一种 GPU 上基于内存统一管理的 MapReduce 实现方法

本发明公开了一种 GPU 上基于内存统一管理的 MapReduce 实 现方法，包括：初始化 GPU 的块大小为 Bs，每个块中的线程数目 N， 输入数据量大小 M；在全局内存上为 GPU 的每个块分配一个中间数据 缓冲区，同时分配一个全局结果缓冲区；对 p%的输入数据进行预处理， 在中间数据缓冲区中收集 map 任务计算结果和归约频率信息；根据键 值对的归约频率，对中间结果进行排序，保存键值对索引信息到排序 结果缓

华中科技大学 2021-04-14

一种基于 GPU 和 CPU 混合平台的高速无损数据压缩方法

本发明公开了一种基于 GPU 和 CPU 混合平台的高速无损数据 压缩方法，包括：CPU 读取待压缩数据文件，将该待压缩数据文件从 内存拷贝到 GPU 的全局存储器中，设置 GPU 上的线程块组 bk[a]，每 个线程块中的线程个数 b，设置压缩字典窗口的长度为 c，并设置指向 第一个压缩字典窗口的头部指针为 p_dic_h，设置预读窗口大小为 d， 指 向 第 一 个 预 读 窗 口 的 指 针 p_pre_r ， 该 指 针

华中科技大学 2021-04-14

一种基于 GPU/CPU 混合架构的流程序多粒度划分与调度方法

本发明公开了一种基于 GPU/CPU 混合架构的流程序多粒度划分与调度方法，包括：根据数据流程序各个任务的计算特点以及任务之间的数据通信量，将任务分配到合适的计算平台上；利用 GPU 端任务的并行性将其均衡分裂到各个 GPU，以避免 GPU 间高额的通信开销；通过选择 CPU 核，将 CPU 端各任务均衡分配给各 CPU 核，以保证负载均衡并提高 CPU 核的利用率；采用多种数据存储结构和多种访问类型的方法，以提高内存的访问效率；通过生成目标模板类和压缩目标结点的个数，降低目标代码的冗余量。本发明在

华中科技大学 2021-04-14

一种基于众核和 GPU 的网络视频流不良内容检测方法和系统

本发明公开了一种基于众核和 GPU 的网络视频流不良内容检测 方法，包括：在众核计算平台下获取网络数据包，对网络数据包进行 分类，以提取网络数据包中的视频数据包，对视频数据包进行重组， 按照网络视频流编码的语法对重组后的视频数据包进行解码，以生成 ·1044·图像序列，GPU 采用基于纹理检测和肤色点检测相结合的方法对图像 序列进行预处理，以确定疑似不良图像，GPU 采用 SVM 对疑似不良 图像进行精确处理，以确定不良图像。本发明只需获取网络数据包， 即可识别出视频流，直接对视频流进行解码后，采用图像匹配检测技 术即可识别该视频流是否含有不良信息。

华中科技大学 2021-04-11

一种经 GPU 加速的浸没边界-格子玻尔兹曼流固耦合模拟方法

本发明提供一种经 GPU 加速的浸没边界-格子玻尔兹曼流固耦合模拟方法，步骤如下：在专业前处 理软件中建立待测结构体及其内部流体的浸没边界体型，并划分边界网格以供程序读取；程序读取边界 体型数据，设置所需测量点的边界条件和程序模型参数；根据边界当前时刻构型和参考构型利用有限元 法计算边界施加在流体上的作用力；将边界的作用力经由狄拉克函数扩散至周边流体；利用格子玻尔兹 曼方法求解携带外力项的纳维-斯托克斯方程；同样经由狄拉克函数将流体速度插值到边界上得到边界 的移动速度，进而更新边界位置；重复步骤 3-6，直至达到计算终点。本发明能够处理任意形状的结构 体，计算过程中不需要重构底层流体网格，计算效率高。 

武汉大学 2021-04-13