AI中台院致力于利用AI技术驱动教育变革，携手全球高水准人工智能科学家及教育领域顶尖人才，专注在计算机视觉、智能语音、自然语言处理和数据挖掘等前沿技术在教育行业的应用及创新。 基于好未来海量教育数据及优质的师资资源，AI中台不断取得前沿核心技术研发突破，并在语音技术、视觉理解、知识图谱等AI能力持续积累的基础上，实现多项技术的产品化应用，打造了包括AI课堂、教学过程评估、口语表达能力评测、作业拍搜批改等创新产品解决方案，覆盖“教、学、测、练、评”各教学环节。

斑马AI课，是专为2-8岁孩子提供多学科在线学习的智能教育平台，由猿辅导在线教育出品，腾讯投资。现拥有英语、数学思维、语文等多个学科AI课程产品。课程通过趣味AI课+专业老师同步辅导的全新教学模式，个性化规划学习路径，全面提升学习效率，助力孩子的全面发展。

以名师资源为支撑，提供语文学科特色教师培养、个性化学习、作文智能评阅等特色功能模块，是覆盖小、初、高三个学段全版本教材语文的智能解决方案。

一、产品概述 文香行为分析系统支持人工智能技术，实时洞察教学场景变化，通过智能行为分析盒可以自动抓拍并分析教师和学生的行为活动，并自动生成报告，例如：举手人数、低头人数、情绪占比率统计分析等，对课堂教师和学生行为进行分析，了解学生对学习的状态。通过人工智能及大数据个性化精准分析，从单一到多元，从封闭到开放，助力学校个性化教学的发展。对学校基础信息管理和学生行为相关数据进行收集，并将采集到的数据进行数字化存储，为智慧学校建设提供重要资源。 二、产品特点 课表一键导入 课表一键导入 多种可视化图表 智能统计分析 三、智能行为分析盒 无嗓音：采用嵌入式ARM架构，无风扇设计，使用时无噪音 支持本地输出：HDMI支持本地输出查看分析画面，画面中标注实时分析结果 网络视频流接入：支持不小于2路网络视 频流接入，实现教师、学生行为实时分析 标准接口对接：采用1路千兆网口，支持标 准的HTTP接口，与学校信息化系统对接 适应大场景分析：支持云台巡视功能，可 在行为分析盒配置巡视，适应大场景分析 安全供电：为保证产品使用安全，行为分 析盒采用12V安全供电

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

该系统是与北大医学部物理教研室联合研制。涵盖了脉搏、语音等非电量的信号采集、频谱分析、分解与合成等功能；结合数字图像处理技术，进行傅里叶光学实验模拟。系统可完成多个设计性、创新性、趣味性的实验内容。 《脉搏语音图像分析系统》是与北京大学医学部物理教研室联合研制开发。 该系统涵盖了脉搏、语音等非电量的信号采集、频谱分析、分解与合成等功能；并结合数字图像处理技术，进行傅里叶光学实验模拟。 仪器可应用于开设“压力传感器测量脉搏”、“语音形态观测”、“数字图像的离散傅里叶变换”等多个实验，更能够让学生自主设计各类频谱滤波器，完成多个设计性、创新性、趣味性的实验内容。 系统特色： 1.  直观地展现语音、脉搏等生活中常见的信号,实现脉搏信号和语音信号的可视化； 2.  快捷地分析脉搏、语音信号的频谱构成、选频、重建； 3.  轻松地完成阿贝成像空间滤波物理研究性实验内容，以及数字图像的二维频谱分析、滤波、重建等功能； 4.  高灵敏度的采集探头对脉搏信号进行真实呈现，精确分析脉搏强度，实现科学定量地脉搏诊断。 功能模块 一、脉搏语音实验仪 二、信号分析软件 1. 脉搏信号测量分析测量脉搏波，并对脉搏信号作傅里叶频谱分析；并根据信号频谱图，进行原信号的分解以及合成还原。 教学应用： 可用于研究脉搏波的不同频率构成，通过任意分解和还原脉搏信号，分析不同频率对于脉搏图像的影响程度和变化规律。 2.  语音信号观察测量语音，并对语音信号作傅里叶频谱分析；在此基础上对原信号分解、合成、还原。 (1) 不同语音图像和频谱对比； (2) 分析同一实验者的不同音节，并进行信号的傅里叶变换，对比两段语音的时域差别和频域差别；(3) 分析不同实验者语音频谱，理解和掌握语音识别的原理； (4) 长时动态傅里叶频谱观察，进行长时间动态观察语音信号的时域图像和频域图像。教学应用：(1) 方便学生观察不同音节的语音形态，分析语音结构的细节特征；(2) 直观地反映语音信号在短时间内重复的周期变化，对不同类周期信号进行分析，研究类周期信号之间的异同点；(3) 对语音进行时-频分析，观察不同人、不同声音的频谱特征。 3.  多通道信号叠加分析 将多通道信号进行叠加,频谱分析、信号分解、分离和还原。将实验中多种信号通过传感器转换为电信号，接入外接通道，进行信号观察、检测和时-频分析。 教学应用： (1) 用标准信号进行实验分析，并与理论计算公式作对比，对傅里叶变换公式进行实验验证； (2) 根据实际需要，可以让学生设计测量各种物理量的传感器，直接输入到实验仪的外接通道，进行待测信号的测量。 4.  数字图像处理与光学实验模拟 观察黑白图片的二维傅里叶频谱，使用不同形状和参数的滤波器，对图像频谱进行低通、高通以及带通处理，对比处理后图像与原图的异同。 教学应用： (1) 将数字图像作为二维函数，通过傅立叶变换转换到频率域上，让学生根据具体需要，对频谱进行各种滤波处理，并将滤波后的频谱反变换，得到特定增强滤波处理后的图像； (2) 使用不同的图片模拟光学实验，进行空间滤波。无需到实验室搭建实际光路，就能够让学生观察到复杂的光学成像结果。 典型应用 教学中可开展的实验内容  1.压力传感器测量脉搏 压力的测量是各种测量技术中最常见的一种测量。本实验采用压电晶体式压力传感器测量脉搏波的波形及脉搏频率。 2.  语音形态观测实验由话筒采集语音信号，信号放大后输入计算机由数/模转换器转换为数字信号，经软件处理后显示在监视器上。实验中可通过观察同一人发不同音、不同人发相同音，理解语音识别的基本原理。 3.  傅里叶光学的空间频谱与空间滤波实验滤波器：低通滤波，高通滤波，带通滤波，自定义滤波器滤波 物屏：一维光栅滤波，二维光栅滤波， “光”字屏滤波。

数字高程模型 专业地图出版 无线点读技术 内容扩展升级 多民族语言解说（蒙、藏、维吾尔、朝鲜语）          语音立体地形图以公开版地形地图为基础底图，并根据教学需要，进行合理的地图综合，实现政区图和地形图的完美统一。产品新材料、新工艺，整合光学识别技术、无线点读技术、音频技术等，实现了地图无线点读、多民族语言解说、内容智能升级。     语音立体地形图创新地图设计，数字高程模具热压成型，智能点读，无线信号传输，实现了基础底图的规范化、制造模具的精准化、教学方式的多样化、视听内容的扩展化。     语音立体地形图适用于中小学地理专用教室、青少年活动中心和校外活动场所的建设和配备；同时其所具有的国情教育、世界自然地理环境教育，也可广泛应用于学校校园文化建设。     ● 立体地形图+无线点读教鞭+音箱     ● 基础底图科学严谨，符合底图公开出版的要求     ● 内置初中、高中双版本，符合新课程标准，兼顾多种地理教材     ● 支持多民族语言解说（蒙语、藏语、维吾尔语、朝鲜语），即点即图，内容翔实丰富     ● 多项智能教学应用模块，内容可扩充可升级     ● 材质轻便，环保，易于安装、使用     ● 通过国家教学仪器设备质量检测中心和教育部专项研究成果专家鉴定 《中华人民共和国语音立体地形图》内容：     ①国地级以上城市和大部分县，省级行政区划和国界线。     ②铁路、高速公路等交通要素。     ③主要的河流、湖泊、山脉、沙漠、盆地及相关要素。     ④标注地级以上城市和县（密度大时可删除部分县）名称，主要的河流、湖泊、山脉、沙漠、盆地、海洋、岛屿名称。     ⑤突出表示三大阶地、四大高原、四大盆地、三大平原自然地理形态，综合表达中国地形的起伏形态和地理特点。 《世界语音立体地形图》内容：     ①世界各国家和地区的名称、范围、国界线。     ②主要铁路、公路。     ③主要河流、湖泊、山脉、沙漠、盆地、海洋、岛屿并标注地理名称。     ④各国家和地区的面积和人口。     ⑤突出显示七大洲、四大洋的自然地理形态和特点。

产品详细介绍 微视酷AI英语机考教室将自然语言处理、虚拟现实、图像识别等多项技术应用于K12英语日常听说教学与评测场景，以学生为中心，为学生制定私人化的学习路径，让创客教育渗透在英语日常教学中，让广大学生用户在提升英语成绩的同时，感受高科技的魅力，激发学生的学习兴趣和热情，成为国内英语创客教育的先行者之一。 方案特色 1.顺应中高考英语听说机考发展大势，可用于电脑端、移动端，通过语音识别技术和A I算法提高口语发音的精准度 2.以学生为中心，根据学生的学习状态、学习水平、学习进展调整教学内容，包括听说作业、自主练习、模拟考场等各种场景 解决问题： 1.以较低的成本获得了高质量的教育，让学生公平地接触到最优质的英语教育资源 2.以AI老师代替人工教师，避免重复繁琐的工作，提高教师英语教学效率