高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
AI智能分析服务器
产品详细介绍 并发处理能力强 服务器具有CPU+GPU方式并发处理能力,可同时处理和分析多路网络视频信号。 功能强大,集人脸/表情/人体姿态/声纹识别分析等功能于一体 ·对教师角色可进行讲授、板书、巡视、提问等教师行为分析,可分析教师教学情绪等应用; ·对学生角色可进行学生人脸考勤、学生情绪识别、学生行为(起立、听讲等)识别、学生 姿态识别等应用; ·对课堂可进行师生声纹识别、知识点识别、内容识别等应用。 集成度高、可靠性高 嵌入式一体化设计,部署和维护简单,分析精准化,设备运行稳定可靠。
广东紫旭科技有限公司 2021-08-23
AI防作弊在线考试平台
启明AI防作弊在线考试平台 点滴投入,轻松考试     核心功能   在线考试 360°智能监考:精准识别环境异常、照片/真人替考、虚拟摄像头等; 本地环境监控,屏键锁定、热键屏蔽、远程协助工具屏蔽; 人脸识别,身份认证,活体检测,考中抓拍; 视频监控,手机监控,双机位或三机位监考; 随机抽题,小题乱序,选项乱序,一人一卷。 高中低三挡监考策略; 考中可通话、可求助; 云端巡考,监控大屏鸟瞰实时考场; AI监考,智能预警;作弊排查,违规记录存底可追溯。 功能稳定:集中统考、随到随考,随机组卷,支撑安全稳定的10万+并发考试。 故障防备:考中异常中断,作答实时保存,实现断点续考。 统计分析:统计考试的总人数、参考/缺考/及格人数、考试排名等多维度信息。   制题组卷 题库管理:强大题库管理,支持全试题模型(文字、图片、表格、公式、音频等),单题/批量录入,在线/离线录入,录入、编辑、审核、组卷、检索操作简单,试题与成绩关联,记录试题版本和使用次数等。 智能组卷:手动组卷/自动组卷,单套/批量组卷,可按题量、分数、题型结构、知识结构、难度系数等多重模式组卷,简单组卷、精确组卷、蓝图组卷。 高效输出:试题试卷可预览、可修改、可导出,可一体化输出线下印刷,也可联通线上网考。   网上阅卷 在线管理:阅卷进度、阅卷质量全监管,监管与阅卷线上协同,科学化管理。 高效阅卷:客观题自动判分,主观题在线评阅;键盘给分、鼠标给分、轨迹给分;智能回评、问题卷提交;可看标答;评卷轨迹可追溯,复核可定义题位;自动加分、登分、统计。 统计分析:题目得分、题类得分;平均分、最高最低分、得分率、标准差;其他统计指标。 信息查询:查询考生答卷信息(答题、得分、评分等);查询阅卷进度、分科目阅卷进度、老师阅卷情况等。   产品优势   制题组卷 系统化:对题以资料库的概念进行整合,能精准识别各类试题。 全题型:文件、图片、表格、音频等试题模型都可以得到支持。 多维度:可对试题进行多种属性定义,如难易度、章节等;且能按需生成多套试卷。 高效率:支持批量导入、批量组卷,自动组卷,在线预览,快速导出。 超专业:多种组卷模式,可按试卷结构/题量/章节/知识点/难度进行蓝图组卷,按试卷结构/大小题/分数/题量进行精确组卷,按照试卷总分/题型题数/抽取规则进行简易成卷。   在线考试 最新的线上监考技术:四级监考策略灵活选择。自研监考系统,AI智能监考,主动识别预防作弊。利用人脸识别、行为识别等最新技术,自动捕捉记录考中的违纪情况。 监管更加精准:窗口防作弊控制,多屏实现360°无死角视频监控,一个主机摄像头针对一个人,同时支持手机机位视频监控。 防泄题防作弊:支持考生端远程环境检测,考生端屏键双锁,随机抽卷/小题乱序/选项乱序/逐题作答。 安全验证全程护航:网考环境复杂多变,为保证数据安全,采用基于人工智能,融合人机区分技术,层层过滤风险,全程护航。   网上阅卷 快速高效:客观题自动判分,帮助管理者快速完成大规模考试,主观题智能整理,降低对人工操作的依赖,提高阅卷工作效率。 超强容错:考试过程中发现试题或答案问题,可以及时纠正,不影响后续考生作答。 稳定安全:系统分权限进行用户操作和系统管理;确保阅卷信息不外泄,在互联网环境下采用高等级的安全防护措施。  
武汉启明泰和软件服务有限公司 2022-06-06
蓝鸽AI-智慧教室
充分应用人工智能技术,一体化设计构建蓝鸽AI -智慧教室,是未来智慧校园的标准教室。 大量AI识别技术的应用 例如智能化精品课堂录播、课堂板书提取、智能化课堂考勤、教室设备远程控制、教室设备智能故障诊断等。 物联网技术的应用 通过智能化精品课堂录播、实现远程同步课堂,课后点播学习,构建校本化的网上课堂。 一体化设计 将系统的软件、硬件、及信息数据进行一体化设计,产品集成度高、体积小、可靠性高、造价低,同时有利于大数据管理。 一室多用的教学功能 例如多媒体智慧教室、远程教学教室、远程同步课堂、远程会议室、智能化精品课堂录播教室等。
蓝鸽集团有限公司 2022-09-28
AI英语考试复习平台
利用AI技术制作英语考试复习资料 系统通过学习历年的考试真题卷,得出考试所涉及各类知识点的考试概率、考试常用题型和考分比重,利用AI技术制作成套的复习试卷,消除了传统复习资料中试题重复、容易知识点重复训练、以及复习知识点范围与考试范围匹配度差等问题。复习资料的精炼度比传统资料提高3倍以上,为考生的复习提高效率30%以上。 同时,该系统还能根据考生的答题情况,动态调整复习资料,对于考生掌握较差的知识点重复出题,大大提高了复习资料的针对性。 配套一体化教学、自学平台 A.实现了以教师计划为中心的教学系统与以学生需求为中心的自学辅导系统的一体化设计。 B.每份复习资料都可以在线上(支持手机、平板)学习和线下(按标准试卷的格式)学习,实现了线上线下、教与学的一体化设计。 C.在特殊时期,所有的教学计划可以在线上完成;在正常时期,主要的教学计划可以在线下完成。这样就实现了特殊时期与正常时期教学计划的连续性和一体化设计。 应用价值
蓝鸽集团有限公司 2022-09-28
Ai视觉检测机器人
Ai视觉检测机器人是一款搭载了六轴工业机械臂、视觉人工智能和工业大模型的高科技设备,充分利用机械臂的多轴灵活运动、重复定位精度高等优势,主要用于复杂外形工业产品的缺陷检测,特别是汽车零配件、新能源、核电领域等高端制造、品控要求高的产品外观检测。
浙江航视智能科技有限公司 2024-08-17
人体器官芯片
成果介绍人体器官芯片的成功研发将有力推动我国生物医疗用芯片制造技术的发展,建立全新的生命科学实验方法;能够有效减少新药研发等对动物和临床实验的依赖,加速新药研发的流程并减少研发投入技术创新点及参数微缩人工器官,以实现对人体器官功能的模拟。器官芯片高内涵装置的设计和制造,开发了标准芯片系统及器官特异性生物材料市场前景疾病模型,药物评估,个性化医疗。
东南大学 2021-04-13
智能开关芯片
GaN系列材料具有低的热产生率和高击穿电场,是制作大功率电子器件的重要材料。利用GaN材料制造的功率管拥有承受大电流、耐高压、抗辐射,耐高温而且开关速度快的特点,非常适用于高功率微波器件。随着5G毫米波通信、工业4.0和新一代雷达的发展,这种功率微波器件将会得到更广泛的应用。但是,对于这种半导体器件的负载开关驱动提出了非常高的要求。要求负载开关驱动封装尺寸小,便于大阵列集成。并且对可靠行的要求也极高。智能功率集成电路(Smart Power Inte
南京大学 2021-04-14
高性能专用芯片
交流伺服系统是跨行业、量大面广、节能效果显著的节能机电产品,几乎渗透到所有用机电领域,是工业、农业和国防建设及人民生活、正常生产和安全工作的重要保证。
南京大学 2021-04-14
智能视觉感知芯片
1.痛点问题 元宇宙时代三维成像基础设备和数字终端成像及显示设备都将需要革命性的提升。同时,工业智能和基础科学的快速发展也对感知和成像极限提出了更高的需求。 现有的成像技术,即摄像头模组和3D成像模组,存在诸多技术和经济的缺陷,如抗扰动性能差、占据空间大、功耗大、成本高等,特别是随着传感芯片像素数的增加,传统光学成像系统需要多级较大的昂贵镜片才能实现高分辨率的成像性能,很难应用于手机等小型化设备上,不足以适应科技的高速发展。 “智能视觉感知芯片”将达成光学感知的技术革新并有效解决现存问题。通过数字自适应光学技术矫正系统像差和环境像差、实现高速重构目标景物高精度三维信息,进而实现使用普通的低成本小型化单镜片即可实现高分辨率成像,同时该芯片能够适用于不同的光学系统,包括大口径天文成像,实现高分辨率远距离成像,克服大气湍流干扰。 2.解决方案 团队提出“智能视觉感知芯片”概念,该种芯片拥有多项优势:全球领先的4D感知技术,自适应抗干扰;创新的透镜设计方案结合自主知识产权算法,可通过单摄像头模组实现原多摄像头模组功能,大幅降低现有成本、体积和功耗,显著提升分辨率。通过对目标场景进行多维度的密集采样,将多维度的耦合信息解耦,重构傅里叶面的非期望相位分布,实现高速大范围的自适应光学矫正,显著降低光学成像系统尺寸与成本,提升成像效果,同时具备三维深度感知能力。 合作需求 寻求消费电子等领域有相关技术开发、市场推广经验,能推广本技术落地的高科技企业,可以进行深度合作。
清华大学 2022-05-19
智能视觉感知芯片
1. 痛点问题 元宇宙时代三维成像基础设备和数字终端成像及显示设备都将需要革命性的提升。同时,工业智能和基础科学的快速发展也对感知和成像极限提出了更高的需求。 现有的成像技术,即摄像头模组和3D成像模组,存在诸多技术和经济的缺陷,如抗扰动性能差、占据空间大、功耗大、成本高等,特别是随着传感芯片像素数的增加,传统光学成像系统需要多级较大的昂贵镜片才能实现高分辨率的成像性能,很难应用于手机等小型化设备上,不足以适应科技的高速发展。 “智能视觉感知芯片”将达成光学感知的技术革新并有效解决现存问题。通过数字自适应光学技术矫正系统像差和环境像差、实现高速重构目标景物高精度三维信息,进而实现使用普通的低成本小型化单镜片即可实现高分辨率成像,同时该芯片能够适用于不同的光学系统,包括大口径天文成像,实现高分辨率远距离成像,克服大气湍流干扰。 2. 解决方案 团队提出“智能视觉感知芯片”概念,该种芯片拥有多项优势:全球领先的4D感知技术,自适应抗干扰;创新的透镜设计方案结合自主知识产权算法,可通过单摄像头模组实现原多摄像头模组功能,大幅降低现有成本、体积和功耗,显著提升分辨率。通过对目标场景进行多维度的密集采样,将多维度的耦合信息解耦,重构傅里叶面的非期望相位分布,实现高速大范围的自适应光学矫正,显著降低光学成像系统尺寸与成本,提升成像效果,同时具备三维深度感知能力。 合作需求 寻求消费电子等领域有相关技术开发、市场推广经验,能推广本技术落地的高科技企业,可以进行深度合作。
清华大学 2022-03-03
首页 上一页 1 2 3 4 5 6
  • ...
  • 34 35 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1