XM-842ADNA结构及复制模型展示了DNA结构及复制。 尺寸：20.5×20.5×11cm 相关产品： 骨骼肌超微结构模型 心肌超微结构模型 喉结构与功能放大模型 脑干内部结构及传导模型 男性生殖器官结构模型 皮肤立体结构模型 DNA结构模型 脾脏结构模型 本文中所有关于DNA结构及复制模型http://www.xinman8.com/429.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。

本发明涉及一种实验动物个体溯源方法及装置，其中，所述方法包括：获取采集的实验动物的SDS‑PAGE电泳胶片图像；对所述实验动物的SDS‑PAGE电泳胶片图像进行DNA指纹信息提取；根据提取的所述DNA指纹信息为所述实验动物建立DNA指纹数据库；根据建立的所述DNA指纹数据库对待测实验动物进行个体DNA指纹溯源。本发明的实验动物个体溯源方法及装置，可以实现实验动物的溯源，大大提高了实验动物个体溯源的效率以及可靠性。

1 成果简介我国水污染事故频发， 以有机污染为主。现有技术不能迅速确定污染类型，因此事故发生后无法迅速采取恰当的应对， 是产生重大经济和环境损失以及负面国际影响的主要原因。为维护水环境安全，保障人民生活和生产， 需要一种能迅速确定污染类型的、环境友好的水体有机污染预警技术。 荧光技术是近 20 年来兴起的新型分析方法，灵敏度高、适用范围广。污水和水体的荧光光谱是多物质产生的复合光谱，它们与水样唯一对应，被称为“ 水质荧光指纹”， 简称“ 水纹” 。该法在污染性质快速判断方面具有独特优势。荧光指纹是水样内蕴特征的反映，还携带了有机物总量信息，可作为新型水质表示法。 课题组从 2003 年开始从事水纹研究，在清华大学基础研究基金、教育部科技重点项目、教育部清华大学自主研究项目、国家十一五重大水专项等项目资助下，掌握了上百种水纹，创新性开发出基于水纹比对的新型污染识别原理，并研发出有机污染溯源仪，填补了迅速确定污染类型的仪器的空白。该仪器由水纹采集仪、水纹比对软件和丰富的水纹数据库组成，可以识别数十种有机污染类型。仪器的特点如下：自动取样，自动测量，自动比对；数据库设计人性化，可以自动添加新指纹；数据自动保存；水纹采集仪性能稳定，使用、维护简便，当仪器光源老化时，自动提示更换等。上述优点表明该仪器既适合在线实时监测，也可以作为监测车和实验室的专用仪器。查新表明，国内外目前尚未发现有相似原理的仪器。 性能参数：灵敏度高，信噪比达到 250；完成一次溯源任务不足 15 分钟，测量时间短，重现性好；工作温度/湿度 15-350C， 45-80%（不可有冷凝现象， 350C 以上时湿度为 70%以下） ；不加任何试剂，取样量少，不产生二次污染；连续 24 小时使用耗电仅数度，成本低。 图 1 示范运行中的有机污染荧光溯源预警仪2 应用说明2011 年 7 月至 2012 年 3 月，水质有机污染溯源预警仪在京杭运河江苏苏州段进行了为期 3 个月的实地连续测试运行， 仪器检测出数次水质异常，并及时进行了报警， 现场测试表明，该仪器能够灵敏、及时地监测到污染的发生和变化，预警迅速，并能给污染类型的信息，对于快速确定有针对性的采取污染应对措施大有益处。 仪器经过了权威第三方的检测。3 效益分析由于目前国内外尚无同类产品，而污染预警和溯源的需求比较迫切，因此本仪器具有较大的推广空间。本仪器价格每台约 60 万元。而本仪器运行稳定、灵敏。总体上，仪器成本低，维护省，快速，无二次污染， 24 小时连续使用，运行费每月在 3000 元左右，具有明显的经济和技术优势。4 合作方式转让或者联合推广。5 所属行业领域能源环境。

XM-843 DNA结构及复制模型   XM-843DNA结构及复制模型显示DNA的结构及复制。 尺寸：放大，20.5×20.5×11cm 材质：PVC材料

本发明属于物联网技术领域，具体为一种基于EPCIS的水产品溯源系统。本发明利用物联网技术与软件工程技术来实现对水产品安全信息的追溯与管理。本发明从水产品供应链出发，以阳澄湖大闸蟹和大连海参为具体研究对象，辅以RFID和EPC信息标识记录手段，深入分析并提炼出水产品供应链物流模型，并在此基础上，立足于消费者，监管者和水产品供应链上下游企业的业务需求，开发了一套基于EPCIS的水产品溯源系统追溯与监管平台。本发明能够高效率的解决水产品物流供应链上安全信息的追溯管理，可以用于物流供应链节点企业和物流配送人员工作中。

产品详细介绍 物联网智能溯源综合应用实训系统ITS-iTracing 由多功能仿真实训场景系统及物联网应用软件平台构成。   该实训系统充分通过运用各种典型的物联网业务运用模型，融合物联网各种关键知识（如自动识别RFID、一维码、二维码；Zigbee 段距离通讯、WIFI、WSN，C#/ 嵌入式C 语言/ASP.NET、数据库等多种知识），使学生在实际过程中了解和掌握设备管理维护和软件开发技能，具备基本的物联网应用模型分析、管理和开发技能   实训系统能够满足物联网技术全方面的教学和课程，包括：无线传感网技术、ZigBee 技术、传感器技术、嵌入式开发技术、物联网智能终端技术、二维码技术、RFID 技术、物联网传输层网络技术、数据库技术，物联网应用开发技术等；   采用真实应用的设备，以物联网实际应用为基础，技术全面化、业务典型化，有很强的演示性及互动性，同时又能系统全面的学习物联网知识和技能；   实训系统包含4 组实训场景，内置追溯机械轨道、自动识别传感设备、重量传感器、网络摄像机、无线网络传输设备等。   主要功能：   从农产品养（种）殖环节入手，通过不同形式的RFID 标签和供应链业务人员RFID 身份卡的及环境数据信息绑定，分别向下游农产品加工、批发和零售环节通过无线数据传输技术自动化地链接质量信息和数据上传下载，实现从农产品养（种）殖、加工运输、到零售终端相关信息的正向跟踪，同时也可实现从农产品零售终端到农产品养（种）殖相关信息的逆向溯源。   实现采集养（种）殖场、加工场、商店环境数据，监控养（种）殖场、加工厂实时信息，为农产品设定编码并打印RFID 标签， 读取养殖场、加工厂、物流运输、商店相关人员和环境参数及农产品信息，同时将每个环节的新信息写入RFID 标签，设定人员访问权限。       可模拟智能农业养殖、智能家居环境控制等场景，实时采集温度、湿度、光照、气体等等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。