产品详细介绍 微视酷AI英语机考教室将自然语言处理、虚拟现实、图像识别等多项技术应用于K12英语日常听说教学与评测场景，以学生为中心，为学生制定私人化的学习路径，让创客教育渗透在英语日常教学中，让广大学生用户在提升英语成绩的同时，感受高科技的魅力，激发学生的学习兴趣和热情，成为国内英语创客教育的先行者之一。 方案特色 1.顺应中高考英语听说机考发展大势，可用于电脑端、移动端，通过语音识别技术和A I算法提高口语发音的精准度 2.以学生为中心，根据学生的学习状态、学习水平、学习进展调整教学内容，包括听说作业、自主练习、模拟考场等各种场景 解决问题： 1.以较低的成本获得了高质量的教育，让学生公平地接触到最优质的英语教育资源 2.以AI老师代替人工教师，避免重复繁琐的工作，提高教师英语教学效率

AI智能称重台用于打造一个按量计算营养数据、提供膳食建议、超量预警、能培养节约意识、光盘行动的节约型数智化健康食堂。 自助取餐，按重计价，按需取餐，就餐者可选择性更多，并且避免就餐者多拿，真正做到光盘行动；可减少80%以上厨余垃圾！ 即拿即走，全程无感体验；系统自动生成订单，形成营养数据报表，提供膳食建议。 减少传统餐厅经营模式下50%的前厅服务人员数量，提升20-22%翻台率和营业额。 

奥威亚AI，具备云计算能力，并以SaaS云服务的方式快速部署，满足客户即买即用的需求。

本项目研发了一套完整的现场数据采集服务支撑技术，提供了数据采集集成服务的商业运营新模式。针对工业互联网建设过程中普遍存在的现场数据采集需求，整合了综合感知、AI智能处理、网络安全传输、数据质量管理和标准化输出等多个环节，把经过质量分析和标准化处理后的实时数据，作为产品对接到工业互联网应用平台的数据池，供后续数据处理和应用分析。整套技术包括4大模块：1）智能网关：基于具有AI能力CPU的智能网关，完成对多种传感信息的有效采集，并安全传输给数据前置云服务器；重点研究基于小目标的AI图像分类算法。2）AI模型管理系统：实现对智能网关中视觉AI感知中的模型计算和管理，该系统可以统一部署也可以部署的用户指定的内网服务器中。3）数据管理和标准化处理：数据有效性管理、数据质量评估、数据标准化和数据安全机制。4）智能运维：开发一套基于移动APP的智能运维系统，为运维人员提供有效帮助，提高效率、降低成本、保证系统运行质量和数据的有效性。 如图所示，项目完成了对于现场数据的传感、传输、管理、输出和设备运维等一系列工程实现。应用范围: 1、智能网关： 开发基于具有AI能力CPU的智能网关，完成对多种传感信息的有效采集，并安全传输给数据前置服务器。 综合接入能力： 包括有线传感器和特定的无线传感器、与现有系统的对接 有效感知能力： 实现基于图像的AI视觉感知能力，重点研究基于小目标的图像分类算法 安全传输能力： 提供4G、5G、NB-IOT的上行传输模块化替换 提供安全的加密手段，保证数据安全 现场调试配置能力： 具有现场WiFi调试功能，方便安装和运维人员现场配置和检测 软件和通信标准版本现场升级 2、AI模型管理系统 需要实现对智能网关中视觉AI感知中的模型计算和管理，该系统可以统一部署也可以部署的用户指定的内网服务器中。 样本管理能力 原始样本管理、样本实例库分类和管理、检测样本管理等 模型计算和管理 算力管理：对算力的统筹，外部算力的对接等 算法管理：自主开发算法的管理和调动，外部算法的调用和对接 模型管理：包括模型的功能属性和已经应用的情况的统计分析 设备管理 设备的AI模型配置能力、AI推演过程的监控、AI推演结果的跟踪采集和分析 3、数据管理和标准化处理 数据有效性管理 监测数据是否按时上传、上传数据是否符合要求、是否为非法数据 告警输出：把告警信息进行分类，并推送给相关的运维系统 数据质量评估 按照标准对现场采集数据进行多维度的质量分析，为后续数据应用提供参考依据 数据标准化 格式标准化：完善采集时间、地点、单位等属性， 输出标准化：按照标准协议与工业互联网平台数据池进行对接 数据安全 区域性部署：可以应用户要求部署在其内网 并行部署：可以通过并行部署，网关上联多个服务器，确保用户的可靠性需求 数据回滚能力：可以应工业互联网平台要求对数据进行一定期限内的回滚，保证数据在一定时间段内不丢失 4、智能运维 开发一套基于移动APP的智能运维系统，为运维人员提供有效帮助，提供效率、降低人员成本、保证系统运行质量和数据的有效性。 运维人员管理 对运维人员的信息、定位、工作状况管理 巡检任务管理 对部署的硬件和相关工作环境定期巡查的任务制定、下发、执行过程和结果的记录和管理 临时故障处理 对系统自动告警和现场突发状况的应急处理能力，包括人员调配、处理流程提示和建议、相关情况处置参考案例、后续统计追踪等。网关核心板实物照片

本项目研发了一套完整的现场数据采集服务支撑技术，提供了数据采集集成服务的商业运营新模式。针对工业互联网建设过程中普遍存在的现场数据采集需求，整合了综合感知、AI智能处理、网络安全传输、数据质量管理和标准化输出等多个环节，把经过质量分析和标准化处理后的实时数据，作为产品对接到工业互联网应用平台的数据池，供后续数据处理和应用分析。整套技术包括4大模块：1）智能网关：基于具有AI能力CPU的智能网关，完成对多种传感信息的有效采集，并安全传输给数据前置云服务器；重点研究基于小目标的AI图像分类算法。2）AI模型管理系统：实现对智能网关中视觉AI感知中的模型计算和管理，该系统可以统一部署也可以部署的用户指定的内网服务器中。3）数据管理和标准化处理：数据有效性管理、数据质量评估、数据标准化和数据安全机制。4）智能运维：开发一套基于移动APP的智能运维系统，为运维人员提供有效帮助，提高效率、降低成本、保证系统运行质量和数据的有效性。 如图所示，项目完成了对于现场数据的传感、传输、管理、输出和设备运维等一系列工程实现。

南开大学计算机学院程明明教授团队与北京推想科技有限公司的联合团队，在CT影像智能诊断方面有紧密的合作基础，并在前期研究中取得丰富的成果。 自新冠肺炎疫情爆发以来，相关技术人员深入湖北疫区合作医院，将智能诊断技术用于新冠病毒的筛查。武汉同济医院过去几周实际发生的475例疑似肺炎CT数据当中，人工智能(AI)对于疑似肺炎CT的敏感度为98.32%，对于同时期140例有症状但是确认非肺炎患者的CT特异度为82.14%。该系统为一线医生筛查提供了重要帮助。  武汉同济医院医生正在使用CT影像AI筛查系统 初步实验和应用结果表明，利用各级医院普遍使用的CT影像获取设备，以及人工智能在线筛查系统，有望为新冠病毒防控工作提供智能辅助的双保险，极大提升筛查效率。在与新冠病毒争分夺秒的战役中取得先机。该项目目前已完成具有较强实用性的版本，可以为防疫工作提供实质性辅助。研究团队还在积极探索更高的检测精度和更细致的量化分析技术。 新冠肺炎AI系统具有三大重要功能：快速筛查及预警提示、数字化精准辅助诊断与病程监控、区域疫情实时监控。该系统已在国内包括疫区在内的40家医院应用部署，数据累积8.1万份，为进一步提升系统性能奠定了基础。

AI分类垃圾桶  垃圾自动分类  垃圾自动压缩  智能自动开门  太阳能智能供电  智能杀菌除臭  智能满溢检测  智能烟火报警  智能灯箱  智能管控平台  低功率待机  智能语音播报  共享雨伞

小火花AI课是在火花思维强大的课程体系和原创精品课件的基础上，通过AI技术，赋予AI教师观察和读懂孩子操作的能力，提供具有针对性的交互式课堂体验，结合丰富炫酷的即时反馈和激励，让孩子爱上学习。

一.学生无感考勤 通过人脸识别技术，快速统计学生出勤率，解决了走班教学的学生考勤问题。 二.学生行为分析 自动识别课堂中学生的举手、抬头、起立等行为，并自动生成课堂行为分析报告。 三.方便学校教师评课 教师课堂授课可进行直播，方便学校组织教师评课等教研活动。 四.课堂资源自动上传 对课堂教学内容进行录制，并自动上传至资源云平台，实现优质教学资源跨时空共享 五.解决考勤难题 通过人脸识别技术，实现“刷脸”考勤，轻松解决高考走班学生考勤的难题。 六.守护视力健康 运用智能物联技术，教室灯光、窗帘可以自动调整至人眼最佳舒适状态，将极大程度地减轻孩子眼部疲劳感。 七.资源跨时空共享 实现优质教学资源跨时空共享，努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育