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AI心理情绪识别系统
AI心理情绪识别系统1.多模态信号采集:人脸动态图像、脑电信号采集、语音情感检测。2.功能模块包含:情绪检测、情绪档案、数据统计、用户管理、系统设置功能模块。3.系统基于情绪心理学相关理论,结合面部表情的二维情感空间分析技术、脑电信号的状态分析、语音的三维情感空间分析三种模态相互融合叠加技术,检测人心理情绪状态,提高其检测准确度。3.    基于摄像头面部情绪识别技术,可以实时分析人体面部所包含的情绪状态。通过非接触式的实时视采用 AI 人工智能学习技术,结合心理学,通过对被测试人员 60秒的测试,能够获取相关心理/心理指标。帮助被测试人员了解自己的心理健康状况,并且引起人们重视心理健康,从而在工作、学习、生活当中提高身心健康。并且通过定期测试,能够获取个体、准确的进行心理危机预警,显示被测人员心理危机测试报告,提醒心理医生重点关注。用户在进行注册登录后,根据语音提示可直接进入测试界面进行情绪识别。点击测试按钮,调整好站立位置,脸部朝向屏幕,人脸录入即可完成测试,测试完成即可生成测试报告并能打印报告。4    基于脑电生物传感器状态检测、实时展示人体脑波原始状态指标以及Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma等8个EEG参数。5.    采用任务态模式进行语音情感分析,测试者按照系统设定的特定语境信息进行朗读来进行情感分析。6.    检测结束后可实时出具“心理生理状态分析结果报告”,其中包括被测试人员信息、检测时间、12维度心理生理情绪数据,包含正面情绪(平衡、自信心、活力、调节水平),负面情绪(攻击性、压力、紧张、可疑),生理参数(抑制、神经质、消沉、幸福指数),以及综合状态指标:专注度、放松度、疲劳指数、焦虑指数、压力指数、抑郁指数等。7.    统计分析:系统自带数据中心的统计功能,可以按单位进行所有检测人员的压力分布图及重点关注人员的信息显示。8.    检测完成后系统自动生成检测报告,检测报告需包含每项参数的检测数据大小、参考范围、异常数据等,以及用情绪参数雷达图、饼状图、直方图、曲线视图等多种表示方法。9.    信息查询功能:管理员可通过多条件查询功能,只需通过任意一项查询条件即可快速查询出与之对应和匹配的测试者信息,以及该测试者的历史测试记录,并可对该测试者的测试记录进行纵向和横向对比,综合分析该名测试者的心理健康状况。9.用户管理端:以管理员身份登录该系统可对用户进行管理。可进行添加用户、删除用户、查询用户、用户信息修改、密码修改、级别权限设置、单位框架搭建、查看用户报告,以及导出、打印用户报告。10.系统具有特定场合模态设置功能,可关闭和开启语音检测功能。11.视频检测时面部框具有信号质量检测功能,通过不能的颜色在面部框进行彩色状态提示,同时具有人脸检测判别功能,比如面部不全、距离较远等识别功能
北京京师慧智科技有限公司 2025-05-22
羟基磺基脂肪酸反选捕收剂生产技术
中试阶段/n该项目技术生产的反选捕收剂,可以在常温下解决低品位胶磷矿的浮选的技术难题。具有反应条件温和、成本低、泡沫流动性好、操作简单的优点,而且生产过程中无环境污染。适用于中低品位胶磷矿(18-23%P2O5)的反浮选。主要技术经济指标如下:。相关概述:(1)特点:水溶性药剂,选择性强;(2)适用矿:中低品位胶磷矿;(3)25%水溶液pH值78;(4)有效成分含量:≥60%,(5)使用方法:配制为25%水溶液使用。。生产条件:带夹套和内置盘管陶瓷反应釜;油水分离釜;水解釜;固化池。25kg包装袋。。支持额度:。500。万元。承接单位:。湖北省。项目进展:。该项目技术生产的反选捕收剂,可以在常温下解决低品位胶磷矿的浮选的技术难题。具有反应条件温和、成本低、泡沫流动性好、操作简单的优点,而且生产过程中无环境污染。适用于中低品位胶磷矿(18-23%P2O5)的反浮选。主要技术经济指标如下:相关概述:(1)特点:水溶性药剂,选择性强;(2)适用矿:中低品位胶磷矿;(3)25%水溶液pH值78;(4)有效成分含量:≥60%,(5)使用方法:配制为25%水溶液使用。生产条件:带夹套和内置盘管陶瓷反应釜;油水分离釜;水解釜;固化池。25kg包装袋。。项目基本内容:。我国能利用的磷矿资源中,需要选矿的资源(品位在12~28%P2O5)为461.37亿吨。本项目产品无毒、易降解,生产过程无“三废”排放;在常温下分散性和选择性好,无需加热;原料来源广、成本低,生产条件温和。满足环保、节能,效益的要求。因此有广泛的市场前景。生产1吨产品原料成本约3000元,市场定价5000元/吨,效益明显。该项目技术生产的反选捕收剂,可以在常温下解决低品位胶磷矿的浮选的技术难题。具有反应条件温和、成本低、泡沫流动性好、操作简单的优点,而且生产过程中无环境污染。适用于中低品位胶磷矿(18-23%P2O5)的反浮选。主要技术经济指标如下:相关概述:(1)特点:水溶性药剂,选择性强;(2)适用矿:中低品位胶磷矿;(3)25%水溶液pH值78;(4)有效成分含量:≥60%,(5)使用方法:配制为25%水溶液使用。生产条件:带夹套和内置盘管陶瓷反应釜;油水分离釜;水解釜;固化池。25kg包装袋。
武汉工程大学 2021-04-11
芯片热设计自动化系统
TDA(芯片热设计自动化)软件是清华航院曹炳阳教授团队全自主研发的国际首个芯片跨尺度热仿真与设计系统。TDA软件可实现芯片从纳米至宏观尺寸的热设计与仿真,支持芯片微纳结构内部热输运过程的模拟研究,直接提高芯片热仿真精度与结温预测准确度,进而提高芯片性能、寿命和可靠性。
清华大学 2025-05-16
智慧排课选课系统(3+1+2、3+3)
智慧排课选课系统(3+3)助力学校解决新高考智能排课选课问题,帮助学校实现高考改革环境下开展课程改革的新目标。功能特色:既支持传统行政班排课,也支持新高考走班排课  走班制选课,支持多种选课方式,支持试选课智能分班管理,支持“全走/大走/小走/不走” 多种规则排课管理,支持手动微调排课 个性化课表展示,生成千人千课表便捷调课管理,支持一键/空档/跨周调课 智能代课管理,代课情况统计,课程实时通知更新
广州光大教育软件科技股份有限公司 2021-08-23
智慧排课选课系统(3+1+2、3+3)
智慧排课选课系统(3+1+2、3+3)助力学校解决新高考智能排课选课问题,帮助学校实现高考改革环境下开展课程改革的新目标。功能特色:既支持传统行政班排课,也支持新高考走班排课  走班制选课,支持多种选课方式,支持试选课智能分班管理,支持“全走/大走/小走/不走” 多种规则排课管理,支持手动微调排课 个性化课表展示,生成千人千课表便捷调课管理,支持一键/空档/跨周调课 智能代课管理,代课情况统计,课程实时通知更新
广州光大教育软件科技股份有限公司 2021-08-23
一种犬用保温型集精杯
本发明涉及一种犬用保温型集精杯,其包括杯体、集精管、密封圈、顶盖、杯体颈套;所述杯体包括杯体内胆、杯体外壳以及杯体内胆与杯体外壳之间的真空夹隙;杯体内胆的下部为圆筒状,杯体内胆的颈部为上宽下窄的圆台形;所述集精管的上部为圆台形,并与杯体内胆颈部的形状大小相匹配;所述密封圈为空心圆饼状胶圈;杯体外壳的颈部设有螺纹;所述杯体颈套的大小和形状与杯体外壳颈部的大小和形状相匹配;所述顶盖内表面设有螺纹;杯体颈套下端的内表面和杯体颈套上端的外表面分别设有螺纹。与现有技术相比,本发明的保温集精杯结构简单小巧,使用方便,可避免犬按摩法采精操作处理和精液运输过程中受到低温损伤。
青岛农业大学 2021-04-13
一种变桨制动器集油盘
本实用新型公开了一种变桨制动器集油盘。包括偏航驱动装置、偏航制动器、偏航轴承刹车盘、制动器集油托盘和集油盘安装杆,偏航制动器外侧面安装在偏航轴承刹车盘上,偏航轴承刹车盘外侧面上安装偏航驱动装置;集油盘安装杆上部固定连接到偏航制动器的内侧面,集油盘安装杆下部焊接有水平的加强杆,制动器集油托盘位于偏航制动器下方并固定安装在加强杆上,制动器集油托盘侧面与集油盘安装杆焊接。本实用新型简单,拆装便利,将粉尘、油液近距离接收,无漏接,减少清理工作量。
浙江大学 2021-04-13
高质量的多中心MRI公开数据集
浙大生仪学院磁共振平台的CBIST团队近期公开了一批包含三位旅行志愿者在十家不同中心采集的磁共振扩散成像数据集。数据的具体描述和简要质量报告已经在Scientific Data发表。
浙江大学 2021-04-14
太阳能集热水箱的远程监控装置
成果简介随着现代传感技术、 嵌入式系统技术、 通信技术等快速发展和融合应用, 远程监控在数据采集, 传输, 处理等关键技术上均获得了较大发展。 本项目正是应用了这些技术, 实现了太阳能大型集热水箱的远程监控。 本项目主要任务是远程监测太阳能大型集热水箱的水位、 水温和流量; 让用户能通过无线网络接收到太阳能大型集热水箱的水位、 水温和流量信息; 并通过无线网络远程控制其水温,譬如无日照时的电加热。成熟程度和所需建设条件本项目产品已完成试制, 并成功应用在芜湖
安徽工业大学 2021-04-14
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学 2025-05-12
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