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口、鼻、咽、喉内侧面血管神经模型XM-641
XM-641口、鼻、咽、喉内侧面血管神经模型   XM-641口、鼻、咽、喉内侧面血管神经模型显示头面部内侧面口、鼻、咽、喉内部结构以及脑血管和脑神经等结构。 尺寸:自然大,21×3.5×13.5cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-641口、鼻、咽、喉内侧面血管神经模型
XM-641口、鼻、咽、喉内侧面血管神经模型   XM-641口、鼻、咽、喉内侧面血管神经模型显示头面部内侧面口、鼻、咽、喉内部结构以及脑血管和脑神经等结构。 尺寸:自然大,21×3.5×13.5cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-634头颈部血管神经附脑模型
XM-634头颈部血管神经附脑模型   XM-634头颈部血管神经附脑模型由头颈部正中矢状切面(左侧半可向上移动)、颅顶、脑正中矢状切面、眼、左侧半胸锁乳突肌、三角肌、胸大肌、斜方肌、下颌骨、锁骨等19个部件组成,并显示头顶部正中矢状切面、颅顶、颅底、大脑半球、间脑、小脑和脑干各个部分,以及脑神经和脑血管等结构。 尺寸:自然大,34×37×20.5cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-629A头部正中矢状切面附血管神经模型
XM-629A头部正中矢状切面附血管神经模型   XM-629A头部正中矢状切面附血管神经模型显示头颈部正中矢状切面内、外侧面的局部形态及其血管和神经等结构,共有81个部位指示数字标识标志及对应文字说明。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-619-2脊椎附脊髓和脊神经放大模型
XM- 619-2脊椎附脊髓和脊神经放大模型   XM-619-2脊椎附脊髓和脊神经放大模型取自胸椎,采用人体等比例设计,展示了胸椎脊髓、脊神经和交感神经的形态解剖结构,带有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。 尺寸:自然大,15×14×30cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-629A头部正中矢状切面附血管神经模型
XM-629A头部正中矢状切面附血管神经模型   XM-629A头部正中矢状切面附血管神经模型显示头颈部正中矢状切面内、外侧面的局部形态及其血管和神经等结构,共有81个部位指示数字标识标志及对应文字说明。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-631A带数字标识头面及颈部血管神经分布
XM-631A头面及颈部血管神经分布模型(带数字标识)   XM-631A带数字标识头面及颈部血管神经分布模型由3部分组成,显示头部主要神经,筛板、视神经、动眼神经、滑车神经、展神经、三叉神经、三叉神经节、眼神经、额神经、眶上神经、滑车上神经、泪腺神经、鼻睫神经、睫状神经节、上颌神经、眶下神经、翼腭神经、上牙槽神经、上牙神经丛、下颌神经、颊神经、下牙槽神经、下牙神经丛、颏神经、舌神经、耳颞神经、颞深神经、鼓索、耳大神经、翼腭神经节、岩大神经、岩深神经、腭大小神经等,并且展示了颈部的肌肉和主要动静脉的解剖,共有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
Overlay—面向服务P2P网络平台
面向服务的P2P网络支撑平台(ServiceorientedPeer-to-peernetworkingIntegratedSystem,简称SPIS),拟建立一个广域网范围内,集资源整合与利用为一体,面向服务的Overlay网络支撑平台,提供文件共享、CPU资源整合、网络存储、极速传输等基本网络服务。/line在本系统中采用结构化P2P网络技术作为Overlay网络的实现技术,实现对当前网络中的存储资源、计算资源、带宽资源及信息资源的整合,已完成以下工作:/line对Chord算法进行改进,提高Chord路由算法的效率和节点查找成功率,完成JavaRMI版的Chord实现;/line基于以上工作开发面向服务的P2P网络支撑平台(SPIS)及其公用工具集,为开发人员提供一套API以进行二次开发;基于SPIS,分别实现文件共享服务、网络存储服务、计算力资源整合服务和极速传输服务。/lineChord算法改进:针对Chord路由算法的邻居修复算法存在缺陷,提出了增强型邻居修复算法(EnhancedFingerFixAlgorithm,EFFA),提高了查找效率。
东南大学 2021-04-10
一种网络舆情观点收集方法
本发明公开了一种网络舆情观点收集方法。
电子科技大学 2021-04-10
VR虚拟现实视频网络直播系统
北京大学网络视频实验室对网络视频的压缩、传输和处理进行了多年的研究,对VR视频直播的多视角压缩技术、流媒体推送技术、自适应传输技术进行了透彻的分析和研究,开发了低码率、低延迟和自适应视角切换的VR视频动态直播系统。
北京大学 2021-02-01
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