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AisenForce网站DDoS防御系统
本项目针对现阶段DDoS攻击现状，引入人工智能学科方法，以神经网络进行检测，以图灵测试进行判定，以智能控制进行拦截，为DDoS提供新型解决方案。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国第四届大学生信息安全大赛获得全国一等奖。
北京理工大学
2021-01-12
AisenForce网站DDoS防御系统*
成果完成年份：2011年7月 成果简介：本项目针对现阶段DDoS攻击现状，引入人工智能学科方法，以神经网络进行检测，以图灵测试进行判定，以智能控制进行拦截，为DDoS提供新型解决方案。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国第四届大学生信息安全大赛获得全国一等奖。 项目来源：自行开发 技术领域：信息技术 应用范围：中小型网站DDoS防御 现状特点：技术领先 技术创新：将人工智能学方法引入DDoS防御领域，图灵测试
北京理工大学
2021-04-14
开拓者主动防御系统*
成果完成年份：2010年7月 成果简介：“开拓者”主动防御系统为了更好的解决趋利性病毒窃取用户关键文件和重要信息的问题，采用了四种有针对性的、特点突出的、主动防护的安全技术：主动防御技术，3D立体防御技术，文件访问权限控制技术，进程安全级别控制技术。本项目由学生自主开发并且参加2010年全国第三届大学生信息安全大赛获得全国二等奖。 项目来源：自行开发 技术领域：信息技术与信息安全 应用范围：中小型网站防御 现状特点：技术领先
北京理工大学
2021-04-14
开拓者主动防御系统
“开拓者”主动防御系统为了更好的解决趋利性病毒窃取用户关键文件和重要信息的问题，采用了四种有针对性的、特点突出的、主动防护的安全技术：主动防御技术，3D立体防御技术，文件访问权限控制技术，进程安全级别控制技术。本项目由学生自主开发并且参加2010年全国第三届大学生信息安全大赛获得全国二等奖。
北京理工大学
2021-01-12
一种基于软件定义网络的安全防御系统及防御方法
本发明涉及一种计算机安全技术领域，特别涉及一种基于软件定义网络的安全防御系统及防御方法， 包括：网络控制模块、攻击分析模块、进程检测模块以及网络流量检测模块。网络控制模块拦截虚拟机 之间的网络数据包并将获取的流量信息转发至攻击分析模块，攻击分析模块接收来自网络控制模块的虚 拟机间的流量信息，并调用进程检测模块检测进程是否可疑，必要时调用网络流量检测模块对可疑流量 进行更深层的检测。本发明针对当前虚拟机服务器中用于各虚拟机之间流量转发的虚拟交换机
武汉大学
2021-04-14
联邦学习投毒攻击防御与追溯系统
当前，保护数据的隐私和安全已经成为世界性的热点，各国都在加强对数据安全和隐私的保护。近年来，国家相继出台个人信息保护的标准和政策，旨在加强隐私保护。为了在符合相关法规的前提下使用数据，部分研究者尝试令各方数据保留在本地的同时训练全局模型，如 Google 提出的联邦学习。作为一种加密的分布式机器学习技术 , 联邦学习能够让参与各方在不披露底层数据和底层数据加密 ( 混淆 ) 形态的前提下，仍然能利用其余几方参与者提供的信息，更好地训练联合模型，提升 AI 模型效果。
然而，将数据留在本地的方式却也引发其他问题，如针对联邦模型的投毒攻击。投毒攻击通过攻击训练数据集或算法来操纵机器学习模型的预测，使分类器识别特定样本的分类边界发生变化。而联邦学习场景下的投毒攻击通常拥有更强的隐蔽性和破坏性。
因此，我们将传统投毒攻击防御中对原始数据的清洗过程转变至对上传的模型权重参数的预处理，在参数服务器部署防御框架来防御投毒攻击。我们设计了一种新颖的防御与追溯框架，该框架主要由模型聚类、初步防御和细化防御三个模块构成，构建多层纵深防御体系，保护联邦模型安全，并在源头上主动追溯攻击者。我们设计面向神经网络的无监督层级聚类算法，消除了神经网络中隐含元素置换不变性的影响。根据类内代表模型在聚合过程中的贡献度确定其可疑度，并以动量思想将可疑度绑定每个客户端，并结合历史用户行为对攻击者进行定位。我们的防御框架可以自主评估模型贡献度，自动确定可疑度动态划分阈值，并在图像、文本等多源数据集上达到了 100% 追溯率，实现了零漏检，零误检。
目前，成果性能已经过多方测试和验证，代码已部署在华为自研深度学习框架MindSpore 中，进一步为广大开发者所用。
西安电子科技大学
2023-01-18
外来入侵植物对天敌的防御进化机制
发现外来入侵植物豚草（Ambrosia artemisiifolia）与原产地专食性昆虫广聚萤叶甲（Ophraella communa）再次相遇之后，增强了对专食性天敌的抵抗力，同时降低了对广食性天敌的抵抗力。而这个过程是由于植物体中相关次生化学物质减少所导致的。该研究从一个全新的角度验证了防御转移假说，被认为丰富了入侵生态学的理论，并为未来生物控制长期效果的评估提供了新的思路。
中山大学
2021-04-13
褪黑素在防御新生儿NEC中的重要机制
在此项研究中，研究人员用配方奶粉联合低温、低氧及NEC患儿来源的致病菌诱导的C57BL/6新生鼠NEC模型，发现在建模前及建模过程中经腹腔注射MEL不但可以降低新生鼠死亡率还可以改善组织损伤程度。多色流式细胞术及免疫印迹检测发现，MEL的治疗效应与防御Th17/Treg细胞失衡有关。 通过进一步研究发现，MEL防御Th17/Treg细胞失衡与活化AMPK/SIRT1信号通路有关。本研究不但为NEC的防御提供新的策略，更为其靶向治疗提供了新的思路。
中山大学
2021-04-13
一种卫星导航欺骗干扰防御技术及应用
1. 痛点问题
卫星导航系统已广泛应用于交通、通信、电力、金融、航空、航天等领域。欺骗干扰通过播发虚假导航信号，轻则使用户无法导航定位，重则可使用户输出干扰方希望的导航定位结果，严重威胁着导航系统的安全应用。目前，市面上绝大多数卫星导航接收设备尚未考虑欺骗干扰问题，这就使得当前设备存在很大安全隐患。鉴于卫星导航系统应用广泛，已深入人们生活的方方面面，迫切需要解决该安全隐患。
2. 解决方案
本技术成果针对欺骗干扰信号特点，提出了一种较为系统的欺骗信号检测、识别、抑制及欺骗源定位方法：首先，利用欺骗干扰设备成本较低、信号稳定性较差的特点，进行单星信号异常检测；然后，利用欺骗信号间内在相关性进行多星信号一致性检测；随后，从导航定位解算的角度进行残差异常检测；最后，利用多个终端数据进行欺骗干扰源反向定位，彻底清除欺骗干扰源。
本项目成果形成的欺骗干扰防御技术，可以集成到现有卫星导航终端中，为其提供信号异常检测功能，提高终端安全防护能力；也可单独形成设备，为用户提供导航安全解决方案。
合作需求
寻求交通、通信、金融、电力、航空航天等卫星导航定位授时领域企业合作。
清华大学
2022-01-04
一种网络诱骗与反攻击的主动防御方法
本发明公开了一种网络诱骗与反攻击的主动防御方法，包括以下步骤：通信双方设置多台主机进行数据的发送和接收，并通过一个地址和端口跳变服务器动态随机选择一台主机作为通信主机；发送方选择一条或多条传输链路发送诱骗报文，以检测传输链路的安全性和信道质量，如果链路安全就构造并发送带反攻击性的真实数据，与此同时，发送方继续发送诱骗报文进行链路探测；中间节点负责检测传输链路的安全状况并反馈给网络管理员；网络管理员根据节点的安全
华中科技大学
2021-04-14