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内耳模型内耳解剖模型内耳解剖放大模型
XM-420内耳解剖放大模型
XM-420内耳解剖放大模型由内耳迷路（包括骨迷路和膜迷路）以及沿耳蜗纵轴剖开的耳蜗纵剖面等2个部件组成，可显示打开的上半规管、内耳前庭球囊、椭圆囊以及耳蜗纵剖面和前庭、耳蜗神经等结构。
尺寸：放大30倍，33×20.5×14cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
奶牛模型 动物模型
产品详细介绍供应动物雕塑模型：奶牛模型（母牛）,L260CM, 奶牛模型（小牛），L150CM.
广州市米丹雕塑艺术有限公司
2021-08-23
冰川地貌模型 地理模型
产品详细介绍供应地理园地理模型：冰川地貌模型，规格：130*90cm.
广州市米丹雕塑艺术有限公司
2021-08-23
鳄鱼模型 动物模型
产品详细介绍供应仿真动物模型：鳄鱼模型(熊猫、梅花鹿、龟、天鹅、仙鹤、大象、长颈鹿、老虎、狮子、猎豹、牛、狗、公鸡、母鸡、鲤鱼、马、斑马、骆驼、袋鼠、猴子、海豚、蜗牛、蝗虫、海星、野兔、猫头鹰、青蛙等动物雕塑模型）。www.midandiaosu.com鳄鱼模型规格：长100cm和长150cm.供应动物园动物雕塑模型：猴子模型，奶牛模型，黄牛模型，蝗虫模型，独角仙甲虫模型，锹甲模型，母猪模型，小猪，梅花鹿，狗，兔子，乌龟，蜗牛，海星，水螅，蛔虫，蜗虫，老鹰，火烈鸟，单顶鹤，蝴蝶，马，浣熊，北极熊，熊猫，松鼠，黄鼠狼，鸭子，野鸭，青蛙，鳄鱼，斑马、孔雀，天鹅，猎豹，狮子，老虎,猫鼬等动物雕塑模型。卡通模型：米老鼠与唐老鸭模型，猫和老鼠模型，维尼熊，卡通老虎，卡通奶牛，功夫熊猫，叮当猫，白雪公主，圣诞老人等卡通雕塑模型。 以上所有动物均有模具，直接下单就可生产；以上动物雕塑模型，也可按客户要求来图订做。
广州市米丹雕塑艺术有限公司
2021-08-23
颞骨模型颞骨解剖模型
XM-154颞骨解剖放大模型
XM-154颞骨解剖放大模型放大5倍，由2部件组成，鼓室可打开，显示颞骨外形，表面的孔、裂、管拆开显示外耳道、中耳各壁及内耳精细结构。
尺寸：放大5倍，40×42×30cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
病理胃模型（胃炎模型）
XM-502-3病理胃模型（胃炎模型）
XM-502-3病理胃模型（胃炎模型）展示了胃炎的各个阶段，从轻微的胃溃疡到胃穿孔，胃切面带食管和十二指肠附接显示了红斑状胃炎、侵蚀性胃炎、出血性胃炎、结痂愈合期、萎缩性胃炎、肥厚性胃炎、出血性胃溃疡、穿孔性胃溃疡，扩大的胃壁模型显示了健康的胃粘膜、急性胃炎、侵蚀性胃炎、粘膜缺损、出血性溃疡（肌层粘膜受损）、穿孔性胃溃疡（所有胃层均受损）。
尺寸：1/2自然大
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
舌放大模型（舌头模型）
XM-523A舌放大模型
XM-523A舌放大模型（舌头模型）展示舌头的表面味蕾等结构以及显示舌骨与舌的位置，显示叶状乳头、轮廓乳头、菌状乳头。
尺寸：放大，37×52×5cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
蜂海绵骨针作为一种新型生物医学材料的应用
蜂海绵骨针（Sponge Haliclona sp. Spicules, SHS）是呈游离的双尖针状结构（蜂海绵及蜂海绵骨针的形态结构见图1A&B），其末端尖锐，尺寸稳定，机械强度高，可刺入角质层打开皮肤屏障，并长时间滞留于皮肤角质层形成大量持续存在的微通道（图1C），从而提高生物大分子药物的经皮吸收。蜂海绵骨针作用与皮肤后，皮肤角质层屏障可逐渐自愈，不会对皮肤造成严重的创伤（图1D）。蜂海绵骨针使用的剂量非常灵活，促渗强度也可以通过使用方式进行灵活调整，还可以应用于不同面积的病灶部位。此
厦门大学
2021-01-12
纳米材料毒理学评价及环境医学应用的基础研究
成果介绍以国家需求为导向，通过医工结合，系统研究了多种重要纳米材料的毒理学效应与机制、构建了纳米生物安全性评价与研究的新方法。技术创新点及参数1、传统毒理学评价程序基本适用于对纳米材料的毒理学评价，但必须在材料制备、分散、表征、尺寸、结构、修饰、暴露方式等方面予以约定；2、率先构建了基于秀丽线虫、用于纳米材料急性、慢性、神经、生殖毒性等毒理学评价与研究替代模型；3、基于纳米材料的修饰改性及与生物界面相互作用原理，原创性设计了基于氮掺杂碳纳米管、过氧化物酶及其底物识别的高灵敏度纳米生物传感器。市场前景建立纳米生物安全性评价体系实施条件1、酶、荧光小分子和量子点标记的新型纳米生物探针；2、了环境污染健康效应生物标志检测信号放大新原理新方法；3、基于石墨烯的多种蛋白质和DNA损伤检测传感器，并用于环境污染致DNA损伤的快速检测。
东南大学
2021-04-13
基于机器学习的多模态医学影像信息处理与分析
多模态医学影像信息处理与分析，具有重大的应用背景，是国家和社会当 前高度重视的研究领域之一。 本项目拟基于机器学习方法，主要研究医学影像的特征描述、设备无关性 的特征评价与特征选择、基于内容的多模态医学影像检索、医学影像信息挖掘、 参考库建设与算法辅助研究平台的设计与开发等内容。研究目标为： （1）建立统一的特征描述模型，实现跨模态医学影像的统一特征描述； （2）提出有效解决特征提取层面上医学影像信息处理与分析算法的设备无 关性问题的通用框架； （3）在医学影像标注数据有限、数据库为海量等条件下，实现高效率单模 50 态影像检索，有效提高多模态、跨模态医学影像检索的精度，实现用户友好的 检索结果展示； （4）从结构复杂的多模态医学影像数据中，挖掘有用的知识，构建有效的 辅助诊断模型、实现个人疾病风险预警； （5）完成首期参考库建设与算法辅助研发平台的开发，为项目研究内容的 开展提供有效数据和环境支撑。本项目获得国家自然科学基金重点项目资助，项目执行期 2013.1-2017.12。
山东大学
2021-04-13