上海龙跃仪器设备有限公司位于上海市松江区，是集产品研发、生产、销售、服务为一体，产量、质量两者兼备的高科技、高效实体企业。公司专业生产“龙跃”品牌 : 厌氧培养系统、二氧化碳细胞培养箱、恒温摇床、人工气候箱、恒温恒湿箱、药品稳定试验箱、高低温交变箱、恒温恒湿称重系统等实验室仪器设备。基于二氧化碳浓度控制和湿度控制的厌氧培养系统获2016年上海市创新创业大赛大奖，是国内的领导产品；新设计的N系列人工气候箱、二氧化碳细胞培养箱的外形、性能等指标可替代进口产品；2018年公司荣获“高新技术企业”（证书编号：GR201831001750）证书。 　　近年来，公司凭借其非凡的品质和卓越的服务，得到了国内用户及业界的广泛赞誉。公司将致力于发展高品质的服务团队，提高市场管理、技术指导和设备安装、售后服务水平。公司坚持：“止于至善”，力求提供安全有效的产品，并确保及时周到的售后服务。

昆山洁力美超声仪器有限公司位坐落于江苏省昆山市淀山湖高新技术产业园，这里紧靠上海市，风景秀丽，交通便利。是专业从事”洁美”自主品牌”KS”系列超声波清洗器的开发、设计、制造、营销和售后为—体的民营企业。公司之成立以来以“质量为本，诚信为根”的经营理念，不断创新和改善产品。同时所有产品的生产严格执行IS09001质量体系的标准，精心选材，工艺精细，全程一体化设计。先进的软件和扎实的硬件为生产高品质的超声波清洗器提供更加坚实的基础，每台仪器严格检验，注重“洁美”品牌信誉。 本公司主要产品有旋钮超声波清洗器、液晶超声波清洗器、恒温超声波清洗器、变频超声波清洗器、高频超声波清洗器、高功率超声波清洗器，单槽式旋钮超声波清洗器、单槽式液晶超声波清洗器、液晶细胞粉碎机，还有液晶高通道组织研磨机等。产品主要用于大专院校、科研单位、生化、物理、化学医学等实验室中作提取、浮化、脱气、混匀、细胞粉粹之用，并广泛应用于机械行业、医疗行业、仪器仪表行业、机电电子行业、光学行业、半导体行业、钟表首饰、石油化工行业、纺织印染行业、表面处理行业中的清洗、去硅、除锈、除碳。超声功率从50W-2000W，清洗容量以2L-800L，超声频率有28KHz、45KHz、60KHz、80KHz、100KHz等多种频率，并可根据用户要求设计生产非标专用清洗设备，我们将努力创新与发展不断探究超声清洗领域的。 致此衷心感谢社会各界朋友对昆山洁力美超声仪器的支持，愿我们有更多的合作机会，共创美好未来！

1989年，由多名从事无线电导航、电视监测技术的资深工程师组成了天津市德力无线电技术公司，开始了艰辛的创业，经过10年的不懈努力和经营，1999年正式成立了天津市德力电子仪器有限公司（DEVISER），随着公司的业务发展以及产品涉及领域的拓展，2019年公司更名为天津德力仪器设备有限公司，历经多年的创新和发展，今天已成为国际化的仪器设备公司。 德力（DEVISER）公司目前拥有约 23000 平米的研发和生产基地，在频谱和网络分析、无线电技术、光通讯测量技术、移动通讯测量技术领域拥有高水平的研发团队、众多的专利和现代化的生产线。 德力（DEVISER）品牌，世界电子仪器市场的新兴优秀品牌。企业理念：“做一流的得力助手，为客户提供适宜的高性价比电子仪器和服务。”

产品功能：  产品参数：                         双行显示  分辨率:31*96全阵点显示  349种计算功能  重量：135g(含电池)  快速上下翻转功能  机身尺寸：160mm*82mm*16mm  快速左右翻转功能  耗电：0.0002W  乘幂与方根运算  电源：一节AAA（7号/SUM-4）  三角函数  电池寿命：约有2年（每天使用一小时）  对数与反对数  操作温度：0℃-40℃  阶乘、排列、组合  包装尺寸：163mm*88mm*24mm  复数运算  高/中学适用  直角坐标与极坐标  10+2显示函数计算  统计运算  塑料按键  数据存储  双行显示  微分计算    积分计算    使用电池：AAA*1    机身尺寸：16*8.4*1.6cm(厘米）    保护盖：见包装盒说明      

主要研究APT 网络攻击全链条的通用表征和威胁模型， 实现攻击的全链条威胁分析；研究跨平台内核数据实时可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技术的高效数据解析、基于 语义恢复技术的关键字段填充；研究多源异构内核数据的重 构方法；研究保持全局依赖的数据压缩方法，实现实时、高 效、普适的数据压缩；研究面向APT网络攻击全链条的智能 检测框架，实现对攻击的全链条高效检测；研究APT网络攻 击的演化模式，实现APT网络攻击的可解释溯源分析。

成果描述：通信网络关键节点可视化分析系统提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性计算算法。 不同的算法适用于不同的场合。Degree算法表示节点的直接影响力强弱。 节点的Degree中心性值越高，该节点的直接影响力越大。 Betweenness centrality算法研究节点之间的通信程度和节点对信息的控制， 使用该算法可以准确找到网络中某些“流量”非常大的重要节点；本算法可用于设计网络的通信协议、 优化网络部署和检测网络瓶颈等。Closeness centrality研究信息传播的独立性和有效性； 本算法反映了节点在网络中居于中心的程度；本算法可用于考察一个节点不依靠其它节点来传播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不仅考虑节点邻居数量还考虑了其质量对节点重要性的影响， 这是从网络中节点的地位和名望角度考虑，适用于网页排序。HITS是一种重要的网页重要性排序算法，主要适用于网络信息检索领域。 PageRank是网页排序领域中最著名的算法；该算法基于网页的链接结构给网页排序；它认为万维网中一个页面的重要性取决于指向它的其它页面的数量和质量；本算法适用于网页排序。 在本系统中可以方便、轻松和快捷的使用以上算法；输入数据，选择中心性算法，系统会快速展现算法分析结果；结果中越重要的节点在画面展示中直径越大， 直径越小的节点表示节点的重要性越低；在系统右侧栏目中节点以重要性程度降序排序，前五个节点名字用红色突出标记。 以上展示方式是为了让分析人员方便分 析数据。市场前景分析：发掘网络中重要性节点 （边）一直是图论领域 的一个基本问题。随着 近年来复杂网络研究热 潮的兴起，特别是很多 实际网络所抽象出来的 复杂网络，表现出了与 以往图理论不同的特性， 如小世界特性、无尺度 特性等。如何在复杂网 络环境下，发掘重要性 节点已经成为复杂网络 研究的一个基本问题， 同时网络中节点的重要 性进行评估具有重要的 实用价值。尤其对各种 各样具体的网络，更可 以有针对性地分析其性 质，制定正确的策略和 措施。与同类成果相比的优势分析：本系统提供了更多的中 心性算法，分析人员可 以在本系统上从多角度 分析数据，从而得出更 为准确的分析结果； 本系统提供了数据可视 化的展示方式，并且将 重要的节点突出展示； 本系统提供了不同算法 的对比分析表，方便分 析人员对比分析； 本系统提供重要节点的 进一步分析思路，提供 节点的详细分析页面。

面对疫情，北京航空航天大学机械工程及自动化学院先进数控和智能制造团队刘强教授、肖文磊副教授等一批教师和研究生自发组成“大数据建模分析工作群”，开始收集疫情数据，交流和讨论建模方法。刘强、肖文磊又与工作群中的孙鹏鹏、王柳权、臧辰鑫、朱三颖、高连生等人，组成了“2019-nCoV疫情建模分析应急响应研究小组”核心攻关组，全力以赴开展本次疫情建模仿真和预测分析研究工作。疫情建模分析应急响应小组的研究工作是在2003年郇极教授提出的“一种基于自动控制理论的SARS传染预测模型”的基础之上，结合此次新冠疫情原发地高度集中、恰逢春节期间人口流动的特点，采用控制论原理和大数据分析方法建立功能更全面的2019-nCoV动态感染过程模型。刘强教授团队对北京、上海、重庆、温州、长沙、郑州、成都、杭州、深圳等40余个城市的疫情数据发展趋势进行了动态仿真分析。基于分析结果，应急响应小组直接向上级部门提交疫情关键数据预测报告2份，直接向中国疾控中心提供预测分析数据及报告2份，向上级提出北京延期恢复正常上班的紧急建议1份，为高层疫情防控决策提供了及时有效的技术数据支持。

在长期为电力行业解决设备重大疑难故障的实践过程中，提出了轴系载荷分配测试、分析和优化调整技术，发展了动平衡和振动故障诊断技术，提高了动平衡效率和振动故障诊断准确率。先后解决了田湾和秦山核电、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家电厂100多台、次大型机组重大疑难振动问题。该项成果先后获得江苏省科技进步一等奖和国家技术发明二等奖。

小阵列核脉冲能量与时间谱分析系统是国家自然科学基金和NSAF联合基金 项目的创新成果，采用先进的低噪声阵列读出电路和基于FPGA的多通道能量与 时间谱分析系统，能够同时测量小阵列像素探测器的能谱和时间谱，并绘制出一 维能量谱、一维时间谱、能量与时间的二维谱以及光子作用位置分布图。 该系统相对于国内外现有产品的主要优点是：(1)能够同时测量核脉冲的 能量和时间谱，并给出二维谱分布；(2)能够对小阵列探测器进行高速并行读 出，并具有较高的灵敏度；(3)可以实现初步的能谱成像，并具有亚像元空间 分辨能力。 系统指探测器、模拟读出电路、FPGA谱分析系统以及电源四个模块组成， 低压电源采用±3. 7V可充电锂电池，高压电源采用IkV高压模块，探测器采用基 于CZT晶体的像素阵列探测器，探测器与模拟读出电路体积为 4. 5cmx4. 5cmx2. 7cm, FPGA 谱分析系统体积为 6. 5cmx8. Icmx2. 5cm,基本系统的 像素阵列为2x2,高分辨系统的阵列数可达8x8,系统的时间分辨可达5ns,能 量测量下限可达5keV,对59. 5keV伽马射线可以实现能量分辨率5. 5%。