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低温微量润滑系统
低温微量润滑切削技术是将低温切削与微量润滑技术相结合的一种切削加工冷却润滑方法。北京航空航天大学研制出具有自主知识产权的两种微量润滑装置和三种低温冷风装置，并组合应用形成四套低温微量润滑系统。 工作原理：微量润滑系统采用具有自主知识产权的“分压内嵌式”和“负压引液式”微量润滑系统。低温冷风系统分别采用“能量转换制冷”和“蒸气压缩式制冷”方法。 系统特点：BH- CA -MQL-Ⅰ系统和BH- CA -MQL-Ⅱ系统使用时仅需要加工车间的压缩空气，不需要消耗如电能等其他能源。微量润滑系统和低温系统不仅可以单独应用，还可以联合应用。同时，结构小巧，体积小，重量轻，启动速度快，安装使用方便。由于产品结构小巧，操作方便，与机床装配简单易行。 低温微量润滑切削技术在难加工材料，如钛合金、高温合金、高强钢等及铝合金的切削加工上体现了一定的优越性；低温微量润滑系统适用范围很广，适用于铣床、车床、磨床、镗削加工等。该技术获2010年第十九届全国发明展览会金奖1项，获批发明专利5项。
北京航空航天大学
2021-04-13
井下电视摄像系统
可以量产/nJX-3000井下电视摄像系统是在井下获取直观图像资料的有利工具，可在井下3000米深处正常工作。该系统低照度性能好、视场大、图像清晰、动态范围宽、体积小、重量轻、坚固耐用、操作方便。综合性能指标达到国际先进水平，填补了国内空白。JX-3000井下电视摄像系统可用于套管的检查、探测井下落物的形态、摄取测井图像、地层伤害、电学法测井资料的校正、压裂研究等。市场前景:推广中。
中国科学院大学
2021-01-12
超声检测成像系统
已有样品/n超声检测成像系统包括：超声A、B、C、P扫描成像、超声CT成像、超声信号的处理、图象的三维显示及专用软件等。现已研制成功的成像系统有三种类型：1、水浸式超声检测成像系统：可应用于航空航天、冶金、机械等行业构件缺陷的检测，该系统已在中国南方航空动力公司成功应用；2、化工炉管弯头超声成像系统：适合化工和高压管道在役检测，能同时对弯头内部缺陷实时A型和P型显示，对弯头管壁逐点测厚并用伪彩色或截面图显示内壁的腐蚀程度；3、夹持
中国科学院大学
2021-01-12
换热器性能测试系统
可对各类型换热器（油冷、水冷、风冷）进行传热性能试验、耐久试验、脉冲试验、振动试验等测试，能有效保证制造产品的质量，并为换热器产品的性能优化积累基础数据。其中，热冲击性能试验台，能模拟换热器使用工况，在短期内预测出热交换器的实际使用寿命，从而为产品的寿命设计提供依据。我们研究团队从 80 年代起，就开始为该行业服务，积累了几十年的经验，先后为国内多家企业和科研单位设计制造了各种换热器性能测试装置数十套。在该方面获取多项专利，并参与了《内燃机 机油冷却器 传热性能试验方法》《内燃机 换热器 风洞试验装
上海理工大学
2021-01-12
桥梁状态监控系统
桥梁监测系统l 基于GPS—光纤光栅桥梁监测系统 随着科学技术的进步以及交通运输的需求，实时桥梁健康监测技术逐步成为大型桥梁结构灾害演化规律研究与安全保障的重要途径。大型桥梁具有塔柱高、跨度大等特点，其变形监测的主要内容包括：桥梁墩台沉降观测、桥面线形与挠度观测、主梁横向水平位移观测等。 神朔铁路行车关键设备安全监控 高精度差分GPS方案和光纤光栅技术可以长期、实时的检测桥梁、山体、隧道等的位移和应力应变，通过系统自动分析和处理，实时评估健康状态，可以及时的发现问题并发出预警信息，弥补了传统检测的不足，提高安全生产能力和安全管理水平。 l 光纤光栅监测系统结构
北京交通大学
2021-04-13
抗噪声通话系统
一. 应用范围 凡是噪声环境恶略、且需要通话的场合，都适用抗噪声通话系统。二. 主要功能和技术指标噪声环境下可实现多点控制双向通话，支持有线、无线两种工作方式，在噪声环境高达120dB，能确保通话清晰、设备可靠。
北京理工大学
2021-04-13
锅炉快速设计系统
余热锅炉快速设计系统包括五大模块，分别是锅筒、过热器、省煤器、蒸发器、水保护段。该系统适用于余热锅炉设计生产厂家，设计人员输入主要工作参数后，系统自动进行热力计算，然后确定各受热面的结构形式。根据受热面结构参数对产品模型进行参数化驱动，生成出符合设计要求的产品模型，进而输出生产图纸、计算说明书、工艺信息表等一系列设计数据，实现了余热锅炉设备的快速准确设计。
上海理工大学
2021-04-13
肺阻抗成像系统
北京工业大学
2021-04-14
智能垃圾分类系统
北京工业大学
2021-04-14
ELINT 舆情监测系统
成果简介：ELINT舆情监测系统是北京理工张华平博士专门针对网络舆情监 测的工作要求和特点而打造的，不仅采用了专业化的搜索引擎技术，还融入 了更加智能的数据挖掘技术，可以按照文章、人物、地点、机构、话题以及事件等六维空间对网络信息进行整合挖掘；同时建立一个以日为周期的网络 舆情监测平台，同时配上以周或者以月为基础的舆情分析报告，从而提供了 一个便捷、科学、可操作性的舆情工作平台。 项目来源：自行开发
北京理工大学
2021-04-14