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全自动碳硫分析仪
产品详细介绍主要技术指标：测量范围：碳：0.02％～12.8％（需改变称样量） 硫：0.001％～3.00％测量时间：45秒左右（不含称样、取样时间）测量精度：符合GB/T223.69-97 GB/T223.68-97标准电源电压：220V±10％ 50Hz主要特点：气体容量法测碳（液体吸收，可长期使用，不需更换）、碘量法定硫；碳硫检测均全自动检测；进口精密传感器检测数据，测量结果液晶屏显示，测试报告自动打印；标样参数掉电自动保存，随时调用，采用19264大屏幕蓝底LCD显示，显示直观，显示内容丰富；采用高性能单片机控制，CPLD技术，抗干扰能力强，可靠性高，全部功能单键操作，方便快捷；连接电子天平可进行不定量称样，提高了分析检测速度；可选择钢铁，一次，二次吸收，具有日期打印功能。操作简单，维护方便，快捷。
南京金牛高速分析仪器有限公司
2021-08-23
电弧红外碳硫分析仪
产品详细介绍电弧红外碳硫分析仪能快速、准确地测定钢材中碳、硫两元素的质量分数。是集光、机电、计算机、分析技术于一体的高新技术产品，具有测量范围宽、抗干扰能力强、功能齐全、操作简便、分析结果准确可靠等优点，是诸多行业测定碳、硫两元素理想的分析设备。碳硫分析仪特点：1、采用低噪声、高灵敏度、高稳定性的红外探测器、性能稳定、可靠、结果精确 2、整机模块化设计，提高了仪器的可靠性；3、电子天平不定量称样，提高了分析速度4、品牌电脑配置，中文操作、彩色画面、界面清晰，操作简单方便、易于掌握5、软件功能齐全，提供文件帮助、系统监测、通道选择、数理统计、结果校正、断点修正，系统诊断等多项功能；6、动态显示分析过程中的各项数据和碳、硫释放曲线7、测量线性范围宽，并可扩展8、进口电磁阀，提高气路系统的可靠性9、电弧点火、非接触式燃烧 10、节电、节材、高速准确。碳硫分析仪主要技术性能： 1、测量范围：碳：ω（C）0.001%—6.0000%(可扩至99.999%) 硫：ω（S）0.0005%—0.3500%(可扩至99.999%) 2、分析误差：碳符合GB/T223.69—1997标准 硫符合GB/T223.68—1997标准 3、分析时间：25—60秒可调 一般在35秒左右4、电子天平：称量范围0-100克 读数精度：0.001克 5、工作环境：室内温度：10-30℃ 相对湿度：小于75% 6、电源：电压AC220V±5% 频率50Hz±2%，要求接地良好金牛仪器服务承诺：1、所售化验仪器三包一年，终身服务，产品售后服务热线电话24小时开通，定期回访客户； 2、免费为客户安装、调试、代办托运化验仪器 ；3、免费培训化验人员，现场培训或来公司培训均可；4、提供材料分析工艺，代办化验仪器配套理化检测设备和配件；协助筹建化验室 5、常年提供化验仪器所需各种配件(特制硅钼粉、纯锡粒、各种标准物质、玻璃器皿、分析天平、添加剂等仪器所需的各种配件)。http://www.jnfxyq.com
南京金牛高速分析仪器有限公司
2021-08-23
连续流动分析仪Futura
100%独立通道
独立光源，独立检测器，独立蠕动泵、独立操作键盘，独立液晶显示屏，独立试剂柜
可实现1-16通道同时分析
样品自动在线前处理
自动稀释、透析、蒸馏、消解、萃取等
系统高度自动化
可自动清洗，关机，开机
分析模式灵活
微流、宏流或两者结合分析
多种光程的流通池可供选择
可实现多针取样
软件功能强大
灵活编辑样品表，自动生成校正标准曲线，紧急样品处理
基线和灵敏度自动设定和校正
分辨率高，检测限低，测量范围广
可与所有LIMS兼容
深圳市一正科技有限公司
2021-11-01
PandaBI 大数据分析决策平台
PandaBI 是德拓自主研发的一站式数据分析与决策系统。 帮助客户快速搭建自己的大数据可视化分析平台，完成多数 据整合，建立统一数据口径，并提供灵活、易用、高效可视 化探索式分析能力，提升客户数据洞察能力，并将数据决策 快速覆盖各种应用场景，使客户成功转型为“数据驱动”的 智慧型应用。
PandaBI 为客户提供的核心价值在于用直观、多维、实时 的方式展示和分析数据，力足于提供简洁、实用操作体验， 全面激活内部数据。
上海德拓信息技术股份有限公司
2022-05-25
高校教研大数据分析系统
高校教研大数据分析系统
数据洞察现在，智慧决策未来
核心功能
群体动态画像
用动态发展变化的眼光，采用数据动态描绘“学生”、“教师”的群体特征，为“学生分群施教”、“教师分群管理”提供最新的分析决策依据。
动态学情跟踪、预警
关注学情动态, 跟踪每个学生实时的出勤率、课堂参与度、作业完成率&优秀率，进行学业趋势预测、作业抄袭预警、挂科预警，帮助学校针对性调整教学过程。
教学质量评价跟踪
定期师生评价、同行评价，质量量化及趋势对比，正向激励教师、对教学质量异常预警。
成绩分析、预警
多维度洞察教学问题、卷面命题分析，持续改进，验证决策措施有效性。
命题质量分析
支持单卷单题区分度&变化、难度&变化、得分率及平均水平、错题难度及知识情况分析。
学生成绩分析
学生个人的各科成绩在班级、年级位置、变化趋势，以及知识点强弱分析、偏科分析、学业预测和实际结果对比。
教师成绩分析
班级学生总体情况（得分率、各难度题目作答情况分析、错题难度-知识点分析），与其它班级对比等
学院、校级管理者成绩分析
多维度数据洞察（公共课/核心课程分别从科次、平均分分布、学科、学院、教师、班级多维度交错分析，洞察本质）。
产品优势
数据全流程
打通日常教学、教学质量评价、学期考试、成绩分析等教学数据周期及各环节。
全角色
面向高校教学组织的各个角色成员（学生、学科教师、班主任/辅导员、学科负责人、院级及校级管理者等）提供数据应用场景。
数据可视化及洞察
分析展现及数据挖掘，可进行数据下钻，对异常预警进行抽丝剥茧、逐层深入，深度展开数据洞察。
随时随地
用户可随时随地掌握教学动态及异常预警，支持微信业务通知、审批待办，分析数据实时查看。
API集成
提供API接口，便于与教务系统和第三方系统数据对接。
武汉启明泰和软件服务有限公司
2022-06-07
教学大数据分析展示平台
教学大数据分析展示平台作为专为高校教研开发的数据挖掘分析应用系统，致力于通过对学校教学中的数据的科学采集、存储，智能建模、分析，辅助学院管理员及时把控教学进度，让教师科学制定教学方案，让学生精准认知自我。
安徽爱学堂教育科技有限公司
2022-08-04
新街口地区服务业现状分析
该报告对于新街口街道制定生活服务业三年规划，具有较强的指导作用，相关研究结论和政策建议被采纳。
中央财经大学
2021-02-01
RFID安全漏洞分析与检测系统
RFID安全漏洞分析与检测系统旨在通过漏洞扫描和模拟攻击行为尝试读取、复制、篡改、销毁和拒绝服务等攻击，对已有RFID应用系统进行测试。系统具备开放式体系架构可以方便的增加新的攻击手段和升级漏洞库。系统具备安全性评估功能，可对被测系统生成检测报告。系统包含漏洞扫描模块及报表生成模块、漏洞管理模块和插件管理等四个功能模块。 系统能够实现以下技术： ？ 标签漏洞扫描功能能够针对超高频、高频和低频标签执行盘存攻击、复制攻击、弱密码攻击、销毁标签攻击、和DOS攻击，且攻击存在一定的成功率； ？ 插件管理功能能够通过添加dll插件文件，在插件管理窗体中，增加了新的攻击手段； ？ 漏洞库管理能够查看漏洞的数据库，添加、删除漏洞； ？ 每次扫描结果和系统建议会生成pdf报告。 基于RFID技术的应用设计是完全开放的，RFID技术在应用中缺乏完善的安全机制，将会给消费者带来隐私泄露等安全问题。RFID安全漏洞分析与检测系统可应用在RFID应用系统的安全测试上，在系统上线前及时帮助发现安全漏洞。
电子科技大学
2021-04-10
新冠肺炎疫情AI话题分析平台
RealAI首席执行官田天表示，新冠肺炎疫情暴发以来，各大媒体网站、社交平台上关于疫情的话题热度持高涨。在此环境下，信息的高效传播成为重要诉求。一方面，相关部门需要全面了解公众对疫情的话题讨论，辅助决策优化的同时也利于开展引导工作；另一方面，公众亟需第一时间获得最权威、最实时、最准确的疫情动态。分析称，互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台，传播模式更是基于人手一机的“自媒体”，信息流不仅降低了大众获取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的谣言。据介绍，“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析，解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时，基于大数据分析和AI建模，自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化，为用户第一时间推送全网话题最新动态，满足用户对疫情舆情监测的需求，为作出正确舆论引导提供分析依据。
清华大学
2021-04-10
疫情实时态势感知与分析系统
清华大学公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情实时态势感知与分析系统，对区域疫情数据进行实时动态监测、搜集、分析和可视化，服务各级政府疫情应急的资源调度、态势研判和决策指挥。该系统在实时播报全国和世界范围内疫情最新动态的同时，对省级和地市级的人员迁徙比例与分布进行重点信息排查，密切关注人口流动与疫情分布的内在联系，为疫情跨区域传播规律和病例溯源提供依据。该系统深入剖析大数据并探查民众意识和情感倾向，研判民众主流感情倾向和重点关注事件等疫情相关舆情，以“情感分析拼图”、“事件文章热词云”和“全国舆情热度”等分析结果为引证，为辟谣和积极引导舆论提供帮助，在国家抗击疫情最为严重困难的时期为大众的理性思考和科学防备贡献力量。国疾病预防控制中心以及广东省、武汉市、合肥市、深圳市、广州市、佛山市等20多个省市在指挥调度中使用该系统。
清华大学
2021-04-10