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循证
医学
在泌尿外科的应用
该项研究结果已在国内外相关专业杂志发表科研论文60余篇,其中9篇文章在SCI收录的国际期刊发表。研究结果被国内外的同行引用106次,并多次参加国际和国内学术会议,进行学术交流,提高了我国泌尿外科基础和临床研究的影响力和知名度。该研究成果已在国内16家大型医院推广应用,取得了较大的临床效益和社会效益。
四川大学
2016-04-26
生物
医学
信息处理与分析
一、肺部MRI图像分析与处理项目背景肺癌是一种常见的恶性肿瘤,在全球范围内发病率、死亡率极高。磁共振成像(MRI)对人体没有辐射,且具有多模态信息,其在肺癌早期检测与诊断中应用逐渐受到关注。研究成果:基于显著性检测网络的肺肿块检测、基于多尺度标记点约束的图像配准、基于深度残差卷积神经网络的多模态肺肿块分割二、乳腺X线图像分析与处理项目背景乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,基于乳腺X线图像的乳腺癌检测可获取定量的分析结果,减少医生自身和相互间的差异,提高阅片的一致性,有助于乳腺癌早期检测。项目成果:基于Anchor-Free YOLOv3的乳腺肿块检测方法、基于双边分析的乳腺肿块检测方法三、脑电信号分析与处理项目背景癫痫是世界第二大神经系统疾病,基于脑电的癫痫诊断、治疗与健康管理是科学界研究的焦点。研究成果:(1)基于人工智能的痫样脑电在线检测/预测方法(2)用于痫样脑电在线检测的超低功耗小波变换芯片——癫痫诊断(3)面向癫痫发作检测的可穿戴人工智能芯片——癫痫治疗
北京交通大学
2023-05-08
多模态
医学
数据智能分析系统研发
1.痛点问题 在临床医学实践过程中,会产生医学图像、电子病历、生命组学等多种类型的医学数据,这些数据能够从不同角度对患者的病情进行刻画。因此实现多模态临床医学数据的自动化和智能化分析,有利于推动国家健康医疗大数据产业的发展,助力“健康中国”战略的实施。 我国不同地区医疗水平差异较大,医疗资源在空间上分配不均。某些科室如影像科、病理科有较大的医师缺口,供需矛盾突出。这种供需不匹配的问题也造成了医生工作负担加重,患者等待检查结果周期变长等诸多问题。在当前情况下,短期内无法通过培养更多的新医生来缓解医疗资源供需紧张的问题。 为缓解上述问题,目前已有企业推出了基于人工智能的辅助诊疗产品,但这些产品大都针对单一模态的医学数据,无法从整体的视角进行辅助诊断和决策,辅助诊断的准确性仍有较大的提升空间。 基于以上痛点问题和产业机遇,我们希望通过技术创新,研发出一套有效的多模态医学数据智能分析系统,应用“多模态医学数据+人工智能”的技术模式,缓解当前医疗资源供需紧张的社会问题。 2.解决方案 本项目旨在研发对多模态医学数据进行有效整合分析的人工智能方法。处理的数据类型包括:患者的医学图像、电子病历、生命组学等多种模态的医学数据。针对医学图像数据,构建目标检测与分割、特征提取、相似图片检索等智能化算法;针对电子病历数据,构建分词、医学实体识别和标准化算法;针对生命组学数据,研究基因突变致病性预测的深度学习算法。上述多模态医学数据智能分析技术为基础,研发多模态医学数据智能分析的系列软件产品,为医院提供人工智能辅助诊断等应用产品。 3.合作需求 寻求与医疗机构、医疗设备耗材企业、远程病理运营企业开展相应的合作。
清华大学
2022-10-09
人才需求:临床专业,临床
医学
1、临床专业,临床医学2、计算机应用专业,“互联网+”、大数据等高级工程师3、营养主任医师,营养师等
泰安市康宇医疗器械有限公司
2021-09-13
医学
检验仿真实训系统软件
产品详细介绍 一、整体概述: 医学检验虚拟仿真实训系统是国泰安教育技术股份有限公司开发的新兴产品,以医院检验科真实设备为仿真对象,涵盖生化检验、血液检验、体液检验、微生物检验、免疫检验五大类型。通过3D数字建模与仿真动画技术来模拟检验仪器的操作过程,实现在没有真实检验设备、试剂、样品、仪器的情况下完成检验项目操作。避免了学校因无贵重检验设备而无法开展实训的困境,解决了课本知识与实际操作的脱节,帮助学生掌握实验操作流程,了解实验构造及原理,满足现代实验教学的需要。 二、软件介绍: 医学检验虚拟仿真实训系统以医学检验行业分类为基准,选取“实时荧光定量PCR”、“流式细胞仪”、“全自动生化工作站”、“全自动微生物鉴定系统”、“全自动血液分析仪”作为典型设备,模拟检验项目的实验流程,嵌入仪器工作视频,融入知识点考核,建立完整的临床检验基础实验操作及思维模式训练。 三、特色亮点 四、产品定位 《医学检验虚拟仿真平台》主要面向医学类院校医学检验相关专业老师、学生,老师可用来做教学演示及实训考核,也可作为掌握学生学习情况的一个途径。医学检验相关专业学生可通过软件随时、随地进行大型检验临床仪器的仿真实训,在见习前,可以通过虚拟仿真实训学习模式对见习内容进行预习,课后,可通过虚拟仿真实训考评模式对见习内容进行复习,除此之外,学生可在专业课堂实验教学后,对比传统的手工操作与实际医学检验操作的区别。
深圳国泰安教育技术有限公司
2021-08-23
珠海黑马
医学
仪器有限公司
珠海黑马医学仪器有限公司创立于1995年3月,是省级高新技术企业。公司位于广东省珠海市高新区唐家湾医疗器械研发基地主园区,花园式科技园区占地13600余平方米,具有现代化标准厂房20000平方米。 珠海黑马致力于成为全球领先的物理治疗和分子诊断设备制造商。公司现拥有四大产线布局,包括物理治疗设备、分子诊断实验设备、手术器械清洗消毒设备及全品类离心机。公司持续秉承“品质服务至上,持续总结改进”的宗旨,完全遵照ISO9001和ISO13485国际标准组织产品生产、实施质量管理。在精密光学、精密器械、医用电机、制冷/制热系统、大数据采集与处理等方面处于行业领先水平。
珠海黑马医学仪器有限公司
2021-01-15
精彩预告④ | 提高临床技能培训 第62届高博会将打造数字化
医学
教育展区
第62届高博会将于11月15-17日在重庆国际博览中心举办,主题为“职普融通·产教融合·科教融汇”。将设立6个企业展区和4个特色专区,举办50余场学术活动和8场特色活动,预计将吸引来自全国各地的1500余所高校的学科专业负责人、实验室专家、实训指导老师及高校教师参与。
中国高等教育博览会
2024-10-24
泌尿生殖系统
模型
1、参照典型人体标本及国内外经典权威教材及图谱制作,如人卫出版社丁文龙主编的《系统解剖学》、人卫出版社南京医学院主编的《人体解剖学图谱》、江苏科学技术出版社姜同喻编著的《连续层次解剖图谱》、山东科学技术出版社丁自海主译《格式解剖学》、广东科技出版社胡耀民主编的《人体解剖学标本彩色图谱》等,造型自然准确、颜色自然,满足教学需要;
张家港市华亿科教设备有限公司
2024-12-23
三明
医学
科技职业学院
三明医学科技职业学院(三明职业技术学院)是一所公办全日制综合性高职院校,2005年5月正式成立,2016年9月更名。 一、办学条件。校园占地421亩,校舍面积15.3万平方米;固定资产总值2.62亿元,教学仪器设备总值4296万元;图书馆藏书38.66万册。建成校内实训基地44个,校外实习实训基地140个。其中:中央财政支持的实训基地3个、省级财政支持的实训基地5个、省级区域性(三明)公共实训基地1个。 二、专业建设。现已建成医学护理、纺织染整、财经商贸、机械电子、学前教育等5个专业群31个招生专业,全日制在校学生5810人。拥有临床医学、学前教育、早期教育3个国控专业,护理、现代纺织技术、染整技术、服装设计、会计、物流管理、机械制造与自动化7个省级示范专业。在首届福建省高职院校专业质量评估中,5个专业获全省第一,12个专业位列前十。2017年我校物流管理(快递方向)专业获全国示范专业。 三、师资队伍。现有教职工318人,其中高级职称以上教师91人、硕士以上学位103人、“双师素质”教师136人。校外兼职教师170人,附属医院一线临床兼职教师69人。省市级教学名师4名,专业带头人35名,省级教学团队1个,精品课程5门。 四、教学质量。学校实行毕业证与从业资格证“双证制”,毕业生双证书获得率90%以上,就业率98%以上,特别是护理和助产专业的执业资格考试通过率持续保持99%以上。学生参加技能大赛获全国奖11项、省级奖94项,其中企业沙盘模拟经营、电子商务、染色小样工等项目多次获得国赛一等奖。扶持设立大学生创新创业项目11个,获省级教学成果奖二等奖2项,三等奖2项。 五、社会服务。承担省市科研课题150项,横向研发项目43个,校企合作开发教材26部、专利25项。率先成立三明联创旅游酒店管理多元投资职教集团,与省纺织行业协会、香港思嘉集团等100多家行业、企业(单位)建立校企合作关系,并设有国家职业技能鉴定中心。尤其作为福建省监狱系统干警培训基地,开展服装、鞋类生产技术与管理业务培训2300多人,深受好评。 六、校园环境。我校地处三明市区,前依麒麟山城市公园,背靠仙人谷国家森林公园,城市绿道绕校而过。校园依山而建,层层登高,林木葱翠,空气清新,历来是教书育人的好地方,是省级文明学校、省级园林单位、“黄炎培职业教育奖”优秀学校。
三明医学科技职业学院
2021-02-01
医学
影像的智能处理、融合和分析
一、项目简介 磁共振成像以其具有多模态成像、高分辨及无辐射伤害等优点,在临床医学影像中具有无可替代的地位。然而较慢的成像速度及易受各种伪影干扰是其主要缺点。另一方面,随着临床上对磁共振成像需求的急剧增长,诊断医生的缺口越来越大,并严重影响病人得到及时、准确的诊断。因此,在磁共振成像中引入以深度学习为代表的智能技术,一方面用于加速成像采集速度及提高成像质量,另一方面用于进行智能诊断,解决临床医生人力不足、误诊率较高的问题。 二、前期研究基础 基于我们在磁共振成像方法设计、超分辨率重建及临床应用等方面的跨学科研究优势,我们利用深度学习技术对磁共振成像的各个方面进行整合优化设计,并取得许多重要的初步成果,具有良好的前期工作基础。 三、应用技术成果 我们在深度学习与超快速磁共振成像方面的结合进行了深度研究,并取得许多重要成像。我们研究了基于深度学习的超快速多参数磁共振成像重建,并取得良好的效果,如图1所示。我们还研究了利用深度学习对磁共振成像进行无参考扫描的扭曲校正,如图2所示。
厦门大学
2021-04-11
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