上传云端,健康管理由被动变为主动,线上采集分析,线下服务递进,打造完整服务闭环。
北京外投人力资源有限公司 2022-02-25
高纯度金属有机物(MO-CVD源)的新型通用电解合成技术
采用“电子”作为反应试剂,以金属[M = In, Sn, Al, Ta, Nb, Zn, Ti, Ni,等]为阳极,控制一定的阳极电极电位,分别在ß-二酮(如乙酰丙酮,Hacac),醇(ROH),或其混合溶液中电化学溶解金属,或按照一定顺序电化学溶解两种金属得到相应的单金属或者多金属有机物。具体反应为:M(金属)+ HL +电能 → ML (L=OR,ß-二酮如:Hacac)。本工艺为高纯度金属有机物(MO-CVD源)开发出一种全新“绿色化学”途径,具有如下优势:(1) 原材料金属可通过电解精炼达到很高纯度(>99.99%),从源头保证MO-CVD源的纯度要求,该技术采用阳极电极电位控制特定金属溶解,从而进一步控制杂质离子。同时该技术合成的MO-CVD源可以采用常规方法进一步提纯,根据需要杂质离子可以控制在10-9 量级以下。如采用该法制备的纳米TiO2(粒径分布窄,~5 nm左右)杂质分析:Pb:0.6 ppm,As:0.5 ppm,Hg:0.09 ppm,Fe:0.21 ppm。(2) 该工艺克服了传统化学方法合成MO-CVD源的缺点。以钛醇盐为例,化学法采用TiCl4 +ROH → Ti(OR)4,该反应由ROH逐渐取代Cl生成Ti(OR)xCly,采用氨吸收HCl形成沉淀使反应向右进行,无法得到不含Cl的Ti(OR)4,很难满足特殊电子工业对Cl杂质要求很高的工艺要求。本技术从工艺路径上保证了产品纯度:Ti(金属) + ROH +电能 → Ti(OR)4,该过程未引入任何Cl杂质,可以做到绝对无Cl的MO-CVD源。 (3)该技术具有通用性。MO-CVD源属于高附加值产品,市场变化快,本工艺采用的设备可以随时通过更换不同金属或者有机配体(含有活性氢配体),根据市场需要随时实现产品的转换,在追求高利润的同时规避市场风险,具有投资价值。工艺路线:具体合成:1. 金属醇盐:如钛醇盐、钽醇盐、铌醇盐、铟醇盐、锡醇盐,铜醇盐、镍醇盐等,及其稳定的金属醇盐ß-二酮配合物。2. ß-二酮金属盐化合物:如乙酰丙酮金属盐,乙酰丙酮锌Zn(acac)2、乙酰丙酮铁、乙酰丙酮铟In(acac)3、乙酰丙酮铜、乙酰丙酮钽、乙酰丙酮铌、乙酰丙酮锡等。3. 二元金属醇盐ß-二酮配合物:如PbTi(OR)x(acac)y,AlTi(OR)xLy,NaTa(OR)xLy,LiTa(OR)xLy等。 应用范围:高纯金属有机物可以作为MO-CVD源,制备超高纯度纳米金属氧化物。同时这些金属有机物可以有以下用途:添加剂,热稳定剂,催化剂,具体可用作树脂交联剂,树脂硬化促进剂,树脂、塑料、橡胶添加剂,铁电、压电等氧化物薄膜、超导薄膜、热反射玻璃薄膜、透明导电薄膜等功能薄膜材料等。
南京工业大学 2021-04-13
哈尔滨工程大学学科任务建设管理平台采购项目竞争性磋商公告
哈尔滨工程大学学科任务建设管理平台采购项目竞争性磋商
哈尔滨工程大学 2022-06-06
一种云平台下可扩展的分布式协调服务管理方法
本发明公开了一种云平台下可扩展的分布式协调服务管理方法, 包括:以中间节点交叉树林的组织方式对分布式集群的所有节点进行 初始化,所有成员节点根据来自中心管理节点的全局网络拓扑结构查 询出本节点的父子成员节点信息,所有父子成员节点之间以心跳机制 进行信息同步和通信,成员节点判断是否从其它成员节点接收到成员 状态变更信息,如果接收到则进一步判断该成员状态变更信息指示成 员减少还是增加,如果是减少则成员节点如果收到成员减少
华中科技大学 2021-04-14
数据采集器
符合教育部2006年7月19日发布的《中小学理科实验室装备规范》(JY/T 0385-2006、JY/T 0386-2006、JY/T 0387-2006)中要求。7寸宽屏真彩液晶屏,分辨率800×480;带操作系统,可触摸操作;64MSDRAM+128M FLASH,并可通过SD卡进一步扩展存储;3个USB接口,可接U盘、鼠标和键盘;可通过USB接口与PC进行数据通讯;带1个10M网络接口,可直接连接Intel网或构成局域网;高效充电电池,可超长时间脱机工作;集成数据采集系统;集成与PC机上功能一样的数据分析软件;四个传感器接口,即插即用、实时同步、自动识别;能野外实时采集并现场处理数据;带VGA接口,可直接连接大屏幕投影机。
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
数据采集器
符合教育部2006年7月19日发布的《中小学理科实验室装备规范》(JY/T 0385-2006、JY/T 0386-2006、JY/T 0387-2006)中要求。128×64液晶显示;能显示采样的数据曲线;六个操作按钮;中文界面;可外接AC/DC,也可以使用5#普通干电池或充电电池工作;10MB内置存储器,可完全脱机(不使用PC)进行实验;可保存并上传实验数据;四通道并行采集,支持带电插拔,即插即用,模拟信号和数字信号自适应;两种与PC机通讯方式:标准USB接口和RS232接口;最大采样速率可达30K/秒。
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
数据采集器
  CPU主频:1.66(MHz)中央处理器:英特尔®凌动™处理器;内存:1GB;硬盘:160GB;屏幕尺寸:10.1(英寸);显存:260M;操作系统.:Windows XP ;标准接口:3个USB2.0接口;键盘:标准101键盘。
南京师范大学课程资源研究所 2021-08-23
云数据库
云数据库,是依托H3C CloudOS云平台资源和运行环境的自助式按需提供的数据库即服务(DBaaS, Database as a Service),辅以自动化部署、读写分离、高可用、备份恢复、健康检查、监控等特性,融合DBRE(Database Reliability Engineering,数据库可靠性工程)自动化流程保障业务连续性,加速应用程序现代化。 功能架构 产品价值 应用场景
新华三技术有限公司 2022-09-19
数据可视化
数据可视化旨在借助于图形化手段,清晰有效的进行相关数据的传达与沟通,通过直观的传达关键数据的特征,从而做到数据价值的更高体现。提供多种展示模板供用户进行选择,同时支持模块的自定义功能。
重庆步航科技有限公司 2022-09-08
基于工业领域企业级数据中台的全生命周期透明生产管控平台
自疫情发生以来,对于劳动密集型的制造业企业来说,尽可能减少工人聚集和交叉接触成为企业复工复产的重要保障。但在生产经营活动中,必要的沟通、协同、信息互通和反馈指导不可避免,这其中涉及了离散制造的多个部门(销售、采购、计划、生产、仓库、财务等)、多个生产工序以及多个工种。北大信息技术高等研究院智能工厂实验室利用工业领域企业级数据中台的优势,全面整合企业生产经营环节的关键数据,并利用数据智能对齐、行业知识图谱等关键技术,实现面向制造业的全流程可溯源的透明管控线上生产链,迅速帮助企业集中获得每一个线下关键生产环节的实时进度,并且能够细化到订单、生产设备、运行情况等细节,同时根据挖掘算法提供有效的智能辅助决策建议,在高效保障生产经营管控的同时,最大化地减少不必要的人员聚集,实现数据中台的指挥室作用,快速实现复工复产,有效提升生产效能。 拟解决的核心问题: 1、无法在生产环境外远程下单,下单效率低; 2、工厂远程管控困难,无法掌握订单的详细生产进度,并预测交期,难以面向JIT及时交货; 3、对生产缺少全维度统计掌握,需要跨系统反复查询; 4、在线实时分析困难,缺少必要的预测辅助参考; 5、生产环节无法自下而上进行反馈; 6、多源异构数据融合困难; 7、缺少人工智能的辅助决策。 预期实施效果: 1、移动端远程下单,基于混合云架构,实现内外网数据互通; 2、移动端跟单进度,多源异构数据融合,实现生产环节全流程线上实时可见; 3、生产数据实时监控,关键指标实时汇总,实现工作进度量化可见; 4、形成线上闭环数据看板,在线辅助指导生产经营; 5、沉淀大数据资产,形成工业领域企业级数据中台; 6、实现订单生产智能逾期预警、订单销量智能预测、原材料动态库存优化。
北京大学 2021-02-01
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 51 52 53
  • ...
  • 999 1000 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1