额定压力（MPa） 35 工作环境温度（℃） -40~80 单瓶水容积（L） 140、170、210 重量储氢密度（单瓶） ≥3.3（wt）% 瓶组数量（只） 2-8 超压和超温检测和保护功能 有 过流保护功能 有 氢气泄漏检测功能 有 报警控制管理系统 有 产品描述：      拥有十余年压缩气体产品设计生产和制造经验，完善质量管理体系；奥扬氢系统采用轻量化和模块化设计，主要由氢气储存系统、氢气供给系统和氢气加注系统、氢气安全保护系统组成。产品均经过静推强度、冲击强度、气密等试验验证，具有较高的安全性、可靠性、经济性和实用性。 目前有燃料电池客车氢系统、燃料电池乘用车氢系统、燃料电池物流车氢系统、燃料电池重卡车系统、燃料电池有轨电车氢系统四款氢系统产品。 核心特点  ◆ 过压保护：设置比例卸荷阀，保护燃料电池的安全； ◆ 过温保护：设置TPRD，保护储氢气瓶的安全； ◆ 过流保护：每瓶设置过流阀，防止管路发生爆裂时，气体泄漏； ◆ 压力监测：设置高、中传感器实时监测系统压力，防止过压危险； ◆ 温度监测：每瓶设置温度传感器，实时监测系统温度，防止过温危险； ◆ 泄漏监测: 设置独立氢气防泄漏传感器，监测系统的氢气泄漏量，防止发生氢气积聚； ◆ 气体放空：独立放散管路，管路压力的快速、安全泄放防止氢气聚集； ◆ 模块设计：产品模块化设计，便于安装和整车布置； ◆ 轻量化：系统固定框架，采用高强度钢材铆合连接。

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产品详细介绍系统简介 -------------------------------------------------------------------------------- 东方中原试题辅导系统主要面向教师群体和学生。它包括智能测试、综合测试、试题浏览、试卷浏览、个人信息、下载专区等常用功能。用户可对题目进行自测试或听取不同名师对题目或试卷的不同讲解，可以有效地理解题目，从而举一反三，寻找到科学的解题方法，最终实现解题能力的不断提高；系统还提供了自动判题功能，组卷功能，查看答案和解题过程功能；标识做过的试题功能。可对试题进行注解，若再遇上该题时可阅读这些注解。 主要技术指标 -------------------------------------------------------------------------------- 东方中原试题辅导系统可跨平台使用，有网上试题辅导系统和单机版的试题辅导系统，兼容windows、linux系统；可统计学生答题情况，不断调整题目难度，提供组卷功能，学生可根据自己能力和水平组出适合自己做的试题。学生可随机查看试题答案和解题过程，解题过程支持各种表现形式，如动画、声音、影像等。试题中可以附带声音、影像等内容，提供常规题目所不能包括的内容。系统还支持将试题导出成文档进行打印。 系统特点 -------------------------------------------------------------------------------- 不同的服务器环境可搭配不同的数据库类型，如安装在Windows环境下的系统其数据库支持的类型有Access、Sql server或Mysql；而安装在Linux环境下的系统其数据支持的类型有Sql server或Mysql； 智能测试提供自动判题和统计用户答题情况的功能，可不断调整题目难度； 综合测试提供组卷功能，用户可根据不同的难度组合出适合自己水平标准的试题；  用户可随机查看试题答案和解题过程，解题过程支持多种表现形式，如：动画、声音、影像等；  试题中附带有声音、影像等内容，提供常规题目所不能包括的内容。例如提供了英语听力部分的测试； 用户可以标识已经作答的试题，在以后的试题测试时可选择跳过这些题目；  用户可以为试题添加注解，其内容被保存到数据库中，以便以后阅读； 支持将试题导出成文档进行打印； 根据用户操作过程，状态栏提供动态的操作提示信息。 系统界面

专为实验室操作和研发测试而设计，为科研研究和产线的生产提供试验数据。 主要用途： · 原材料性能测试——不同品牌和不同分子量的原材料； · 各种配料的研究——不同固含量、不同分子量物料的混合、辅助添加剂等； · 挤出工艺的探索——不同挤出温度 、不同的螺杆转速、不同的挤出压力等； 喂料采用配料釜混料，蠕动泵精确喂料，挤出机出口采用换网器过滤（过滤精度50-200目），熔体泵稳压，最终通过模头成型。模头宽度200mm（其它宽度可选）。 设备优势： · 丰富的使用和扩展选项 · 可根据物料工艺排定组合螺纹块 · 高精度压力传感器和温度传感器对料压和料温进行实时监控 · 设计紧凑，操作方便灵活 · 通过触摸屏控制实现最佳操作 · 可以连接不同种类的下游设备 规格型号： · 螺杆直径——DN16，DN20，DN25，DN30，DN35 · 长 径 比 —— L/D=40, 其它长径比（10-40）可选 · 螺杆旋向——平行同向 · 螺杆转速——0-200rpm变频调速 · 組合方式——积木式螺纹块组合

主要用于实验用铸片的冷却成型，隔膜通过热值相分离形成微孔。 设备操作： · 靠辊采用液压缸向前后移动，移动距离100mm · 靠辊与定型辊的间隙精度0.005mm，光栅尺显示 · 三辊可整体前后移动500mm，上下移动距离200mm · 换热辊辊面为镀铬镜面抛光，跳动≤0.005mm · 每个换热辊采用独立的伺服电机驱动，速度精确且单独可调 · 每个换热辊上设有硅胶刮油辊 · 出口换热辊上设有硅胶压辊，避免铸片打滑 · 换热辊采用交叉对流流道，保证辊面温度均匀（±0.5℃） · 换热辊通过水冷控温，冷却水由1台模温机提供，可根据工艺要求设定不同的冷却温度 设备特点： · 结构紧凑，清理方便 · 可进行流延成型或堆料成型的研究 规格型号： · 辊面宽度400mm（其它宽度可选） · 冷却辊直径315mm · 结构形式——三冷却辊

产品特点： · 整机功能集成化，外观简洁、大方 · 电气化控制简洁、实用 · 内部结构采用多分区、模块化设计，满足不同工艺下使用要求 · 设备可以整体移动、固定，对于需要在不同环境使用具有较高适用性。 · 操作、维护方便，性能安全可靠 · 可以通过不同的萃取时间、方案，完全模拟出萃取线的过程及其结果 产品应用： · 开发新的薄膜配方和材料 · 测试新的薄膜表面/添加剂 · 验证薄膜生产工艺条件 · 测试不同萃取方案对于材料的影响 · 萃取后薄膜样品性能测试 · 小批量薄膜生产 技术参数： · 萃取样品尺寸规格——850mm×850mm · 样品薄膜厚度——20 - 5000 μm · 内部分区——3区 · 萃取介质进出——双泵单独控制 · 辅助萃取（可选）——强力超声波发生器 · 设备尺寸—— 1m×1m×1.3m （长×宽×高）

1、参照典型人体标本及国内外经典权威教材及图谱制作，如人卫出版社丁文龙主编的《系统解剖学》、人卫出版社南京医学院主编的《人体解剖学图谱》、江苏科学技术出版社姜同喻编著的《连续层次解剖图谱》、山东科学技术出版社丁自海主译《格式解剖学》、广东科技出版社胡耀民主编的《人体解剖学标本彩色图谱》等，造型自然准确、颜色自然，满足教学需要；

西安电子科技大学机电工程学院多智能体研究中心郑元世教授团队通过引入了智能体及邻居的历史状态，提出了一种基于记忆信息的一致性协议并建立了该协议下显式的一致域。

D2D 异构网络技术（即终端直通技术），不需要通过基站或核心网进行数据中转和处理，只需在移动终端之间建立通信链路即可直接传输数据，为突破上述技术瓶颈提供了一种新型的网络架构。目前，D2D 技术已被IMT-2020（5G）推进组确定为第5代移动通信系统的关键技术之一。然而，D2D 通信无线资源分配方面的研究，必须考虑能量效率和能量使用的优化。由于移动终端的电池容量有限，一旦忽视数据传输中对能量效率的优化，将使得数据传输由于能量枯竭而中断，重要信息无法及时传达，严重影响服务质量和用户体验。针对4G 智能手机的用户调查结果表明，只有不到25%的用户对手机续航时间表示满意，手机续航时间已经成为影响用户满意度和品牌忠诚度的关键因素之一。 　　课题组深入研究了频谱效率和能量效率之间的内在关联，其研究结果表明，在考虑实际电路功率损耗的情况下，频谱效率和能量效率不再是简单的单调递减关系，而是随着频谱效率的增加，能量效率呈现先单调递增后单调递减的特性。通过上述分析可以看出，如果一味追求高频谱效率和高吞吐量，将会带来移动终端能量效率的大幅度下降。因此，课题组针对D2D异构网络频谱资源复用的复杂场景，将针对能效最优的NP难联合资源分配问题转换为用户偏好下的随信道状态和干扰水平而动态变化的一对一匹配问题，并通过采用稳定匹配理论、非合作博弈理论、非线性优化理论来解决能效优化问题。研究结果表明，在保障QoS情况下，相比传统的高谱效资源分配方法，该方案可以将移动终端的功率消耗降低200%以上。，本项目的核心研究方向正是将节能减排战略方针落实到移动通信的基础研究领域中，与国家中长期科技发展方向和国际通信产业长期发展趋势相一致，将在技术、环境和经济等多个方面具有重要的研究意义和实用价值。 　　 课题组负责人周振宇自参加工作起即投入到异构网络资源分配、干扰协调、移动性管理、自组织组网等方面的研究工作中，作为项目负责人，先后主持了多项国家级、省部级科研项目，包括国家自然科学基金青年科学基金项目、北京市自然科学基金青年科学基金项目、北京市优秀人才计划项目等，积累了深厚的理论基础和丰富的研究经验。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信领域主流期刊发表论文30 余篇，在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信领域旗舰会议发表文章30 余篇，其中2 篇论文入选ESI 高被引论文。 　　其研究工作已被 Prof. Zhu Han（IEEE Fellow）、Prof. Weihua Zhuang（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Sherman Shen（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Vincent Poor（美国科学院院士、加拿大科学院院士、英国皇家科学院院士、IEEE Fellow）、Prof. Andreas Molisch（奥地利科学院院士、IEEE Fellow）、易芝玲教授（中国移动研究院首席科学家）以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信领域顶级期刊引用和正面评价。荣获IET Communications 最佳期刊论文奖（the IET Premium Award in 2017，每年在全球范围内仅选拔1 篇）、IEEE 通信协会绿色通信与计算专委会最佳论文奖（IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award，在IEEE Globecom 2017 会议上颁奖） 　　目前担任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等国际学术期刊的编辑及客座编辑，担任IEEE ISADS’15 智能电网通信与网络技术专题研讨会联合主席，担任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等国际学术会议的技术委员会委员。在国际标准化方面，担任IEEE 异构网络授权/非授权频谱融合标委会工作组骨干成员（IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”）。应邀在IEEE 车辆技术协会旗舰会议IEEE VTC’18 上作Tutorial 报告（报告题目：Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems）。2016 年入选北京市委组织部“北京市优秀人才计划”，2017 年入选IEEE 高级会员（IEEE Senior Member）。 　　该研究由中国国家自然科学基金委项目61601180和61601181，中央高校基础研究基金资助项目2014MS08和2016MS17，日本学术振兴会JSPS KAKENHI 26730056， JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等项目资助。

该机能一次完成挖掘、去土、输送、摘果、分离、清选、集箱 等作业，极大地提高了劳动生产率。该机在挖掘、夹持、输送、去土、摘果等 关键技术均采用课题组研制的最新科技成果，样机性能已通过农业部农业机械 试验鉴定总站检验，主要技术参数和技术经济指标达到国家标准要求。本机适 用于我国所有花生垄作地区的收获。经各花生主产区田间试验表明每机平均作 业效率 1.8 亩/小时左右，比人工作业效率提高 25 倍以上；摘果率≥97%、总损 失率＜3.5%。该机结构相对简单，制造成本仅 7.5 万元左右，应用技术要求不 高，因此该机有着极为广阔的推广应用前景。