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基于光热成像的图像获取装置
本实用新型公开了一种基于光热成像的图像获取装置，包括支架横梁、平动电机、成像探头、光发射器；平动电机固定于横梁的下侧面，成像探头垂直固定于平动电机中的移动块；光发射器通过可调连接件连接至所述移动块，通过调节可调连接件使其发射的光经试样反射后进入成像探头；平动电机中的移动块用于拖动光发射器和成像探头在试样的正上方做径向运动；光发射器用于发射光至试样的上表面；所述成像探头用于对试样上表面的反射光进行成像。本实用新型可以实现残渣颗粒和空洞识别、材质识别及微孔深度测量，检测评估更可靠。
华中科技大学
2021-04-14
JTUIS-II超声成像检测系统
JIUS-II超声成像检测系统利用点探头或相控阵探头形成模拟超声图像，通过模数转换器将其转化成数字图象，并利用现代化信号处理技术对材料、焊接构件的表面及内部缺陷进行检测、分析、存储及打印等。系统采用集成思想，可完成A、B、C等多种扫描方式，在超声图象卡中设计了高精度声速测量电路、三个高精度界面门确定电路及一个多通道高保真射频切换电路，精密三维扫描平台具有高
西安交通大学
2021-01-12
超声法层析成像系统研发
上海理工大学
2021-01-12
29039成像屏及支架
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
25010平面镜成像实验器
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
多次反射成像演示器2
产品详细介绍
多次反射成像实验器2
有四个梯形的平面镜组成一个方锥体。在顶端放一个方图，在另一端观看就看到许多此图组成了一个大球。
南京金陵教具集团有限公司
2021-08-23
多次反射成像演示器1
产品详细介绍
多次反射成像实验器1
本实验前后有两块镜子，中间点了两盏电灯，同时挂了两个小灯笼。当接电源后，里面的灯就亮，而且看到里面是一条长廊，里面有许多电灯和灯笼。当把电源关掉，就看不到里面的东西了，只是看到自己在照镜子一样，但这一镜子比普通镜子要暗一点。
南京金陵教具集团有限公司
2021-08-23
电能质量在线监测及管理系统
整个PQM电能质量监测管理系统设计为两级管理模式：在供电公司设立一级监测站，配置一台三位一体的服务器（数据库/通讯/WEB服务器），与所属各变电站上位机通过电话线、网线或光纤等进行通讯与传输数据；各变电站设立一台上位机，通过RS232/以太网与各监测装置进行通讯与传输数据。主要功能：1、测试依据标准及评判标准 PQM电能质量在线监测系统的监测功能包括：电压偏差、频率偏差、三相不平衡度、谐波、电压波动和闪变、暂态分量等。 功能及精度符合以下国家标准： GB12325－90 《电能质量 供电电压允许偏差》 GB/T15945－1995 《电能质量 电力系统频率允许偏差》 GB/T14549－93 《电能质量 公用电网谐波》 GB12326－2000 《电能质量 电压波动和闪变》 GB/T15543－1995 《电能质量 三相电压允许不平衡度》 GB/T18481－2001 《暂时过电压和瞬时过电压》 （PQM谐波最高次数为50次）2、现场显示、查询、设置功能 当地监测单元能够就地液晶屏显示实时曲线，各项主要电能质量实时参数及其频谱图等；l通过单元的面板键盘，可现场查询所有被监测的参数并显示波形，并方便的设置系统参数；l显示屏在现场无任何面板操作时，3分钟内可以自动转入黑屏，保护液晶显示屏。3、强大的通讯接口功能 监测单元具有RS232、以太网接口，能够通过电话线、网线或光纤进行远距离数据传输及通讯、设置。 变电站级可按基于IEC61850标准通信接口协议设计；供电公司监测中心可按基于IEC61970标准通信接口协议设计。4、采样频率： 采样频率为12800次/秒。5、工作电源： 交流220V±20％。6、测量回路： 额定交流电流： 0～5A（接CT二次侧）； 额定交流电压： 0～100V（接PT二次侧）； 频率：47-53Hz。7、环境温度： 环境温度：－20○C～55○C； 环境湿度：<90%（25○C）。8、安装地点： 监测单元、组屏柜安装在指定变电站。监测中心可设在在省级电力公司或供电公司。
北京交通大学
2021-04-13
科氏质量流量计
科氏质量流量计采用自主设计的高灵敏度测量管型，具有较高的测量灵敏度和较大的量程比，配合高精度全数字信号解算单元，实现了流体质量流量和密度的精确计量。项技术已达到工程化的实用要求，在石油、化工、轻工、医药、国防等领域具有广泛的应用前景。该技术获航空工业总公司和北京市科技进步二等奖，
北京航空航天大学
2021-04-13
生产质量建模与过程监控系统
产品质量已经成为市场竞争中决定胜负的最关键的要素。建立生产质量模型无论是对生产过程的本质特性研究还是对实际生产过程的控制、预测、优化、仿真和质量诊断都具有重要的现实意义。 本系统重点实现对生产过程相关因素进行实时监测，解决产品生产过程中各项指标的变化与产品质量之间的模型关系，基于统计模型，运用偏最小二乘法、具有优化结构的神经网络、多变量统计过程控制等方法，对从实际生产过程中得到的统计数据进行分析和建模，消除、避免生产过程的异常波动，使过程处于正常波动状态。研究影响产品质量的关键因素，给出调整的策略，科学指导生产。 以钢铁制造流程为代表的大型流程工业是一类由不同功能但又相互关联、相关支撑、相互制约的多种工序和多种装置及相关设施构成的、工序串联并集成运行的复杂过程系统。针对大型流程工业的特点，解析多流程、多尺度、多装置间的相互关系，建立有效的质量控制模型，寻求最优的质量控制策略，监控产品的生产质量状态，确保产品的质量成为一个重大的研究课题。 生产质量建模和过程监控可以应用于钢铁冶金生产等流程型工业中，也可以广泛应用于石油、化工和机械制造等其他领域中。本系统的应用案例有：宝钢股份有限公司条钢部高线生产中的轧件尺寸精度评估与SPC控制系统，鞍钢股份有限公司冷轧热镀锌生产质量建模与分析系统。
北京科技大学
2021-04-13