指导价格：3999元

激光光源, 投影黑科技 同尺寸更亮，同亮度更小 激光光源亮度高，在图像色彩、均匀度、稳定性、能耗、使用寿命、健康环保和价格方面有明显的优势 实测真亮度, 不虚标！ 800流明亮度, 告别“灰蒙蒙” ALPD®激光光源，亮度达800流明，不惧灯光、环境光，有效解决开会关灯的尴尬；在明亮的环境下，也能看到清晰亮丽的投影画面。 影院级色彩标准，真实色彩还原 ALPD®激光显示技术，色彩亮度等于白色亮度输出色，色彩丰富，画面均衡，再现自然本色。 2000:1对比度，画面更通透 画面过渡真实，灰阶显示细腻，画面高光位和黑位细节清晰可见，投射出更加通透和锐利的画面。 25000小时光源寿命,衰减低 一直都很亮，不会用着用着就变暗 应用ALPD激光光源寿命长达25000小时，在整个寿命期内，色彩饱和度和亮度衰减幅度也很小，不用换灯泡，省钱省心免维护。 漫反射成像原理，绿色健康光源 交互式平板、LED光源中保留了大量蓝光，长期观看，容易造成眼睛的伤害，而激光投影机通过反射式原理，自然光漫反射，减少了蓝光对眼睛的伤害。 无线同屏，小屏变大屏 无线多屏互动，wifi无线传输，不受线缆束缚，资料文档秒传大屏幕，兼容ios、windows、android等主流操作系统，支持小明助手、miracast、airplay同屏推送功能，影音、游戏、音乐随手分享到大屏幕 全自动对焦，智能梯形校正开机就是清晰画面 具备自动对焦、智能梯形校正功能，立刻还原清晰方正画面，想怎么投就怎么投。 全铝合金金属外壳一体成型工艺 与 MacBook 表面工艺一致 航空级铝材，阳极氧化一体金属机身，200目精细喷砂，128道工艺，苛求精致，无可挑剔 性能强劲 4K投影不卡顿 强劲内动力，从CPU开始！采用四核2.0处理器及强大的八核Mali450专业图形处理器性能强劲，稳定流畅不卡顿 真正影院120:1级别NXGA 斓曦非圆结构镜头 八片式NXGA斓曦全玻璃镜头，悬浮 搭载，缔造出非圆结构镜头系统 全通道激光3D,震撼画面跃屏而出 光峰助手APP，移动商务全兼容 全面兼容PPT、Word、Excel、PDF、图片、视频存储在移动设备里的演示文件，均可通过APP智能管理、一键投屏 不只是遥控器，还是红外激光笔 弧形人体工学设计，追求更舒适的操控，一键切换红外激光笔，让商务演示可圈可点。 界由我定，想投多大就多大 超大屏幕，百吋高亮大屏 让你的观点更震撼 实拍应用场景展示 小空间大屏演示，随时随地移动办公百吋大屏玩赛车游戏，这种震撼是电脑体验不能比拟的浪漫时刻，在家享受大屏好戏换个高亮大屏，阅读新闻、看股票，体验相当好

产品详细介绍 一机多用：功能完全满足室内/室外的录播需求，可用于录播教室、移动演播室、远程互动平台等多种录播环境。 无线传输：3分钟极速完成录播场景搭建，支持多路音视频信号的无线传输，解决了以往室外录制设备笨重、设备搭建繁琐、调试困难、缺少场景映射等难题，随移随录，移动录播、直播、互动、资源共享从此可以轻松随身携带。 互动终端：无需额外添加任何设备，即可随时实现远程同步互动，广泛应用于精品录播教学、教学实时互动、电视节目制作、远程医疗、庭审记录、赛事实况转播等诸多场景，全方位满足不同使用者的不同需求。 校园电视台：支持一键式蓝绿抠图，多场景背景叠加，可灵活设置人物的大小和位置调整，实现校园新闻、欢乐驿站、校园风采等场景需求。 功能丰富：利用音视频采集等技术，具备10路以上通道画面实时预监，可实现教师全景、教师特写、学生全景、学生特写、板书、展台、电脑信号、教学仪器等现场多路音视频信号的实时采集编码。 专业控制：通过四维摇杆，结合人性化的控制，可实现摄像机的转动和推拉焦距，并且具备锁定焦距按键，防止误操作；另外，可预设摄像机的相关参数，满足场景中对于固定景位的快速拍摄。 内置天线：K2内置电源和发射模块，所有设备均无需单独配置电源和发射器。 断电保护：具有断电延时功能，可防止意外断电造成的数据丢失。

产品详细介绍     符合HDMI 1.4a标准，采集 3D HDMI  同时采集 2 路 HDMI 高清视频信号   产品特性: • 2路HDMI高清信号同时采集。 • 输入视频信号可达1080p/60 Hz。 • 微软AVStream标准驱动，可支持大部分Windows上的多媒体视频软件或流媒体软件。   高级特性: • 高性能DMA传输功能。 • 手工设定有效画面区域功能，可用于画面的剪裁和对特殊输入信号时序的支持。 • 多阶画面缩放功能，具有三种针对画面宽高比的缩放模式。 • 支持垂直滤波和运动自适应去隔行功能。 • 硬件色彩转换，可输出YUY2 色彩格式。 • 支持色彩调节功能，可调节画面的对比度、亮度、色彩饱和度、色相、Gamma；并可单独调节R，G，B 三色的亮度、对比度。 • 画面水平、垂直反转功能。 • 一机多卡，各卡同时采集，并具有独立的设置选项。 • 固件可升级。   详细参数： 板卡输入接口 主机接口：PCI-Express x4, Half- length,700MB/s传输带宽 输入接口：2个HDMI接口 HDMI视频输入：2路1080P/60HZ高清HDMI信号 HDMI音频输入：2路LPCM音频信号   板卡输入格式 HDMI输入格式：符合HDMI1.4a标准，支持1080p 36-bit Deep Color/2160p 8-bit 输出格式：40×30-3840×2160，帧率：1-100 fps 视频采样率：HDMI：297MHz 色彩空间：YUYV、UYVY、NV12、I420、RGB24、RGB32   视频处理 色彩空间转换：硬件色彩转换 去隔行：垂直滤波去隔行；运动自适应去隔行 画面缩放：硬件5-Tap 缩放 画面反转：水平；垂直 画面剪裁：有 图像调节：亮度/对比度/色彩调节；饱和度调节/黑白，彩色控制；伽玛值调节（Gamma）；单独调节R/G/B/三色的亮度、对比度   操作系统支持 操作系统支持：支持以下操作系统的×86和×64版本：               Windows XP Professional               Windows Server2003               WindowsVista               Windows Server2008               Windows 7               Windows Server 2008 R2 兼容软件：Windows Media Encoder Adobe Flash Media Live Encoder Real Producer Plus VideoLAN for Windows 板载内存：256MB DDR2，工作频率为160Mhz，位宽64bit 升级：固件可升级 安装：可插入PCI-Express ×4，×8或×16插槽；可安装在全高（4U）的机箱内 几何尺寸：122.18mm×68.88mm 功耗：<=6W  

产品详细介绍                2 路 1080P/60HZ 高清（DVI,HDMI,VGA,YPbPr,CVBS）,2 路 LPCM 音频信号。      

产品详细介绍 Polycom SoundStation 2 EX   Polycom SoundStation 2 EX(扩展型) 产品介绍   扩展双MIC，如虎添翼，触摸无限 · Acoustic Clarity Technology（语音清晰技术）使之真正的体现出流畅交谈且无断句、失真或是其他问题 · 音质卓越 · 背光 LCD · 安装使用简便，和普通电话一样简单 · 可选配 EX 话筒予以扩充 · 支持头戴式耳机通话 独树一帜 · 通过业界领先的全双工技术，实现面对面一样自然的双向同步通话 · 动态噪声抑制技术（DNR），最大限度提高麦克风灵敏度，同时抑制室内/背景噪声 · 在 360 度麦克风拾音中融合智能混音技术，只有最接近发言者的麦克风处于工作状态 · 正常讲话，十英尺开外仍可听清 · 增加重拨、静音、转移和保持等传统电话功能 · 双扩展MIC，令覆盖范围更具影响力 · 带背景灯的显示屏，能轻松提供可视化的通话信息和电话功能  

实验室电源，物理实验室电源，化学实验室电源，实验室学生电源       备注：以上是XC2学生数字电源的详细信息，如果您对XC2学生数字电源的价格、型号、图片有什么疑问，请联系我们获取XC2学生数字电源的最新信息。 咨询电话：0577-67473999

产品详细介绍

D2D 异构网络技术（即终端直通技术），不需要通过基站或核心网进行数据中转和处理，只需在移动终端之间建立通信链路即可直接传输数据，为突破上述技术瓶颈提供了一种新型的网络架构。目前，D2D 技术已被IMT-2020（5G）推进组确定为第5代移动通信系统的关键技术之一。然而，D2D 通信无线资源分配方面的研究，必须考虑能量效率和能量使用的优化。由于移动终端的电池容量有限，一旦忽视数据传输中对能量效率的优化，将使得数据传输由于能量枯竭而中断，重要信息无法及时传达，严重影响服务质量和用户体验。针对4G 智能手机的用户调查结果表明，只有不到25%的用户对手机续航时间表示满意，手机续航时间已经成为影响用户满意度和品牌忠诚度的关键因素之一。 　　课题组深入研究了频谱效率和能量效率之间的内在关联，其研究结果表明，在考虑实际电路功率损耗的情况下，频谱效率和能量效率不再是简单的单调递减关系，而是随着频谱效率的增加，能量效率呈现先单调递增后单调递减的特性。通过上述分析可以看出，如果一味追求高频谱效率和高吞吐量，将会带来移动终端能量效率的大幅度下降。因此，课题组针对D2D异构网络频谱资源复用的复杂场景，将针对能效最优的NP难联合资源分配问题转换为用户偏好下的随信道状态和干扰水平而动态变化的一对一匹配问题，并通过采用稳定匹配理论、非合作博弈理论、非线性优化理论来解决能效优化问题。研究结果表明，在保障QoS情况下，相比传统的高谱效资源分配方法，该方案可以将移动终端的功率消耗降低200%以上。，本项目的核心研究方向正是将节能减排战略方针落实到移动通信的基础研究领域中，与国家中长期科技发展方向和国际通信产业长期发展趋势相一致，将在技术、环境和经济等多个方面具有重要的研究意义和实用价值。 　　 课题组负责人周振宇自参加工作起即投入到异构网络资源分配、干扰协调、移动性管理、自组织组网等方面的研究工作中，作为项目负责人，先后主持了多项国家级、省部级科研项目，包括国家自然科学基金青年科学基金项目、北京市自然科学基金青年科学基金项目、北京市优秀人才计划项目等，积累了深厚的理论基础和丰富的研究经验。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信领域主流期刊发表论文30 余篇，在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信领域旗舰会议发表文章30 余篇，其中2 篇论文入选ESI 高被引论文。 　　其研究工作已被 Prof. Zhu Han（IEEE Fellow）、Prof. Weihua Zhuang（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Sherman Shen（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Vincent Poor（美国科学院院士、加拿大科学院院士、英国皇家科学院院士、IEEE Fellow）、Prof. Andreas Molisch（奥地利科学院院士、IEEE Fellow）、易芝玲教授（中国移动研究院首席科学家）以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信领域顶级期刊引用和正面评价。荣获IET Communications 最佳期刊论文奖（the IET Premium Award in 2017，每年在全球范围内仅选拔1 篇）、IEEE 通信协会绿色通信与计算专委会最佳论文奖（IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award，在IEEE Globecom 2017 会议上颁奖） 　　目前担任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等国际学术期刊的编辑及客座编辑，担任IEEE ISADS’15 智能电网通信与网络技术专题研讨会联合主席，担任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等国际学术会议的技术委员会委员。在国际标准化方面，担任IEEE 异构网络授权/非授权频谱融合标委会工作组骨干成员（IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”）。应邀在IEEE 车辆技术协会旗舰会议IEEE VTC’18 上作Tutorial 报告（报告题目：Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems）。2016 年入选北京市委组织部“北京市优秀人才计划”，2017 年入选IEEE 高级会员（IEEE Senior Member）。 　　该研究由中国国家自然科学基金委项目61601180和61601181，中央高校基础研究基金资助项目2014MS08和2016MS17，日本学术振兴会JSPS KAKENHI 26730056， JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等项目资助。

本发明涉及一种基于仿生复眼微透镜技术的3-2-3维目标检测方法及系统,采用基于仿生复眼结构微透镜系统的低分辨率数据获取模式对目标区域进行捕捉成像,根据两个微透镜器件拍摄的微透镜阵列影像采用线性加权平均法构建低分辨率影像采用前方交会测量方法重构目标的三维轮廓若低分辨率影像中有效捕获目标后,则以微透镜阵列影像为基础数据,采用正则化的方法重构目标区域的高分辨率影像获取目标区域的高分辨率二维影像后,采用基于纹理梯度的GAC模型对目标进行精确识别。